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---nyse--ge_1.jpg "American Eagle Achieves LEED with GE LED Lighting Fixtures - General Electric Industrial IoT Case Study")
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American Eagle 凭借 GE LED 照明灯具获得 LEED
American Eagle Outfitters (AEO) 正在建设一个新的配送中心。 AEO 设施管理团队决定寻找可以节省能源和维护成本的照明布局替代方案。 AEO 需要一名全职维护人员来更换烧坏的荧光灯管。
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建筑设备的预测性维护
建筑设备的意外故障可能会给设施运营商带来重大问题。例如，制冷系统停机会导致零售商损失昂贵的易腐品或药店的药品。 HVAC 系统停机时间推动了对紧急维护活动的需求，并导致客户满意度下降。
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集成智能卡和指纹生物特征认证
保护 IT 系统和员工身份凭证一直是 AXA Technology Services 的首要任务。强大的身份验证设备已部署在更多的员工身上，这些员工在远程旅行和工作时仍需要访问 IT 系统。基于智能卡的设备因其安全性、便利性和成本优势而成为最佳解决方案。
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基于智能 SCADA 的紧急羽流伽马监测系统
2010 年期间，共有 10 个核电站被选中更换其传统的紧急羽流伽马监测系统 (EPGMS)。 Servelec Controls 在为核能发电行业提供 EPGMS 方面拥有超过 20 年的经验。 EPGMS 系统的主要功能是向现场应急小组提供基本信息，以帮助评估当地人口的辐射剂量，以防万一意外释放放射性物质。
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使用物联网进行油气改造
一家大型石油生产商希望为其基础设施和资产启用物联网，但缺乏技术专长。
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实时车载监控
远程信息处理解决方案提供了这一重要的保费调整信息。该解决方案还有助于检测和阻止车辆或拖车盗窃——一旦发生盗窃，监控人员可以向有关当局发出警报，提供准确的位置。 “随着越来越多的保险公司和主要车队运营商以道路安全、高效物流和成本为由对监控驾驶员行为感兴趣，此类设备和相关电子商务服务的市场在意大利和其他国家迅速增长。欧洲，”佛朗哥说。 “保险公司对按使用付费和按驾驶付费的应用程序特别感兴趣，而其他组织则采用该技术为道路使用者收费。” “目前意大利有 100 万辆汽车携带此类设备，据预测，到 2014 年欧洲市场将增长 10 倍。然而，为了使我们的技术有效发挥作用，我们需要一个高度可靠的无线数据网络来在车辆和监测站之间传输信息。”
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_6.jpg "High-value Container Tracking - Prodapt Industrial IoT Case Study")
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高价值集装箱追踪
• 跟踪载有贵重集装箱的卡车的移动，以便计划将空集装箱运回印度 • 减少集装箱到达的延误 • 能够跟踪集装箱的每个阶段 • 避免人工干预以了解准确的集装箱位置 • 自动化提示集装箱的位置和到达时间
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使用 IoT2cell 的移动平台保护体育场免受有害材料的侵害
在 NFL 选秀期间，AT&T 体育场需要更高的安全性。有必要确保核辐射材料不会被走私到体育场内。进入体育场时，标准检查站经常会遗漏危险品材料。
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Oseco 案例研究 - 使用 Seebo 提供状态监测
Oseco 对工业 4.0 来说是全新的，Oseco 需要找到一种精益且快速的方法来成功实施状态监测。
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商业楼宇自动化提高能源效率
楼宇自动化面临的挑战之一是多年来不断发展的大量不可互操作的通信协议。建筑物有几个自动化孤岛。在不损失对每个专用控制网络的大量投资的情况下桥接不同自动化的孤岛是该解决方案的主要重点。
