• >
  • >
  • >
  • >
  • >

实例探究.

添加案例

我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。

Download Excel
筛选条件
  • (12)
    • (10)
    • (1)
    • (1)
    • (1)
    • 查看全部
  • (12)
    • (5)
    • (4)
    • (3)
    • (1)
    • 查看全部
  • (8)
    • (5)
    • (3)
  • (8)
    • (8)
  • (4)
    • (2)
    • (1)
    • (1)
  • 查看全部 10 技术
  • (9)
  • (8)
  • (8)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • 查看全部 20 行业
  • (9)
  • (7)
  • (6)
  • (6)
  • (4)
  • (2)
  • (1)
  • 查看全部 7 功能区
  • (6)
  • (4)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • 查看全部 30 用例
  • (10)
  • (6)
  • (3)
  • (3)
  • (2)
  • (1)
  • 查看全部 6 服务
  • (45)
Selected Filters
45 实例探究
排序方式:
Optimizing Coca-Cola's Vending Machine Sales with CARTO & Google BigQuery - CARTO Industrial IoT Case Study
使用 CARTO 和 Google BigQuery 优化可口可乐自动售货机销售
Coca-Cola Bottlers Japan Inc. (CCBJI) 是亚洲最大的可口可乐装瓶公司,在日本运营着一个由超过 700,000 台自动售货机组成的网络。该公司收集了大量有关每台机器的整体销售业绩以及每台机器和地点的单个产品的表现的数据。历史上,CCBJI 必须从核心系统中提取分析所需的数据,建立自己的机制,使用 ETL 工具创建数据仓库,并执行各种分析。所产生的数据规模之大给该公司带来了多项挑战。其中包括返回简单查询结果所需的时间长度以及此类遗留系统的复杂维护。
下载PDF
Leveraging Geodata Modeling in the Insurance Industry: A Swiss RE Case Study - CARTO Industrial IoT Case Study
在保险业中利用地理数据建模:瑞士 RE 案例研究
瑞士再保险作为全球领先的再保险和保险提供商,在保险市场面临着一系列挑战。该市场增长缓慢,很大一部分客户的行为类似于 booking.com,在加入保险产品之前阅读评论。此外,从 IT 到互联网再到隐私等法律法规的变化,使得向保险领域推出新产品变得极其困难。这就导致监管机构对保险公司、保险公司对老百姓、老百姓对保险公司缺乏信任。瑞士再保险需要找到一种方法来扩展其地理覆盖范围、地理启用其数据并监控其资产,以克服这些挑战。
下载PDF
Google BigQuery Visualization: Mapping Big Spatial Data for GDELT - CARTO Industrial IoT Case Study
Google BigQuery 可视化:为 GDELT 绘制大空间数据
GDELT 作为世界上最大、最全面的人类社会开放数据库,面临着重大挑战。全球地理图谱是 GDELT 的一部分,涵盖了自 2017 年以来全球英语新闻报道中超过 17 亿个地点提及的内容。该组织希望绘制全球新闻叙事的地理地图,但事实证明,这项任务非常复杂。所涉及的数据量之大。我们面临的挑战是找到一种方法,以一种既有意义又易于访问的方式有效地可视化大量数据。
下载PDF
Leveraging Location Intelligence to Combat Global Littering: A Case Study on Philip Morris International - CARTO Industrial IoT Case Study
利用位置智能打击全球乱扔垃圾:菲利普莫里斯国际公司案例研究
领先的国际烟草公司菲利普·莫里斯国际公司 (Philip Morris International) 面临着烟头成为世界上乱扔垃圾最多的物品的挑战,每年丢弃 4.5 万亿个烟头。作为“我们的世界不是烟灰缸”全球倡议的一部分,他们的目标是扩大参与清洁活动的规模和范围。他们还希望提高人们对当地社区乱扔垃圾问题的认识,尤其是乱扔烟头的问题。挑战在于问题的严重性、对垃圾热点地区准确数据的需求以及有效监测反乱扔垃圾活动影响的要求。
下载PDF
Optimizing Utility Management Workflows with Location Intelligence: A Case Study on Premier Utility Services - CARTO Industrial IoT Case Study
利用位置智能优化公用事业管理工作流程:优质公用事业服务案例研究
