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Nfairlending Case Study - Ncontracts Industrial IoT Case Study
NFAIRLENDING 案例研究
Valliance Bank 副总裁兼合规总监 Erin Goodall 是合规团队的唯一成员。她负责分析银行的所有公平贷款数据,以确定红线、差异以及任何可能违反《社区再投资法》(CRA)、《住房抵押贷款披露法》(HMDA)和其他法律的行为。这是一个耗时的过程,除了她一般的合规职责外,每个季度最多需要 96 个小时。她还必须解读结果的含义,并花费数小时创建报告,向董事会、管理层和合规委员会解释这些见解。
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Vendor Management Case Study - Ncontracts Industrial IoT Case Study
供应商管理案例研究
该信用合作社在管理供应商方面面临多项挑战。现有的供应商管理系统仅由 ERM 部门的两个人使用,用于进行年度风险评估。它缺乏正确管理供应商尽职调查所需的功能,包括汇总合同及其成本。因此,该信用合作社的运营效率低下,并且经常缺少关键的合同条款。一名全职员工花了一半的时间管理 30-40 个供应商,而风险部门的合规官则花费大量时间追踪年度审查所需的尽职调查材料,没有时间进行深入的尽职调查。
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Saving time and money with more efficient vendor management - Ncontracts Industrial IoT Case Study
通过更高效的供应商管理节省时间和金钱
Extraco Banks 是一家总部位于德克萨斯州韦科、资产规模达 14 亿美元的银行,其供应商管理面临挑战。该银行担心不必要的自动续约会漏网,需要一种方法来组织分散在银行各处的合同。这对于考试准备和支持银行的精益计划也很重要。寻找解决方案的任务落到了 Extraco Banks 精益计划的经理身上,他想要一种方法来数字化和集中化供应商管理。
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$600 Million Credit Union Nvendor Is This Internal Audit Director’s Scalable Secret Weapon for Vendor Management - Ncontracts Industrial IoT Case Study
6 亿美元信用合作社供应商是这位内部审计主管可扩展的供应商管理秘密武器
一家资产规模 6 亿美元的信用合作社的内部审计总监负责让五家不同金融机构的供应商管理步入正轨,这些机构的资产规模从 9000 万美元到超过 10 亿美元不等。常见的供应商管理问题包括昂贵的自动续订浪费金钱、合同丢失、没有集中的供应商清单或文件以及忽视供应商风险评估。经理们经常被合同压得喘不过气来,花费数小时试图解读合同中的所有内容。
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NCOMMUNITY CASE STUDY: $16 Billion-Asset First Financial Bank Relieves the Burden of CRA Data Analytics with Ncommunity - Ncontracts Industrial IoT Case Study
NCOMMUNITY 案例研究:资产规模达 160 亿美元的 First Financial Bank 利用 Ncommunity 减轻 CRA 数据分析负担
第一金融银行是一家成长中的社区银行,拥有 160 亿美元的资产,在扩张过程中,它面临着理解社区再投资法案 (CRA) 对新市场影响的挑战。该银行必须分析人口统计和人口普查信息,并了解其服务的新社区。它还必须了解将这些新市场纳入其市场对其整体 CRA 绩效的影响。该银行需要将其绩效与同行进行比较,确保其服务于所有评估领域,并确定其人员配备是否足以满足社区的需求。对于一家拥有 150 多家分支机构和 2,000 名员工的大型机构来说,这是一项艰巨的任务。数据来自银行的各个业务线,包括抵押贷款、商业、消费者、农业和房地产贷款,所有这些数据都必须经过审查。该银行还在应对不断变化的监管环境,满足新的要求和期望。
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BancorpSouth: Wrangling thousands of vendors with customized and responsive vendor management services - Ncontracts Industrial IoT Case Study
BancorpSouth:通过定制且响应迅速的供应商管理服务来争取数千家供应商
BancorpSouth 是一家快速发展的社区银行,拥有约 280 个分支机构,直到 2016 年才拥有集中式供应商管理计划。相反,银行各分支机构的个人关系所有者负责合同管理和尽职调查。该银行需要一种软件和服务解决方案来集中管理数千个供应商关系,并改善对监管机构和审计结果的跟踪。该银行还希望通过识别和防止自动续订并确保使用银行特定的供应商文档来节省时间和金钱。
