Professor | 啜国晖 | 数字化转型顾问

Upload Avatar (500 x 500)

Name

啜国晖

Contact Information

22219@tongji.edu.cn

Language ability

中文, 英语

Province

上海

University/Lab Affiliation and Title	同济大学
Faculty	Life Sciences
Academic Background & Achievements	2014年 - 同济大学生物信息学工学学士 2019年 - 同济大学生物学理学博士发表SCI论文10篇，其中6篇为第一作者或通讯作者申请了1项专利，参与编写1章专著
Work Experience	2019年至今：同济大学生命科学与技术学院助理教授 2019年：同济大学生物医学工程博士后研究
Awards	国家博士后创新人才支持计划（2019年）国家自然科学基金青年项目（2022年）

University/Lab Affiliation and Title

同济大学

Faculty

Life Sciences

Academic Background & Achievements

Work Experience

Awards

Areas of Focus	基因诊疗技术开发与优化基因编辑系统优化生物信息算法开发人工智能算法开发
Publications	DeepCRISPR: 通过深度学习优化CRISPR向导RNA设计, 啜国晖, 马红, 严俊, 等., 2018 In Silico Meets In Vivo: 向计算CRISPR基础的sgRNA设计迈进, 啜国晖, 王强, 刘强, 2017 解密人类CRISPR基础基因敲除中的微同源性和帧内突变发生的关系, 啜国晖, 杨锋, 严俊, 等., 2016 基准测试CRISPR靶向sgRNA设计, 严俊, 啜国晖, 周晨, 等., 2018 MetaTopics: 一个通过主题模型分析微生物群落概况的整合工具, 严俊, 啜国晖, 齐天, 等., 2017 CRISPR脱靶预测中的数据不平衡, 高阳, 啜国晖, 余伟, 等., 2020 基因组范围内CRISPR脱靶检测和预测的基准测试与整合, 严俊, 薛丹, 啜国晖, 等., 2020 单细胞分配学习, 段波, 朱晨, 啜国晖, 等., 2020 DeepReac+: 深度主动学习用于有机化学反应的定量建模, 龚勇, 薛丹, 啜国晖, 等., 2021 FL-QSAR: 一种基于联邦学习的QSAR原型用于协同药物发现, 陈胜, 薛丹, 啜国晖, 等., 2021

Areas of Focus

基因诊疗技术开发与优化
基因编辑系统优化
生物信息算法开发
人工智能算法开发

Publications

基因治疗 Crispr 生物信息学深度学习算法开发基因编辑 Crispr-Cas13 Sgrna设计计算生物学人工智能

刘琦 - 同济大学

啜国晖 - 同济大学

张辉 - 上海师范大学

Area of Focus
基因编辑 | Crispr | 水稻 | 育种 | 农业 | 生物技术 | 遗传学 | 植物科学 | 分子生物学 | 创新

View All

Personal Information