Areas of Focus
- 基于人工智能的药物研发系统
- 衰老的分子机制和延长寿命的药物
- 癌症、肥胖、非酒精性肝炎、干细胞、痛风、骨质疏松等疾病的药物研发
Work Experience
- 现任 - 北京大学国际癌症研究院、基础医学院 - 副研究员、助理教授
Academic Background & Achievements
- 博士:北京大学
- 开发出第一代衰老微流芯片并发现衰老标记蛋白HSP104
- 发现端粒酶失活的初始时期细胞即呈现早衰现象及其保护机制
- 发明了代谢网络中计算酶-流变化关系的的超立方收缩算法
- 发现小檗碱可以延长野生小鼠的寿命并揭示其分子机制
Publications
- 基于转录组档案的深度学习药效预测, 谢正伟等, 2021
- 结肠癌中与铁死亡相关基因的表达及预后特征, 谢正伟等, 2021
- 多用途连通图分析揭示了丁香素对高尿酸血症和肾纤维化的益处, 谢正伟等, 2020
- 基于肿瘤干细胞含量和免疫过程的肝癌患者预后模型, 谢正伟等, 2020
- 基于机器学习和模拟退火的NaV1.7钠通道抑制剂的预测与优化, 谢正伟等, 2020
- 利用生物信息学分析鉴定与肺鳞状细胞癌相关的关键基因, 谢正伟等, 2020
- 小檗碱通过调节p16和cyclin蛋白表达改善细胞衰老并延长小鼠寿命, 谢正伟等, 2020
- 抑制组蛋白乙酰转移酶GCN5可延长酵母和人类细胞系的寿命, 谢正伟等, 2020
- 在酶丰度指导下预测基因组规模的通量,使用一种新型超立方体收缩算法, 谢正伟等, 2018
- 端粒酶失活的早期独立于端粒长度加速衰老, 谢正伟等, 2015
- 使用新型微流控装置对单个酵母细胞的衰老进行分子表型分析, 谢正伟等, 2012
Awards
- 2016年:中国医学科学研究年度十大进展
- 2021年:中国生物信息年度十大进展