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白静
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中文, 英语
黑龙江
哈尔滨医科大学
College of Bioinformatics Science and Technology
  • 教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖(2019年):癌症风险非编码RNA识别的关键技术及应用,排名第五。
  • 黑龙江省政府科学技术二等奖(2019年):癌症风险非编码(lncRNA/miRNA)标志物识别及其协同调控功能研究,排名第五。
  • 黑龙江省教学成果一等奖(2020年),排名第六。
  • 国际大学生数学建模竞赛H奖(二等奖)(2021年):指导教师。
  • 全国统计建模竞赛成功参赛奖(2019年):指导教师。
癌症多组学大数据分析
与人类复杂疾病相关的非编码RNA识别
癌症风险通路crosstalk机制识别与分析
microRNA和lncRNA协同调控分析
非编码RNA相关生物网络的构建
生物信息学软件开发
  • 泛癌症m6A相关组织升高长非编码RNA的表达和临床相关性表征, Xu, k., Y. Cai, M. Zhang, H. Zou, Z. Chang, D. Li, J. Bai, J. Xu, Y. Li, 2021
  • 突变和失调通路分析揭示了突变过程的致癌效应和临床可操作性, Jiang, Z., G. Liao, Y. Yang, Y. Lan, L. Xu, M. Yan, Y. Zhou, J. Zhu, W. Liu, J. Bai, Y. Xiao, X. Li, 2021
  • DNA甲基化对22种人类癌症类型转录失调的复杂影响, Wang, Z., J. Yin, W. Zhou, J. Bai, Y. Xie, K. Xu, X. Zheng, J. Xiao, L. Zhou, X. Qi, Y. Li, X. Li, J. Xu, 2020
  • MeImmS:基于非小细胞肺癌中DNA甲基化预测抗PD-1/PD-L1治疗的临床益处, Shang, S., X. Li, Y. Gao, S. Guo, D. Sun, H. Zhou, Y. Sun, P. Wang, H. Zhi, J. Bai, S. Ning, X. Li, 2021
  • 通过整合多组学数据识别由功能效应器桥接的癌症驱动lncRNA, Zhang, Y., G. Liao, J. Bai, X. Zhang, L. Xu, C. Deng, M. Yan, A. Xie, T. Luo, Z. Long, Y. Xiao, X. Li, 2019
  • 转录组转变特征将长非编码RNA与胶质瘤进展联系起来, Lin, X., T. Jiang, J. Bai, J. Li, T. Wang, J. Xiao, Y. Tian, X. Jin, T. Shao, J. Xu, L. Chen, L. Wang, Y. Li, 2018
  • 整合分析揭示了克罗恩病、溃疡性结肠炎和结直肠癌之间的microRNA介导的通路crosstalk, Bai, J., Y. Li, T. Shao, Z. Zhao, Y. Wang, A. Wu, H. Chen, S. Li, C. Jiang, J. Xu, X. Li, 2014
  • Co-LncRNA:基于人类RNA-Seq数据研究lncRNA在GO注释和KEGG通路中的组合效应, Zhao, Z., J. Bai, A. Wu, Y. Wang, J. Zhang, Z. Wang, Y. Li, J. Xu, X. Li, 2015
癌症 多组学 大数据 非编码Rna 复杂疾病 风险通路 Crosstalk Microrna Lncrna 生物信息学

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