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提高转化率：re:member 如何使用 Hotjar 优化其信用卡申请表
回复：会员注意到他们的信用卡申请表上的跳出率很高，尤其是来自联盟流量的跳出率，并想了解原因
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提高转化率和用户体验：Turum-burum 和 Hotjar 案例研究
Intertop 是乌克兰的一家鞋类零售商，希望简化其网站上的客户旅程，提高转化率，加快引入用户体验更改，并降低损害网站体验的风险。
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Hotjar 如何帮助 Vimcar 恢复潜在客户并增加流量
Vimcar 在重塑网站品牌后失去了页面浏览量和潜在客户。他们担心这些变化会扰乱他们的渠道流程，并暂时减少页面浏览量、潜在客户和销售额。
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使用 Hotjar 提高转化率：案例研究
Gavin 的个人网站在改用 WordPress 后出现了转化率下降的情况，他需要找出问题所在。
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Algoan：利用机器学习和 Google Cloud 彻底改变贷款流程
法国金融公司使用的信用评分模型基于过时的社会经济因素，不能准确反映客户的财务行为。
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AppsFlyer：利用实时数据彻底改变移动应用程序分析
对于当今的营销人员、代理机构和开发人员来说，了解人们如何参与移动应用活动既是首要目标，也是一项重大挑战。绘制客户旅程不仅可以帮助他们了解人们对功能和服务的反应，还可以对其营销工作的有效性做出准确、明智的判断。但要做到这一点意味着快速分析数百万次交互并将复杂的算法应用于大型数据集。
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通过数据支持的解决方案增强移动应用程序体验
Apxor 通过了解用户意图帮助移动应用公司改善用户体验。用户通常会给应用程序 30 到 60 秒的时间，然后再决定保留它们。 Apxor 每天处理 15 亿个数据点，以开发提高应用程序保留率和个性化的推动力。
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Ascend Money：利用 Google Cloud 和 Workspace 提高效率和协作
东南亚数亿居民无法获得银行和金融服务，这为 Ascend Money 提供了巨大的机遇。
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利用 Google Cloud 上的 Mammosphere 改善乳腺癌筛查
雅典娜乳腺健康网络正在进行 WISDOM 研究，以根据标准年度筛查来测试个性化乳腺癌筛查。他们需要一个安全且方便的平台来存储和共享乳房X光检查数据。
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RiskStream Collaborative® 使用区块链实现高效的 FNOL 数据共享
运营商之间共享第一丢失通知 (FNOL) 的数据可能会占用大量资源且耗时。 FNOL数据共享应用程序有助于尽早、准确地通知相关承运人的索赔系统之间的数据交换，从而减少成员的索赔周期时间和处理成本。
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以最小的努力实现最大程度的安全性：Horizon3.ai 案例研究
尽管没有合规性问题，但该组织在安全方面存在盲点，并且每年只能进行一次渗透测试。随着物联网足迹的不断扩大，他们的攻击面也在扩大。
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误报工具和错误配置：医院漏洞事件的教训
误报工具使服务器在 18 个月内容易受到攻击
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增强国家住宅建筑商的威胁可见性和响应能力
一家全国性住宅建筑商缺乏识别网络威胁并确保遵守 GDPR 和 PCI DSS 的技术和资源。
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利用 EDR 消除私人医疗保健中的高级威胁
作为一家私营医疗机构，客户处理大量敏感患者数据，需要在传统周边解决方案之外改进对这些信息的保护。他们成为一种复杂类型的恶意软件的目标，这些恶意软件试图获取员工凭证并窃取数据。
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改变网络卫生：Kettering Health 与 XM Cyber 的旅程
EPIC 电子健康记录系统的大规模部署消耗了所有 IT 资源，导致网络卫生活动陷入停滞。 COVID-19 大流行使情况进一步恶化，因为 IT 员工必须应对移动和远程员工带来的新安全挑战。
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使用 AWS 增强数据分析和机器学习：IMVU 案例研究
IMVU 希望增强和重新架构其老化的本地数据平台，以支持高级分析和机器学习用例。随着数据量呈指数增长和整体 Hadoop 架构，IMVU 团队面临着创新和更有效地利用用户生成数据的挑战。 IMVU 希望通过高级分析和数据流来增强和重新构建其平台。该公司是 Apache Hadoop 的先驱和早期采用者之一，在大数据技术成为主流之前就充分利用了它们。尽管 IMVU 拥有深厚的内部专业知识，但支持和升级其 90 节点 Hadoop 集群和内部构建的工具对他们来说仍然具有挑战性。
