宜家团队将来自不同来源的大量数据手动管理到电子表格中，因此很难将数据转化为可操作的见解。他们希望在整个组织内扩散重要的客户数据，并将数据建立为增长的基础。

Carter's 的团队忙于收集和分析来自不同来源（包括 Google SA 360 和 Facebook）的大量绩效营销数据。渠道经理继续使用手动电子表格来收集数据，尽管这被认为是一项低价值且费力的任务。他们希望通过检查特定数据点来了解潜在客户和现有客户如何与营销活动互动，以提高未来的绩效。

费城 76 人队拥有一个复杂的数据生态系统，其中包含 130 个数据源，这些数据源经过管理并汇总到 Excel 电子表格中，每周需要 10 个小时来提取数据并连接到新数据源。

Colgate-Palmolive's Online Acceleration Center of Excellence in London was focused on transforming its digital offering in markets throughout the EU. However, reporting on key digital advertising parameters was largely manual. Local media teams logged into various ad platforms, collected data, and inserted them into Excel templates to create bi-weekly reports. These reports were then sent to brand managers in respective markets and the local agency teams, with no automated flow of information. The process was slow and time-consuming, involving over 25 people in the EU region. Furthermore, the data was practically out of date by the time it arrived with the analysts and decision makers. The reports were distributed via email, clogging up inboxes and increasing the possibility of a data discrepancy.

The Philadelphia 76ers, a part of Harris Blitzer Sports & Entertainment’s (HBSE) portfolio, had a data ecosystem consisting of over 130 data sources. Managing and expanding this data infrastructure was becoming increasingly difficult and time-consuming. The process of connecting to a new data source could take weeks, severely limiting the bandwidth of the data team. The fixed timelines surrounding live events made flexibility and agility of data operations paramount. The existing data consolidation procedure was not scalable and was preventing the team from fully focusing on uncovering the insights the data could provide.

IKEA Austria was facing challenges in consolidating data from various sources, which was crucial for understanding the needs of its customers and preparing for future growth. The company was dealing with multiple data sources and using the services of several agencies, which led to data silos and unavailability of data. Data quality was also a significant issue, with different KPIs and naming conventions used for campaigns on different channels, making reporting on campaign performance extremely difficult. The company was also facing challenges in terms of data accessibility, with global teams at IKEA having to wait for days, even weeks, for the information they needed.

达索系统严重依赖 LinkedIn 潜在客户生成表格 (LGF) 来获取新客户。他们手动收集并转换数据，花了10多天的时间才完成。处理个人身份信息 (PII) 增加了数据管理的复杂性。

Digital Matter 面临着一项艰巨的任务，即在许多不同的营销平台上为客户处理多个跨渠道营销活动。该团队严重依赖数据来决定基准、预算和投资回报率，但收集和分析数据是一个繁忙的手动过程，缺乏凝聚力的系统。 Digital Matter 的顾问们渴望有一天他们不必花时间收集数据和拼接静态报告——其中许多报告在下次提取之前就已经过时了。他们希望最大限度地减少人为错误，这进一步加剧了他们获得准确的、数字驱动的见解的能力的不确定性。

电子商务巨头 Fashionette 必须管理来自 40 多个来源的数据，导致登录各种工具、下载报告以及将数字复制到电子表格中的过程繁琐且耗时。他们需要一个解决方案将所有数据集成到一个平台中，以便全面了解其广告活动并提高投资回报率。

哈瓦斯中东公司创建了一个面向客户的数据平台——自动化数据分析管理器（ADAM），涵盖客户引导、设置目标和报告。然而，ADAM 缺乏复杂的工具来自动跨各种广告平台更新报告。该团队手动导出 CSV 文件来创建报告，这是一个压力很大、缓慢且容易出错的过程。他们还努力跟上各种 API 的不断变化。这些挫折促使该集团寻找先进的平台来彻底改革数据集成和分析，以便更快、更具战略性地为客户提供服务。

Infobip 的增长营销团队因手动数据收集流程而陷入困境，浪费了他们宝贵的时间。他们需要一个数据集成解决方案，可以自动从网站分析和广告平台提取数据并将其推送到公司范围内的 BI 工具 Qlik Sense。

Mediahub 团队在为全球客户创建数据报告和分析绩效方面面临挑战。他们的数据分散在各个广告平台上，因此很难手动跟上 API 的变化并导致延迟。

全球零售商 ODLO 缺乏统一的数据解决方案来跟踪 Google 和 Facebook 等在线渠道以及国际零售商店的营销活动绩效。该团队从各种孤立的营销工具中手动收集数据，既耗时又压力很大。他们无法准确预测投资回报率。

七一娱乐集团管理了 100 多个营销活动，涉及孤立的数据源，因此难以快速检查结果，并且缺乏对线上和线下活动策略的准确整体了解。

如果没有专门的营销数据团队，Superbet 无法快速衡量其营销工作的有效性。他们正在使用一系列其他平台，但跨各种 API 进行跟踪和更新非常耗时，有时由于资源有限而无法实现。

电缆巨头 UPC Switzerland 努力收集和理解来自各种渠道和平台的大量数据。该团队缺乏管理信息的自动化平台，因此他们不得不将销售和营销绩效数据复制并粘贴到各个电子表格中。他们希望快速发布准确、更新的报告以了解活动绩效，而不是在手动数据处理上花费时间和资源。