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我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
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人工智能驱动的招聘转型：标准普尔数据案例研究
S&P Data 是一家领先的北美联络中心，在美国和加拿大设有七个办事处，该中心正在应对一些与招聘相关的挑战。该公司面临着联系率低、招聘人员负担过重以及员工流动率高的问题。鉴于该公司致力于为其财富 100 强和财富 500 强客户提供顶级客户服务，而这一目标在很大程度上依赖于员工的素质和奉献精神，这些问题尤其令人担忧。招聘效率低下不仅影响公司维持高服务标准的能力，还影响其整体运营效率和员工士气。
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Hot Topic 的人工智能招聘解决方案：案例研究
Hot Topic 是一家位于洛杉矶的音乐和流行文化零售商，在处理每天收到的大量工作申请方面面临着重大挑战。由于内部招聘团队精干且招聘在商店层面进行，该公司很难手动筛选所有候选人。许多申请人没有工作经验或简历，这使得筛选过程变得更加困难。简单的“淘汰”标准（例如年龄或轮班时间）需要忙碌的商店经理进行耗时的手动电话屏幕检查。该公司正在寻求一种技术解决方案，帮助他们大规模优化候选人体验。
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AI 支持的候选人筛选和入围：Ideal Image MedSpa 案例研究
2017年，北美最大的MedSpa公司Ideal Image正在经历快速增长。这一增长导致 130 个地点的求职者数量激增。尽管拥有内部招聘人员团队，但由于申请数量巨大，该公司无法将每一位候选人列入候选名单。我们面临的挑战是大规模维持行业领先的候选人体验，确保每一份简历都得到公平的查看和评估。该公司需要一种解决方案，能够处理大量现有和未来的简历数据，符合所有公司安全、数据管理和隐私要求，并与其申请人跟踪系统 iCIMS 完全集成。
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