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Verato 借助 Alteryx 在医疗保健领域加快实现价值
Verato 是医疗保健行业的患者身份解析和主人索引初创公司，需要一种工具来快速有效地分析大量患者身份数据。他们使用的是 Python 脚本，该脚本不适合临时分析，也无法处理他们正在处理的大量数据。
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使用 Alteryx 简化员工福利支付：案例研究
在确保劳动力享有与人类生活的不可预测性相一致的休假方面，新西兰政府是最进步的政府之一。新西兰政府甚至更进一步，确定休假类型应以公平的价格支付工资，不损害任何类型的雇员或就业。截至 2020 年，劳动力数量接近 300 万，有大量数据和场景需要跟踪。雇主有法律义务确保员工在出现多种休假情况之一时获得适当的补偿。自2003年为新西兰雇员提供休假福利的立法生效以来，全国雇主中一直存在工资计算错误、工资代码不一致和人为错误的情况。
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利用数据优化促销活动：Monoprix 案例研究
法国分销链 Monoprix 希望通过利用数据来优化其促销活动。
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使用 Alteryx 改造国防部：一场数据革命
国防部 (DoD) 缺乏分析基础，数据收集和分析流程严重依赖纸张。他们需要改变对数据的看法并突显其价值。
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Ares Management 利用 Alteryx 实现业务流程的运营
Ares Management 是一家领先的全球另类投资管理公司，在实现流程自动化和打破团队之间的隔阂方面面临挑战。他们还努力提供更好的洞察渠道。他们的一个团队每年要花两个月的时间才能完成一个流程，效率极低，耗时极长。
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仲量联行通过 Alteryx Adventure 改变分析方法
一场全球危机暴露了数据使用方面的问题，阻碍了同地办公的团队成员之间的协作和知识共享。不一致的工具和手动任务会降低性能。
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Alteryx 医疗保健：简化供应链分析并节省成本
我们的供应链分析团队花费了大量时间来提取和准备数据，以至于我们只能执行最少的分析，因为我们被困在 Excel 中，阻碍了部门节省任何成本。我们希望找到一种自动化解决方案，但我们的团队缺乏专业知识。大多数分析师都是主题专家，他们非常熟悉 Excel 和 Tableau，但在自动化或编码领域没有太多经验。在对不同的软件进行初步研究后，我们发现了几个不错的选择，但其中大多数都需要广泛的 Python 和 R 知识。在了解到 Alteryx 是最用户友好且具有最开箱即用的功能后，我们发现了它。我们的团队尝试了一下，经过几个工作流程后，我们被说服了！
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使用 Alteryx 优化核能行业的报告
由于数据分散且难以处理，核能解决方案提供商在将其解决方案与客户的特定需求相匹配时面临着挑战。他们在 Excel 中使用大量不同的数据集，这些数据集具有局限性并且缺乏可追溯性。
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本地媒体规划的自动化数据分析：NOVUS NEXT 案例研究
NOVUS Media 拥有三个专门从事本地媒体规划和购买的部门，因此需要一种快速有效地分析无限自定义地理区域的方法。
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利用实时数据优化皮卡网络
Pickup 是 La Poste 和 DPDgroup 的子公司，是法国领先的收集点网络运营商，拥有 15,000 个收集点、500 个自动包裹储物柜，并由运输运营商 Colissimo、Chronopost 和 DPD France 运送物品。 Pickup 希望根据人口密度调整其网络，为消费者提供距离最近、最实用的取货运输服务。他们需要一种解决方案来实时管理网络并根据数据进行更新，以确定需要加强的领域。
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彻底改变生产设施：Roquette 与 Alteryx 的旅程
罗盖特是植物原料领域的全球领导者，需要彻底改变其生产设施和工艺，以满足不断增长的市场需求。他们在处理和分析 250 个生产流程的大型数据集时面临挑战。
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使用 Alteryx 自动化 PowerPoint 演示：阿迪达斯案例研究
当我们收到更新的数据时，我们很多人都必须一次又一次地更新同一个 PowerPoint 演示文稿。此过程可能包括从数据库下载数据、将其存储在 Excel 中以及手动将其复制并粘贴到 PowerPoint 中。这个过程不仅繁琐，而且还容易出错。
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健康保险公司利用 Alteryx 增加活动并节省成本
一家美国健康保险公司的医疗保险营销部门没有适当的数据解决方案来提取和输出非授权的营销活动数据。他们缺乏 CRM 工具和 CRM 数据库，并且多个数据源系统各自为政。
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Ansaldo Energia 通过 Alteryx 提高数据质量并实现分析自动化
Ansaldo Energia 面临着资源规划系统中数据不准确的挑战，这对其供应链和制造流程产生了负面影响。他们需要一种方法来监控与数据质量和不准确信息的影响相关的关键绩效指标 (KPI)。
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预测性供应链分析：提高 Armor Express 的效率
对于 Armor Express 来说，如果没有正确的数据，将原材料订单与客户履行情况相匹配可能是一项重大挑战。它可能会面临采购过度或采购不足以及不必要的过长交货时间的风险。
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Alteryx 通过选址应用程序帮助 Great Clips 推动增长战略：降低成本、加快新沙龙开业速度并改善特许经营商关系
