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使用 Alteryx 和 Tableau 转变药物和酒精支持服务
Change Grow Live 需要更高效、可扩展的数据分析解决方案来处理其不断增长的数据需求并提供更深入的见解。
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德意志交易所集团利用 Designer Cloud 将股票数据转化为收入
德意志交易所集团看到了将股票数据转化为收入贡献者的机会。他们需要在云端建立数据科学中心并简化数据准备任务。
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Alteryx 帮助 Chipotle 寻找、开设和维护盈利商店
Chipotle 的房地产经理花费了大量时间与静态数据集交互，以分析潜在餐厅选址的潜在收入和目标市场。该公司需要一种更有效的方法来向经纪人部署及时的销售预测数据及其复杂的选址选择模型。现有系统非常耗时，而且相关的最新数据并不总是所有员工都能随时访问。确保餐厅黄金地段的关键是新地点的定位和开发速度。Chipotle 正在寻找一种系统，可以更有效地在浏览器中部署销售预测工具及其复杂的选址选择模型，而不是要求现场员工在多个笔记本电脑程序中搜索、选择和输入数据。
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Rosenblatt Securities 利用 Alteryx 和 Tableau 巩固其作为首选买方公司的地位
Rosenblatt Securities 是一家领先的独立机构经纪和投资银行精品公司，在为客户执行复杂的数据分析时面临挑战。该公司正在处理数百万行执行记录和市场报价数据，通常需要几天甚至几周的时间才能处理完。该公司自 2006 年以来一直在使用 Tableau 可视化软件，但许多流程包括混合不同的异构数据集和运行多个分析模型，这可能需要几天甚至几周的预处理时间，并且仍然需要手动进行错误抽样。该公司面临着一个决定：是花费数千美元购买专门的 ETL 工具来与其结构化和非结构化数据源进行交互，还是在内部构建这样的工具。
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品味感受：可口可乐 + ALTERYX
全球饮料公司可口可乐一直在寻求平衡其悠久历史与不懈创新追求的方法。该公司一直在使用数据分析平台 Alteryx 进行各种项目，包括地理空间情报、时间序列预测和预测建模。其中一项重大挑战是从可口可乐 Freestyle 机器（一种触摸屏喷泉机，允许用户创建自己的口味混合物）中获取见解。该公司希望预测需要维护的组件并了解该国不同地区的最佳产品组合。
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利用数据分析推动市场渗透的 3 种方法
凯悦集团是一家全球酒店公司，在提高公司销售额方面面临挑战，公司销售额为其全服务酒店的收入贡献了 60% 以上。商业环境瞬息万变，竞争激烈，销售周期长，客户关系复杂。该公司正在寻找方法来定位和扩大其业务份额。挑战包括有限的客户洞察力、没有全球排名、手动数据提取以及数据刷新和临时分析的持续时间长。
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科罗拉多医院协会分析团队直面阿片类药物泛滥
科罗拉多医院协会 (CHA) 面临着阿片类药物泛滥的重大挑战。阿片类药物传统上用于治疗急诊科疼痛，但却导致处方药滥用，并成为非法药物的入口。根据科罗拉多州卫生保健政策和财政部门的数据，2015 年，每 36 小时就有一名科罗拉多州居民因用药过量而死亡。从数据的角度来看，情况很混乱。CHA 需要将急诊科数据与索赔基础数据结合起来，以了解各家医院的情况。每个问题似乎都指向另一个问题，从而造成了复杂而具有挑战性的情况。
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使用 Alteryx 实现分析流程自动化：Veritone 的颠覆性解决方案
Veritone 是一家人工智能技术公司，需要自动化和简化其分析流程，以便为客户提供增强的分析和报告。他们还希望开展一项提升研究来展示广播广告的有效性。
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华盛顿州卫生部：利用 Designer Cloud 进行数据分析
COVID-19 迫使华盛顿州卫生部加快将分析转移到云端的努力。来自遗留事务系统的数据规模以及来自医院、学校和诊所站点的参考表超出了传统流程的承受能力，而虚拟机并不能解决问题。过去 50 年来，公共卫生资金一直不足，我们的数据系统也反映了这一点。几乎每个数据系统都是为了单一目的而构建的，过度定制并且不能与其他系统互操作。公共卫生应对措施需要快速的数据分析来为决策和公共卫生行动提供信息。因此，在分析数据之前，他们必须进行漫长而艰苦的工作来清理、转换、标准化和重组数据，然后才能查询数据。缺乏简化或集中此流程的工具，导致机构分析师需要花费很长时间进行洞察，并完成大量重复工作。
