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商业的历史和（数据）科学
电子商务的兴起导致许多实体店倒闭，美国人每年在网上的消费超过 4000 亿美元。然而，网上购物体验主要是交易性的，缺乏实体购物所带来的人际互动和情感。Hush 是美国顶级社交商务应用，旨在将购物的社交性带入数字世界。该公司认为，购物是一种社交体验，许多购买都是体验性和情感性的。对于 Hush 的重点美容产品来说尤其如此，人们希望与志同道合的人互动并谈论他们要购买的东西。
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让 Amaysim 的数据分析师能够独立工作
Amaysim 是澳大利亚最大的 MVNO，拥有超过 60 万名客户，正在处理大量数据。他们有超过 100 亿条通话数据记录需要分析，每天新增 2000-3000 万条通话数据记录。数据的速度和复杂性很高，有多个数据源，包括 Livechat、Zendesk、通话数据记录、Google 分析/网站数据、销售点数据和精确目标。该公司有一个由三人组成的小型分析团队，负责广泛的职能。他们需要一种解决方案，使业务线用户能够快速构建分析基础，快速解决自己的特定业务问题，而不必等待商业智能团队。
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使用 Alteryx 和 Tableau 进行战略规划和预测
奥迪的战略规划团队面临着数据分析方面的挑战。数据积累的速度、数量和类型都比历史上任何时候都快。当前的数据分析流程效率低下，而且往往效果不佳。数据分散且碎片化，通常分布在许多不同的地方。分析师花费更多时间来提取数据、将其传输到 Excel 中，然后将其绘制成格式整齐的 PowerPoint 幻灯片，而不是探索数据并实际分析其含义。显然，需要一些工具来让数据分析师、经理和高管（而不是 IT 部门）能够探索和自助实现他们自己的高级数据可视化。
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Alteryx 路演
Clear Channel Outdoor 是美国最大的户外广告公司之一，它面临着多项挑战。该公司正在处理不可靠的商业位置数据，此前，该公司通过授权昂贵的静态数据集和从网站复制的地理编码地址来解决这一问题。此外，该公司的报告经常过时，缺乏视觉吸引力。这些报告显示了影响每个州和国会选区的所有公司资产。以前的解决方案是一份昂贵、不经常更新且经常不正确的报告。最后，存在资源瓶颈，因为 GIS 经理是部门中唯一使用 Alteryx 的人，如果他不在，报告就不可用。
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测试与控制：解决方案开发
Delhaize America 是 Delhaize Group 旗下子公司，在 6 个国家/地区设有食品超市，每周在周日传单上花费 150 万美元。该公司希望测试这些传单的有效性，并确定它们是否能带来投资回报。挑战在于在所有 Food Lion 商店的市场代表中进行测试，测试市场不会收到周日传单。该公司需要了解测试的业务原因，定义成功和失败的标准，确定日期、商店、涉及的产品，并确定可能影响测试或控制结果的停售期和其他业务计划。
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混合与批量：发展中贸易区的宏观视角
零售公司 Blend and Batch 在生成商店级报告方面面临挑战，这些报告显示地理销售趋势、竞争影响和人口统计摘要。他们需要一个准确的基准来预测新店和改建店，这需要集团级销售额、市场份额和商店销售额百分比。他们还需要结合数据源来划定贸易区和集团商店，以提供衡量绩效的趋势。该公司结合使用了来自前端销售点的 T-Log 数据、用于地理编码的 MapInfo 和用于数据计算的 MS Access。然而，这个过程非常耗时，而且需要手动步骤。
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Delhaize America 与 Alteryx 合作，获得更深入的业务洞察
Delhaize America 是一家在美国东部拥有 1300 多家门店的杂货零售商，该公司面临着运营、供应链、新店选址、房地产和营销等多个战略领域的挑战。该公司在数据发现、报告生成、处理临时请求、制图、空间分析和查询数据库方面遇到了困难。贸易区报告的创建过程漫长、复杂且成本高昂。该公司还面临着可复制性和连续性的问题，每次运行的产出各不相同，而且很难保持新员工的连续性。
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事半功倍从客户洞察中吸取的教训
GameStop 是一家市值 90 亿美元的专业零售商，业务遍及 14 个国家，它面临着多项挑战。分析需求大于吞吐量，分析请求或业务问题的复杂性不断增加。IT 资源在报告和数据处理方面受到限制。该公司需要提高吞吐量和能力，并减少依赖性。他们需要减少对复杂编码 (SQL) 的需求，减少花在重复任务上的时间，并在团队中共享分析产品和程序。他们还希望专注于问题，而不是操纵数据，提供洞察力而不是分析结果，并提高分析能力和技能。最后，他们希望将 IT 从报告和数据加载等基本任务中移除。
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用消费者洞察和分析为满屋子的新顾客和忠诚顾客提供优质服务
