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The LEGO Group: Proactive Risk Management - LogicManager Industrial IoT Case Study
乐高集团:主动风险管理
全球玩具制造公司乐高集团拥有全面的风险管理计划。该公司的风险管理方法是积极主动且广泛的,并被评为 2015 年 RMM 认可计划的获得者。该公司的风险管理计划基于三个核心流程:详尽的风险识别方法、针对关键业务项目的积极风险管理流程以及对关键战略和复杂计划的研讨会式审查。
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Risk Management in IoT: A Case Study of Chipotle - LogicManager Industrial IoT Case Study
食品行业企业风险管理的重要性
Chipotle 最近的惨败证明了风险管理不善的结果
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How the YMCA of Greater Boston Proactively Manages Incidents with LogicManager - LogicManager Industrial IoT Case Study
大波士顿基督教青年会如何利用 LogicManager 主动管理事件
大波士顿基督教青年会 (YMCA) 在其 12 个分支机构中处理事故时遇到了困难。他们每年要处理大约 400 起事故,包括违反政策和滑倒、绊倒和摔倒等安全相关事故。该流程是手动的,包括创建物理事故表单、扫描并通过电子邮件发送给事故管理小组,然后由该小组负责确保事故得到解决。这种方法效率低下且耗时。如果没有一个集中的框架来收集和审查事故,就很难跟踪事故解决的状态、分析收集到的数据以及创建可操作且有意义的报告。
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Regulatory Challenges and Enterprise Risk Management - LogicManager Industrial IoT Case Study
监管挑战和企业风险管理
该客户是一家领先的批发金融服务提供商,面临着实施《Check 21 法案》的挑战,这是一项允许组织创建纸质支票数字版本的新立法。这一流程被称为远程存款,遭到了一些客户的抵制,这些客户不了解新的合规流程并终止了与该公司的合作关系。客户担心可能会失去客户以及这种损失带来的财务影响。他们还担心他们的支票处理系统无法管理更大的业务量,以及对新地区的合规性问题。
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Infinity Property and Casualty Corporation: A Case Study - LogicManager Industrial IoT Case Study
Infinity 财产和意外险公司:案例研究
Infinity Property and Casualty Corporation (IPACC) 是一家全国性的汽车保险公司,专门提供非标准汽车保险。他们与 12,500 多名独立代理商合作,为那些由于驾驶历史、车龄、车辆类型等原因无法通过标准提供商获得保险的人提供保险。该公司因其跨部门和跨级别的参与而获得 2015 年 RMM 认可计划的认可。然而,该公司在保持部门间开放有效的沟通渠道以及提高各领域对企业目标的认识方面面临挑战。
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International Air Transport Association's Risk Management Program - LogicManager Industrial IoT Case Study
国际航空运输协会的风险管理计划
国际航空运输协会 (IATA) 承担着广泛的全球责任,包括促进航空业的安全、保障、可靠性和合作。为了有效地管理这些责任,IATA 自 2006 年以来制定并完善了其风险管理计划。最初,该计划与 COSO 框架保持一致,但随着 ERM 的内部发展需要更全面的指导,IATA 采用了其他框架,包括 RIMS 风险成熟度模型。然而,挑战在于为风险评估建立坚实的基础,其中包括标准方法、流程以及记录和报告系统。该系统将在整个组织中用于评估和分类风险以实现业务目标。
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How the Georgia Farm Bureau Mutual Insurance Company® Cultivated Risk Intelligence through Advanced Reporting - LogicManager Industrial IoT Case Study
佐治亚州农业局互助保险公司如何通过高级报告培养风险情报
乔治亚州农业局互助保险公司® 一直苦苦挣扎于低效的风险管理流程。该公司花费了大量的时间和资源来通过电子表格构建和发送风险评估,而没有时间将最重要的方面综合成简单的管理报告。这导致一线员工的参与度有限,无法实现风险管理的真正价值。该公司还苦苦挣扎于一种文化,即组织中的一些部门和层级被认为没有完全意识到风险。
