技术
- 网络安全和隐私 - 安全合规
- 其他 - 电池
适用行业
- 汽车
- 教育
适用功能
- 维护
- 质量保证
用例
- 租赁金融自动化
- 虚拟培训
服务
- 系统集成
- 培训
关于客户
ZEVx 是一家总部位于美国的公司,其使命是为商业车队提供最节能、最经济高效的电气化套件。他们为轻型和中型车队开发电动汽车电池组和动力总成解决方案。他们的客户和合作伙伴遍布美国各地,参与改装车辆,并且可能还必须对改装后的车辆进行维护。这些客户和合作伙伴需要接受安装和维护流程方面的培训,并且还需要遵守行业特定的法规。 ZEVx 致力于帮助其他公司过渡到电动汽车。
挑战
ZEVx 是一家为商业车队开发电动汽车电池组和动力总成解决方案的美国公司,在为其客户和合作伙伴制定培训计划方面面临着挑战。这些人除了改装车辆外,还可能必须对更换动力的车辆进行维护。该公司总部位于亚利桑那州,为美国各地的客户提供服务,其中许多客户位于不同的时区。这种地理分布增加了提供一致和有效培训的复杂性。 ZEVx 需要一个解决方案来记录执行车辆改装和维护的所有必需步骤,重点是改善客户体验。他们还需要证明遵守特定行业的法规,例如加州空气资源委员会 (CARB) 实施的法规。
解决方案
ZEVx 在 SwipeGuide 中找到了解决方案,该平台可以帮助客户和合作伙伴轻松构建培训计划。 SwipeGuide 的 PDF 转换功能加快了指令编写时间,其提供电气化过程中使用的步骤和材料的详细概述的能力有助于 ZEVx 证明符合行业特定法规。使用 SwipeGuide,ZEVx 能够为改装车辆的关键维护任务提供用户友好的动力总成安装说明和指导。这些说明可以在移动设备上以分步格式访问,无需筛选 Word 文档或 PDF。 SwipeGuide 直观的 UI、拖放内容创建和优化的结构改进了 ZEVx 在整个价值链中创建和管理培训材料和标准的方式。 ZEVx 操作员还利用 SwipeGuide 的 PDF 转换工具来加快指令编写和创建时间。
运营影响
数量效益
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相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.