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康明斯通过 Infosys 简化其订单管理流程
康明斯发电事业部启动了 Frontier 计划，该计划将允许一个通用的全球订单管理系统，使其客户能够在正确的时间以正确的价格收到正确的产品。
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通过工业优化节省 29% 的能源
一家全球领先的中国 LCD 面板制造商需要提高成本竞争力和碳足迹。它需要在制造现场减少每年用于生产压缩空气的 47 GWh 电能。
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监视和控制自动混合和分配机
随着技术的进步，纺织制造已经从劳动密集型产业转变为部分或完全自动化的产业。自动化在纺织生产的所有环节都非常重要——从纺纱到印花，纺织机械制造商不断寻找新技术，自动化流程将提高他们机器的生产力。色浆调配机是印染工艺中必不可少的组成部分。该系统具有自动计算机控制和数据库管理的优势，可显着提高点胶精度、工作效率和生产质量，同时降低材料消耗。
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统一石油和天然气的预测分析和实时流程优化
一家领先的石油和天然气公司以及 GE 最值得信赖和创新的合作伙伴之一，无法整合独立的设备问题检测能力。由于维护计划问题和过时的软件系统导致计划外停机，该公司正在亏损。他们认为，精心设计的 IT 资产组合将产生比他们更强大的洞察力，使他们能够使用实时洞察力和预测分析从陆上设施监控海上设备。
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制浆造纸厂的过程预测分析
因此，常见的纸张破损会导致长达 60 分钟的停机时间，从而延迟每小时 1 万美元的潜在生产价值流程。因此，有缺陷的产品会造成财务损失并损害公司的声誉。提高质量和降低缺陷率每年可为您的公司带来数百万美元的收入。
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支持 XBee 的传感器监控恶劣环境
Libelium 需要射频模块来保证从放置在孤立或难以访问区域的传感器准确传输信息。为了使 Libelium 能够开发其传感器设备，该公司需要寻找一家无线网络供应商，该供应商既可以提供远程链接，也可以提供不同频率的无线网络互连。
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为 IOTATOI 提供无缝可扩展性
IOTATOI 是 Power Agent Systems 的一个部门，它开发了一种称为通用监控系统 (UMS) 的边缘服务器。 IOTATOI 使用 UMS 作为边缘层数据收集器来监控制造、矿山和化工厂中的备用电池阵列。这种备用电池的经验使 IOTATOI 将系统扩展到可以通过传感器监测的任何条件，例如振动、热量、温度和流量。 IOTATOI 发现他们需要从原来的中间件转移到可以实现更大可扩展性的东西，并以更广泛的方式呈现信息，从而使他们能够动态查看信息并执行基准分析，将数据输入分析引擎并创建一个更具可操作性的观点。
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NB-IoT助力智能共享单车
Ofo 自行车共享公司希望通过为用户提供无缝网络连接来改善其用户体验，用户可以在其中找到自行车并准确地在他们需要的时间和地点快速踩下，但挑战是避免用户在寻找自行车、解锁时遇到困难时感到沮丧自行车和付款
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边缘计算和网状网络的安全性
一个企业安全客户想要开发一种安全产品来解决分散的物联网安全问题。关于工业物联网 (IoT)、智能城市、智能楼宇、智能家居自动化和医疗保健的安全漏洞，已撰写了大量报告和文章。云安全和应用程序安全的标准最佳实践和解决方案不能充分解决物联网的具体细微差别，尤其是边缘到边缘计算和网络。
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用于医疗保健的思科互联房地产
今天的医疗保健提供者面临着一项艰巨的挑战：尽管临床医生和护士短缺、竞争加剧和财务压力，但仍要维持或提高患者护理水平。
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现代可穿戴机器人辅助行走
现代汽车公司的中央高级研究与工程研究所开发未来的移动技术。该研究中心不是向客户提供传统的车辆产品，而是为包括老年人和残疾人在内的各种人群创造具有各种速度的新型移动设备。随着我们社会的老龄化，对可以帮助移动性的系统的需求越来越大。因此，我们正在开发带有 NI 嵌入式控制器的可穿戴外骨骼机器人，供老年人和脊髓损伤患者使用。关键挑战开发一个可以处理复杂控制算法的系统，以同时从各种传感器远程捕获数据，并对可穿戴机器人设备的多个执行器进行实时控制，以提供行走辅助。