Premier Utility Services 面临着管理现场作业的挑战,其中包括纽约州北部的大型燃气表检查和泄漏检测项目。该项目需要处理和管理大型数据集,其中包括超过 50 万个燃气表的数据。虽然 Premier 已向 Fulcrum 寻求数据处理和管理方面的帮助,但他们仍然需要一个能够大规模可视化和分析数据的解决方案。他们所需的应用程序非常复杂,因为它必须处理大量数据并为决策提供有用的见解。
下载PDF
Skyhook Wireless's Global Location Intelligence with CARTO - CARTO Industrial IoT Case Study
Skyhook Wireless 借助 CARTO 实现全球位置情报
Skyhook Wireless 最初是一家移动设备定位提供商,现在面临着管理和利用其定位服务生成的大量数据的挑战。这些数据用于提供基于位置的服务,例如在地图上精确定位设备的位置,随着该公司在全球范围内扩展其服务,这些数据呈指数级增长。挑战不仅在于管理这些数据,还在于将其划分为可用的部分以供分析。高时空精度的期望,曾经是一个县或一个城市的范围,现在是全球范围内的期望。此外,该公司还面临着满足企业日益增长的期望的挑战,这些期望需要详细的数据分析,例如一家麦当劳店与另一家店销售的汉堡数量。
下载PDF
Spatial Analysis in Identifying and Characterising Gentrification in London - CARTO Industrial IoT Case Study
识别和表征伦敦中产阶级化的空间分析
伦敦大学学院高级空间分析中心 (CASA) 面临着识别、描述和定位最近经历高档化的伦敦社区的挑战。他们需要分解数据揭示的不同类型的变化。此外,他们的目的是预测哪些社区可能成为中产阶级化的下一个目标。最终目标是呈现并提供数据、代码和新颖的交互式可视化,作为支持城市政策和决策的综合工具。
下载PDF
Leveraging Geospatial Analysis for Strategic Investment Decisions in Private Equity - CARTO Industrial IoT Case Study
利用地理空间分析进行私募股权战略投资决策
该案例研究围绕一家私募股权公司美国证券公司进行,该公司正在考虑收购一家零售连锁店。在做出投资决定之前需要回答的首要问题是零售连锁店是否可以通过开设更多商店来继续盈利。该公司对两种扩张战略感兴趣:空白,零售连锁店将扩展到目前没有品牌存在的新市场;以及填充,即在零售连锁店现有的市场上开设更多商店。鉴于投标过程的竞争性和时间密集性,面临的挑战是在短时间内了解这些策略的潜在盈利能力。该公司还需要了解可能影响商店业绩的因素,例如距核心市场距离的影响以及其他潜在的混杂因素。
下载PDF
Leveraging IoT for Analyzing UK's Covid Recovery & Mobility: A Case Study on Avison Young - CARTO Industrial IoT Case Study
利用物联网分析英国的新冠疫情恢复和流动性:Avison Young 的案例研究
全球商业房地产服务公司 Avison Young 由于 Covid-19 大流行而面临重大挑战。零售业普遍放缓和永久在家工作政策导致对商业空间的需求急剧减少。这种情况极大地影响了Avison Young所属的商业房地产市场。然而,随着疫苗的普及,商业地产市场有望大幅反弹。预计许多人将返回购物、旅行、训练和享受家外的空间。 Avison Young 需要一种方法来可视化并了解当地政府辖区随时间推移的这些流动趋势,以便更好地针对预期反弹制定策略和计划。
下载PDF
Leveraging IoT for Real Estate: A Case Study on idealista's Property Investment Analysis - CARTO Industrial IoT Case Study
利用物联网进行房地产:idealista 房地产投资分析案例研究
Idealista 是一个在线房地产平台,面临着了解其网络流量趋势和模式的挑战。该公司注意到,西班牙沿海房产列表的网络流量中有 19% 来自外国人,其余 81% 来自国内受众。西班牙流行的口号“sol y playa en España(西班牙的阳光和海滩)”吸引着世界各地的人们到伊比利亚半岛投资房地产。 Idealista 希望更深入地研究这些数据,以识别有趣的趋势,并更直观地了解受众的偏好和行为。
下载PDF
Advancing Renewable Energy through Spatial Analysis and Visualization: A Case Study of NREL - CARTO Industrial IoT Case Study
通过空间分析和可视化推进可再生能源:NREL 案例研究
国家可再生能源实验室 (NREL) 是美国唯一一家专注于可再生能源、商业化、开发和研究的联邦实验室。 NREL 面临的挑战是如何实现可再生能源的高渗透率,同时实现可靠性、弹性和可负担性的广泛目标。能源网的复杂性及其众多的发电机和可变负载,需要复杂的工具和可视化来理解和管理。可再生能源的一个根本挑战是其在空间和时间上的可变性和连续性,这对传统模型提出了挑战。问题是如何采用本质上连续且可变的现象,并将其拟合到离散模型空间中,无论是节点的还是区域的。最大的问题是如何确保资源得到正确的描述和保存。
下载PDF
Developing an Emergency Response Tool: A Case Study of NYC's Use of CARTO - CARTO Industrial IoT Case Study
