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Pepsico 通过 Designer Cloud 提供更智能的销售预测
为了向零售商提供正确数量的产品，百事公司必须不断校准销售预测。任何给定的销售预测都可能包含仓库数据、商店库存数据或促销预测数据，所有这些数据均由零售商以各种不同的文件格式提供，并使用各种不同的方法传递给百事公司。百事公司的游戏名称是速度——足够快地准备销售预测，团队就可以预测需求激增并增加产品出货量。但在基于 Microsoft Access 和 Excel 的流程下，准备这些数据所需的大量时间意味着分析师每月只能利用一次（或根本不利用），这可能会导致零售商供应不足或过剩。
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提高项目监督和可见性：摩根大通通过 Alteryx 和 JIRA 集成取得的成功
摩根大通需要加强对其活动项目的监督，并更好地了解日常任务。
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改善迪拜国际机场的资源配置和旅客体验
迪拜国际机场需要客流预测工具来预测客流量的变化并相应地分配资源。
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数据民主化并推动数字化：西门子能源与 Alteryx 的旅程
由于数据源（包括地理上分布的工厂和各种数据库）的复杂性，西门子能源面临着重大的数据管理挑战。该组织花费了大量时间来整合数据，并且缺乏数据分析能力。
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使用蒙特卡罗方法模拟股票价格
蒙特卡罗模拟广泛应用于许多行业来执行统计预测。股票价格变动的例子很常见，每个人都可以从中受益，因此我追求在 Alteryx 中实现它。主要目的是为基于蒙特卡罗模拟的预测理念提供 Alteryx 模板。
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加速数据分析：迈凯伦赛车的一级方程式成功之旅
迈凯伦赛车面临着收集、处理一级方程式比赛周末生成的大量数据并采取行动的挑战。他们需要分析来自各种来源的数据，以做出数据驱动的决策并提高比赛表现。
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自动化数据准备和分析：西门子通过 Alteryx 和 Tableau 取得的成功
西门子在 85 个国家/地区开展业务，整合整个公司的财务数据既复杂又耗时。他们依靠电子表格进行数据集成和分析，这很容易出错并且需要手动更新。
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NTUC Income 借助 Alteryx 进行数字化转型：克服数据挑战并增强精算团队的能力
NTUC Income 的精算团队每天都会大量处理数据，但他们面临着数据核对、数据手动定制以及缺乏审计跟踪和文档日志等方面的挑战。
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自动化监管合规：BT 与 Alteryx 和普华永道合作的转型
BT Group 必须使用 140 多个旧版 Excel 模型来遵守严格的报告规定，这需要庞大的团队，并且单次运行需要长达四个星期的时间。他们还面临变更控制、错误风险和知识管理方面的挑战。
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美国银行利用物联网改变监管测试
美国银行企业测试团队的主要目标之一是确保向所有监管机构通报任何适用的交易。鉴于 BoA 每分钟发生数百万笔交易，手动准备和清理这些用于 QA 的数据是一个极其缓慢的过程。直到交易发生两个月后，团队才可以放心，相关监管机构已收到通知。如果系统中出现任何问题并需要纠正，这种延迟的反应使美国银行很容易受到昂贵的监管罚款。
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全球金融犯罪合规性介绍 Alteryx
三菱日联银行的全球金融犯罪部门 (GFCD) 面临着处理海量数据和多样化 IT 系统的挑战。作为一家大型银行，该银行拥有大量交易数据。在反洗钱 (AML) 业务中，工作人员必须亲眼逐一判断 AML 系统检测到的每个案例是否真正可疑。此外，检测新的高风险交易是一项挑战，因为它需要大量的工作量。另一个挑战是缺乏能够进行探索性分析的数据科学家人力资源。他们需要探索性数据分析技能来发现全球金融犯罪并迅速采取行动。然而，目前日本劳动力市场上的数据科学家数量不足。
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简化网络运营：沃达丰新西兰的数字化转型之旅
电信服务提供商 Vodafone NZ 面临着管理数字优先服务日益增长的需求并简化网络运营的挑战。
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RCI 银行和服务利用 Alteryx 转变数据管理并推动业务向前发展
RCI 银行和服务面临金融服务领域数据管理和数字化的挑战。他们拥有多种未集成的工具和系统，导致效率低下并减少创新。
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安利的敏捷转型：几分钟内更新产品层次结构
安利需要每天更新其产品层次结构，但他们最初的基于桌面的模型速度缓慢且不可持续。他们改用的虚拟化解决方案需要太多的手动工作以及与工程团队的沟通，使其不灵活且效率低下。
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Rent-A-Center 利用 Alteryx 优化零售网络
Rent-A-Center 是北美一家领先的零售公司，在为其 3,000 家商店创建地图时面临挑战。该过程是手动的，涉及大量点击、连接、查询和子查询。这既耗时又低效，最多需要 12-1/2 周才能完成。该公司需要一个可以简化此流程并提高效率的解决方案。