这家美国制造的现代家居用品和配饰的全国性零售商面临着挑战，他们不知道何时增长、如何增长、向谁增长以及在哪里增长。他们很难在购买周期中确定向消费者介绍其品牌的正确时间。他们的客户获取策略不是以数据为导向的，导致了一种对所有客户都一视同仁的无差别方法。他们也不确定未来的消费者以及如何接触他们。最后，他们的零售扩张目标与他们的客户获取和发展战略不一致。
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利用 Salesforce 实现更快的自助分析
Ryder System, Inc. 是一家领先的车队租赁和维护、专用运输和供应链管理解决方案提供商，它面临着多项分析挑战。他们拥有一支由 5 名员工组成的内部分析团队，但没有集中数据源。该团队严重依赖 IT，导致项目完成时间过长。他们使用各种 CRM 系统收集有关客户交易、联系人、潜在客户和渠道机会的产品线信息以供分析。然而，将 Salesforce 数据与其他数据源混合需要大量劳动力，并且会降低分析师的工作效率。结合高级分析和可视化使流程更加复杂。
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量化营销和 CRM 支持
Sally Beauty 是一家全球零售商，在全球拥有 3,673 家门店，其客户关系管理 (CRM) 和营销分析面临挑战。该公司的报告是在 Access 和 Excel 中完成的，交易和客户数据不在集中位置。销售/交易数据是从不支持临时报告的应用程序中提取的，并且 IT 不再提供支持。该公司依靠 IT 提取平面文件进行客户级分析，这需要几天到几周的时间。活动数据未存储以供查看绩效趋势或历史视图，月末报告需要 2-3 周才能提取所有数据并进行分析。
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改变生活的分析，抓住掠夺性药店
2017 年初，为加州服务的非营利组织 Medicare Advantage 组织 SCAN 开始收到会员的举报，称他们通过邮件收到了不想要的利多卡因软膏。这种骗局在 2015 年开始影响该行业，但尚未对 SCAN 造成重大影响。挑战在于找出这种骗局的来源，并阻止其进一步影响会员和组织的经济状况。SCAN 的特别调查组负责调查这些可能对会员或计划产生不利财务或合规影响的指控。该团队必须弄清楚一名会员在多家药店接受服务的可能性、数十名会员在加州以外去同一家药店的可能性、每位患者获得同样高质量的药的可能性以及多家药店共享同一地址的可能性。
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Brookson 如何利用 Alteryx 转型为数字平台企业
Brookson 在运营中面临多项挑战。他们无法跨部门查看信息，因此需要花费大量时间创建电子表格。他们还拥有大量内部工作订单和孤立的客户体验。这些挑战阻碍了他们提供卓越客户体验的能力。他们需要提高准确性和及时性，减少管理投资，确保任务一次正确完成，减少被动反应，提高主动性。
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利用 Alteryx 的力量开展国家公园周活动
Continuus Technologies 的团队发现，他们需要一个搜索引擎，根据用户的位置、公园的特点和预期的天气状况提供有关国家公园和纪念碑的信息。现有的解决方案，例如国家公园管理局的“查找公园”功能，仅提供州级位置信息，而不提供准确或最新的天气预报。谷歌地图的成功取决于每个邮政编码的数据质量，而这些数据质量并不一致。该团队试图利用他们作为 Alteryx 合作伙伴、数据爱好者和保护倡导者的专业知识来创建一种解决方案，使其他人能够保护和欣赏美国的自然资源。
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Montgomery Transport 使用 Alteryx 实现报告自动化
Montgomery Transport 是一家位于北美的运输公司，其报告流程面临挑战。该流程非常耗时，需要三到四天的手动数据输入。该公司正在寻找一种易于设置且能够快速推动变革的解决方案。他们想要一种能够为团队腾出时间并发布到 Tableau Server 的解决方案，以便他们的高管团队可以轻松获取见解。
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通过关联玩家行为和其他数据集来增强客户体验
SEGA Games Co., Ltd. 的促销邮件营销面临挑战。这些电子邮件被发送到经过长时间收集的列表，导致客户经常收到不相关的内容。这导致退订率高，点击率低。为了解决这个问题，团队希望管理多个数据集，包括游戏数据、客户历史记录、营销和财务洞察，以改进分析和报告。他们已经实施了 Amazon Web Services (AWS) 来从正在玩游戏的游戏中提取实时数据。然而，他们希望更进一步，链接到分散在众多来源的其他销售和游戏数据。
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Brookson 利用分析流程自动化提供自动化、个性化的税务建议
金融服务公司 Brookson 面临的挑战是，如何让会计师提供的财务和税务建议实现自动化。该公司的目标是提供实时建议，而这是传统会计师无法实现的功能。该公司认识到，他们无法教授传统开发人员会计知识，但他们知道，通过 Alteryx，他们可以让经验丰富的会计师执行高级分析。
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本田汽车有限公司使用 Alteryx Designer 捕获并可视化数据
