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7 实例探究
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American Eagle Enhances Customer Experience with Radar's IoT Solutions - Radar Industrial IoT Case Study
American Eagle 通过 Radar 的物联网解决方案增强客户体验
2020 年,American Eagle 开始扩大顾客在店内和路边取货的选择。在 COVID-19 大流行期间,该公司旨在为店内客户和网购店内提货 (BOPIS) 客户提供无缝的购物体验。然而,最初的订单提货解决方案达不到 American Eagle 的客户体验标准,并带来了一些运营挑战。顾客很难找到路边取货地点,并抱怨等待时间过长。工作人员不知道顾客何时到达,也无法根据取货时间确定订单的优先顺序。商店工作人员仅使用顾客对其停车位置的最初描述就很难在停车场找到顾客——这对 American Eagle 来说更加困难,因为他们的许多停车位都位于商场和购物中心。 American Eagle 意识到,他们需要为商店员工找到一种更有效的方式来履行路边取货订单并提高选择进入商店的顾客的安全,并且他们需要快速解决这个问题。
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Slide's Location-Based Experiences Powered by Radar's Geo APIs and Geofencing - Radar Industrial IoT Case Study
由 Radar 的地理 API 和地理围栏提供支持的 Slide 基于位置的体验
领先的移动支付公司 Raise 推出了 Slide 移动应用程序,为购物者提供更好的节省机会。该应用程序为在 150 多个合作伙伴地点的店内和在线购买提供 4% 的即时现金返还。面临的挑战是让用户轻松识别附近的合作伙伴位置,在购物时收到现金返还提醒,并在结账时识别正确的条形码。为了实现这一目标,Slide 需要为其移动支付应用程序提供全面的位置基础设施解决方案。该解决方案需要强大、经济高效,并且能够为应用程序的所有基于位置的体验提供支持。
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Cars.com Enhances On-the-Lot Experiences and Footfall Attribution with Radar Geofences - Radar Industrial IoT Case Study
Cars.com 通过雷达地理围栏增强现场体验和客流量归因
Cars.com 是领先的数字汽车市场,在管理大量经销商位置信息方面面临着重大挑战。这些数据对于支持和报告连接汽车购物者和卖家的数字体验至关重要。公司的数据、运营和产品团队需要有效地处理这些信息,以确保整个购买过程中有意义的互动。现有的遗留系统不足以满足这些需求,需要更全面的位置数据管理和报告解决方案。
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Drybar's Contextual Messaging and Search Powered by Radar's Geofencing and Geo APIs - Radar Industrial IoT Case Study
Drybar 的上下文消息传递和搜索由 Radar 的地理围栏和地理 API 提供支持
自 2012 年推出以来,Drybar 品牌以其独特的纯吹发实体商业模式彻底改变了护发行业。该品牌获得了非凡的认可,很大程度上归功于其高度忠诚的客户群。通过了解客户的位置,品牌可以预测客户需求,提供个性化体验,并随着时间的推移加强客户关系。然而,在 COVID-19 大流行期间,在开放且安全的区域推动预约成为一项严峻的挑战。由于超过 70% 的预订直接来自该应用程序,Drybar 团队看到了增强和优化客户端应用程序体验的机会,以确保更多预约并增加收入。
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Fiesta Restaurant Group Enhances Curbside Pickup Experience with Radar - Radar Industrial IoT Case Study
Fiesta 餐厅集团利用雷达增强路边取货体验
餐厅品牌 Pollo Tropical 的所有者和运营商 Fiesta Restaurant Group, Inc. 在新冠肺炎 (COVID-19) 大流行之后面临着重大的运营挑战。随着客户订购行为的转变,该公司需要做出调整,提供安全、便捷和无缝的订购体验,以维持其优质服务和新鲜度的声誉。作为回应,Pollo Tropical 迅速为其移动用户实施了路边取货服务。然而,最初的解决方案存在许多缺陷,导致客户体验不佳以及餐厅团队的运营困难。由于缺乏对客户预计到达时间 (ETA) 的了解,餐厅团队很难在店内、路边和送货等各种订单模式之间有效地确定订单准备的优先顺序。这通常会导致顾客等待时间更长并影响食物的新鲜度。顾客也常常不确定是否需要打电话给餐厅、使用应用程序或将车停在指定区域。 Fiesta 团队面临着尽快推出增强的路边体验的压力。
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RetailMeNot Enhances User Experience and Drives Retail Traffic with Radar's Geofencing Solution - Radar Industrial IoT Case Study
RetailMeNot 利用 Radar 的地理围栏解决方案增强用户体验并增加零售流量
RetailMeNot 是领先的储蓄目的地,旨在通过提供储蓄和优惠来影响购买决策。该公司的使命是帮助人们省钱并过上更实惠的生活。为了实现这一目标,RetailMeNot 需要一个准确的位置解决方案,帮助消费者从他们最喜欢的地方找到附近的优惠,在他们最需要的时候提供节省。我们面临的挑战是找到一种解决方案,能够无缝集成到他们的增长堆栈中,并向用户提供基于位置的实时优惠,从而增加零售合作伙伴的客流量。
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T-Mobile Tuesdays: Enhancing Customer Experience with Location-Targeted Offers - Radar Industrial IoT Case Study
T-Mobile Tuesdays:通过定位优惠增强客户体验
T-Mobile 是一家领先的电信公司,有一项名为 T-Mobile Tuesdays 的客户答谢计划,每周都会赠送免费物品、超值优惠和独家优惠。客户可以通过 T-Mobile Tuesdays 应用程序访问这些优惠。尽管该计划取得了成功,获得了 50 多个奖项,并为客户节省了超过 10 亿美元,但仍然存在重大挑战。主要问题是客户抱怨他们所在地区无法提供优惠。在实施解决方案之前,T-Mobile 只能手动进行地理定位,这是一个容易出错的过程,并会导致不相关的报价管理。 T-Mobile 将这些挑战视为创造更具吸引力、相关体验的机遇。他们的目标是使用位置定位来提高优惠相关性,从而提高应用程序参与度、客户满意度和保留率。
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