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PASHA Holding 通过 Alteryx 提高报告效率
PASHA Holding 在财务和管理报告流程中面临多项挑战。这些挑战包括整合软件成本高、维护复杂、时间效率低、学习曲线长、用户满意度低、文件大小问题、耗时的手动数据混合、报告准确性和质量风险、功能有限以及数据分析效率低下。
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Integratis 通过 Alteryx 增强数据驱动决策
帮助客户在公共和第三部门组织严格审查的环境中优化数据
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IQVIA 以创纪录的速度准备临床试验数据，以实现更快的医疗保健突破
在任何一天，IQVIA 都会管理由政府机构、制药公司和学术机构开展的多达 70 项不同临床研究的患者数据。在 SAS 等传统工具和流程下，将这些数据从 250 个独特的供应商仓库复制到单个系统需要几天的时间，而将数据标准化为符合 FDA 要求的格式则需要 1 到 2 个月的时间。由于临床试验生成的数据速度越来越快，并且变得越来越无法识别和非结构化，IQVIA 面临着更严重的延迟风险，这将阻碍客户的进展。
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毕马威 (KPMG) 通过 Alteryx 为客户带来数字化成果转变
毕马威需要简化流程、优化合规性并转变其职能以适应未来，以便为客户提供更好的服务。
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Spar International：利用设计师云分析全球销售数据
Spar 希望为其 48 个国家/地区的 13,000 家商店建立一份全球报告，但面临着数据多样化、命名约定不同以及需要标准化报告数据的挑战。他们还想利用尼尔森数据进行比较。
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自动创建航空图表：节省时间并消除错误
飞行员需要有关目的地机场或机场的信息，这些信息是通过手动制作的图表传递的。创建这些图表的过程非常耗时并且容易出现人为错误。
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多伦多星报：离开 Alteryx 后的生活
加拿大领先的报纸《多伦多星报》在管理和分析其庞大的数据资源方面面临挑战。该公司使用各种工具，包括 MS Access、MapInfo Professional 和 Tableau，但由于可能出现错误以及由此产生的法律影响，该公司对数据感到恐惧。该公司还希望提高其广告定位和发行规划能力，并支持数据驱动的新闻报道。现有工具无法提供该公司所需的灵活性、速度和易用性。
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匹配2400万条交易数据记录：高效匹配贷记交易的解决方案
面临的挑战是在包含 2400 万条记录的数据集中匹配信用卡和借记卡交易，而无需任何可用于匹配的标识符。
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NBN 的旅程：从数据准备到使用 Nexus 进行分析
面临的挑战是 NBN 的分析团队将大部分时间花在数据准备和整理上，这使得他们向利益相关者提供见解的时间有限。这导致分析师感到沮丧，并且难以管理利益相关者的期望。
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利用 Alteryx 和 AWS 彻底改变 BI：Nielsen 案例研究
尼尔森拥有过时且不可持续的 BI 流程，以及即将关闭的老化 BI 解决方案。 EVS 部门依赖基于此工具构建的次日 BI 报告。
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荷兰银行利用 Designer Cloud 转变数据管理
业务用户的数据需求缓慢，导致进度延迟。外包数据中心和遗留工具成本高昂且不灵活。
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英美资源集团利用 Alteryx 转变数据分析
英美资源集团是世界上最大的矿业公司之一，拥有复杂的数据资产和过时的数据库解决方案。他们需要一种解决方案来更有效地将不同的数据源和审计整合在一起，自动执行手动审计并覆盖更多范围。
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Alteryx 自动化：降低 CPP 的 NHS 采购成本
协作采购合作伙伴关系 (CPP) 管理 NHS 供应链运营模式中的三项主要合同，处理来自 545 家供应商和近 370,000 种不同产品的海量且多样化的数据。手动和资源密集型数据处理阻碍了高效分析。
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使用 Alteryx 改进销售薪酬和自动化流程：案例研究
CUNA MUTUAL Group 面临手动流程、对电子表格的依赖以及有缺陷的销售薪酬系统等挑战。
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使用 Alteryx 简化数据提取和整合：矢量物流案例研究
客户花费了大量时间来绘制涉及客户分析区域内多个数据集的工作。他们手动从 SAP 中提取文件，并使用 Excel 和 Power Query 功能将其与电子邮件附件中收到的文件进行合并。此过程每月大约需要 4 天，并且由于人工干预很容易出现错误。
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