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GC 使用 Alteryx Analytics Automation 优化数据
GC 是泰国最大的石化公司，希望转向更加数据驱动的组织并改善工厂运营的决策。
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使用 Alteryx、Snowflake 和 Tableau 增强医疗保健咨询
医疗保健计划顾问 (HCPA) 需要一种工具来增强数据驱动的咨询活动并减轻电子健康记录 (EHR) 实施过程中不利的财务后果。
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使用 Alteryx Designer 改进销售前景
销售代表需要一种方法来识别在驾车距离内参加现场活动的潜在客户、具有处理数据的相关头衔的潜在客户，并将 Salesforce 潜在客户和联系人结合起来进行适当的外展。
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LGAQ 利用 Alteryx 帮助议会区节省能源使用
昆士兰地方政府协会 (LGAQ) 需要找到一种解决方案来帮助议会节约能源并提高能源利用率。他们使用手动流程，缺乏适当的能源管理蓝图。
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PDPAOLA 通过 Google Cloud Dataprep 增强分析和可扩展性
PDPAOLA 是一家在线珠宝公司，需要更深入地了解其产品的利润率，以便在市场上脱颖而出。然而，在 Google Cloud 上使用 SQL 构建数据管道不可扩展，并且需要大量时间和资源来雇用和培训新开发人员。
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使用 Google Cloud Dataprep 简化社交媒体数据分析
对于 PlusUp 来说，分析付费社交媒体数据是一个手动且耗时的过程，导致效率低下和错误。扩大流程也是一个挑战。
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使用 Alteryx 自动化项目 EAC 跟踪和报告：案例研究
QSI 的 ERP 系统无法将历史数据作为项目进展的“快照”，从而阻碍了跟踪项目完成估算 (EAC) 和了解差异的能力。企业系统团队需要一个解决方案来每周跟踪 EAC 并为 PM 创建报告以主动管理项目成本。
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食宿通过 Alteryx 和 Adobe 改善客户体验和营销投资回报率
就像组织中的许多其他部门一样，营销中的数据也面临着挑战。首先也是最重要的是来自不同系统的数据量，有时需要实时数据流来提供决策管理系统，最后还有其他事情，例如跨不同部门和团队工作以获取所需的数据和答案可能具有挑战性。
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SaskTel 通过 Alteryx Analytics 彻底改变了库存预测
SaskTel 在手动预测库存方面面临挑战，导致供应链管理效率低下和延误。
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SearchKings 通过 Google Cloud Dataprep 扩大客户群
SearchKings 确定了 3 个具体挑战：整合来自不同平台的数据、利用数据洞察为客户提供建议以及增强大型组织的价值主张。
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优化后疫情时代工作场所的通勤策略
Covid-19 封锁限制导致世界各地“在家工作”达到前所未有的程度。随着未来几个月限制开始取消，雇主和雇员都将面临与安全通勤和风险最小化相关的新挑战。
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规范性分析和优化工具：精确解决业务问题
需要规范的分析和优化工具来找到紧迫业务问题的最佳解决方案。
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Corsicana 床垫优化运输路线并节省 500 万美元
Corsicana Mattress Company 希望提高整个企业的效率并降低货运成本。他们在设施分配和手动重新分配订单方面遇到问题。
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VF Corporation 借助 Alteryx 提高盈利能力并保持竞争优势
VF Corporation 是一家高度多元化的品牌生活方式服装、鞋类和相关产品公司，该公司希望提高企业盈利能力、支持零售扩张并最大限度地提高公司在 10,000 多个零售点的 100,000 多个 SKU 的绩效。2009 年，公司的 RFSM 组织负责公司与零售商的客户关系管理 (CRM) 工作。虽然该公司已经有一个内部 CRM 数据库，但它还需要关联和分析这些数据以及来自许多其他不同内部和外部来源的大量数据。对于像 VF Corporation 这样规模的公司来说，该公司现有的解决方案不够可扩展或可靠。现有解决方案不允许 VF Corporation 包含空间信息，而空间信息对公司及其零售扩张工作来说正变得越来越重要。