Great Clips 是全球规模最大、增长最快的美发沙龙品牌，但其增长战略面临挑战。该公司的成功基于在合适的地点和市场快速开设新店。然而，根据潜在客户群、人口趋势和对现有特许经营店的销售影响来确定这些地点的过程耗时太长，而且成本高昂。该过程需要分析师资源手动访问、集成和分析多个数据源，才能为单个地点生成报告。这种延迟有可能导致黄金地段被竞争对手和其他房地产利益集团抢占。此外，该公司还聘请了成本高昂的外部承包商来处理积压工作。
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施耐德电气利用 Alteryx 提高前台效率
施耐德电气是一家全球能源管理专家，该公司面临着识别高潜力客户和有效部署销售资源的挑战。该公司采用手动方式确定如何以及在何处部署销售资源，这既耗时又低效。销售运营部门和 20 多名销售经理将与分析团队合作，收集数据并评估与每个客户账户相关的众多因素，包括账户规模、垂直市场以及增长和购买历史。这个过程不仅缓慢，而且导致销售团队等待新年开始所需的信息，通常要到二月份才能收到。
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7-ELEVEN 将关键促销洞察带入内部
7-Eleven 是一家跨国便利店连锁店，该公司正在寻找一种解决方案，让企业用户可以每天使用，而无需太多技术支持。他们需要快速获得结果，与外部业务伙伴共享，并以边际成本提供多种功能。该公司希望将所有供应商数据源整合到一个输出中，以更深入地了解他们的促销活动，了解哪些有效，哪些无效。
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借助 Alteryx，西门子天然气和电力公司可以节省更多时间并取得更好的结果
西门子天然气与电力部门于 2016 年针对发电厂服务发起了一场生产力攻势。目标是分析哪些领域可以避免不必要的成本，例如过高的材料费用。由于该业务部门有数千种不同的指标、超过 5,000 个不同的数据集和超过 8,000 名员工，调查工作非常复杂且耗时。当结果出来时，分析几乎已经过时了。第一步是改用 Tableau 来改进可视化。然而，耗时且复杂的数据提供实际问题仍未得到解决。
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West Marine 通过 Alteryx 增强客户数据洞察力
West Marine 在管理和分析客户数据方面面临挑战。他们依赖第三方供应商和外部数据库，这些数据库成本高昂且不互连。他们希望收回对客户数据的控制权并充满信心地信任它。
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使用 Alteryx 改进容器供应链流程：案例研究
每五年，澳大利亚墨尔本港（PoM）就需要跟踪所有进出的集装箱。了解货运流向对于确保正确的基础设施、工业用地、规划控制和政策设置到位以支持高效的供应链至关重要。 PoM 利用超过 57 个独立组来跟踪 60 多种不同格式的数据。此过程通常需要数百小时的手动时间和资源，而且从历史上看，预测率低于 30%。此外，直到最近他们才能够成功完成比赛分析。
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拉丁美洲银行利用 Alteryx 节省时间并提高效率
一家拉丁美洲银行的运营部门面临手动数据处理的挑战，包括数据捕获、整合、处理和输出。他们还处理非结构化数据和重复的错误和工作。
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用于最终用户计费的自动对账工具：转变计费操作
由于迟到的费率变化、手动错误和错误编码调整，计费系统会在承保历史记录和现金分配数据之间产生差异。数据源和业务规则的复杂性使问题进一步复杂化。通过报告来发现问题既昂贵又耗时。
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通过物联网和数据分析彻底改变自然灾害响应
自 1980 年以来，美国已发生 246 起严重天气事件，每次造成的损失超过 10 亿美元。在此期间，天气事件造成的总损失总计达 8,460 亿美元，造成 5,500 多人丧生。面临的挑战是向受自然灾害影响的医疗保健公司成员提供及时的支持和沟通，确保获得保险、药物和医疗设备。
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礼来公司 (Lilly) 通过 Designer Cloud 实现协同工程
Lilly 拥有复杂的手动流程，使用 SQL、MS Access 和 XLS 在 S3 中集成 20 个不同的数据集以进行一项研究。由于孤立的流程，他们每天手动执行 8 次 SQL 查询来更新报告和仪表板，而协作程度极低。行动号召是简化和自动化下游数据流，以支持业务分析师，同时控制所有临床站点的成本和效率。
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Merlin Properties 利用 Alteryx 实现内部审计转型和自动化
由于资产数量众多且数据复杂，Merlin Properties 需要一种有效分析和审计其财务和非财务信息的方法。
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美国人口普查局分析流程的数字化转型
美国人口普查局依靠手动流程和过时的工具来收集、分析和报告数据，导致成本高昂且效率低下。
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使用 Alteryx 进行自动化加密货币交易和预测
面临的挑战是创建一个完全自动化的解决方案，可以从数据库中提取最新数据，生成预测模型，并在实时加密货币市场上执行真实交易。
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简化数据处理并推动洞察：安东尼·诺兰的数字化转型之旅
当公司的使命涉及拯救生命时，每一秒都至关重要，而能够加快流程、公开重要信息以及将人们与该使命联系起来的任何措施都是至关重要的。英国癌症慈善机构安东尼·诺兰需要加快捐赠者注册流程并利用数据洞察来加强他们的工作。
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使用 Alteryx 转变医学研究：从手动分析到实时洞察
医学研究行业在处理和分析大量医学数据方面面临挑战，阻碍了进展和决策。
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