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12 实例探究
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Schneider Electric's Transformative Approach to Supply Chain Risk Management - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
施耐德电气的供应链风险管理变革方法
施耐德电气是一家全球能源管理和自动化解决方案提供商,每年在全球七个地区管理约 360,000 批货物。该公司的客户希望他们的订单能够按时、完整、完好地交付。为了满足这些期望,施耐德电气需要提高其全球供应链的绩效。这需要高效的网络、可靠的流程、有能力的物流合作伙伴以及明智的风险管理方法。该公司需要能够对供应链中的任何延误或中断做出快速反应,并向客户保证他们的关键设备正在运送途中。施耐德电气对卓越的追求促使公司开始全面的供应链转型,目标是显着提高效率、可视性和风险管理。
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Google Data Center Logistics powered by Everstream Analytics - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
由 Everstream Analytics 提供支持的 Google 数据中心物流
谷歌运营着庞大的设施网络,包括超大规模数据中心和小型设施,以提供复杂的信息服务。该公司在内部设计和组装这些数据中心使用的大部分设备,这需要复杂的物理供应链。该供应链处理从完整服务器到组件、机架和网络设备的一切。 Google 每年管理着数千个始发目的地之间的数十万件货物。货物通常是高价值、专有且时间紧迫的。单个项目的丢失或延误可能会导致建设项目无法按计划进行,并面临敏感知识产权暴露的风险。因此,Google 需要一种解决方案来识别供应链风险,避免它们影响在途供应链。
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Mitigating Supply Chain Risk: A Case Study of DHL and ZF Partnership - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
降低供应链风险:DHL 与采埃孚合作案例研究
采埃孚是传动系统和底盘技术以及主动和被动安全技术领域的全球领导者,在管理供应链风险方面面临着重大挑战。该公司的规模和全球范围仅在 2013 年就向世界各地交付了 35,000 个重达 4,000 吨的零件,引发了人们对潜在中断的担忧。空运被采埃孚视为“最后的手段”,仅在维持生产计划和避免客户交货延误所必需的情况下才使用。这使其成为一个重大风险,尤其是在关键机场发生中断时。采埃孚还发现,在向汽车原始设备制造商提供及时、准确的事件信息(详细说明供应商和材料编号级别的潜在影响)方面效率低下。该公司希望找到减轻和有效管理这种风险的方法,以确保其端到端供应链的业务连续性。
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Schmitz Cargobull Enhances Supply Chain Visibility with Everstream Analytics - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
Schmitz Cargobull 通过 Everstream Analytics 增强供应链可视性
Schmitz Cargobull AG 是欧洲领先的半挂车和挂车制造商,在管理其复杂的供应链方面面临着重大挑战。该公司每年生产超过 45,000 辆汽车,营业额达 16 亿欧元,业务遍及全球,工厂遍布欧洲和亚洲。随着业务的快速增长和向新地区的扩张,Schmitz Cargobull 需要更好的供应链可视性和物流流程的透明度,直至组件级别。该公司的拖车客户通常可以在生产前更改订单,一些定制产品必须在 18 小时内紧急生产。拖车子行业还具有需求波动性大的特点,需要准时生产和 100% 按订单生产的入库供应链流程。 Schmitz Cargobull 旨在获得日常事件的全球详细视图,尤其是那些影响其自己的生产基地或全球供应商基础的事件。他们还希望通过建立对一级供应商和出境分销网络的认识和知识来提高效率并降低物流成本。
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Enhancing Supply Chain Resilience and Visibility: A Case Study on DuPont Electronics and Industrial - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
增强供应链弹性和可见性:杜邦电子和工业案例研究
杜邦电子与工业 (E&I) 是一家提供基于技术的材料和解决方案的全球创新领导者,该公司正在努力解决低弹性和供应链敏捷性的问题。该公司还需要更多地了解生产地点。客户需求和行业标准推动了解决这些问题的紧迫性。杜邦 E&I 正在寻求一种解决方案,不仅可以加强其风险管理组织,还可以增强其现有供应链的弹性。理想的解决方案将提供网络可见性,识别潜在风险点,并使客户对其产品的交付感到放心和自信。该公司还希望建立开放的沟通渠道,即使在例外情况下也能满足客户的需求。
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Enhancing Supply Chain Resilience and Efficiency: A DuPont Case Study - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
增强供应链弹性和效率:杜邦案例研究
杜邦是一家全球科学与创新公司,在管理其复杂的供应链方面面临着重大挑战。供应链战略不是由物流团队定义的,而是由组织内的多个业务部门定义的,因此很难实现整个供应链的整体视图。杜邦的主要目标是评估整个供应链的风险并提高效率。该公司此前曾经历过破坏性中断,包括影响其唯一供应商工厂的 2011 年日本海啸和导致东海岸港口运营中断的 2013 年美国罢工。杜邦正在寻求一种解决方案,能够提供不同路线和特定运输方式的可见性,以及全球和各国的视角。