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$1 Billion Credit Union: Why This $1 Billion-Asset CU Left Venminder for Nvendor - Ncontracts Industrial IoT Case Study
10 亿美元信用合作社:这家资产规模达 10 亿美元的信用合作社为何离开 Venminder 转投 Nvendor
这家资产规模达 10 亿美元的信用合作社希望建立企业风险管理 (ERM) 功能,包括合规性和内部审计,并且需要一个能够解决所有风险管理问题的解决方案。但是,他们当前的供应商管理解决方案 Venminder 是一款独立产品,无法集成到任何其他解决方案中,并且存在其他问题。该信用合作社面临着供应商入职缓慢的问题,供应商所有者浪费了数小时试图收集和审查供应商文档以限制成本。生成的报告并不总是准确的,这给信用合作社敲响了警钟。
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CASE STUDY: CITIZENS NATIONAL BANK N.A. When Digitizing the Bank Became a Primary Focus, a Modern Intranet Was Critical to Success - Ncontracts Industrial IoT Case Study
案例研究:北美公民国民银行 当银行数字化成为主要关注点时,现代化内联网是成功的关键
2019 年,国民银行意识到他们已经不再需要使用 IT 部门构建的内联网,而他们已经使用了好几年。它只是一个文档存储库,没有对内容进行分类或搜索的选项。与所有员工沟通也很麻烦。银行不允许员工向所有员工发送电子邮件;因此,当需要发送重要通信时,员工必须将此类信息转发给有权发送给所有人的人员。银行数字化和提高利用数字资产做更多事情的能力成为主要关注点。
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Employing expert vendor management advice that delivers value - Ncontracts Industrial IoT Case Study
采用专业的供应商管理建议来创造价值
拉斐特联邦信用合作社是一家规模较小的信用合作社,总部位于马里兰州罗克维尔,严重依赖第三方供应商。多年来,监管机构对拉斐特如何管理这些关系(尤其是与关键供应商的关系)表现出了越来越浓厚的兴趣。该信用合作社需要一种更有效的解决方案来管理日益增长的供应商管理量和复杂性,同时努力限制开支。挑战在于找到一种经济高效的解决方案,以处理日益增长的供应商管理量和复杂性。
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Relieving an ERM Headache: CBC FCU Replaces Multiple Tools (and hours of Administrative Work) with Ncontracts’ ERM Suite - Ncontracts Industrial IoT Case Study
缓解 ERM 难题:CBC FCU 使用 Ncontracts 的 ERM Suite 取代多种工具(以及数小时的管理工作)
CBC 联邦信用合作社使用多个系统进行供应商管理、风险管理、业务连续性和审计。这给企业风险管理副总裁及其员工带来了管理和行政方面的麻烦。每个月,他们都要花几个小时进行报告,试图通过将所有部分加在一起来清晰地了解风险。他们会从供应商管理平台和风险管理平台生成报告,从审计平台获取审计结果,然后试图弄清楚如何将这些系统连接起来。然后他们会在 Excel 电子表格和 Word 模板上制作自己的报告。
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NFAIRLENDING CASE STUDY: Rockland Trust Uncovers New Opportunities While Reducing Redlining Risk with Nfairlending - Ncontracts Industrial IoT Case Study
NFAIRLENDING 案例研究:Rockland Trust 利用 Nfairlending 发现新机遇,同时降低红线风险
Rockland Trust 是一家在马萨诸塞州和罗德岛州提供商业和消费贷款的银行,过去十年来,该银行发展迅速,收购了多家银行,扩大了贷款组合。随着监管机构和审查人员对银行合理预期市场区域 (REMA) 的持续审查,Rockland Trust 的合规副总裁兼公平贷款官 Allen Bernier 希望确保其机构采取一切必要措施确保合规。他的一项主要任务是确保其银行没有不受控制的红线风险。当使用竞争对手的 HMDA 产品时,Bernier 的团队会花一整天时间调整数据和研究公式。这使他们几乎没有时间专注于分析最重要的事情 — — 数据的实际含义。
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