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Provectus 借助 ML 支持的数据和分析平台帮助 InMarket 实现 99% 的工作成功率和 100 万美元的投资回报率增长
InMarket 的旧数据平台效率低下，作业成功率为 40%，并且存在数据部署和开发延迟的问题。该平台无法处理从多个来源收集的不断增长的实时位置数据，从而导致延迟、瓶颈和效率低下。将数据管道从数据科学家移交给数据工程师和运营人员需要长达十二个月的时间，从而减缓了收入增长。由于作业中止，数据科学家不得不重新运行多个 Spark 作业，效率低下。
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机器学习驱动的意图提取平台促进 Nitrio 的销售优化
Nitrio 的 NLP 平台依赖于手动规则和启发式模型，导致瓶颈和可扩展性问题
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Pr3vent：机器学习驱动的疾病筛查平台，用于预防婴儿视力丧失
Pr3vent 致力于通过计算机辅助诊断来提高患者诊断和眼部筛查的可用性。通过人工智能扩展医生的专业知识，它试图降低每次筛查的成本，以便更好地为美国 400 万婴儿提供服务，同时提高诊断准确性。
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利用安全的数据基础设施加速微生物组药物的发现和开发
Second Genome 希望通过改进数据摄取和分期以及完善其数据平台的代码库来加速和扩大微生物组药物的发现和开发。该公司需要提高数据安全合规性标准，为其客户和合作伙伴创建一个安全的药物研发环境。
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集中用户数据以更好地进行组织范围内的分析
数据架构的管理非常耗时，工程师花费大量时间为每个平台维护自定义 SDK 生成器。非技术团队成员难以审查 GitHub 存储库中的拉取请求。
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为非技术利益相关者赋权：Canva 案例研究
Canva 希望为非技术利益相关者提供自助数据，以便根据需要深入到不同的领域。他们有一个数据仓库，但对于普通用户来说进入门槛有点太高了。为了大规模发展 Canva，非技术人员需要细分受众并创建渠道。产品经理很难深入研究新版本并了解新功能的表现或了解漏斗的详细情况。发布后不久，团队就发现需要更详细的产品分析解决方案。
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通过自助分析改进数据治理和扩展：A Kahoot！案例分析
卡胡特！随着公司的发展，需要改进数据治理并启用自助分析来扩展其产品使用数据。
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UXPin 使用 Baremetrics 简化订阅数据和指标跟踪
UXPin 需要一个工具来整合其订阅数据并跟踪指标。
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Blue Corona 如何通过 BrightLocal 将年度引文支出减少 79%
对于 Blue Corona 的团队来说，能够为客户提供一致的 NAP 数据一直很重要，特别是因为他们的客户是需要吸引本地客户的本地企业。为了做到这一点，他们使用了一个流行的引文提供程序，除了一个大问题之外，该提供程序在很大程度上运行良好：成本。
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BrightLocal 如何帮助 Blue Corona 将引文成本降低 79%
Blue Corona 是一家数字营销机构，需要一种经济高效的引文构建解决方案，以便为客户提供一致的 NAP 数据。
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BrightLocal 的引文生成器如何帮助 PuroClean 收回 350 个工作时间并推动品牌成功
PuroClean 营销团队面临的挑战之一是缺乏时间和一致性，无法让所有特许经营地点与本地 SEO 计划保持一致。他们还很难理解和实施本地企业列表的 NAP（姓名、地址、电话）。由于本地 SEO 工作对于该业务来说是新的，因此挑战的规模和范围在很大程度上是未知的。
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提高入职转化率：ClassHero 案例研究
ClassHero 的入职率从 75% 下降到 39%，下降了 48%。销售运营经理约翰需要找出下降的原因并找到解决方案。
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释放代表生产力：Pluralsight 如何利用物联网推动增长
Pluralsight 面临的增长低于预期，并且对代表生产力存在疑问。他们缺乏具体的证据来理解带来持续收入的行为。
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Verse 使 Centriq 培训能够实现 76% 的实时潜在客户响应率
Centriq Training 没有足够的员工或时间来联系现场潜在客户或进行过时的询问。
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诗歌：提高佩珀代因大学的响应率和资格
佩珀代因大学面临着未来研究生询问的延迟，并且在心理与教育研究生院招生团队的预约设置方面遇到了困难。他们对潜在学生询问的回复率也很低。