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Evonik's Enhanced Risk Analysis and Improved Planning with IoT - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
赢创利用物联网增强风险分析和改进规划
赢创工业股份公司是一家领先的特种化学品公司,由于其运营性质,对风险管理有着迫切的需求。该公司的服务部门赢创技术与基础设施有限公司负责管理现场运营、公用事业、废物、技术服务和物流。物流部门管理整个供应链,包括原材料的接收、仓储和成品的运输。仅2015年,该公司就通过空运、海运、铁路或公路运输了5,531,000吨危险货物。该公司拥有自己的运输风险分析系统,但需要更全面的解决方案来确保相关各方和供应链的安全。危险货物的运输需要精心规划和监控,以尽量减少交通堵塞或途中事故等干扰的影响。为了控制风险,赢创需要全面了解运输途中的货物状态,并能够在必要时采用最佳替代解决方案进行干预。
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Glanbia's Innovative Approach to Protecting Temperature Sensitive Products - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
哥兰比亚保护温度敏感产品的创新方法
Glanbia PLC 是一家全球营养集团和领先的奶酪制造商,在运输过程中保护其温度敏感产品面临着重大挑战。该公司的功能营养部门 (GPN) 是主要的收入来源,其产品组合和产品种类不断增长,因此需要新技术来确保产品安全。 2019年,该公司受到铁路禁运和供应链中断的打击,导致产品损失。再加上产品在寒冷天气中冻结和在炎热月份中融化的问题,引发了变革的需求。该公司的目标是通过雇用和使用第三方物流(包括目前与 DHL 和 Transplace 的合作伙伴关系)来继续扩张,同时降低温度敏感型运输的风险并减少因温度波动导致的产品损失。
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Enhancing Security and Resiliency in High-Risk Regions with IoT: A Case Study of ANDRITZ and Everstream Analytics - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
通过物联网增强高风险区域的安全性和弹性:安德里茨和 Everstream Analytics 的案例研究
安德里茨集团是一家复杂、高价值工厂设备的全球供应商和服务商,在确保其遍布 120 个国家的员工和工作场所的安全方面面临着重大挑战,其中包括中非和巴基斯坦-阿富汗边境等政局不稳定的地区。该公司需要将设备和材料安全地运送到这些地点,并确保其人员能够安全地进行工作。建立基础设施和操作程序以实现这一点的责任落在了公司的企业安全职能上。安德里茨的安全团队依靠多层、情报主导的风险评估流程,从各种数据源收集有关历史事件和新出现威胁的信息。然而,由于全球有如此多的站点,该团队需要一个更高效、更有效的解决方案来进行风险评估和事件监控。
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Cisco's Proactive Approach to Supply Chain Risk with Everstream Analytics - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
思科通过 Everstream Analytics 主动应对供应链风险
全球 IT 领导者思科依靠 DHL Service Logistics 来管理亚太地区 19 个国家/地区的综合服务和支持物流运营。该业务包括来自 80 个全年 365 天运营的 80 个 DHL 快速履行站点的硬件和备件。然而,该网络在应对突发事件方面面临着挑战,从轻微的运输延误到重大的自然灾害。目标是提高服务运营绩效并增强为思科客户提供的支持。需要增强网络的弹性和敏捷性,以有效处理突发事件。
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Deutsche Post DHL's Single-Platform View of All Operations: A Case Study - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
德国邮政 DHL 所有运营的单一平台视图:案例研究
德国邮政 DHL 集团 (DPDHL) 是全球领先的邮政和物流服务集团,在通过其庞大的网络及时共享安全信息方面面临着重大挑战。该公司的安全网络由遍布 220 多个国家/地区的 1,000 名管理人员、12,000 个地点和 485,000 名员工组成。负责运营全球安全态势中心 (GSSC) 的企业安全部门提供战略指导和支持,而安全实施和运营则在区域/国家层面进行管理。该公司面临政治不稳定、社会动荡和自然灾害等可能威胁其运营、员工和公司资产的风险事件。由于监控任务的规模以及来自众多数据库、Excel 文件、电子邮件和电话报告等的输入的激增,GSSC 的效率受到了影响。这种高度复杂性使得关键问题有可能被遗漏。
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SOS Children's Villages Enhances Disaster Response with IoT - Everstream Analytics Industrial IoT Case Study
SOS 儿童村利用物联网加强灾难响应
SOS 儿童村是一个全球性组织,致力于在世界上一些最具挑战性的地区保护儿童并保护他们的权利,在确保其位于 137 个国家的站点的安全方面面临着重大挑战。其中许多地点位于世界上最不稳定和最脆弱的地区,经常受到自然和人为灾害的影响。该组织在奥地利设有常设全球应急响应 (GER) 团队,其职责是监测从恶劣天气事件到政治动荡等新出现的风险,并提供适当的支持和资源,以确保其工作人员和受益人的安全。地面。为了实现其目标,GER 团队需要获取及时、准确且详细的信息。
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