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加速：学术研究 - 普渡大学利用 DDN 强大的存储和先进的缓存技术，将数据访问速度提高了 900%，为 1,000 名研究人员和 300 个项目提供了更快的成果
普渡大学是研究、发现和创新领域的全球领导者，它面临着满足多达 1,000 名研究人员数百个项目需求的挑战。这促使该大学决定部署一个由高性能存储支持的大型集中式数据存储库。大数据的种类、速度和数量需要高度通用、可扩展的存储。不同的工作负载需要高度灵活的存储来容纳大型并行 I/O 作业和许多小型随机读取请求。该大学最初研究了几个顶级研究领域的需求，包括计算纳米技术、航空和天文工程、机械工程、基因组学、结构生物学以及生命科学学科的几个大型项目。管理各种研究需求的挑战在于既要容纳非常大的并行 I/O 作业，又要容纳数百万个小型随机读取请求，而不会对任何人造成性能损失。
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Kollins Communications 加快高端视频制作，帮助三星等客户在零售营销中开辟新道路
Kollins Communications 是一家提供一体化零售营销解决方案的公司，该公司面临着极其紧迫的期限，需要在四周内为三星电子美国公司制作 20 多个 4K 视频。该公司需要减少在编辑站之间传输文件所需的时间，并需要同时为视频显示器传输三个未压缩的 4K 视频文件。为了满足快速项目周转的持续需求，Kollins 采用尖端技术来加快内容创建工作流程，同时跟上数字内容的爆炸式增长。该公司需要一个高性能存储中心，以加快 OS X、Windows 和 Linux 工作站之间的内容流动。需要极快的性能来支持在 Linux 上运行的高端 3D 视觉效果软件 Autodesk Flame。此外，还需要快速且可扩展的存储来支持在 OS X 和 Windows 上运行的 Autodesk 3ds Max 以及 Adobe After Effects 和 Premiere Pro 软件。
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加速：媒体广播 Starz 利用 DDN 存储解决方案加速数字媒体工作流程
Starz 是一家领先的优质订阅视频节目提供商，其旧式 HP Enterprise Virtual Arrays (EVAs) 8000s 为公司完整的数字媒体工作流系统提供支持，但面临挑战。该系统缺乏可扩展性、性能和可靠性。由于节目的扩展，该公司对容量和性能的要求急剧增加。旧式存储基础设施带来了管理难题，并危及整个文件系统。原始性能限制导致转码和编码过程都失败，导致大量手动重做和浪费时间。
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加速生命科学
英国公共卫生部 (PHE) 成立的目的是将来自 70 多个组织的健康专家整合到一个公共卫生服务机构中。PHE 的使命是保护和改善国民健康，同时减少健康不平等。PHE 的 MS 生物信息学部门参与建立了下一代测序 (NGS) 服务，该服务提供对病原体全基因组进行测序的方法。该序列可用于表征和分类病原体，进而可用于识别和监测当地和全国的疫情。相同的序列还可以帮助科学家更好地了解细菌和病毒的进化或预测抗生素耐药性模式的趋势。为了更好地支持其 NGS 分析服务，PHE MS 寻求一种高性能计算 (HPC) 系统，该系统能够同时处理从医院和其他利益相关者收到的数百个细菌样本。
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加速：国家实验室 DDN 和 SGI 提供先进的图像采集、存储、检索和处理，在海军研究实验室的大数据联合能力技术演示中实现战场上的实时情报
军方一直在使用卫星、载人飞机和无人机 (UAV) 摄影来洞察战场。然而，挑战在于如何快速访问所收集的信息，在分析师、规划人员和决策者之间共享这些信息，并利用这些信息提供决定性的优势。随着传感器数量的增加和多频谱分析的进行，生成的数据量也大幅增长，需要新技术来检索、存储、移动和理解这些数据。NRL 的大数据联合能力技术演示 (Large Data JCTD) 项目旨在应对这一挑战。该项目需要处理海量数据文件和总数据集。即使在试验中，每个站点的数据也将达到近 1PB，并且需要超过 3GB/s 的输入和输出速率。在获取数据时，可能需要在每个大数据 JCTD 站点之间自动复制数据。以项目所需的数据速率，这对 WAN 传输和加密技术都提出了挑战。
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加速：生命科学 - 竞相寻找治疗方法，TGEN 使用 DDN® 存储更快地揭示疾病的遗传成分
