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评估当前和未来的气候风险——只需一小部分时间和成本

技术

网络安全和隐私 - 身份认证管理

适用行业

农业
设备与机械

用例

农业病虫害管理
农场监控与精准农业

服务

测试与认证

关于客户

该客户是一家大型跨国公司，拥有 11 个部门，其中包括农业解决方案部门。由于气候波动加剧，特别是极端天气事件和持续干旱，该公司面临着挑战。这些挑战引发了新的担忧，并给战略规划带来了困难。该公司正在寻找更好的工具和合作伙伴关系，共同为战略决策提供信息。该公司还希望提高买家种子和农作物供应的弹性，同时提高大规模生产新农作物品种的效率。他们还热衷于评估未来 10-20 年内两个选定作物地点的气候预计将如何变化，并确定替代扩张地点。

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挑战

一家拥有 11 个部门（包括农业解决方案部门）的大型跨国公司正在努力应对日益加剧的气候波动，特别是极端天气事件和持续干旱状况。这些引发了新的担忧，并给战略规划带来了挑战。该公司正在寻找更好的工具来应对更加不确定的世界，并寻求一种能够共同为战略决策提供信息的合作伙伴关系。第一个挑战是提高买家种子和农作物供应的弹性，同时提高大规模生产新农作物品种的效率。第二个挑战是评估印度番茄种子和意大利韭葱种子这两个选定作物地点的气候在未来 10-20 年内将如何变化，并确定替代扩张地点。第三个挑战是确定公司投资组合的“临界点”。

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解决方案

ClimateAi 致力于帮助该公司克服这些挑战。对于第一个挑战，ClimateAi 的气候模拟工具为一种特定种子品种确定了印度的两个最佳地点。该工具能够在几个小时内完成该公司多年来的工作，而成本仅为该公司的 10%。对于第二个挑战，ClimateAi 与该公司进行了两项试点，以评估这两种作物在这些地区的气候风险暴露。他们利用这些信息来审查该地区的长期投资策略。对于韭菜，他们了解到，尽管出现了病虫害和霜冻等风险，但该地区的生产预计仍适合20年，因此决定继续在该地区进行投资。此外，他们能够利用这些见解来调整生产计划，采用更具弹性的种子品种和更好的种植时机，同时支持种植者提供最佳质量。此外，ClimateAi 的气候模拟工具还确定了番茄种子和韭菜扩张的潜在替代方案。对于第三个挑战，ClimateAi 的气候镜头评估工具能够评估该公司在国家层面对未来气候变化的影响。该平台可以识别临界点：当不常见事件（概率为 25%）变成常见事件（概率为 75%）时。

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运营影响

The company was able to secure the stability of the company’s supply to its customers — and even reduce its time to market for new varieties. The company assessed climate risk for two seed crops to inform decisions on long-term investment in these regions, as well as discovered alternative production regions for them to enable climate-smart geographic diversification. It also could understand portfolio-wide climate risk to build confidence in long-term investment strategy by identifying “tipping points” with tangible information about risks and dates to manage this risk by. Overall, ClimateAi reduced the costs of trials, lowered production losses (by finding more suitable locations more quickly), and enabled higher margins by finding locations that are more efficient for productions.

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数量效益

ClimateAi’s Climate Analogs Tool was able to accomplish in a few hours what the company had worked on for several years, at 10% of the cost.
ClimateAi found that a major risk, rising temperatures, would lead to an approximately 30% output decrease in the region within 20 years.
ClimateAi was able to determine what percentage of their production costs would be at risk — determining that the shift begins for half of locations within 4 years.

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