Nobilia 制造批量为 1 的定制厨房。他们要求跟踪设计数据和单个加工步骤的最大透明度，以便他们可以在加工顺序中找到特定的厨房家具。

Zadi Group 希望将创新技术作为其主要差异化优势之一。他们正计划从旧的遗留客户端服务器系统迁移到云中的解决方案。

吸引和取悦粉丝已成为第一要务。然而，直到 Sirqul 才发现体育场内球迷的身份和行为。此外，历史上独立的移动应用程序的渗透率只有 5-30%，因此场馆的数据、洞察力和与粉丝本身的互动很少。这个大型体育场正在寻找一系列建议，以根据这些前所未有的数据改善球迷体验、增加收入并优化运营效率。

空气质量和对可能导致健康问题的污染物的监测对我们的日常生活变得越来越重要，政府和监管机构热衷于监测和管理由一系列污染物造成的空气质量差的影响。

非洲的一家大型货运公司正在寻找一种解决方案来跟踪和管理他们的车队。跟踪对于确保卡车在最佳路线上安全行驶至关重要。

当连接的设备（从简单的物联网按钮到复杂的采矿设备、医疗设备等）分布在具有多种角色和数据类型以及谁可以访问哪些数据的要求的组织、站点和位置时，您就拥有了物联网数据管理、访问控制和设备生命周期的噩梦。

客户投资组合中大约有 17,000 口井采用了梁泵人工举升技术。虽然与其他人工举升技术相比，游梁泵技术相对便宜，但游梁泵经常出现故障，故障率从每年 66% 到 95% 不等。意外故障会导致数周的生产损失、紧急维护费用和昂贵的设备更换。

制造商正确地专注于提高利润率和增加收入。吸引新客户、销售更多产品和精益实践会有所帮助。然而，随着设备复杂性的提高，设备监控能力也随之提高。制造商现在可以从维护服务中获得收入。预防性维护有其优势，但要真正延长正常运行时间并保持服务水平，就需要预测性维护。无缝的 IoT 和机器传感器数据集成以及低延迟消息传递骨干对于可扩展、快速和可靠的传输至关重要。以亚秒级的速度提供潜在的大量数据是下游活动的关键。 webMethods Integration 以通用消息传递为特色，通过企业级服务总线满足了这一需求，用于机器数据的连接、消息传递、转换和安全性，以进行高级实时分析。

GSK 希望改进他们的疫苗制造流程，并了解他们如何能够有效地优化开发流程。

随着能源基础设施现代化法案 (EIMA) 的通过，ComEd 需要提高其整体系统的可靠性。为了实现法律中概述的目标，ComEd 决定利用一个通用网络来支持多种应用，包括高级计量基础设施 (AMI)、配电自动化 (DA) 和智能城市计划。借助现代化的通信基础设施，该公用事业公司将能够通过更快地发现问题、优化业务流程、自动解决问题和减少上门服务来提高电网可靠性。

Dundee Precious Metal 位于保加利亚切洛佩奇的旗舰矿山生产金、铜和银精矿，其目标是将产量提高 30%。 Dundee 希望在不增加员工人数和资源的情况下提高生产质量和产量、提高矿工安全性并最大限度地降低成本。

一家初创公司正在开发一种产品，该产品为服务合作伙伴提供集成的电子服务平台，允许客户远程监控家庭或企业中的设备。为了完成他们的项目，这家初创公司需要一个可以监控和控制潜在客户使用的许多不同设备的控制系统，最好使用开放协议以提供更大的灵活性。 SNMP 是他们的首选，因为它在 IT 领域中被普遍使用和理解。下一步是选择一个 I/O 服务器来连接家庭自动化系统中的传感器。系统要求- 基于以太网的开放式协议 - 用于 I/O 控制的 SNMP 协议 - 紧凑的尺寸以节省空间 - 长期支持和服务

美国宇航局喷气推进实验室希望通过提供最新的任务细节与粉丝分享好奇号的发射。由于 NASA 没有重要的网络和实时视频流基础设施，因此支持数十万同时访问该网站的访问者将非常困难。

Baltimore Gas and Electric Company (BGE) 希望优化其高级计量基础设施 (AMI) 网络的部署和持续运行状况，并识别和减少未计费的能源使用。 BGE 想要一个解决方案来提供 2000 万美元的年度经济效益。

英特乐努力通过优化他们的输送系统为我们的客户创造显着的经济价值。英特乐希望为在多个行业工作的最终用户和 OEM 模拟真实的生产环境，包括包装、仓储、包裹、饮料、啤酒厂、食品、轮胎和消费品。他们经常不得不进行物理测试，以向客户展示 ARB 设备如何处理他们的产品。