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C1 Bank's Success in Enterprise Risk Management - LogicManager Industrial IoT Case Study
C1银行在企业风险管理方面的成功
C1 Bank 是一家发展迅速的美国银行,在高层管理人员的支持下,制定了企业风险管理 (ERM) 计划。该银行已在技术、人员和培训方面进行了投资,以建立强大的风险管理计划。风险团队实施了最佳实践框架,包括风险成熟度模型 (RMM),以建立风险识别、评估和监控流程。然而,该银行在来年面临着重大挑战。它即将与阿扎克斯银行合并,这将需要将重点从完善现有流程转移到确保 ERM 计划顺利过渡到更大的实体。
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University of California's Risk Management Program - LogicManager Industrial IoT Case Study
加州大学风险管理项目
加州大学是一个大型公立研究型大学系统,其强大的风险管理计划几乎融入了大学的各个方面。然而,由于规模庞大,该大学面临着一个挑战,即要知道应该将时间和资源集中在计划的哪些领域。风险服务部门使用 RIMS RMM 来评估大学风险管理流程的当前和最佳状态。他们的 RIMS RMM 评估结果用于验证优势并确定其 ERM 框架中需要改进的领域。
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Integrating Risk and Incident Management - LogicManager Industrial IoT Case Study
整合风险和事件管理
Winona Health 是一家社区医疗保健提供商,每年面临着管理 3,000 多起与患者和访客安全相关的事件的挑战。现有的事件管理软件无法与董事会授权的企业风险管理 (ERM) 计划集成。事件管理计划与 ERM 的分离降低了该计划的价值,因为事件是风险的表现。该组织需要将其风险缓解活动追溯到他们在医院事件方面的努力,以了解哪些控制措施最有效以及在何处提供额外资源。新系统的实施也带来了后勤挑战。客户与 LogicManager 签署协议和与之前的事件管理解决方案的合同结束之间只有 45 天的时间。员工报告患者安全事件的任何停机时间都会引起巨大的监管和责任问题。
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Acting on Risk Appetite and Tolerances - LogicManager Industrial IoT Case Study
根据风险偏好和承受能力采取行动
这家健康保险提供商正面临严重的现金流中断,原因是大客户突然流失到竞争对手手中,尤其是在续约期间。该公司拥有多个部门和产品,并使用电子表格向首席财务官报告单独的账户收入和成本数据。将收入与直接成本联系起来、汇总这些信息并跟踪一段时间内的数据是容易出错且耗时的流程。产品使用的跨职能性质和重复计算数据使得结果难以准确解释。
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The Advantages of SaaS: Large Deployments - LogicManager Industrial IoT Case Study
SaaS 的优势:大规模部署
客户是一家全球安全和航空航天公司,正在公司分支机构实施企业风险管理系统。其目的是识别和评估所有业务部门的风险,直至副总裁级别。由于风险和控制自我评估 (RCSA) 的参与者超过 500 人,风险管理团队面临大量数据,无法跨职能汇总到部门、相应业务部门甚至整个企业。客户的数据收集方法由不同的电子表格组成,没有一致性或年度趋势。风险管理团队花了近四分之一的时间来分析审计和董事会报告的数据,但结果与公司的战略计划只有松散的联系,与审计职能完全无关,后者汇总到同一个行政部门。该组织每年还花费超过 10,000 美元外包调查分发。
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Achieving Risk-Based Third-Party Management in the Financial Industry - LogicManager Industrial IoT Case Study
实现金融行业基于风险的第三方管理
该银行总部位于美国南部,在全国拥有 255 多个分支机构,在管理第三方风险方面面临挑战。在与 LogicManager 合作之前,该银行使用多个第三方单点解决方案来管理其供应商,这导致集成度低、沟通问题,并且需要大量手动工作来维护准确的数据和报告。该银行最近经历了两次合并,规模扩大了一倍,资产超过 200 亿美元,企业风险团队在大约 24 个月内从 12 人增加到 150 人。这种快速的增长和扩张对尽职调查和数据集成提出了重大挑战。该银行依赖多个流程和系统,包括 Excel、SharePoint 和另一个外部第三方管理解决方案,这些流程和系统效率低下且容易出错。
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