开发应急响应工具:纽约市使用 CARTO 的案例研究
桑迪飓风过后,纽约市 (NYC) 面临着扩展其在灾难发生后立即执行分析并为未来灾难做好准备的能力的挑战。该市迫切需要增强其地理空间分析能力,特别是在地图制作方面。主要挑战是找到一种用户友好性足以供任何分析师使用的工具,无论他们在地理空间分析方面的专业知识水平如何。目标是快速可视化数据并用它来为响应工作提供信息。该市还希望摆脱通过特定类型的工具进行分段分析,这限制了分析师充分利用和可视化数据的能力。
下载PDF
Unlocking Location Intelligence for Retail Marketing: A Case Study on Posterscope - CARTO Industrial IoT Case Study
解锁零售营销的位置智能:Posterscope 案例研究
Posterscope 是电通安吉斯集团旗下的一家基于位置的营销机构,面临着利用位置智能创新品牌建设方式的挑战。该机构的目标是在适当的时机将品牌与户外 (OOH) 受众联系起来,使沟通更加个性化、情境化和相关性。面临的挑战是了解这些时刻的位置并使用这些信息来开发有效的通信解决方案。零售行业的发展超越了交易,任何接触点的激活、参与和交易都变得比以往任何时候都更加紧密。 Posterscope 需要适应这种变化,并利用位置和数据让零售业更具体验感。尽管电子商务快速增长,实体零售仍然是全球行业的重要贡献者。我们面临的挑战是将电子商务快速发展的概念(例如情境性和数据分析)应用到实体零售中。
下载PDF
Visualizing the Transformation of Commerce & Communities through On-demand Services - CARTO Industrial IoT Case Study
通过按需服务可视化商业和社区的转型
美国按需配送领域的领导者 Postmates 面临的挑战是如何有效地将消费者与商家联系起来,并在几分钟内将任何商家的货物送到顾客家门口。该公司必须处理位置数据的复杂性,因为位置具有分量和意义。该公司必须了解客户的偏好在一年中、每周以及同一城市内不断变化。他们还必须应对在美国和墨西哥 300 个城市运送各种物品的挑战,从家具到深夜药品和尿布。
下载PDF
Optimizing Public Transport through IoT: A Case Study of SAGULPA - CARTO Industrial IoT Case Study
通过物联网优化公共交通:SAGULPA 案例研究
大加那利岛拉斯帕尔马斯市政公用事业公司 (SAGULPA) 是一家公共交通公司,面临着管理和优化其交通资源的挑战。他们可以访问多个位置数据源,但缺乏统一的平台来组织和分析这些信息。该公司希望更好地了解城市的出行模式,包括行程分布、旅行者的概况及其服务的使用情况。目标是利用这些信息来改善服务、减少交通拥堵并推广可持续的交通解决方案。
下载PDF
Improving Healthcare Site Planning with Geolocation: A Sanitas Case Study - CARTO Industrial IoT Case Study
通过地理定位改善医疗场所规划:Sanitas 案例研究
Sanitas 是一家医疗保健提供商,正在努力应对理解位置对其诊所和医院绩效的影响的挑战。医疗保健行业的位置起着重要作用,Sanitas 希望深入了解其诊所位置的具体特征。他们想了解这些特征(包括当地人口的年龄和收入)如何影响诊所的业绩和收入。此外,他们希望根据有关其客户、竞争对手和该地区其他兴趣点的信息来介绍他们的诊所。
下载PDF
Leveraging Spatial Data for 5G Deployment: A T-Mobile Case Study - CARTO Industrial IoT Case Study
利用空间数据进行 5G 部署:T-Mobile 案例研究
美国第二大无线运营商 T-Mobile 在 2021 年初推出 5G 家庭互联网服务时面临着重大挑战。在开始试点后,该服务已向美国 3000 万个家庭提供。 2019 年。挑战在于,固定地址的无线互联网需要与传统互联网服务提供商 (ISP) 截然不同的资格流程。做出有关候选资格的明智决策需要大量空间数据。美国有 1.85 亿个唯一地址,每个地址都有无数与之相关的变量,T-Mobile 需要确定谁有资格获得服务。这包括从总体上确定哪些邮政编码、MSA 或州具有最大的潜力。
下载PDF
Indoor Mapping & Airport Routing Solution by Aena & Telefonica - CARTO Industrial IoT Case Study
Aena 和 Telefonica 提供的室内测绘和机场路线解决方案
Aena 是全球最大的机场管理公司,面临着改善机场内乘客导航的挑战。该公司希望增强乘客在旅程各个阶段的整体体验。主要目标是让乘客能够可视化整个旅程并找到关键兴趣点,例如餐厅、商店、厕所或安全控制。此外,Aena 希望为乘客提供到达登机口所需时间的估计。考虑到每年有超过 2.75 亿旅客经过 46 个西班牙机场以及伦敦-卢顿和美国的 23 个机场,这是一项重大挑战。
下载PDF
ASDA's Strategic Expansion Using CARTO for Site Selection - CARTO Industrial IoT Case Study
ASDA 使用 CARTO 进行选址的战略扩张
