Redis Industrial IoT Case Study | 数字化转型顾问

TELUS 的 Optik TV 服务通过 Active-Active Redis 增强可靠性

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TELUS 是加拿大领先的电信公司之一，其 Optik TV 服务面临着重大挑战，特别是面向客户的应用程序 Showcase。该应用程序充当 Optik TV 客户个性化内容的中心枢纽，最初是基于 Redis 开源构建的。然而，TELUS 经历了一次中断，对客户体验产生了负面影响，导致关键菜单选项不可用，并且需要大量时间才能完全恢复所有服务。这次中断导致 Showcase 服务处于待命状态一整天，导致用户体验持续长达 24 小时。该事件引起了领导层对现有系统可靠性以及对更强大解决方案的需求的担忧。

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Google Cloud 上的 Redis Enterprise：为 Ulta Beauty 的数字化转型提供动力

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Ulta Beauty 是美国领先的美容零售商，在 COVID-19 大流行期间面临着重大挑战。在线购物的快速增长需要对其电子商务业务进行革新，并转向更高效的基于云的架构。该公司需要一个多功能、可扩展且功能强大的内存数据库，能够支持微服务架构并提供强大的缓存功能。目标是管理快速增长并在网上和零售店创造一致的客户体验。该公司还旨在从基于遗留应用程序和本地信息系统的旧业务模式过渡到可以快速迁移到云的更可持续的 IT 基础设施。

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iFood 利用 Redis 云增强机器学习操作

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iFood 是巴西和哥伦比亚流行的食品订购和配送服务，在维持其机器学习 (ML) 模型的性能方面面临着重大挑战。该公司的成功与这些模型的性能直接相关，这些模型需要快速处理数据以降低成本、增加收入并影响实时交互过程中的用户行为。 COVID-19 大流行为电子商务公司，特别是准备处理不断增加的订单量的在线送货服务提供了独特的机会。在 iFood，技术团队必须管理数百万新用户和数千家加入其平台的新餐厅。尽管业务量激增，iFood 仍然致力于为客户提供最佳体验。

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Plivo 通过 Active-Active Redis 增强基础设施和性能

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全球电信平台 Plivo 面临着流式微服务架构的挑战。该架构支持大量小型、高频数据写入。但是，如果 Amazon ElastiCache 区域出现故障，它就无法跟上容量的变化并维持跨区域的数据一致性。这给 Plivo 的运营带来了重大风险，因为它可能会扰乱他们的服务并对客户产生负面影响。 Plivo 的工程师意识到他们需要构建自定义故障转移来解决此问题。他们还需要一个能够满足其语音 API 平台性能要求的解决方案，该平台需要低延迟读取和写入。

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使用闪存上的 Redis 优化数据库性能和成本：Ekata 案例研究

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Ekata 是一家提供数字身份验证服务的公司，在管理其庞大的数据库方面面临着重大挑战。该公司专有的 Identity GraphTM 解决方案平均每秒向其 3TB 数据库发出 150,000 至 200,000 次调用，这一数字在高峰时段甚至可能超过。面临的挑战是在不影响系统性能的情况下处理如此巨大的负载。随着 Ekata 在全球范围内扩展其身份数据集，对更好的解决方案来管理此负载而不影响性能并保持较低运营成本的需求变得越来越明显。

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Active-Active Redis 增强 Flowdesk 加密货币交易平台的弹性和高可用性

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Flowdesk 是一个面向数字资产发行人的金融技术服务平台，它面临着促进对存储全球金融数据的订单簿进行亚秒级访问的挑战。这需要一个高可用性、低维护的数据库服务，能够与 Google Cloud 生态系统集成、支持 Terraform 并启用 VPC 对等互连。随着 Flowdesk 交易服务的发展，基础设施团队意识到他们需要更强大的数据库和缓存系统来支持实时交易和做市活动。他们寻求一种覆盖全球的基于云的数据库，可以轻松地在多个国际区域之间同步数据。该团队还需要维持严格的区域间数据可用性标准，期望实现 99.999% 的正常运行时间。

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Redis Enterprise：符合 PCI 标准的信用卡安全管理解决方案

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一家旅游和酒店行业的财富 500 强公司每年为 4000 万客户提供服务，面临着以高度安全和合规的方式管理客户信用卡信息的挑战。该公司的合规团队需要一个高度可用、符合 PCI 规范的解决方案来管理信用卡安全代码（也称为 CVV 或 CSC 代码）。该解决方案必须满足严格的要求，例如在内存中运行、存储的信息在短时间内过期以及加密支付数据以确保 CVV 代码与其他持卡人信息之间的关联性最小化。 COVID-19 大流行进一步加速了对该解决方案的需求，推动该公司对其应用程序和基础设施（特别是电子商务支付平台）进行现代化改造。