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使用 Neptune 提高工作流程效率和可重复性：Brainly 案例研究
Brainly 的视觉搜索团队需要一种工具来跟踪和管理 Amazon SageMaker 的日志，以避免工作流程中出现瓶颈。他们还想要一个专门构建的工具，无论实验量如何，都可以扩展。
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分析促销活动对销售增长的影响：案例研究
面临的挑战是分析促销活动对一家领先的中欧和东欧 (CEE) 食品公司销售额增长的影响。这些数据涉及海量的数据源、数百种不同的产品、承包商和承包商的客户、不同的促销类型、不同的促销周期、重叠的促销以及竞争对手的行为。
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使用 Neptune 增强实验工作流程和资源监控：Waabi 案例研究
Waabi 面临的挑战是跟踪从大规模实验中收集的数据并以有组织且可共享的方式导出这些数据。他们需要整个组织的可见性和一致性。
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使用 Pachyderm 加速汽车绘图：案例研究
Woven Planet 的自动测绘团队面临着开发汽车级地图的挑战，其详细程度、准确度和精确度远远超出消费级地图。他们需要处理大陆范围内的大量航空和卫星数据，以满足自动驾驶的要求。
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机器学习驱动的潜在客户评分：提高 Carson Group 的营销效率
卡森集团控股有限责任公司希望加大营销力度，帮助其投资顾问客户更有效地获取新客户。他们决定采用 AI/ML 并实施机器学习模型来对从 Salesforce 收到的销售线索进行评分。
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通过人工智能和自动化增强文档分类，提高效率和准确性
Dynamo 希望通过人工智能和自动化增强其文档分类平台。他们希望提高文档分类的准确性并获得根据文档内容进行预测的能力。他们还希望减少重复性的手工工作，降低运营成本，提高绩效，并最大限度地减少客户投资组合决策所需的时间。
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Brandfolder：利用 Google Cloud 进行数据驱动的品牌管理
打造强大的品牌需要灵活且易于管理的数字资产管理 (DAM) 来共享、存储、跟踪和操纵资产。 Brandfolder 寻求公共云提供商来经济高效地扩展其数据管道并访问先进的人工智能技术。
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Brandwatch：利用 Fivetran 和 BigQuery 彻底改变商业智能
公司需要了解客户在社交媒体上的看法，但很难理解海量数据集。 Brandwatch 需要将 Mixpanel 的服务使用数据与 Salesforce 中的客户数据结合起来，但他们现有的基础设施无法支持。
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利用 Google Cloud 提高广告收入：Breaktime 案例研究
Breaktime是一项数据咨询服务，旨在简化出版商销售数字广告印象的供应方平台的使用。然而，现有基础设施的可靠性和稳定性问题阻碍了他们持续提供服务的能力。
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使用 Postman Collections 改变 API 发现和质量：Cvent 案例研究
自从采用微服务架构以来，Cvent 的私有、合作伙伴和公共 API 组合已大幅增长。如果没有 API 事实的中心来源，API 发现几乎是不可能的，从而导致功能重复。由于流程不同且缺乏通用 API 工具集，团队之间的协作效率较低。内部和合作伙伴开发人员的入职时间比理想情况要长。
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Launchpad LA 如何使用 Asana 和 Zapier 简化申请人跟踪
Launchpad LA 是一家创业加速器，它使用电子表格来跟踪申请人，但随着申请人数量的增加，它变得过于繁琐。
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自动化工作流程和提醒：BarkBox 如何通过 Zapier 提高效率
BarkBox 需要自动化工作流程和提醒，以高效工作并处理捐赠请求和办公室内的狗时间。
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自动化 Facebook 销售线索：Be Epic, Inc. 如何每周节省时间
Be Epic, Inc. 是一家数字营销机构，需要一种使用 Facebook Lead Ads 为其客户自动创建和管理销售线索的方法。
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利用自动化和 Zapier 简化住宅项目开发
Cottage 是旧金山的一家初创公司，希望简化住宅项目（特别是附属住宅单元 (ADU)）的设计、许可和施工流程。他们需要与多个利益相关者协调并连接各种工具和流程。
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自动化 UX/UI 设计师训练营的潜在客户资格认证
Designation 面临的挑战是需要为他们的训练营项目确定潜在客户的资格，但由于招生团队规模较小，手动联系每个申请人并安排面试非常耗时。
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