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陈泉
chenquan@ustc.edu.cn
英语, 中文
安徽
中国科学技术大学
Life Sciences
  • 2007年 - 生物化学与分子生物学博士: 中国科学技术大学
  • 2017年 - 入选中国科学院青年创新促进会
  • 2007-2011 - 博士后研究: Mayo Clinic 和 南加州大学
  • 2011年至今 - 教职: 中国科学技术大学
  • 2017年: 入选中国科学院青年创新促进会
蛋白质设计改造及在合成生物学中的应用
  • 神经网络的主链中心能量函数用于蛋白质设计, 黄斌, 徐阳, 胡秀红, 刘永瑞, 廖山辉, 张家海, 黄成东, 洪景军, 陈泉, 刘海燕, 2022
  • 使用去噪扩散网络进行去新蛋白质设计,不依赖于预训练的结构预测模型, 刘玉峰, 王胜, 董吉新, 陈灵辉, 王新宇, 王磊, 李福东, 王晨晨, 张家海, 王玉竹, 魏思, 陈泉, 刘海燕, 2024
  • 基于深度学习和自洽性的无旋转蛋白质序列设计, 刘玉峰, 张璐, 王伟伦, 朱敏, 王晨晨, 李福东, 张家海, 李厚强, 陈泉, 刘海燕, 2022
  • 结合预测和设计揭示内在无序蛋白质相互作用域的靶标识别机制, 胡秀红, 徐阳, 王晨晨, 刘玉峰, 张璐, 张家海, 王文宁, 陈泉, 刘海燕, 2023
  • 使用综合统计能量函数进行蛋白质设计,并通过实验选择增强可折叠性, 熊鹏, 王萌, 周晓群, 张同川, 张家海, 陈泉, 刘海燕, 2014
  • 整合基因组序列和结构数据进行统计学习以预测转录因子结合位点, 龙鹏鹏, 张璐, 黄斌, 陈泉, 刘海燕, 2020
  • 使用蛋白质设计和定向进化将明亮的近红外荧光蛋白单体化, 胡秀红, 徐阳, 易俊熙, 王晨晨, 朱中良, 余婷, 张海燕, 王新宇, 吴凡, 薛琳, 白莉, 刘海燕, 陈泉, 2024
蛋白质设计 改造 合成生物学 G蛋白偶联受体 锌指蛋白 神经网络 深度学习 能量函数 结构预测 定向进化

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