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Alteryx 帮助 Experian Marketing Services 将客户就绪输出的交付时间缩短 70%
Experian Marketing Services 面临着在短时间内为客户提供高质量、高度定制的报告的挑战。该公司正在处理大量不一致的客户数据文件，这些数据文件的数据量达到数 TB，包含各种数据格式。用于处理数据的旧系统通常需要工程和交付资源的干预才能满足客户要求。这个过程很长，涉及自定义编码、多种复杂的分析工具以及昂贵的数据转换资源。Experian 希望降低处理和分析成本，更快地为客户生产最终产品，并提高整体客户满意度。
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Southern States Cooperative 使用 Alteryx 提高直接邮件回复率和毛利率
南方州合作社是美国一家大型农民合作社，该公司希望优化其营销工作，尤其是其高价值的直接营销活动。然而，该公司面临着重大挑战。它缺乏一种方法来整合来自公司多个来源的客户和营销数据以供分析。它还缺乏推动营销分析的复杂工具，而是依赖于 Microsoft Excel 等通用生产力工具。由于无法访问相关数据，直接邮寄无法有效定位，从而导致不必要的支出。
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TargetSmart 使用 Alteryx 中的数据混合功能创建全面的国家选民资料数据库
TargetSmart Communications 是一家政治数据公司，其任务是为奥巴马竞选团队的政治筹款活动建立选民倾向模型并评估全国档案。该公司需要处理来自数十个数据源的数百万条数据记录，包括国家、州、县和市记录，以识别选民、跟踪他们的倾向，并在选举前准确统计和呼吁未登记的选民。该公司正在使用开源软件解决方案合并多个数据库，其中两个数据库各包含 2 亿选民。然而，由于缺乏针对各种选民类别的政府数据的通用格式，并且需要不断汇总、更新、清理和增强人口统计数据，因此带来了重大挑战。该公司选择的数据处理工具导致效率、准确性和可靠性的不足，令人不安。
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AAA National 借助 Alteryx 帮助独立俱乐部 + 紧急道路服务提供更好的服务
AAA National 希望更好地支持其会员俱乐部向现有会员销售更多产品、在各个地区寻找新会员，并确保实体办公地点根据俱乐部会员的人口统计和驾车时间处于最佳位置。收集和分析必要数据的过程既耗时又复杂，通常需要三天时间才能生成完整而准确的数据集以供分析。数据来自不同的系统，很难与第三方人口统计和人口普查数据匹配和融合。使用多种工具处理数据进一步复杂化了流程，并增加了出错的可能性。
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DatabaseUSA 依靠 Alteryx 确保客户获得尽可能准确的列表和数据
DatabaseUSA 是一家领先的商业和个人邮寄名单、电子邮件列表、销售线索和相关数据库产品提供商，在维护数据质量和准确性方面面临挑战。该公司正在处理来自数百个不同来源和多个目录的原始数据，包括来自公用事业公司的数据和来自其呼叫中心的呼叫数据。为了管理这些数据，该公司必须聘请具有高级数据专业知识的人员，而这需要付出高昂的成本。此外，每次引入新数据时，该公司都必须开发大量新的低级代码，才能成功准确地将数据导入数据库。这个过程不仅成本高昂，而且难以扩展。
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代顿大学使用 Alteryx 和 Tableau 提高入学率和学生成绩
代顿大学需要快速处理来自全校不同系统的数千条学生数据，以便招募、招收和留住最有可能在该校取得成功的学生。高等教育成本的上升和政府参与度的提高使学生的成绩受到更多关注。与此同时，数据来源和部门越来越多——内部和外部、结构化和非结构化。代顿大学正在利用公开的人口普查数据、高中学业记录、大学入学考试、学生活动和成绩单数据以及毕业信息。
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Novus 使用 Alteryx 管理复杂的广告活动并预测结果
Novus 是一家领先的广告代理公司，该公司经历了显著的增长，客户群和服务范围都在扩大。因此，数据使用和报告的复杂性（无论是内部还是外部）都在增加。该公司一直在寻求一种快速有效的方法来处理规划和衡量有效媒体活动所涉及的数百个变量。对每个客户可能超过 3,000 个出版商的成功进行持续评估和优化技术的应用变得非常繁琐。能够以自动化方式跟踪进度和结果变得越来越重要。
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