ASDA 是英国最大的连锁超市之一,在扩展其“toyou”包裹服务时面临着挑战。最初,该服务在其庄园内的 639 个地点提供。然而,ASDA 的目标是通过在更靠近客户的地方设置外部投递箱,将这一数字增加到 5,000 个地点,而不是仅仅依赖传统的场所(消费者通常需要 10 分钟的通勤时间)。为了启动其扩张计划,ASDA 需要位置数据和见解,以了解部署前新的点击提货位置选址的关键驱动因素。他们还需要了解与目标人口和社会经济群体(例如大学)的接近程度。
下载PDF
Leveraging Spatial Analytics for Market Expansion: A Bumble Case Study - CARTO Industrial IoT Case Study
利用空间分析进行市场扩张:Bumble 案例研究
Bumble 团队正在寻找在渗透率较低的市场中扩张的机会。传统上,他们通过查看每月和每日的活跃用户来衡量自己的市场份额。虽然这让他们了解了特定市场的用户群规模,但并没有清楚地了解他们的实际市场渗透率。例如,美国、中国、巴西等人口众多的市场自然拥有更大的用户基础。然而,活跃用户数量并不一定反映公司的市场地位。因此,Bumble 需要一种更准确的方法来估计其总目标市场 (TAM) 和市场渗透率。
下载PDF
Leveraging Location Intelligence for Safe Beach Visits in Valencia - CARTO Industrial IoT Case Study
利用位置情报确保巴伦西亚海滩的安全游览
西班牙巴伦西亚地区是当地和国际游客的热门目的地,拥有 340 多个海滩。在局势降级阶段,该地区接待了大量游客。巴伦西亚自治区政府巴伦西亚自治区政府指出,管理海滩容量以确保游客安全是一项挑战。他们需要一种可以向游客提供有关海滩容量的实时信息的工具。该工具需要适合移动设备,因为大多数访问者可能会在移动设备上访问信息。
下载PDF
Google and CARTO's Collaboration: Shaping the Future of GIS & Spatial Data Science - CARTO Industrial IoT Case Study
Google 和 CARTO 的合作:塑造 GIS 和空间数据科学的未来
空间数据分析正处于关键时刻。在过去十年左右的时间里,客户必须管理自己的基础设施,包括 GIS 软件的安装和维护。这可能是在笔记本电脑、台式机甚至大型机上,但确定计算机的大小、所需的 CPU 周期以及所需的存储容量的责任落在客户身上。这个过程不仅耗时,而且需要大量的技术专业知识。此外,客户必须找到并准备分析所需的数据集,这可能是一个具有挑战性且成本高昂的过程。
下载PDF
Leveraging Location Intelligence for Profitable Commercial Real Estate Investments - CARTO Industrial IoT Case Study
利用位置智能进行可盈利的商业房地产投资
Hodges Ward Elliott 是一家商业房地产投资公司,希望利用数据科学在房地产市场上获得竞争优势。该公司认识到数据科学在房地产行业的潜力,而房地产行业传统上采用此类技术的速度很慢。我们面临的挑战是找到一种有效利用数据科学来了解人群偏好以及这些偏好如何随时间变化的方法。这种理解对于预测房地产趋势至关重要,因为它可以深入了解人们想要在哪里生活、购物和工作。然而,由于房地产行业缺乏现成的数据,获取和分析相关数据是一项重大挑战。
下载PDF
Case Study: CARTO for City Development Vizonomy: Assesing Climate Risk - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for City Development Vizonomy: Assesing Climate Risk
Vizonomy, a computer software company, was faced with the challenge of making natural risk assessments and hazard mitigation plans accessible to a wider range of stakeholders. Traditionally, these assessments were only available to a select number of government stakeholders who could afford the costs associated with the process. As a result, few communities were able to develop a plan and thereby become eligible for federal resources should a natural disaster occur. Additionally, the traditional risk assessment process was built on a static model, where datasets quickly become out-of-date and new assessments cannot be developed easily without external assistance.