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AWS 上的 Redis Enterprise：满足 HackerRank 数据层需求的可扩展解决方案

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HackerRank 是一个为招聘开发人员提供预筛选、技术评估和远程面试解决方案的领先平台，它面临着需要一个快速、可扩展、可靠、需要最少维护和配置的数据平台的挑战。这对于公司专注于创新并履行其成为每位工程师技术能力的唯一真实来源的使命至关重要。此外，HackerRank 需要一个实时排行榜来展示顶尖开发人员。该公司正在使用多种解决方案来拼凑一个数据层，这对于其不断增长的需求来说既不高效也不可持续。

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HealthStream 利用 Redis Enterprise 增强 SaaS 平台性能

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HealthStream 是一家为医疗机构提供基于 SaaS 的软件解决方案的提供商，在确保为客户提供最佳性能方面面临着重大挑战。该公司的 SaaS 模型利用微服务和云组件，由于一些客户面临的地理距离和网络挑战，需要最大限度地缩短服务器处理时间。鉴于数十万名医疗保健专业人员每天使用他们的平台 hStream™，提供高性能的需求至关重要。随着 HealthStream 平台的利用率随着时间的推移而增长，该公司的产品架构师必须决定是添加更多硬件来满足其可扩展性需求（这只是临时解决方案），还是创造性地思考平台的架构和设计。

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Kicker 数据库服务器的性能增强和成本降低

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德国足球出版物《踢球者》面临着重大挑战，因为其网站和移动平台不断吸引新读者。该公司现有的技术堆栈已达到性能极限，无法满足不断增长的需求。 kicker.de 网站每月产生超过 20 亿次页面展示，每年增长率超过 15%。该网站的移动版本以及 Kiker 的应用程序也经历了惊人的增长。随着受众的不断增长，公司现有技术堆栈的性能限制变得显而易见。技术团队意识到需要智能缓存解决方案来保持性能和用户满意度。

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Mitto 利用 Redis Enterprise 增强消息系统可靠性

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Mitto 是全球全渠道通信解决方案的领先提供商，在确保其消息传递服务的低延迟、高可用性和高吞吐量方面面临着重大挑战。该公司的客户依赖于即时传递的消息，这使得 Mitto 保持其服务不发生任何中断至关重要，即使是在定期维护期间也是如此。随着公司的发展，它还必须考虑未来的扩展需求。 Mitto 自 2013 年成立以来一直在使用 OSS Redis，但随着公司的扩张，他们明显需要更多的支持来维持其闻名的高可用性和可靠性。

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扩展以满足超过 1500 万梦幻体育玩家的不可预测流量：MyTeam11 案例研究

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MyTeam11 是梦幻体育市场的全球领导者，其快速增长的用户群已超过 1500 万，因此面临着重大挑战。该公司的梦幻体育游戏平台正在经历极其不可预测的数据负载，将使其当前每秒 25,000 次操作的水平增加一倍。这在板球比赛前 30 分钟尤其明显，当时球队发布了名单，用户急于设置自己的梦幻名单，导致最后一刻的数据流量激增。该公司需要一个稳定、快速的数据库，能够应对数据峰值的弹性并确保无缝的用户体验。

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Starlogik 的“免费力量”使用 Redis 云连接数百万人

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先进电信行业的Starlogik公司推出了ZRO专利技术，以帮助消除全球数字鸿沟。这项技术允许手机上零信用的用户拨打电话并无缝 ping 回电。然而，在与一些非洲移动运营商实现这一愿景后，Starlogik 由于通过其系统处理的呼叫量极高而面临可扩展性挑战。他们还缺乏可靠的方法来加载、处理和有效存储持续生成的大量数据。该公司需要一种解决方案，能够在不中断系统中的呼叫流或数据输入的情况下处理高呼叫量和数据处理要求。

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Redis Enterprise 推动 Wizz 的全球扩张：案例研究

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Voodoo 是 Wizz 的母公司，Wizz 是一款专为青少年设计的交友社交应用程序，它面临着重大挑战。该应用程序在美国、英国、加拿大和澳大利亚拥有超过 500 万用户，在高峰流量期间必须支持每秒 88,000 次查询 (QPS)。这需要一个能够处理数亿用户的弹性、高吞吐量、低延迟的数据库。该公司雄心勃勃的计划将该应用程序的覆盖范围扩大到全球其他 23 个国家，这进一步加剧了这一挑战。只有八人的小型技术团队需要一个易于部署、管理和维护，同时功能强大、经济高效且可扩展的解决方案。

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