TGen 是一家领先的基因组学研究机构，其传统 NAS 系统面临挑战，该系统功能不足，无法处理并发作业，否则性能将低于可接受水平。扩展 NAS 性能既昂贵又耗时。此外，数据增长正在加速，使现有基础设施难以为继。基因组学是从生物体基因组中提取知识的技术，是一项复杂且数据密集型的任务。基因测序仪器生成的数据量和准确性逐年提高，令人难以置信。随着这些机器的生产效率提高，基因测序、组装和分析的价格下降，从而实现了新的诊断方法和疾病治疗。然而，所有这些基因数据都导致如何将它们组装成有意义的数据以便进行分析发生了巨大变化。
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加速：媒体广播
Nice Shoes 是一家提供全方位服务、以艺术家为主导的设计、动画、视觉效果和调色工作室，由于分辨率、文件大小和性能要求的激增，该公司面临着挑战。该公司面临着紧迫的期限、复杂的工作流程和多个利益相关者。他们之前的存储系统效率低下，导致创作时间浪费、性能不可预测，以及管理多个系统的高成本和复杂性。该公司还面临着向多个设备提供多种格式内容的日益增长的需求，而传统的存储系统无法有效处理这些需求。
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加速：生命科学 - 范安德尔研究所利用端到端 DDN 存储解决方案优化 HPC 管道，推动研究发现和新药疗法
范安德尔研究所 (VARI) 面临着与其存储基础设施相关的多项挑战。该研究所的研究和仪器数据存储池支离破碎，成本高昂、繁琐且缺乏足够的保障。预计增加高性能低温电子显微镜将使现有存储量增加四倍。对研究的采集、处理、存储、归档和共享的需求不断增加。需要一个并行文件系统来满足存储需求，同时提供企业数据管理功能。该组织开始对下一代 HPC 和存储解决方案进行全面评估，包括集群和云计算，以及并行文件和对象存储。
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加速：基因组学研究 - 威康信托桑格研究所依靠 DDN® 的可扩展高性能存储来减轻全球健康负担
基因组研究中心 Wellcome Trust Sanger 研究所在管理因测序技术重大进步而激增的数据量和计算分析方面面临挑战。该研究所的研究团队多元化，包括全球 2,000 多名科学家，需要具有大规模、高吞吐量性能的强大 IT 基础设施。数据增长不可预测，因此很难充分扩展存储，否则研究所现有的 10-GigE 网络基础设施将不堪重负，或超出空间受限的数据中心每地砖 1PB 的规定。该研究所出现了一个典型的“大数据”问题，每当测序技术的新进展以前所未有的速度产生更多测序数据时，这个问题就会进一步加剧。
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加速：高清广播
Fox Network 的工程和运营团队的任务是为 SPEED 设计一个基于文件的工作流程解决方案，具体解决整个过程中从 SD 内容转移到 HD 内容的要求，将内容直接导入存储区域网络 (SAN)，创建低分辨率副本以便于编辑、制作和高级编辑，支持 Dalet 与视频服务器之间的传输 - 同时允许 75 个并发 Dalet 用户执行日常任务，从记录内容到准备节目单。该团队很快开始利用他们在其他类似项目中的经验，并将高性能 DDN® 存储和 Dalet 作为关键工作流程组件。最大的挑战是时间安排 - 在签署采购订单仅几周后，整个系统就必须在一个全新的、专门建造的 55,000 平方英尺的设施中播出。
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加速：学术研究 - 研究行为、认知和情感的遗传基础，南加州大学需要高性能、可扩展的基础设施来支持下一代基因组测序
南加州大学凯克医学院 Zilkha 神经遗传研究所的 James Knowles 博士实验室面临着巨大的挑战。该实验室专注于了解行为、认知和情感的遗传基础，但其传统的 SAN 存储服务器已接近容量上限，无法满足数据访问要求，这令其苦不堪言。网络和 NFS 的性能限制阻碍了存储吞吐量。上传速度缓慢导致的存储瓶颈延迟了发现时间。该实验室需要一种新的存储解决方案，该解决方案可以提供超过每秒 GB 的吞吐量，并在单个名称空间中扩展到 PB 级。Knowles 实验室存在数据存储性能问题。他们需要对 1,400 个完整的人类基因组进行测序，以支持他们正在进行的研究。这项工作每天会产生数 TB 的原始数据，需要传输、检查和与人类基因组对齐。他们的传统存储系统只能向 CPU 集群输出足够的数据，以便在 Pegasus MPI 工作流程下运行 Burrows-Wheeler Aligner (BWA) 的单个实例。此外，他们只能以 30-50 MB/秒的速度将数据上传到该系统，远不及 GbE 网络 100MB/秒的峰值理论容量。这个瓶颈不仅带来了不便，而且还减慢了他们的发现时间。