下载PDF
Case Study: CARTO for Media & Agencies - Tecnilógica Uses Location Intelligence for A Viral Visualization - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for Media & Agencies - Tecnilógica Uses Location Intelligence for A Viral Visualization
Tecnilógica, a digital agency, wanted to leverage a timely, newsworthy event to generate brand awareness and drive traffic to their platform. The Ashley Madison data leak provided an opportunity to create a data-driven visualization that would attract a global audience. However, the challenge was to clean up the dataset, removing any identifying information to protect users, and then find a way to visualize the data in a compelling and insightful manner.
下载PDF
Case Study: CARTO for Social Engagement - Spotify, Increasing Brand Visibility with Data-Driven Visualizations - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for Social Engagement - Spotify, Increasing Brand Visibility with Data-Driven Visualizations
Spotify, a digital music service with over 100 million active users, sought to increase its brand visibility and user traffic through data-driven visualizations. After an original data-driven visualization increased traffic to the music platform by 2 million in just 11 days, Spotify aimed to repeat that success. However, this time the map needed to be customized with Spotify branding to underscore the company’s global reach and further brand awareness, while driving even more user traffic to the platform. The new visualization needed to embody Spotify as a brand, and provide insights on distinct musical preferences.
下载PDF
Case Study: CARTO for Future Cities - the Data Portal of Medellín: Infrastructure for an Innovative City - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for Future Cities - the Data Portal of Medellín: Infrastructure for an Innovative City
The city of Medellín wanted to serve a broader demographic by applying new technologies to connect city departments and agencies like transportation, administration, healthcare, education, utilities, and construction. To accomplish Medellín’s objectives, priority was given to the areas of the city where bigger social and economic issues were found. Emphasis was placed on the planning and development of urban projects to transform the physical environment in order to implement profound social and cultural shifts in the targeted communities.
下载PDF
Case Study: CARTO for Public Utilities - REAL-TIME Data Insights for Red Eléctrica De España - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for Public Utilities - REAL-TIME Data Insights for Red Eléctrica De España
Red Eléctrica de España (REE) wanted to provide the public with real-time information on over 2,000 indicators related to the Spanish electrical grid. It was critical to find a solution that was comprehensive and easy-to-use because indicators are responsible for making timely information public by law. With thousands of indicators, many updating every ten minutes, REE had to find a way to organize and display them so they could be found, analyzed, and understood. There was also a desire to show the data to an audience that lacked technical knowledge. They needed a solution that was fully customizable and provided an easy platform for spatial data analysis. Additionally, REE needed a model to visualize the power supply across the whole country, liaise with suppliers, coordinate supply with neighboring countries, and many other measures, that would reveal the performance of the energy market and other interesting data in a way the public could understand.
下载PDF
Case Study: CARTO for Media - Le Télégramme Leverages Data Visualizations for an Engaging Online Presence - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for Media - Le Télégramme Leverages Data Visualizations for an Engaging Online Presence
Le Télégramme, a French regional daily newspaper, was looking for a new way to visualize data in a timely manner to increase brand awareness and drive more traffic to its platform. They wanted to use visualizations that could be customizable and allow for easy adoption by non-coders. The collapse of the traditional business model of print newspapers has led many publications to establish themselves with original reporting, rather than just commentary or summaries of reporting from other publications to attract and retain readers and advertisers.
下载PDF
Case Study: CARTO for Internet Service Providers - Fon: Visualizing Millions of Data Points for Better Client Access - CARTO Industrial IoT Case Study
Case Study: CARTO for Internet Service Providers - Fon: Visualizing Millions of Data Points for Better Client Access
Fon Wireless Ltd. (Fon) is a leading, worldwide WiFi provider that operates a system of dual access wireless networks. With more than 19 million crowdsourced hotspots, their goal is to extend WiFi around the world. Fon wanted to develop a tool to expose their access point coverage throughout the world, as well as their partner network in various countries. They needed to build an open portal to help customers and clients explore and find millions of access points that they could connect to in the Fon Community WiFi. The portal required a visualization that could be adapted at every zoom level, preserving optimum performance, and the ability to include logos and details of all of Fon’s partners. Additionally, Fon wanted to have a more appealing visualization on their corporate website that enabled partners to have their own map including their specific access points.
下载PDF

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 Asia Growth Partners 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 Asia Growth Partners 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。