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利用物联网彻底改变零售运营：加拿大一家大型零售商的案例研究
加拿大最大的零售商之一拥有超过 400 家商店的网络，其供应链运营面临着重大挑战。该公司正在努力应对网络流量波动的问题，这造成了瓶颈，并给劳动力和运输规划带来了问题。目标是通过平滑需求并调整劳动力和运输能力来提高货架可用性。该公司还面临着如何在响应商家请求的同时高效运输货物的挑战。他们需要评估各种选项，例如调整需求、在配送中心 (DC) 增加另一个班次、使用临时劳动力库或使用灵活的运输能力。此外，公司需要每天制定第二天的计划，考虑到近期的产能问题。根据修改后的产能和商家优先事项，使产能与需求保持一致并阻止过剩需求的流动存在挑战。
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利用物联网改变农业规划：美国农业合作社案例研究
美国农业合作社由 700 多家蔓越莓和葡萄柚种植者组成，在商业和财务规划过程中面临着重大挑战。现有系统高度孤立，导致自上而下和自下而上的计划脱节。缩小差距的过程是手动且耗时的，导致规划周期延长。财务规划过程高度手工化，容易出错，劳动密集型，并且缺乏对基本假设的了解。在将影响财务预测的未来因素纳入规划方面也缺乏粒度，特别是缺乏多货币情景规划。此外，业务职能部门之间缺乏可见性和协作，导致规划各自为政，并导致年度运营计划的完成严重延迟。
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利用物联网改变零售运营：美国服装和家居装饰零售商的案例研究
这家美国服装和家居装饰零售商专注于休闲服装、箱包和家居用品，正在努力应对跨职能和时间范围的高度手动和 Excel 驱动的规划流程。这导致了决策不理想、库存和服务水平方面的挑战。包括需求计划和补货计划在内的关键计划流程都是在孤岛中执行的，无法将各个点连接起来。该公司缺乏统计需求预测，规划人员仅根据商品级别的销售情况进行预测。他们花费了大量时间将预测分解为规模级别，几乎没有时间进行实际分析。此外，由于需要大量的人工干预和不受分析支持的流程，该公司在准确执行补货计划方面面临挑战。
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出版业的数字化转型：利用物联网简化 S&OP 流程
全球最大的图书出版商之一在 70 个国家/地区拥有超过 24,000 名员工，在将多个不同的数据源整合到一个平台上时面临着重大挑战。该公司的目标是实现动态和敏捷数据分析自动化，以提高销售和运营规划 (S&OP) 流程的效率、有效性和透明度。然而，他们快速了解其产品类别的主要趋势和更新需求计划的能力有限。较长的交货时间和复杂的供应链使得供需匹配成为一项资源密集型、耗时的工作。这导致无法审查将原始需求与最终供应联系起来的详细挂钩信息。此外，该公司还花费了大量的人力和时间来准备跨产品、需求和供应的 S&OP 审查，并拥有许多不同的源系统。
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创新鞋业公司利用物联网增强规划和库存管理
该客户是创新休闲鞋类的全球领导者，在连接自上而下和自下而上的规划、在保持高利润的同时管理库存以及通过各种分销渠道快速交付个性化产品方面面临着重大挑战。该公司在整体规划方面遇到了困难，发现很难将自上而下的规划与每月周期内的销售和库存规划联系起来。此外，由于需求波动大、产品生命周期短和全球市场多样化，该公司还面临预测准确性的问题。较长的交货时间和复杂的供应链使得供需匹配成为一项资源密集型的手动工作。
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利用物联网改进软垫家具公司的 S&OP
该公司是软体家具行业的主要参与者，销售额达 17 亿美元，主要在北美，该公司正在努力应对整合其 S&OP 活动的挑战。这些活动包括预测、产能规划、库存和补货规划以及采购职能。该公司使用多种工具（主要是 Excel）来创建预测，导致需求预测不准确，并且缺乏需求可见性和协作。此外，由于使用遗留系统，复杂的流程和缺乏数据可见性阻碍了公司的风格水平预测。这限制了他们只能进行自上而下的预测。另一个挑战是纳入配送中心 (DC) 的能力，以确保优化按库存生产的库存水平。
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利用物联网转变时尚行业的端到端规划能力
该客户是优质生活方式产品设计、营销和分销领域的全球领导者，面临着多项挑战。他们希望通过转变端到端规划能力来更快地响应市场机会和供应中断。他们需要一个可扩展的解决方案，使他们能够推迟有关数量、型号、目的地、价格和流量的决策，从而通过提供透明度和灵活性来降低库存风险。该公司还难以快速识别产品交付周期和市场关闭之间的行动，并且规划和购买策略缺乏一致性。此外，由于时尚行业的波动性，他们不断面临原材料采购、染色批次、裁剪等时间和数量的优化挑战，以确保满足客户需求。最后，由于存在多个品牌、地点、分销渠道和供应商，在低接触数字环境中以异常管理为重点的有效沟通和高效工作非常困难。
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为全球汽车供应商自动进行预测和产能检查
该客户是汽车和工业领域的全球领先供应商，在管理 OEM 预测的质量和准确性方面面临着重大挑战。该公司无法利用外部市场驱动因素来预测需求，并且严重依赖 Excel。这导致预测的质量和准确性存在很大差异。此外，OEM 预测之间的需求缺乏一致性，这些预测存储在多个 Excel 工作表中。该公司还可以从 IHS 等提供商处获取外部市场数据，但未能成功利用这些数据来改进需求规划。此外，容量检查是在 Excel 中手动完成的，这导致执行系统 (SAP APO) 之上缺乏一层智能。
