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利用人工智能驱动的聊天机器人扩大客户参与度和销售：Shapermint 案例研究
为了跟上爆炸性增长的步伐，Shapermint 需要扩大其客户支持业务并在其网站上提供 24/7 实时聊天。他们担心同步消息传递中的容量和对优质服务的需求。
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Big Bus Tours 如何通过 Freshdesk 全渠道转变客户支持
Big Bus Tours 的支持团队分散，无法了解客户背景，也没有数据来识别创收机会。
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布拉克内尔森林委员会通过 Freshservice 增强服务交付
布拉克内尔森林委员会面临着自动化程度差、定制化程度高、IT 团队环境有限以及没有自助服务功能等挑战。
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改进 IT 服务交付：C&K 与 Freshservice 的成功故事
C&K 面临着缺乏可见性、流程乏味、手动升级以及无法跟踪电子邮件等挑战。
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克服客户支持挑战：CeX WeBuy 与 Freshdesk 的成功故事
CeX WeBuy 在 COVID-19 大流行期间因实体店关闭和门票量激增而面临挑战。
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MISA 如何通过 Freshdesk 改善客户支持并实现高票务偏转
在线时装零售商 MISA 在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情期间在线需求增加，导致支持量和客户对订单和交货状态的询问增加。
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[案例研究]How ManyChat 改变了 STEEZY.Digital 的房地产营销
房地产营销具有挑战性，需要个人风格来完成高价销售。 STEEZY.Digital 的创始人 Jeffrey Brogger 希望找到一种更好的方法来产生销售对话并减少完成销售所需的时间。
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Furlenco 通过情境参与促进应用驱动的订阅
Furlenco 团队注意到客户旅程中的用户流失率以及移动应用程序的订阅率较低。
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通过漂移改善客户体验和转化：案例研究
Branch页面转化率低，资质标准复杂，网站流量转化为潜在客户难度较大。
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Park Place Technologies 如何利用 Drift 的聊天机器人来推动潜在客户开发并提高销售额
Park Place Technologies 实施了一个聊天机器人来取代实时聊天并 24/7 与潜在客户互动。他们希望利用新的潜在客户来源，提高潜在客户的机会并提高潜在客户的速度。
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Auto Trader 的数字化转型之旅：利用数据取得成功
Auto Trader 需要对其技术堆栈进行现代化改造、集中数据并提供对可信指标的自助访问，以便使关键利益相关者能够做出数据驱动的决策。
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彻底改变图像编辑：电子商务的自动修饰解决方案
在转向电子商务的过程中，时尚零售商和营销人员需要高质量的产品图像，并进行背景去除和皮肤修饰等编辑，这非常耗时。
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AVEVE Group：使用 Google Workspace 集中农业供应
比利时农业供应商 AVEVE 集团采用分散且孤立的运营方式，各方之间几乎没有沟通。他们希望在 50 个企业和 400 个地点实现流程的集中化和标准化。
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使用 Google Cloud Spanner 简化加密货币软件的基础设施
Blockchain 是一家领先的加密货币软件公司，在安全维护其产品 Blockchain Wallet 和 Blockchain Explorer 的大型数据库方面面临挑战。随着加密货币的普及，管理基础设施变得资源密集型。
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借助 Google Cloud 将当地体育报纸转变为可持续的数字媒体品牌
Alpred SL 面临的挑战是将当地体育报纸转变为可持续的数字体育媒体品牌。货币化是在线新闻业面临的主要挑战，尤其是对于不使用付费专区的出版物而言。
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Breuninger：统一数据洞察以提供更好的客户服务
Breuninger 需要将其分散的 IT 环境整合在一起，并统一许多不同的事实观点，以便为整个组织的决策提供信息。
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减少海量溢流
DOEE 将智能蓄水确定为限制潮湿天气排放、现场储存水以供使用以及为地区基础设施的未来改进提供信息的重要选项。
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通过物联网分析改善犯罪打击和交通管理
下萨克森州的警察部队希望通过更好地利用各种来源的信息来更有效地打击犯罪并改善交通流量。
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房地产资产代币化：Mata Capital 区块链解决方案案例研究
房地产资产管理行业面临基金创建、资产分配和登记维护繁琐且成本高昂的问题。管理成本高昂，导致最低投资认购金额较高。投资者进入二级市场的机会有限。
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使用 Facebook Lead Ads 和 Zapier 为房地产经纪人自动化潜在客户生成和后续流程
