赵昕宇
zhaoxinyu@mail.tsinghua.edu.cn
英语, 汉语
北京
清华大学
Life Sciences
  • 2003-2007 学士:清华大学
  • 2007-2009 硕士:清华大学
  • 2009-2014 博士:美国西北大学
  • 2014-2021 - 美国霍华德休斯医学研究所Janelia研究园区 - 博士后/研究科学家
  • 2022-现在 - 清华大学生命科学学院 - 助理教授
  • 2022-现在 - 清华-北大生命科学联合中心,清华大学-IDG/麦戈文脑科学研究院 - 研究员
  • 2012-2014:霍华德修斯医学研究所国际学生科研奖学金
  • 2010-2011:西北大学T32培养基金
神经学习算法
神经网络调整
神经网络中的知识迁移
神经科学实验方法
计算神经科学
神经科学中的机器学习应用
受生物大脑启发的人工智能
  • 快速突触可塑性有助于学习海马中位置和选择相关信息的联合编码, 赵昕宇, Hsu CL, Spruston N, 2021
  • 突发增强神经–人工智能连接, 孙伟, 赵昕宇, Spruston N, 2021
  • 膜电位动力学基础上下文依赖的感觉反应在海马, 赵昕宇, 王阳, Spruston N, Magee J, 2020
  • 视觉皮层调节觉醒小鼠上丘中逼近诱发反应的幅度但不影响选择性, 赵昕宇, 刘明, Cang J, 2014
  • 小鼠外侧膝状体中的方向选择性反应, 赵昕宇, 陈红, 刘晓, Cang J, 2013
  • 亚线性双眼整合保持小鼠视觉皮层的方向选择性, 赵昕宇, 刘明, Cang J, 2013
神经 学习 算法 网络 调整 迁移 实验 计算 机器学习 人工智能

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