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利用物联网彻底改变海洋电子产品的库存管理
这家海洋电子公司是一家专门为休闲和商业海洋领域提供导航、海洋仪器和探鱼设备的公司，在供应链管理方面面临着重大挑战。由于许多孤立的流程，该公司无法整合商业、供应和需求规划，导致销售损失和库存过剩。缺乏端到端（E2E）可见性以及无法应对不断变化的市场动态进一步加剧了这种情况。由于各种互不相关的规划系统在孤立的环境中运行，该公司无法在整个供应链中创建真正的端到端可见性。此外，该公司经常出现库存过剩和短缺的情况，只有 10% 的 SKU 在网络上拥有健康的库存。需求预测的准确性，特别是与新产品推出相关的预测准确性相当低。
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在铝制造中利用物联网优化生产并减少排放
该案例研究围绕一家领先的轧制铝生产商和一家饮料罐回收领域的全球领导者展开，该公司还为汽车、消费电子、建筑、铝箔和包装领域的客户提供服务。该公司拥有复杂的多阶段生产流程，包括内部和外部运营。面临的挑战是调整这些运营以最大限度地提高性能并简化生产。该公司还寻求减少碳排放。以前的规划流程是通过 Excel 进行的，效率不够高。公司及其运营合作伙伴之间的信息流对于推动绩效改进也至关重要。
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零售业数字化转型：多品牌美容零售商案例研究
这家多品牌美容零售商在美洲经营着 600 多家商店，在规划过程中面临着重大挑战。该公司无法在中央和地方团队之间进行协作规划并进行实时场景规划。现有的商品财务规划 (MFP) 生态系统是遗留规划工具、数据导出和不同的 Excel 电子表格的组合，导致整个规划过程效率低下。该公司的利润规划是其全球财务业绩的关键环节，但也存在问题，因为他们无法规划和审查利润组成部分和影响。此外，营销、销售、财务和供应链职能部门各自独立运作，各自有自己的假设和事实版本。
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在多层次营销公司中实施物联网以增强需求和供应感知
该公司是美容、家居和个人护理产品直销领域的全球领先者，正在努力应对供应链管理方面的重大挑战。主要问题是无法及时感知需求和供应中断，这阻碍了他们对这些中断的响应。由于商业、金融和供应链职能之间缺乏协调，导致运营和决策脱节，情况变得更加复杂。公司还缺乏实时场景规划的能力，无法评估各种场景的财务影响以及评估不同场景的供应链保障能力。营销、销售、财务和供应链职能部门各自独立运作，每个部门都有自己的假设和事实版本。
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跨国传感器制造公司供应链数字化转型
这家专门从事制造和流程自动化传感器制造的跨国公司在供应链管理方面面临着重大挑战。由于大量相互独立的规划系统各自为政，该公司缺乏整个供应链的端到端 (E2E) 可视性。这种可见性的缺乏导致决策不理想，决策通常基于意见而不是数据驱动的事实。此外，规划团队花费大量时间进行手动数字处理活动，例如数据验证、收集和操作。该公司还无法进行实时场景规划并评估不同场景的财务影响。缺乏评估各种情况下供应链支持能力的能力进一步加剧了问题。
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咖啡零售的数字化转型：通过人工智能驱动的预测减少浪费并提高客户关注度
一家跨国咖啡烘焙商和零售商在全球拥有超过 30,000 家咖啡馆的网络，其运营面临着重大挑战。该公司的咖啡师每天花费大约六个小时处理订购、库存管理和预测等行政任务，这削弱了他们专注于客户服务的能力。此外，由于预测不准确，该公司还面临着严重的食物浪费问题。这个问题很复杂，因为每家商店库存有 500 到 5,000 个 SKU，需求波动受到天气、品种、定价和当地活动等因素的影响。该公司投资了数据科学团队并开发了专有算法来预测天气对需求和商店客流量的影响，但这些并没有充分发挥其潜力。
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跨国可再生能源公司供应链管理的数字化转型
该客户是一家在 170 多个国家/地区开展业务的美国跨国可再生能源公司，正在努力应对供应链的重大转变。该公司正在处理其产品组合中越来越多的复杂配置和迅速扩大的客户群。模具产能规划、叶片制造、叶片运输、客户现场叶片安装等规划流程脱节，导致成本和库存问题。该公司还缺乏对从模具产能规划到客户现场安装的限制和成本的了解。此外，由于业务流程和支持系统分散，规划团队无法跨多个职能部门进行协作。遗留流程和工具导致规划人员根据数据快照进行耗时的规划和报告工作。规划人员大部分时间都花在数字计算上，而不是智能规划和决策上。
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利用物联网改变数据中心规划：美国跨国科技公司的案例研究
这家专门从事互联网相关服务和产品的美国跨国科技公司在管理其全球数据中心方面面临着重大挑战。该公司缺乏用于产能建设的端到端物料需求计划系统，导致按时交货和库存失调等问题。该公司的服务器和网络设备规划流程非常复杂且不可行，导致数据中心交付中断。此外，该公司无法规划正确的技术/供应商分配组合，导致人为短缺。该公司的手动流程不可扩展，影响了可预测性、成本覆盖范围以及支持业务指数级增长的能力。
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