全世界的火车运营商都有望创造奇迹，即永远不会迟到。因此，要满足严格的服务和可用性目标，高效的维护计划非常重要。支持数据的功能对西门子来说是必须的。反应性维护（事故发生后）和例行的预防性维护及其目视检查和定期更换组件已不再足够。我们已经转向更具成本效益、基于状态的预测性维护。通过诊断传感器数据的传输和远程监控来测量组件的实际状况；数据也用于分析模式和趋势。这有助于预测组件何时可能发生故障，因此可以在发生任何不良情况之前对其进行修复。为了确保这种方法的商业可持续性，西门子需要使用和再利用现有数据，创建一种“火车互联网”。为此，他们正在近乎实时地分析传感器数据，这意味着他们可以非常迅速地做出反应，确保客户运输服务不会中断。 “在影响运营之前，仅使用来自火车的数据很难定义每个问题”，克雷斯解释道。然而，最近的成功案例证明一切皆有可能。

Fastenal 的目标是更好地了解他们的机器停机时间、利用率、质量问题，并采用尖端的制造技术/流程改进能力，将他们的团队提升到一个新的水平。然而，由于缺乏实时数据、可视化和可操作的洞察力，这一转变不可能实现。

OnFarm 需要迅速采取行动，利用重要的“智能农业”机会来构建连接的应用程序和仪表板，这些应用程序和仪表板可以捕获和监控现场的传感器，并将可操作的数据提供给客户。 OnFarm 认为必要的整体解决方案是一组“利用 IoT 后端的仪表板驱动的连接服务”，它将完成几项关键任务： • 通过无线网络从不兼容的传感器轻松收集数据 • 提供一种集成、分析和关联不同传感器的方法将信息数据集转换为易于理解和易于定制的报告，从而产生特定的可操作结果 • 通过可定制的 Web 界面（包括仪表板）管理最终用户权限、分发报告和商业智能，允许自定义组织适用于使用 OnFarm 服务套件的企业

Enexis 是一家独立的电网运营商，也是荷兰最大的能源分销商之一。它与能源供应商合作，为七个省的客户管理 200 万个天然气和 260 万个电力连接，约占荷兰市场的三分之一。 2008 年，欧盟 (EU) 指令规定，到 2020 年，80% 的能源客户必须能够监控能源消耗。荷兰政府做出回应，要求能源运营商在家庭中安装智能计量技术。为了实现这些目标，Enexis 将需要部署大约 500 万个智能电表，每个电表每天传输一次能源消耗数据。自 2011 年起，Enexis 不再安装传统电表，电网中安装的每一台新电表都是智能电表。这意味着在推出的最初几年，智能电表安装在整个电网中。为了实现这一目标，Enexis 有多种选择。通过电力线连接 (PLC) 路由数据是不切实际的，因为为了有效地工作，整个地区必须同时安装智能电表。由于最初的推广仅限于更换故障仪表和新装置，因此这是不可行的。通过 WiFi 传输数据是另一种选择，这意味着房主需要有保证的连接。 “因为我们安装的智能电表分散在我们的配电网络中，所以最有效的解决方案是基于 M2M SIM 的 GPRS，”Enexis 智能电表运营经理 Lonneke Driessen-Mutters 说。安装在智能电表中的 M2M SIM 将能够通过沃达丰在荷兰的全面移动覆盖传输数据，无需房主参与，安装工作量最少。 Enexis 邀请了荷兰的多家移动通信供应商进行投标。经过慎重考虑，沃达丰是基于成本和服务承诺而被选中的。此外，Enexis 已经与 Vodafone 建立了合作关系，因为他们提供了该公司大约 3,000 个语音和数据连接，因此他们知道他们可以期待的服务。 “我们是地方政府所有的，所以我们的钱是公款。该解决方案必须具有成本效益，因为我们必须谨慎花钱，”Driessen-Mutters 说。

施耐德电气位于法国的勒沃德勒伊工厂被世界经济论坛公认为世界九大最先进的“灯塔”工厂之一，大规模应用了第四次工业革命技术。它在制造过程中的关键机器上遇到机器健康和计划外停机问题。他们正在寻找一种能够轻松利用现有机器数据源、机器操作员无需复杂设置或大量培训即可使用且投资回报快的解决方案。

公用事业管理公司正在寻找一个单一的完整解决方案，使他们能够使用通用的单门解决方案同时管理所有服务。为此，决定为智能水表部署自动化资源管理系统，然后逐步将其扩展到燃气和供暖 AMI。公用事业管理公司在正确的消费统计和计费方面面临着几个严峻的挑战： - 客户手动提供的数据通常是不完整的。 - 公用事业代理商偶尔收集仪表读数，并且没有可用的证明检查。 - 居民没有准确会计的动力，这意味着他们没有正确跟踪消费。 - 没有明确的资源供应量和消耗量不平衡的原因。在某些情况下，它可以达到 30%，从而确保住宅管理公司的预算损失。 - 公用事业公司别无他法，只能手动处理仪表读数，每个月浪费几天时间来进行或多或少准确的核算。 - 未及时发现，例如漏水使这种情况恶化并给财产带来很多损失。