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加速：生命科学 - 威尔康奈尔医学院计算生物医学研究所实施可扩展的基因组学和表观基因组学研究解决方案
威尔康奈尔医学院的计算生物医学研究所 (ICB) 在扩展神经科学、表观基因组学、蛋白质组学成像设施并上线更多基因测序仪时面临挑战。他们有机添加自主存储池的传统方法已无法满足研究人员的计算需求。挑战在于从一次添加单个专用 RAID 阵列的传统方法过渡到可扩展且可满足未来数年存储需求的方法。随着数据采集率不断提高，该机构需要研究一种更强大、可扩展且可持续的存储方法。
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加速：生命科学 - 迈阿密大学计算科学中心利用 DDN 存储将病毒与胃肠道癌症关联起来，使癌症基因组图谱的生成速度提高 400%
迈阿密大学计算科学中心 (CCS) 是美国最大的集中式学术网络基础设施之一。它为多个学科的 2,000 多名研究人员、教职员工和学生提供支持，帮助他们完成需要高性能计算 (HPC) 资源的多元化和跨学科项目。该中心的指导原则是尽可能无缝地管理整个数据生命周期，以简化研究工作流程。然而，该中心面临着一些挑战。多元化的跨学科研究项目需要大量的计算和存储能力以及集成的数据生命周期移动和管理。下一代测序的爆炸式增长对计算和存储需求产生了重大影响，因为现在可以生成更多更大的数据集，这通常会造成处理瓶颈。在几天内从一个基因组中创建 40 亿个读取所需的繁重 I/O 只有在需要管理和分析读取数据时才会加剧。该中心需要一个强大的文件系统，该系统足够灵活，可以处理非常大的并行作业以及较小、较短的串行作业。
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英国南极调查局利用高密度、可扩展的 DDN 混合闪存存储应对大数据科学研究需求的激增
由于参与了一项重大全球计划并增加了科学建模的使用，英国南极调查局 (BAS) 面临着数据存储需求激增的问题。该组织收集的数据量是 10 年前的 10 倍，变化率急剧上升。这给他们的数据收集和存储系统带来了压力。此外，BAS 还参与了一项名为超级双极光雷达网络 (SuperDARN) 的重大全球计划，该计划需要大规模扩展存储。挑战在于找到一种解决方案，既能满足该组织对高容量、高性能存储的需求，又能满足其预算要求。
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林林艺术设计学院利用高性能计算和强大、可扩展的 DDN® 存储加速学生创造力
林林艺术设计学院面临着数据爆炸式增长的挑战，这是由高分辨率、基于数字文件的工作流程引起的。这产生了对可按需扩展的面向未来的存储的需求。该学院希望利用技术支持艺术作为一种工具，以便学生可以发挥创造力，而无需管理技术或处理工作中断。需要一个强大、可靠和透明的存储基础设施来满足学院的愿望，即让学生无缝访问他们的所有数字资产，无论平台或位置如何。该学院希望避免孤立存储的管理、访问难度、成本和复杂性。
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加速：媒体与娱乐
MLB Network 是一家面向棒球迷的 24/7 电视网络，在管理其庞大的棒球视频档案方面面临挑战。该网络需要高性能磁盘缓存来支持存档的磁带迁移，同时容纳每周 7,000 小时的新内容。他们还需要简化复杂的并发工作流程，以确保无缝支持同时进行多达 40 个后期制作作业。该网络还在寻找一种能够满足两个体育电视网络需求的技术。当务之急是将 LTO-4 内容移动到磁盘缓存中，然后将该内容重写到 T10KD 磁带上，同时将新素材录制并存档到 T10KD 平台上。
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利用前瞻性的人工智能和大数据计算基础设施改变研究
东京工业大学 (Tokyo Tech) 面临的挑战是加快数据访问速度，同时不断改进与数据子系统交互的算法。他们的目标是在保持最佳功耗和系统效率的同时实现这一目标。该机构试图通过整合容器化、云、人工智能 (AI) 和大数据的元素和设计要点，打破世界顶级超级计算机的惯例。
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加速：媒体娱乐
