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我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
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基于云的航空航天工业规模仿真：庞巴迪航空航天和 Rescale 案例研究
庞巴迪宇航公司是航空产品设计、制造和支持领域的全球领导者，致力于向大型和小型公司展示大多数工程和科学应用中云中工业规模仿真的可行性和优越性。该项目涉及飞机起落架周围不稳定气流的设置和模拟，这是一项复杂的任务，需要大量的计算能力和专门的软件。我们面临的挑战是提供一个能够处理项目计算需求的平台，同时又易于使用且易于访问。该项目是与 Ubercloud 组织的 HPC 实验结合进行的，仅使用开源数据和模拟工具。
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Eco-Runner Team Delft 利用 Rescale 的大型计算平台进行节能车辆设计
Eco-Runner Team Delft 是代尔夫特理工大学的学生工程团队，自 2005 年以来一直在设计和制造最高效的氢动力汽车。他们每年参加壳牌生态马拉松比赛，目标是完成 16 公里的比赛当然使用最少的燃料。挑战在于设计一种具有节能推进系统和阻力或重量最小的车身的车辆。车辆的重量对于燃油效率尤为重要，尤其是在 2017 年生态马拉松赛道上。该团队的设计重点是使汽车的每个部件尽可能轻，以减少爬坡时的能量需求。然而，他们面临着探索和模拟许多减轻重量的设计方案，同时保持结构完整性的挑战，所有这些都在有限的项目进度和学生预算范围内。
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利用云计算进行射频天线设计：Optisys 和 Rescale 案例研究
Optisys 是一家位于犹他州的小型射频 (RF) 天线设计公司，在运营中面临着多项挑战。该公司专门为军事和商业应用提供 3D 打印定制射频天线解决方案，该领域需要大量的模拟。然而，该公司的 IT 基础设施无法胜任这项任务。 Optisys的团队成员分布在美国不同地区，难以有效协作。该公司还受到需要在本地工作站上设置电磁许可证和机械套件许可证的限制，这意味着一次只有一个人可以使用它们。此外，该公司不想投资建立本地内联网和服务器来检查许可证，因为这超出了他们的核心能力。另一个挑战是需要每两到三年购买新的高性能计算机进行模拟，这是一个成本高昂且效率低下的过程。
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Adaptive Corporation 的基于云的 Rescale 转型
Adaptive Corporation 是一家领先的数字到物理产品生命周期公司，其高性能计算 (HPC) 系统面临着重大挑战。该公司全年的工作量变化很大，导致计算能力未得到充分利用，或者多个项目同时进行时能力不足。当需要同时解决多个作业时，这会导致瓶颈，导致项目超出计划。此外，本地硬件在 2-3 年内就会过时，需要频繁升级并需要专门的 IT 支持团队来维护服务器和许可证。这些问题破坏了 Adaptive Corporation 提供定制解决方案以帮助客户缩短开发和生产周期的使命。
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汽车企业通过 Rescale 和 STAR-CCM+ 按需供电提高效率
American Axle & Manufacturing 是全球领先的一级汽车供应商，其仿真需求面临着挑战。他们使用计算流体动力学来模拟润滑过程，旨在优化油进入产品内轴承或齿轮的方式。这些模拟很复杂并且需要大量的计算资源。他们的模型需要 32 到 150 个内核才能运行，这决定了所需服务器的大小。在使用 Rescale 之前，他们只有一台具有 64 个核心的服务器。主要挑战是硬件需求的可扩展性。为了优化特定的车轴，他们需要进行多次运行，这可能是行驶中的汽车或以不同速度行驶的 SUV 的不同倾斜角度。根据他们需要多快的时间得到答案，他们可能希望同时运行许多这样的作业，而不是等待一项一项地运行。
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彻底改变航空旅行：Boom Supersonic 与 Rescale 的战略合作伙伴关系
Boom Supersonic 是一家总部位于丹佛的初创公司，旨在通过设计新型超音速客机来重塑航空旅行。挑战在于，世界上第一架商用超音速飞机协和式飞机由于运营成本高昂以及无法以 20,000 美元的往返机票价格填满 100 个座位，因此在商业上并不成功。由于空中客车公司无法再采购零部件，协和式飞机于 2003 年退役，标志着技术进步罕见的倒退。十四年后，Boom 重新点燃了超音速旅行的梦想，并在巴黎航展上展示了其更新的 XB-1 超音速演示机。然而，这次的设计阶段与 1960 年代有很大不同，需要先进的计算能力和高效的数据管理工作流程。
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Brother Industries 利用 Rescale 增强基于云的设计环境