施耐德电气需要为其能源管理平台提供云解决方案来管理高计算操作，这对于满足客户要求至关重要。由于业务涉及海量数据的存储和分析，该公司还需要一个方便且可扩展的存储解决方案来促进高效运营。

能源管理项目包括许多不同的设施，例如公共建筑、游泳池、工业厂房，甚至街道照明。它涉及超过 22,000 个标签、近 600 个设备和 50 个客户端，而且这些数字还在继续增长。项目的规模带来了许多挑战。有大量潜在用户，他们都需要访问系统，而无需在每个客户端上安装系统。有许多不同格式的大量数据，以及安装之间的巨大地理距离。此外，软件必须足够灵活，以便在添加新安装时随系统一起增长。 Cofely 需要一个 SCADA 解决方案，让他们的客户能够分析他们所有的实时和历史能源数据，并且还具有成本效益和可扩展性。

ABB 的顶级客户要求提供先进的服务和更快的零件更换，以保持他们的工厂正常运行，生产停机时间每分钟可能造成高达 200 万美元的损失。

Honda Connect Services 需要一种方法来确保为客户提供最佳的联网汽车体验。

日本国内外的许多大型制造商都在同一空间争夺更大的市场份额，预计娱乐领域对投影仪的需求将不断增长，这需要魅力和强大的视觉性能以及能够吸引人们注意力的数字标牌。 Panasonic AVC Networks 服务与支持总监 Kazuyuki Kitagawa 表示：“通过独立的硬件产品来区分自己变得越来越困难。” “为了让松下扩大市场份额和整体业务，我们必须开发能够带来显着附加值的解决方案。”松下认为投影失败和质量下降绝不应该发生。这就是促使他们使他们的投影仪支持物联网的原因。更具体地说，松下开发了一种系统，该系统可以从投影仪收集数据，可视化详细的操作状态，并预测问题并在发生故障之前解决问题。他们的投影仪嵌入了各种传感器，用于测量电源、电压、视频输入/输出信号、进气/排气温度、冷却风扇运行和灯泡运行时间。这些传感器已被用于使投影仪更加智能，当温度过度升高时自动暂停操作，并自动切换灯泡。虽然这是一个伟大的第一步，但松下投影仪仍然没有配备任何通过网络发送数据的能力。

Davenport Energy 正在寻找一种方法来更好地跟踪和管理他们庞大的、多样化的车队，方法是提供实时数据并提供在现场跟踪、定位和管理司机的能力。

由于拥有丰富的数据和不足以进行分析的熟练资源，Nissan 热衷于扩大使用数据影响维护的好处。它决定启动一项基于状态的维护计划，以将数千种不同资产的生产停机时间减少多达 50%。 Senseye 因其以机器学习为基础的强大预测产品而被 Senseye 所吸引。

虽然佛吉亚在为客户提供模范产品方面有着悠久的历史，但对其生产的零件提供客户可追溯性的日益增长的需求促使公司进一步支持这些努力。大型汽车原始设备制造商希望佛吉亚能够跟踪运营和生产过程，并按需提供这些信息。例如，客户想知道哪些汽车添加了哪些安全气囊，以及每个安全气囊如何安装的详细数据特征，包括扭矩和安装角度。

“在它上线之前，我们已经制定了一个明确的计划，明确我们将如何使用来自 AUVESY 的新 versiondog 版本控制和数据管理软件，”在美因茨工厂从事过程自动化工作的 Michael Mrugalla 说。 “我们还必须考虑备份对我们的真正意义。对于我们所有的现场设备、控制程序、驱动系统、编程语言、文件格式和软件应用程序，我们需要准确地知道在发生故障（例如停电）停止生产时我们必须备份什么。因为进行备份的全部目的是在出现问题时能够快速轻松地恢复数据并继续工作，就像什么都没发生一样。但这不仅意味着重新开始生产，还意味着我们需要能够通过持续的流程维护和优化从中断的地方继续工作。”对于雀巢来说，他们的备份策略应围绕一个持续活跃且普遍适用的解决方案来构建，这一点尤为重要。他们希望它能够集中备份所有设备和所有相关项目（即每个硬件和软件）的恢复和进一步开发所需的所有数据。而实际运行在控制器上的程序需要与服务器上的数据精确对应。如果不是，则原因必须易于识别，并且始终可以将有效版本重新加载到设备上。