Deluxe Entertainment Services Group 是全球数字媒体和娱乐行业领先的先进服务和技术提供商，它面临着多项挑战。该公司在全球范围内对访问和共享高分辨率后期制作工作流内容的需求日益增长。巨大的存储需求和快速增长导致大数据激增。该公司传统的基于磁带的存档不足以满足快速周转和高性能吞吐量的期望。Deluxe Creative Services 寻求一种改进的架构基础，以便在全球范围内有选择地复制数据，以便远程用户轻松快速地访问。该公司传统的本地 SAN 存储模式无法扩展到全球范围。使用 NAS 存储将内容从纽约移动到伦敦也太慢了，导致性能瓶颈。
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加速：视频监控
韩国安阳市政府推出了一项重大举措，旨在打击城市街头犯罪、缓解交通拥堵并增强城市灾害应对能力。第一步是将城市的犯罪预防和灾害管理系统整合到一个基础设施中，并在该市全新的综合行动简报室中进行部署和管理。挑战在于在安阳整个 23 平方英里的大都市地区部署一个庞大的智能视频监控系统，数百台高清数字摄像机连接到数十台运行网络视频录制软件和复杂模式识别分析的服务器。该系统将所有摄像机连接到安阳警察局总部综合行动简报室的视频管理基础设施，补充和增强该市的警力和快速反应能力。安阳市政府使用相同的监控基础设施进行交通管理和森林防火。
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加速：媒体广播
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) 希望创建一个中央媒体存储库来存储和归档其所有数字广播工作流程，从制作和采集到编辑、后期制作和播出。存储系统需要支持各种设备和软件包，包括采集设备、运行 Apple Final Cut Pro 和 Avid 的编辑站以及 Harris 的播出服务器。该解决方案还需要与将在项目第二阶段实施的数字资产管理 (DAM) 解决方案集成。该解决方案不仅需要实现异构系统之间的完全连接和内容共享，还允许它们全速同时工作，不会丢帧或造成延迟。
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加速：媒体广播
WRN Broadcast 是一家国际广播管理服务公司，其业务年增长率为 30%。然而，其存储能力不足，运行速度比许多访问它的系统慢，这影响了生产力。他们需要用更灵活、可扩展且更安全的基础设施替换现有的存储解决方案。仅在过去两年中，该公司的年增长率就达到 30%，其服务的电视频道数量增加了一倍多。为了促进如此快速的增长，并为未来的扩张做好规划，WRN Broadcast 需要用更灵活、可扩展且绝对安全的存储解决方案替换现有的存储解决方案，并增加一个重要的附加标准，即成为其领域的领导者，以符合 WRN Broadcast 自身的卓越标准。
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加速：高清广播
Fox Network 的工程和运营团队的任务是为 SPEED 设计一个基于文件的工作流程解决方案，具体解决整个过程中从 SD 内容转移到 HD 内容的要求，将内容直接导入存储区域网络 (SAN)，创建低分辨率副本以便于编辑、制作和高级编辑，支持 Dalet 与视频服务器之间的传输 - 同时允许 75 个并发 Dalet 用户执行日常任务，从记录内容到准备节目单。该团队很快开始利用他们在其他类似项目中的经验，并将高性能 DDN® 存储和 Dalet 作为关键工作流程组件。最大的挑战是时间安排 - 在签署采购订单仅几周后，整个系统就必须在一个全新的、专门建造的 55,000 平方英尺的设施中播出。
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加速：国家实验室北德超级计算联盟 (HLRN) 利用千万亿次计算和 DataDirect Networks 高性能存储加速科学突破
北德超级计算联盟 (HLRN) 为北德七个州的科学家提供最先进的存储和计算资源，以加速物理、化学、流体动力学、工程和环境领域的科学突破。这些科学家中的许多人来自北德大学和其他科研机构，他们整合了各自州和德国联邦政府的资源和资金，创建了一个强大的分布式超级计算机系统。HLRN 推动先进科学研究的能力需要最高水平的计算能力以及高带宽存储容量。鉴于该研究所支持的数据密集型应用范围广泛，HLRN 寻求一种大数据解决方案，该解决方案可以显著提高存储容量，同时根据需要扩展带宽和性能。HLRN 还需要确保可以从不同的地理位置轻松访问数据。
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加速：媒体工作流程
位于魁北克省蒙特利尔的康考迪亚大学梅尔·霍普本海姆电影学院是加拿大最大的大学电影动画、电影制作和电影研究中心，该学院面临着多项挑战。学院需要更新其老化的工作流程，从 90% 的电影导向工作流程转变为 99% 的数字环境。技术支持团队的人员配备非常有限。校园内的多栋建筑需要与第三方交换机连接。不同的客户端操作系统连接到单个存储池。
