实例探究.
添加案例
我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。
Download Excel
筛选条件
-
(2)
- (2)
- (1)
-
(2)
- (1)
- (1)
-
(1)
- (1)
-
(1)
- (1)
- (7)
- (2)
- (1)
- (1)
- (1)
- 查看全部 9 行业
- (6)
- (3)
- (2)
- (8)
- (6)
- (1)
- (1)
- (4)
- (1)
- (1)
- (8)
Selected Filters
|
住宅推车解决方案利用 Upper 的物联网解决方案提高交付透明度
Residential Cart Solutions 是一家美国废物管理公司，在运营中面临着多项挑战。该公司正面临垃圾箱收集不及时的问题，这导致了客户的不满。业主 Tracy Sturdy 缺乏可靠的方法来确认垃圾收集团队是否已成功完成交付。该公司在使用电子表格管理入口站方面还面临困难，因此很难接受更多的购物车送货订单。此外，当司机无法使用时重新分配或交换路线也是一个挑战。尽管已经准备好路线计划，但调度员经常忘记向司机通报最新情况，从而导致沟通障碍。该公司曾尝试使用普通的路线优化软件，但它缺乏几个关键功能，并且没有解决整个过程中保持透明度的问题。
|
|
|
|
主厨 Nicole Miami 的转型：从手动规划到Upper自动化高效
Chef Nicole Miami 是一家位于南佛罗里达州的健康餐饮配送服务公司，在优化配送业务方面面临着重大挑战。该公司手动管理其路线，这涉及到一个劳动密集型过程：导航网站后端、提取数据、对地址进行排序以及为每个司机维护单独的 Excel 表格。这个过程不仅耗时，而且还带来了代价高昂的人为错误的风险。该公司在识别重复地址和确保路线准确性方面遇到了困难，特别是在送货量很大的情况下。由于缺乏实时适应性，他们很容易受到不可预见的驾驶员紧急情况或车辆问题的影响，从而导致频繁的最后一刻中断。有效的资源分配也是一个挑战，阻碍了他们有效优化配送路线的能力。
|
|
|
|
Station 31 合作伙伴与 Upper 合作将财产检查量提高了 20%
Station 31 Partners 是一家总部位于南卡罗来纳州的税收留置权投资公司，该公司正在努力应对管理分散在偏远地区的价值超过 50 亿美元的财产和资产的挑战。该公司严重依赖合同司机进行财产检查，但与这些司机协调、管理他们的时间表并确保及时进行财产检查是一项复杂的任务。手动规划财产检查路线的过程既费力又耗时，通常需要数小时才能完成。如果路线仅部分完成，由于这些房产位置偏远，他们必须重新规划整个路线，这是一项繁琐且耗时的任务。他们之前使用的软件只允许他们使用内置的导航系统，这增加了复杂性。
|
|
|
|
自动化路线规划和送货安排：Neill's Home Store 案例研究
Neill's Home Store 是一家位于密苏里州布兰森的家族零售家具店，其送货业务面临着重大挑战。从路线规划到家具交付的过程耗时且低效，公司严重依赖手工文书工作。向湖滨住宅居民运送家具的任务尤其具有挑战性，尤其是在有多个订单的情况下。每次送货都要手动安排路线，过程繁琐，不仅降低了送货效率，还增加了员工的工作量。该公司还依赖大型办公委员会来管理订单调度和交付流程，但事实证明这是无效的。纸张放错位置是一个常见问题，导致管理投递记录的时间被浪费。文件夹系统的采用带来了可扩展性和可访问性的挑战。该公司还处理维修服务，这给他们的任务分配增加了另一层复杂性。高效的资源分配是一场持续的斗争，阻碍了他们有效优化配送路线的能力。
|
|
|
|
利用物联网优化送餐：基本送餐案例研究
Essential Meal Delivery 是一家总部位于加拿大多伦多的健康送餐公司，成立于 2010 年，其目标是为客户提供工作与生活的平衡。最初，该公司经历了稳定的增长，每周为专业人士提供约 400 份餐食。然而，随着业务的扩展，有效管理送餐变得越来越复杂。最初让顾客选择餐点的方法变成了文书工作的噩梦。他们过去使用 Google 地图和 Mapquest 手动规划路线，这仅对规划最多 5 个站点的路线有效。当他们需要规划有 15-20 个站点的路线时，司机们浪费了 3 小时轮班时间一个多小时，但仍然找不到最佳路线。这个问题消耗了三种宝贵的资源：时间、燃料和人力。此外，该公司使用的路线软件还存在一些问题，随着时间的推移，某些功能会出现故障，从而难以跟踪司机或确定已完成的送货数量。
|
|
|
|
Parkwood Products Ltd. 的转型：从手动规划到自动化和 2 倍交付
Parkwood Products Ltd. 是新西兰著名的门制造商，在交付过程中面临着多项挑战。该公司拥有多元化的客户群，包括学校、组织和个人，需要高效、可靠的送货服务。他们面临的主要挑战包括依赖司机进行路线规划和执行、流程效率低下以及对交付流程缺乏控制。该公司的传统方法严重依赖驾驶员的知识和经验，这增加了路线规划中出现人为错误的可能性。他们使用 Bing 地图来估计送货时间，每次送货都会重复这个过程。对交付过程缺乏控制对供应链经理来说是一个重大挑战，他的控制能力有限，因为他必须依靠司机来规划路线。这些挑战虽然不太复杂，但却非常耗时，并且影响了公司的整体效率。
|
|
|
|
Sunbility 用 Upper 覆盖更多客户的成功之旅
Sunbility 是一家位于佛罗里达州的太阳能安装公司，该公司正在努力应对阻碍其业务发展的多项运营挑战。 COVID-19 大流行对其劳动力产生了负面影响，需要进行重组以应对员工短缺并维持服务水平。该公司还面临着无人值守客户呼叫增加的问题，这导致了潜在的收入损失并损害了客户忠诚度。他们的服务路线规划是使用谷歌地图完成的，既耗时又容易出错。车主 Jason 发现很难跟踪服务团队中的司机，导致服务任务的调度和调度效率低下。这些挑战促使杰森寻求一种可以简化日常运营的解决方案。
|
|
|
|
Wishlist.Delivery 利用 Upper 的物联网解决方案简化运营
Wishlist.Delivery 是一家总部位于加利福尼亚州的食品配送服务公司，在从兼职业务扩展到成熟业务的过程中面临着重大挑战。该公司专门提供时间敏感的食品包装，特别是为当地湾区的食品准备制造商提供服务。随着客户群的扩大，他们遇到了手动创建送货路线等问题，这既费力又耗时。该过程涉及与流量作斗争、适应最后一刻的变化以及应对订单履行挑战。人工配送路线规划过程花费了 3 个多小时才完成，并且依靠猜测来避免交通拥堵。随着业务的扩展，Wishlist.Delivery 在有效管理多个司机和计算每个站点的服务时间方面遇到了困难。他们还面临着适应新订单和订单履行过程中最后一刻变更的挑战，这使得他们难以接受更多订单并满足客户需求，从而导致交付效率低下。
|
|
