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啜国晖
Life Science
同济大学
上海
Language: 中文, 英语
基因治疗
Crispr
生物信息学
深度学习
算法开发
基因编辑
Crispr-Cas13
Sgrna设计
计算生物学
人工智能
Areas of Focus
- 基因诊疗技术开发与优化
- 基因编辑系统优化
- 生物信息算法开发
- 人工智能算法开发
Work Experience
- 2019年至今：同济大学生命科学与技术学院助理教授
- 2019年：同济大学生物医学工程博士后研究
Academic Background & Achievements
- 2014年 - 同济大学生物信息学工学学士
- 2019年 - 同济大学生物学理学博士
- 发表SCI论文10篇，其中6篇为第一作者或通讯作者
- 申请了1项专利，参与编写1章专著
Publications
- DeepCRISPR: 通过深度学习优化CRISPR向导RNA设计, 啜国晖, 马红, 严俊, 等., 2018
- In Silico Meets In Vivo: 向计算CRISPR基础的sgRNA设计迈进, 啜国晖, 王强, 刘强, 2017
- 解密人类CRISPR基础基因敲除中的微同源性和帧内突变发生的关系, 啜国晖, 杨锋, 严俊, 等., 2016
- 基准测试CRISPR靶向sgRNA设计, 严俊, 啜国晖, 周晨, 等., 2018
- MetaTopics: 一个通过主题模型分析微生物群落概况的整合工具, 严俊, 啜国晖, 齐天, 等., 2017
- CRISPR脱靶预测中的数据不平衡, 高阳, 啜国晖, 余伟, 等., 2020
- 基因组范围内CRISPR脱靶检测和预测的基准测试与整合, 严俊, 薛丹, 啜国晖, 等., 2020
- 单细胞分配学习, 段波, 朱晨, 啜国晖, 等., 2020
- DeepReac+: 深度主动学习用于有机化学反应的定量建模, 龚勇, 薛丹, 啜国晖, 等., 2021
- FL-QSAR: 一种基于联邦学习的QSAR原型用于协同药物发现, 陈胜, 薛丹, 啜国晖, 等., 2021
Awards
- 国家博士后创新人才支持计划（2019年）
- 国家自然科学基金青年项目（2022年）