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加速：学术研究国家超级计算应用中心 (NCSA) 使用 DDN SFA10K™ 和 SFA12K™ 构建存储环境，以存储用于高级科学发现的重要研究数据
美国国家超级计算应用中心 (NCSA) 面临着中端研究资金不断减少的问题，这推动了对单一共享环境中公寓式校园集群的需求。这非常复杂，因为它涉及在一个统一系统中容纳多代硬件、互连技术和存储。确保平等访问所有类型和任何数量的节点非常复杂，包括确定如何处理排队和配置。该中心寻求在包括多代硬件资源的环境中融合 IOPS、带宽、性能和高效的容量管理。
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时间至关重要：弗罗茨瓦夫网络和超级计算中心利用 DDN 存储和高级 Lustre 文件共享加速对海平面变化的理解
弗罗茨瓦夫网络和超级计算中心 (WCSS) 面临着支持处理和收集日益庞大、复杂、数据密集型的科学天气和地理模型的挑战。需要临时或临时存储来应对不同科学项目的数据增长。该中心需要提供访问权限和容量来支持 3,000 多名科学家和研究人员的工作。在复杂、异构的硬件和应用程序生态系统中，解决混合工作负载的需求日益增加。
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加速：生命科学 - 堪萨斯城儿童仁慈医院利用高性能 DDN 存储实现快速基因组测序，将危重儿童实现重大医学突破的时间缩短了近 2 倍
堪萨斯城儿童仁慈医院是一家领先的儿童医院，它运营着世界上第一个儿科全基因组测序中心。该医院的儿科基因组医学中心与各种专业人员合作，对罕见遗传疾病进行测序和分析。然而，基因测序是非常计算密集型和数据密集型的，这给中心的 IT 团队带来了越来越大的压力，需要提供充足的处理能力和高性能的数据存储，以支持基于全基因组测序和全外显子组测序的测试。该中心之前部署了 EMC Isilon 存储，最初满足了他们处理临床和研究工作流程的存储需求。然而，随着时间的推移，儿童仁慈医院传统的横向扩展 NAS 存储缺乏性能和容量的可扩展性，无法满足苛刻的数据创建和访问需求。
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加速：媒体广播 - 捷克电视台通过完全集成、面向未来的 DDN MEDIAScaler 存储平台加速并简化快速增长的媒体广播和制作需求
捷克共和国的公共电视广播公司捷克电视台正面临数字视频内容和高端视频设备的激增，这刺激了对快速、可扩展、强大且可靠的存储的需求。转向 4K 未压缩 DPX 工作流程导致存储需求大幅增加，因为原生原始文件的大小增加了四倍，存储所需的性能也增加了。尽管数据大量涌入，捷克电视台仍然必须保证并发 UHD 视频流的完美实时工作流程 - 包括采集、编辑、转码、分发和归档。他们需要让多个团队同时处理同一个大文件，以执行必要的色彩校正，并恢复许多初始状态不佳的老电影。
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伦敦癌症研究所：推动动态自适应疗法的未来
伦敦癌症研究所 (ICR) 是癌症基因识别、抗癌药物研发和精准放射治疗领域的全球领导者，它需要一个单一的中央存储基础设施，使用户能够收集和分析所有类型的活跃研究数据。研究数据服务 (RDS) 必须足够广泛，以支持八个研究部门和所有类型的生物、化学和物理相关数据。它需要能够从不同的科学仪器和下一代测序仪中提取大量数据，同时连接到各种研究服务，从各种笔记本电脑和台式机到具有 CPU 和 GPU 的高性能超级计算机。
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加速：学术、科学和工业研究 DDN 存储助力 Pawsey 超级计算中心加速揭示宇宙秘密的科学发现
位于西澳大利亚珀斯的 Pawsey 超级计算中心是南半球最强大的设施之一。它支持射电天文学、能源资源和工程学领域的科学突破。在任何给定时刻，都有超过一千名科学家依靠 Pawsey 最先进的设施进行数据密集型研究、复杂模拟和高级可视化。该中心还在开创性的平方公里阵列 (SKA) 项目中发挥着关键作用，该项目专注于建造下一代射电望远镜，它将比当今最先进的望远镜更灵敏、更强大，以令人难以置信的深度和速度勘测宇宙。SKA 项目将从数千个连接的天线生成大量数据，为天文学家提供前所未有的宇宙形成见解。为了支持这项开创性的研究，Pawsey 必须为世界各地的科学家提供轻松访问高端计算平台和弹性、可扩展存储的权限。
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