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Provectus 借助 ML 支持的数据和分析平台帮助 InMarket 实现 99% 的工作成功率和 100 万美元的投资回报率增长
InMarket 的旧数据平台效率低下，作业成功率为 40%，并且存在数据部署和开发延迟的问题。该平台无法处理从多个来源收集的不断增长的实时位置数据，从而导致延迟、瓶颈和效率低下。将数据管道从数据科学家移交给数据工程师和运营人员需要长达十二个月的时间，从而减缓了收入增长。由于作业中止，数据科学家不得不重新运行多个 Spark 作业，效率低下。
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机器学习驱动的意图提取平台促进 Nitrio 的销售优化
Nitrio 的 NLP 平台依赖于手动规则和启发式模型，导致瓶颈和可扩展性问题
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Pr3vent：机器学习驱动的疾病筛查平台，用于预防婴儿视力丧失
Pr3vent 致力于通过计算机辅助诊断来提高患者诊断和眼部筛查的可用性。通过人工智能扩展医生的专业知识，它试图降低每次筛查的成本，以便更好地为美国 400 万婴儿提供服务，同时提高诊断准确性。
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利用安全的数据基础设施加速微生物组药物的发现和开发
Second Genome 希望通过改进数据摄取和分期以及完善其数据平台的代码库来加速和扩大微生物组药物的发现和开发。该公司需要提高数据安全合规性标准，为其客户和合作伙伴创建一个安全的药物研发环境。
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集中用户数据以更好地进行组织范围内的分析
数据架构的管理非常耗时，工程师花费大量时间为每个平台维护自定义 SDK 生成器。非技术团队成员难以审查 GitHub 存储库中的拉取请求。
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为非技术利益相关者赋权：Canva 案例研究
Canva 希望为非技术利益相关者提供自助数据，以便根据需要深入到不同的领域。他们有一个数据仓库，但对于普通用户来说进入门槛有点太高了。为了大规模发展 Canva，非技术人员需要细分受众并创建渠道。产品经理很难深入研究新版本并了解新功能的表现或了解漏斗的详细情况。发布后不久，团队就发现需要更详细的产品分析解决方案。
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通过自助分析改进数据治理和扩展：A Kahoot！案例分析
卡胡特！随着公司的发展，需要改进数据治理并启用自助分析来扩展其产品使用数据。
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UXPin 使用 Baremetrics 简化订阅数据和指标跟踪
UXPin 需要一个工具来整合其订阅数据并跟踪指标。
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Blue Corona 如何通过 BrightLocal 将年度引文支出减少 79%
对于 Blue Corona 的团队来说，能够为客户提供一致的 NAP 数据一直很重要，特别是因为他们的客户是需要吸引本地客户的本地企业。为了做到这一点，他们使用了一个流行的引文提供程序，除了一个大问题之外，该提供程序在很大程度上运行良好：成本。
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BrightLocal 如何帮助 Blue Corona 将引文成本降低 79%
Blue Corona 是一家数字营销机构，需要一种经济高效的引文构建解决方案，以便为客户提供一致的 NAP 数据。
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BrightLocal 的引文生成器如何帮助 PuroClean 收回 350 个工作时间并推动品牌成功
PuroClean 营销团队面临的挑战之一是缺乏时间和一致性，无法让所有特许经营地点与本地 SEO 计划保持一致。他们还很难理解和实施本地企业列表的 NAP（姓名、地址、电话）。由于本地 SEO 工作对于该业务来说是新的，因此挑战的规模和范围在很大程度上是未知的。
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提高入职转化率：ClassHero 案例研究
ClassHero 的入职率从 75% 下降到 39%，下降了 48%。销售运营经理约翰需要找出下降的原因并找到解决方案。
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释放代表生产力：Pluralsight 如何利用物联网推动增长
Pluralsight 面临的增长低于预期，并且对代表生产力存在疑问。他们缺乏具体的证据来理解带来持续收入的行为。
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Verse 使 Centriq 培训能够实现 76% 的实时潜在客户响应率
Centriq Training 没有足够的员工或时间来联系现场潜在客户或进行过时的询问。
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