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法国尼斯的管制停车位
尼斯市的地方行政部门面临着严峻的流动形势，这导致严重的管理问题和对其公民生活质量有害的污染。与我们的合作伙伴一起为尼斯政府开发的项目的目标是减少前往市中心的车辆流量并鼓励使用替代交通工具。
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霍尼韦尔帮助 Carvajal 浆纸推动智能运营
Carvajal Pulp and Paper 面临着降低制造成本以提高竞争力的挑战。这反映在需要更好地控制能源成本、化学品成本和生产损失。
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巴士制造商实现智能工厂
中国宇通客车集团是一家大型制造企业。企业规模和销售业绩连续位居全国客车行业首位，客车产品远销一百多个国家和地区。为改进制造流程，进行透明的生产控制，公司计划将现有的制造车间升级为先进高效的工厂。除了使用MES作为生产管理系统外，还需要采用平板电脑作为HMI，并在制造现场建立网络通信。出于稳定性考虑，该公司IT部门排除了商用计算机，决定选择具有高性能和低故障率优势的工业产品。工厂环境复杂而恶劣，因此该项目需要为不同的机器用途提供不同类型的坚固耐用的平板电脑，提供有线和无线网络设备来创建完整的通信链路，以及相关的模块来获取外围数据。因此，为确保这种稳定性，系统集成商使用了网络覆盖范围更广、功率输出更高的工业级无线设备。
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IIC - 智能工厂网络测试平台
智能工厂网络旨在形成一个生产能力灵活适应、资源和资产共享的智能工厂网络，以改善订单履行。关键问题是：我们如何将工厂连接到智能工厂网络并可靠地交换数据？我们如何以正确的粒度安全地向授权合作伙伴提供信息？如何快速有效地调整生产能力以响应订单？
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_30.jpg "Marathon Petroleum Develops Collaborative Strategy for Optimizing APM - GE Digital (GE) Industrial IoT Case Study")
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Marathon Petroleum 制定优化 APM 的协作策略
自 1999 年以来，Marathon 一直在利用 Meridium（现已被 GE Digital 收购）的资产绩效管理 (APM) 来满足其多个业务部门的日常可靠性需求，目前拥有超过 1,300 名 APM 用户。实施 SAP 后，Marathon 发现模块深度定制，难以适应现有的可靠性计划。因此，Marathon 开始研究如何改进其整体运营支持
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通用汽车全球电池系统实验室
对于通用汽车全球电池系统实验室的工程师来说，测试昂贵的电池原型是一项全天候的工作。过热或高压会使电池不稳定或容易损坏。确认警报原因并消除故障警报有时需要现场调查，通常在非工作时间进行。
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施耐德自动化 PLC
施耐德自动化希望为其工厂车间的 PLC 提供解决方案，以便它们能够满足制造系统的成本目标。挑战在于解决方案需要连接存储或处理能力有限的小型 PLC 和嵌入式设备。
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西门子 |使用机器学习让机器模仿直觉
学习能力是自主的先决条件。考虑到这一点，西门子研究人员正在开发基于与深度学习相关的模拟神经元和连接的知识网络。此类网络可用于通过识别极其复杂的领域（例如可公开访问的互联网和公司的内部信息系统）之间的关联来概括信息。这项技术影响深远且具有通用性，似乎具有模仿人类直觉的潜力。
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重型设备中的工业物联网
保持机器正常运行、处于安全状态并保持最佳性能是必须的。从他们那里获取有关其状态的实时信息以预测可能的故障和停机时间是绝对需要的。从机器收集运营数据以监控业务流程、检测瓶颈和低效率是提高时间终端性能的关键因素。在友好、可定制的图形界面中呈现数据，显示机器和业务 KPI 的演变和实时状态是保持团队与公司目标保持一致的关键因素。
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