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Singtel 利用 Netomi 的人工智能增强电信客户服务
Singtel 是新加坡最大的电信公司之一，在为其超过 6.4 亿客户提供积极的客户体验方面面临着挑战。客户对轻松、即时、方便的支持的期望正在迅速上升。该公司正在努力应对大量电子邮件请求，平均解决时间超过 24 小时。其中许多门票都是高度重复的场景。此外，某些任务（例如在客户帐户上激活新计划）需要代理访问多个系统并进行来回交互以确认各种详细信息，每个请求需要花费 10 分钟以上的时间。
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Harry Rosen 人工智能驱动的客户服务转型
在 COVID-19 疫情期间，由于封锁和客户行为的变化，加拿大男装零售商 Harry Rosen 的业务显著转向数字化领域。这一转变导致数字客户服务单量急剧增加，客户服务部门捉襟见肘。该公司最初试图通过将店内员工重新分配到数字客户服务来应对激增的客户服务单量。然而，这种方法被证明是不够的，也是不可持续的，因为单量持续上升，尤其是在假日购物季等旺季。
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Megabus 通过人工智能驱动的电子邮件机器人增强客户体验
Megabus 是一家在美国和加拿大运营的城际巴士服务，在全球疫情爆发时面临着重大挑战。该公司在改善客户体验方面一直取得了重大进展，但旅行的突然停止导致大量客户咨询涌入。客户感到困惑和焦虑，导致取消或重新安排行程、要求退款以及了解不断变化的政策的电话和电子邮件激增。这种情况导致了“幽灵联系”，即同一客户通过多个渠道联系，导致工单数量和响应时间大量积压。客户服务团队不堪重负，公司提高净推荐值 (NPS) 和减少客户接触的努力受到严重影响。
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WestJet 利用 Netomi 的 AI 解决方案提升客户体验
领先的航空公司西捷航空面临的挑战是满足客户日益增长的期望，即立即、准确、有效地解决他们的疑问。该公司正在扩大业务，开辟新的目的地，扩充机队，并建立全球合作伙伴关系。随着业务的扩张，客户群也在增长，导致客户支持工单增加。该公司发现很难管理激增的客户查询并提供优质支持。在 Covid-19 疫情期间，情况进一步恶化，航空公司收到了大量重新预订或取消航班的请求，以及包括飞行限制和取消在内的大量问题。
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在拉丁美洲电子商务蓬勃发展的背景下，EBANX 利用人工智能扩大客户支持
拉丁美洲的数字化和电子商务繁荣给 EBANX 带来了重大挑战，EBANX 是一家总部位于巴西的公司，为该地区的跨国公司提供便利的支付服务。随着公司的商业基础迅速扩大，客户成功和支持团队努力跟上增长的步伐。聊天、电子邮件和语音消息中的客户支持票证数量达到每月约 55,000 个。 EBANX 团队发现维持响应时间越来越困难，导致客户支持聊天室中的队列数量比平时要多。由于客服人员缺乏及时响应，这导致客户经常放弃会话。面临的挑战是确保支持团队的平等增长和可扩展性，以最好地服务于用户和新兴市场。
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Zinus 客户支持团队扩大规模，利用 AI 满足大流行时代的需求
Zinus 是一家全球知名的在线床垫和家具品牌，在管理客户服务运营方面面临着巨大挑战。客户服务团队每月平均收到 5,000 张工单，与保修索赔、产品查询和订单状态相关的问题不堪重负。疫情加剧了这种情况，客户要等待 30-40 分钟，有时甚至要等上几天才能得到答复。随着公司计划在国际上扩张，需求不断上升，Zinus 需要一种解决方案来帮助他们管理不断增加的客户查询量并保持较高的客户满意度。
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改变加密行业的客户服务：Simplex 与 Netomi 合作
Nuvei 旗下的 Simplex 是一家为复杂的加密货币生态系统提供完整法定货币基础设施的公司，由于需求激增且不可预测，该公司在管理客户服务方面面临挑战。该公司每月平均处理 5.5 万张票，每日票量变化很大，有时低至 500 张，有时高达 8,000 张。加密货币行业全天候运营的特点要求无论票量如何，都要采取一致的支持策略。为了在不增加员工人数的情况下扩大规模，Simplex 需要将 AI 融入其员工队伍中。
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Aventon 通过人工智能实现客户支持转型
Aventon 是一家创新型电动自行车公司，在管理客户支持请求方面面临巨大挑战。在疫情期间，电动自行车的需求猛增，导致客户支持请求增加。这个小型客服团队平均每天处理 500 张工单，电子邮件回复时间平均为 1.5 - 2 周。在 2021 年 6 月的旺季，情况进一步恶化，由于积压了 2,400 张工单，他们不得不禁用聊天功能。Aventon 需要一个解决方案来扩展其运营规模，并通过客户首选渠道与他们联系，同时转移来自现场客服的重复查询。他们正在寻找一种可以轻松与现有技术堆栈集成的解决方案，其中包括 Zendesk（CRM）、Shopify（订单管理）和 Helpjuice（知识库）。
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