房地产经纪人需要快速与潜在买家建立联系，以最大限度地提高销售机会。
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乳制品巨头 Arla Foods 将数据集中在 Azure 中以提高生产力和灵活性
Arla Foods 是全球第五大乳制品公司，其数据管理面临着重大挑战。该公司拥有复杂的、意大利面条般的数据系统结构，每个系统都面临着独特的维护和管理挑战。维护这些系统的成本不断增加，员工花在管理系统上的时间比从系统内的数据中获取见解的时间还要多。该公司拥有数千个不同的应用程序，但没有一个是可转移的，从而形成了一组效率极低的孤立解决方案。此外，该公司使用 Microsoft Power BI 作为可视化工具，但如果没有适当的数据架构，该工具很快就会过载并开始失败。该公司认识到其当前流程不起作用，并着手寻找既能节省资金又能推动业务发展的解决方案。
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使用 OT Cybersecurity Insights 有效降低风险
工业 4.0 正在推动制造环境中无与伦比的互连性。此外，由于运营的关键性，制造业是网络攻击的高度目标。传统的 IT 安全已不足以保护制造组织。然而，制造商往往缺乏有效应对日益增长的网络安全威胁所需的专业知识和能力。 JDE 需要一个具有专业知识的合作伙伴来全面概述其工厂的所有网络安全风险和漏洞。这包括用于管理整个工业运营的所有运营技术计算系统。
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Carlsberg UK 选择 eSight® 将能耗降低 10%
Carlsberg UK 需要一个基于网络的监控和定位 (M&T) 系统，用于英国各地的多个工厂和配送站。该啤酒厂正在寻找一种系统，该系统可以针对多个公用事业的目标导入和计算每周 KPI 数据，包括但不限于：天然气、水和电力，以及分析生产数据和计算工厂效率。 Carlsberg UK 还需要能够管理从各种仪表导入的数据，以便在整个酿造过程中整合复杂的生产程序。对于系统的非技术用户来说，这必须是直观的。
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第三方网络风险管理的力量倍增器
2012 年，Blackstone 启动了一项由电子表格和电话组成的第三方风险管理计划。随着他们的业务快速增长，每个月都有 4 到 6 个供应商加入，他们意识到基于电子表格和电话的程序无法跟上。这一挑战并非 Blackstone 独有。他们的整个投资组合（超过 100 家公司）共同面临第三方风险管理计划的挑战，这些计划的扩展速度不如风险增长的速度快。随着 Blackstone 使用其产品组合来解决这个常见问题，很明显大多数公司都在使用不同的方法来支持他们的第三方风险计划，多家公司正在评估的常见供应商之间存在很多重叠，评估结果很少被分享。
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DigiCert 使用 Imperva 自动保护其 AWS 环境
鉴于 DigiCert 的业务性质，他们每天都会受到某种形式的攻击（通常是多次攻击）。随着他们对 AWS 的使用增加，并且他们采用了真正的混合模型，DigiCert 意识到他们需要一个新的安全解决方案。为消除管理复杂性，DigiCert 需要单一提供商提供的解决方案，该解决方案可在其整个混合环境中提供 WAF 保护和 DDoS 缓解。该解决方案必须管理风险并监控所有流量以快速识别威胁，同时只允许有效流量访问其应用程序。
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Stagecoach 超越车队管理可持续发展目标
在过去十年中，Stagecoach 的主要目标之一是提高其运营的可持续性，包括显着减少其车队运输的二氧化碳排放量。首次启动减排计划时，Stagecoach 将目标设定为 3%。认识到实现这样一个雄心勃勃的目标的难度，Stagecoach 求助于 GreenRoad 来提供所需的工具。此外，它希望使用 GreenRoad 平台能够降低油耗，减少车辆磨损，并提高乘客的舒适度和安全性。
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在 DemystData 使数据科学民主化
DemystData 想要一种方法来处理与数据集越来越大和数据源越来越多样化相关的复杂性和时间密集型工作。他们的数据科学家花费大量时间手动构建数据科学和机器学习管道。 DemystData 旨在缩小这一差距，并通过向客户开放对新数据和更多数据的访问来帮助解决问题。但随着数据集变得越来越大，数据源越来越多样化，这也意味着这家总部位于纽约的公司本已有限的数据科学资源池的复杂性增加，工作也更加耗时。
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瑞银竞技场贝尔蒙特公园，纽约
UBS Arena 需要能够支持复杂音响系统、5G 网络、分布式天线系统 (DAS)、纽约最大的记分牌和两层高分辨率 LED 带状板的布线和连接解决方案。场地的网络基础设施也需要支持这些类型的连接技术。无线网络需要支持场馆完全无现金环境中数万台设备的无缝连接。
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通过数据驱动实现安全的云迁移
作为负责任的企业公民，日兴化学致力于平衡环境和经济因素。作为其业务连续性战略的一个组成部分，该公司努力运行安全、可扩展、无障碍且完全可见的云操作。来自不同来源的日志的耗时集成，操作可见性受限云迁移和 SaaS 应用程序管理的安全问题云基础设施管理的人力和资源有限
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杂货连锁店减少跨复杂建筑系统的能源
客户的产品组合包括多个部门，具有许多不同的楼宇管理系统和种类繁多的硬件。这种情况使得集中能源管理变得异常具有挑战性。尽管涉及的复杂性，客户需要一个能够实现的解决方案：实时可见性 - 在整个企业的设备级别查看制冷、HVAC 和照明的实时性能。节能 - 符合企业 ROI 要求的节能。主动维护 - 针对已确定的能源和建筑效率机会的主动维护流程。数据采集 - 能够通过测量和验证 (M&V) 流程验证节能。集成 - 能够将多个物联网数据点集成到一个集中式平台中。
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