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我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
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Aspen Power Partners 利用物联网增强客户保留率和收入流
Aspen Power Partners 是一家社区太阳能项目开发商，在客户验证流程和订户计费体验方面面临着重大挑战。开发物理太阳能电池阵列的过程可能需要两到三年的时间，需要采购足够的未来用户，以使该项目在启动时在财务上可行。这个过程是劳动密集型的，并且经常涉及面对面的上门销售。此外，许多项目只为订阅者提供单个数据点，通常在销售点收集。这导致了一个有问题的情况，即开发人员试图将其承诺的订户转换为活跃客户，却发现很大一部分是不活跃的、默认的或已转移到另一个公用事业公司。
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Arbor 的数字能源平台：关于更清洁、更便宜的能源选择的案例研究
零售能源市场因其复杂的费率计划、隐藏费用和浮动利率上涨而臭名昭著。这种复杂性常常导致消费者为能源需求支付超出必要的费用。此外，许多能源提供商使用的过时且陈旧的平台使消费者很难在线有效地更改其计划。购买不同能源选项的过程可能会令人沮丧且耗时。消费者常常发现很难找到最优惠的价格、选择清洁能源，甚至做出任何改变。疫情期间全国能源成本的上涨进一步加剧了这些挑战。
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福特与 Arcadia 为电动车车主提供智能充电解决方案
福特是一家领先的汽车制造商，在开始销售电动汽车 (EV) 时面临着挑战。他们意识到，新的电动汽车车主需要经销商以外的支持，特别是在了解家庭充电体验方面。预计会出现诸如一天中电动汽车充电最便宜的时间等问题，福特希望帮助他们的驾驶员驾驭这种新体验。该公司现有电价数据库，但维护困难且不够全面。这导致福特寻求外部合作伙伴来提供必要的数据来实现新的充电功能。
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EVgo 利用 Arcadia 信号提高计费准确性和效率
EVgo 是美国最大的电动汽车公共快速充电网络，在管理每月从全国各地收到的数百份公用事业账单的准确性方面面临着重大挑战。了解当地费率结构和跟踪账单准确性的复杂性是巨大的。手动整理账单详细信息的过程不仅耗时，而且容易出错。 EVgo 需要一个数字且准确的公用事业费率数据库，该数据库可以处理能源使用、峰值需求、每月固定费率、季节、使用时间、小时数和地区等复杂因素。这些信息对于检查公用事业账单的准确性、优化公用事业费率以及对未来项目做出明智的决策至关重要。现有数据库已经过时，迫使 EVgo 员工手动检查每个公用事业网站以获取准确数据，这一过程是不可持续的。
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利用物联网进行准确的电费建模和绿色建筑：A站案例研究
A站是一个预测平台和清洁能源市场，在促进可持续能源的采用方面面临着重大挑战。问题是双重的。首先，确定可持续能源解决方案的财务可行性的复杂性常常让潜在客户不知所措，从而导致“分析瘫痪”状态。其次，A 站需要获取大规模能源数据和建筑层面的具体电力数据，以便为业主准确建模节省成本。缺乏此类数据阻碍了他们有效与潜在客户互动以及展示过渡到清洁能源解决方案的财务和环境效益的能力。
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Stem 利用 API 快速扩展市场并提高效率
Stem 是一家能源技术和服务公司，正在努力应对向客户提供准确的关税数据的挑战。该公司需要优化多种类型公用事业电价的成本，这一过程涉及平衡同一电价的不同每小时能源成本之间的权衡。 Stem 的团队一直使用电子表格手动分析这些数据，这一过程需要更新约 60 家公用事业公司的约 120 个关税，最多需要 8 个工作日。由于公用事业公司更新费率的时间表不同，Stem 必须全年掌握所有这些更新，这项任务消耗了大量员工的时间和精力。分析过程涉及多个团队，一旦出现错误就必须重做，进一步增加了复杂性和时间消耗。
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