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数据驱动的卓越运营：Aperia Technologies 与 DronaHQ 的转型
Aperia Technologies 是一家领先的轮胎充气和管理解决方案提供商，在管理工厂数据方面面临着重大挑战。该公司必须处理从世界各地的各种测试设备涌入的大量信息。如果没有适当的目录，几乎不可能在需要时找到正确的数据。该公司还面临着整合各种来源的数据（包括现场和场外测试设备）以及确保这些数据可有效访问和组织的困难。另一个挑战是让非技术团队成员（包括质量和制造人员）能够访问复杂的数据，而无需广泛的技术技能。
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利用物联网优化客户支持运营：Endy 案例研究
Endy 是加拿大领先的在线床垫品牌，由于其爆炸性的销售增长，在管理客户支持业务方面面临着挑战。该公司使用简单的基于电子表格的解决方案以及手动数据获取和输入，随着销售额的增加和客户支持团队的不断壮大，这不再可行。该公司需要加快从分布式数据源提取各种客户属性和运输合作伙伴信息的过程，以支持报告以及退货和换货订单履行等内部运营。数据驻留在多个系统中，这些系统本身并不相互交互，从而减慢了客户支持代表做出快速、明智决策的速度。该公司还面临着从 Shopify、Microsoft SQL Server 和 Google Sheets 等不同来源集成和获取客户详细信息的问题。
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低代码平台：彻底改变 CPG、零售和制造行业的销售支持应用程序
快速消费品 (CPG) 和快速消费品 (FMCG) 公司的现场代理和经纪人严重依赖移动应用程序。这些应用程序对于改善销售、接受订单、推出新产品、宣布促销或价格变化以及管理库存至关重要。然而，对定制软件的需求正在快速增长，IDC 预测到 2023 年将创建约 5 亿个数字应用程序和服务。这种需求给 CPG 和零售公司带来压力，要求他们寻找更快、更有效的开发方法软件。传统的开发方法通常很慢并且需要对开发团队的高度依赖。由于这些应用程序需要高度个性化并适应不同的零售模式、语言和 SKU，这种情况变得更加复杂。
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