DataRobot

概述
总部
美国
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成立年份
2012
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公司类型
私营公司
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收入
$10-100m
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员工人数
201 - 1,000
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网站
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推特句柄
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公司介绍
DataRobot 为所有技能水平的数据科学家提供了一个机器学习平台,以在过去的一小部分时间内构建和部署准确的预测模型。该技术通过改变预测分析的速度和经济性来解决数据科学家的严重短缺问题。DataRobot 平台使用大规模并行处理来训练和评估 R、Python、Spark MLlib、H2O 和其他开源库中的 1000 个模型。它搜索数百万种可能的算法、预处理步骤、特征、转换和调整参数组合,为您的数据集和预测目标提供最佳模型。 DataRobot 平台评估数百种尖端机器学习算法,以发现、部署和定制适合各种情况的最佳机器学习模型。它还大规模提供最准确的见解,为各种规模的组织提供通往数据科学成功的最快途径。 DataRobot成立于2012年6月,总部位于美国马萨诸塞州波士顿。
物联网解决方案
主要客户
埃森哲、Aegon、德勤、哈佛商学院、松下、联想、联合航空
物联网应用简介
技术栈
DataRobot的技术栈描绘了DataRobot在基础设施即服务 (iaas), 平台即服务 (paas), 和 分析与建模等物联网技术方面的实践。
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设备层
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边缘层
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云层
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应用层
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配套技术
技术能力:
无
弱
中等
强
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