Brother Industries 是一家在 40 多个国家/地区开展业务的全球性企业，正在寻求在竞争激烈的全球市场中促进增长并提高成本竞争力的方法。作为该战略的一部分，该公司决定将其内部 IT 基础设施迁移到云。这一转变的第一步是向他们的打印机开发团队引入 Rescale，这是一种专为云构建的高性能计算 (HPC) 解决方案。然而，当其内部开发的分析自动化系统 ATLAS 内置硬件的维护合同于 2019 年到期时，该公司面临着挑战。该公司被迫决定是否续签合同或寻求替代解决方案。此外，ATLAS内置的一些分析工具需要高规格的CPU，这给公司的预算带来了压力。
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韩国企业 LSIS 利用 Rescale 基于云的 HPC 进行 CAE 和 CAD
韩国企业LSIS热衷于构建基于云的通用高性能计算（HPC）CAE平台。该公司于 2015 年成立了一个名为 C2 的组织，其使命是开发有效且可靠的系统来支持 CAE 和 CAD。目标是创建一个系统，供其内部工程师随时随地使用，没有任何限制。然而，搭建一个私有HPC平台的成本超过500万美元，昂贵得令人望而却步。建设HPC数据中心的高昂成本使得过渡到公有云变得更加明智。 LSIS 还面临着寻找一个云平台的挑战，该平台可以有效运行 ANSYS、STAR-CCM+ 和 Abaqus 等 CAE 软件，而无需花费大量时间和金钱在基础设施上安装软件。
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Manor Racing 利用 Rescale 的云 HPC 增强赛道模拟
Manor Racing 是一支规模虽小但雄心勃勃的一级方程式车队，在 2016 年国际汽联一级方程式世界锦标赛挑战赛中寻求技术优势以提高其表现。该团队需要一个能够处理一级方程式赛车复杂性的解决方案，因为在赛车中，千分之一秒都很重要。他们需要一个可以与现有的比赛策略模拟软件协同工作的平台，使他们的工程师能够评估数千个模拟和策略。我们的目标是在大奖赛周末期间处于创新决策的最前沿，所有这一切都通过笔记本电脑网络浏览器进行。
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Modine Manufacturing 通过 Rescale 云计算实现转型
Modine Manufacturing Company 是一家全球传热解决方案提供商，其计算流体动力学 (CFD) 模拟面临着挑战。他们在北美的工作站计算系统相对较大，但缺乏内部网格计算环境。这些工作站拥有 10 个核心和 64 GB 内存，受到内存和计算带宽的限制，限制了它们在模拟中可以使用的并行化量。德国 Modine 每五年更新一次网格，拥有 32 个处理器并计划进行扩展。然而，该公司希望消除模型中的假设，这增加了复杂性并增加了模型大小。他们还想做更多的瞬态模拟，这是需要很长时间才能运行的复杂模型。在十个核心上运行瞬态模拟大约需要三个月的时间，这实际上是不可能的。他们意识到，如果不购买自己的计算设备，他们就没有计算能力来快速研究方法，这将大大延迟他们的开发。
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利用 Rescale 消除计算瓶颈：解决分析的案例研究
Resolved Analytics 是一家精品计算工程和优化咨询公司，在管理波动的模拟需求方面面临着重大挑战。客户数量及其问题的计算需求每个月都在变化，这使得利用 16 个处理器的内部能力进行管理变得困难。拥有能够处理最高工作负载的独立软件许可证在经济上并不可行，尤其是在只需要 8 或 16 个处理器的几个月里。这导致资源利用不足和效率低下。此外，该公司发现 16 个处理器不足以解决复杂的多物理问题，需要 64 或 128 个处理器才能高效执行。
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利用物联网加速纳米流体研究：堪萨斯大学案例研究
埃里克·李 (Eric Lee) 是堪萨斯大学的研究生，正在进行纳米流体学研究，特别是纳米润湿问题。他的工作涉及使用分子动力学代码，例如 LAMMPS（大规模原子/分子大规模并行模拟器）进行计算分析。然而，为了充分利用 LAMMPS 的可扩展性并加快分析速度，他需要访问可以与 LAMMPS 无缝协作的大型计算集群。他还需要一个可以支持他的特定版本的 LAMMPS 以及他想要上传的任何自定义脚本的平台。我们面临的挑战是找到一种解决方案，既能提供必要的计算能力和软件兼容性，同时又易于用户使用并能满足其特定需求。
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A³ Project Vahana 和 Rescale：彻底改变个人航空运输
A³ 及其 Vahana 项目旨在通过引入自主无人驾驶飞机来彻底改变个人航空运输。挑战在于这种垂直起降（VTOL）飞机的设计阶段。该项目有广阔的设计空间可供探索，设计师寻求科幻风格的形状，结构工程师专注于重量，空气动力学家则追求时尚、高性能的飞行表面。任务是创建大量虚拟原型来覆盖设计空间并满足所有利益相关者的要求。然而，以最小的内部 IT 足迹实现这一目标是一项重大挑战。
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