本田致力于将通过对大量位置数据进行可视化和分析来创造新价值的服务商业化。他们正在开发基于本田自己的汽车导航系统 Internavi 捕获的运动数据的 BtoB 数据分析服务。然而，他们在处理具有时间历史的时间序列位置数据方面面临问题。存储在云数据中的大量数据无法完全处理，不仅使用 Excel，甚至使用 BI 工具也无法完全处理。
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建立学生规划+收入模型的“超级系统”
诺丁汉大学是英国最大的大学之一，该大学每年需要预测其学生人数和相关收入，以便分配部门预算。规划和绩效团队负责收集和分析全球数千名学生的多达 900 万条数据记录，以准确模拟预期的学生人数和活动。但是，由于 56 个部门需要深入的分析粒度和五年预测，因此计算非常复杂。到 2015 年，该团队迫切需要一个更具动态的学生规划模型，该模型可以提高粒度并随后改善决策，同时与 Tableau 的数据可视化配合使用。该任务是处理学生规划和预测的所有报告以及为 HESA（高等教育统计局）验证数据，该机构负责收集有关英国高等教育的定量数据。
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伯明翰城市大学利用 Alteryx 克服 HESES 监管期限
伯明翰城市大学必须向 OfS（学生办公室，前身为 HEFCE）提交强制性年度申报表，以核实政府资金分配情况。规划和绩效部门必须汇总来自多个内部系统和外部来源的信息，以完成学生活动资金汇总申报。收集和准备来自多个来源的数据是一项重大、庞大且复杂的挑战；HESES 申报表的监管时间框架通常规定从 12 月 1 日的人口普查点开始需要 7 个工作日。改进自动化和基础流程对于确保效率和保持高水平的数据完整性变得越来越重要。与前几年相比，清晰准确地展示合法的变化至关重要，因为这可能会影响大学的核心资金拨款。
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Symphony Care Network 利用 Alteryx 跟踪各患者机构的 COVID-19 护理数据
Symphony Care Network 是一家拥有 34 家护理机构的医疗保健提供商，在追踪患者和员工的 COVID-19 暴露和治疗情况方面面临巨大挑战。现有系统无法提供一致的方式来追踪这些关键信息，导致效率低下，并可能在护理和安全措施方面存在差距。
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SKOPOS 通过 Alteryx 的自动分析提供深入的市场洞察
SKOPOS 是一家位于欧洲的科技公司，该公司正在寻找一种解决方案来准备、丰富和建模数据，以便在 Tableau 中进行可视化。该公司的目标是帮助其团队以更高效、更有效的方式可视化调查数据。该公司正在处理大量数据，超过 200 万份调查回复，需要一种近乎实时地分析这些数据的方法。该公司面临的挑战是找到一种能够处理数据的复杂性和数量并提供所需结果的解决方案。
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将 300 多年积累的数据应用于下一代建筑设计
竹中公司是一家大型总承包商，成立于 1610 年，拥有 300 多年的丰富建筑数据。然而，将这些海量数据转化为可用于现代建筑设计的信息是一项艰巨的挑战。数据以各种格式存储，难以管理和有效使用。该公司希望利用这些数据来扩展建筑设计的可能性，并将其与当今人们的思想和感受相结合。该公司正在使用商业智能工具 Tableau 来可视化这些数据，但这还不足以满足他们的需求。
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7-Eleven 将关键促销洞察带入内部
7-Eleven 在管理供应商数据和了解其促销活动方面面临挑战。请求供应商报告或计划的过程非常耗时，最多需要 100 个小时。该公司需要一种可供业务用户日常使用且无需太多技术支持的解决方案。他们需要快速获得结果以与外部业务伙伴共享，并以边际成本提供多种功能。
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RYOHIN KEIKAKU 在全球拥有 1,000 多家门店
良品计划株式会社以无印良品为中心经营零售店，并进行商品策划、开发、制造、批发和销售。该公司在全球拥有 1,029 家门店，其中日本国内 479 家，海外 550 家（截至 2020 年 8 月）。2017 年，该公司引入了 Tableau 作为 BI（商业智能）工具，以可视化和分析各种数据（包括客户信息和销售结果），用于销售指标分析。随着 2018 年一切按计划进行，将日本正在使用的报表应用于海外的愿望变得更加强烈。但是，当良品计划在核心系统程序上为 Tableau 创建中间数据时，只有开发人员才能进行维护。因此，很难快速响应用户的改进请求。在重建全球系统的项目中，他们也缺乏具有所需专业知识的人员来参与 Tableau 报表创建的全球推广。
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ADL Digital Labs 利用 Alteryx 为客户提供价值和数字化转型
ADL Digital Lab 的平台 Augusta 需要一种灵活高效的分析自动化技术，该技术可以与任何数据源集成，从而帮助提高平台的效率和安全性。目标是找到一种可以增强平台功能并为 ADL 及其客户提供更好结果的解决方案。
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