客户在分析影响定价的变量时面临挑战，需要一个智能系统来预测符合业务目标的最佳价格。需要提高现有 RFP 和定价工作流程的效率。在确定航运合同的车道级定价和投标分析方面出现延误分析来自各种来源的大量内部和外部数据非常耗时中标率低

Globacap 是一家总部位于伦敦的金融科技公司，需要一个合作伙伴来简化和扩大通过其融资平台获取全球资本的渠道。

HelloFresh 面临着无法跟踪瓶颈、协作能力差以及缺乏准确的报告数据等挑战。

TCS 与 ABN AMRO 银行合作，探索区块链在清算和结算领域的潜力。该测试探讨了如何在发行人、清算银行和投资者之间分配和转移代币化现金余额和股票。我们在与其后台平台集成的沙盒环境中利用了我们的 PoC 平台。这种参与试图确定与遗留系统集成的分布式分类帐是否可以创建“单一来源”事实以允许即时现金结算

在实施我们的安全软件解决方案之前，EHS 经理 Michael Armitage 指出，西门子有很多业务部门使用不同的系统来记录 EHS 事件。显然需要一个更有效的系统来管理 EHS 数据，以适应客户和部门的报告要求。每个业务部门使用不同的 H&S 系统的最大问题是他们中的许多人使用旧数据库，在某些情况下使用 Excel 电子表格。风险评估、检查和审计、方法声明和培训都是分开进行的，很少或没有互动。

Hera 现在是全国最大的多功能公用事业公司之一，它诞生于 2002 年，由在意大利艾米利亚-罗马涅大区运营的 11 家市政公司组成。作为全国首家此类公司，Hera 主要在环境（废物管理）、水（水管、污水和净化）和能源（电力、燃气分销和销售、能源服务）领域工作。提供的其他服务包括公共照明和电信。其活动范围不断发展，满足艾米利亚-罗马涅、弗留利-威尼斯朱利亚、马尔凯、托斯卡纳和威尼托 350 多个城市的 440 万公民的需求。 HERA 的技术核心是 HERAtech，该公司负责管理客户要求的赫拉集团管理的所有网络服务的工作，除了高度专业化的技术活动（如工厂）外，还负责工厂和网络的设计和建设。远程控制、管理紧急服务的技术呼叫中心和饮用水、废水和废物分析实验室。 Endian for Hera 的项目是与流体远程控制部门合作开发的，其主要目标是全面管理供应商对工厂和设备的访问，并准时监控分布在服务覆盖区域的网络。控制活动在多个数据中心（所有关键基础设施所在的地方）采取行动，这一切都是为了授权供应商访问并扫描所有连接以检测任何可能的未经授权的设备或入侵。

为了支持长期竞争力，英美烟草公司希望增强其人才队伍的实力，但对第三方招聘人员的依赖降低了其识别和雇用最佳候选人的能力。

垃圾箱通常会很快装满，而且大多数时候没有关于垃圾箱装满水平的实时信息。废物通常按固定时间表收集，而收集路线并不适应垃圾箱中的实际废物水平。总是使用相同的路线，这导致城市的废物管理效率低下，以及不必要的二氧化碳排放和交通并发症。

作为全球最大的化学品生产商，巴斯夫不断为消费品、交通、医疗保健、农业、能源等领域开发新材料。他们正在探索如何在当今的经典计算机上利用人工智能和量子技术来增强现有的化学信息学解决方案，特别是可以预测新材料分子特性的机器学习模型。

全球电子商务产品负责人 Andre Dykhno 表示，电子商务一直是 Ingram Micro 现代成功的重要因素。他们的业务专注于 B2B 客户，年销售额已超过 120 亿美元，其网站上有超过 2000 万件商品的广泛产品目录。为了扩大这些数字并改善客户体验，该公司选择了 Elasticsearch Service，并且很高兴他们这样做了。

Solebit (MimeCast) 提供对零日恶意软件和未知威胁的识别和预防。从我们加入项目的那一刻起，就有内部开发团队设计和开发的自动化测试。测试没有用，因为每次开发人员触发测试时，都是在终端中手动进行的。结果，该团队有一个包含结果的大而复杂的文件。此外，测试需要 20 多个小时才能完成，而且构建历史也不可用。测试套件架构不可扩展，难以维护大量测试机器。任务是为测试创建一个简单的运行器并提高它们的速度。我们学到了一些宝贵的经验。我们应该重新设计架构以支持云平台集成，使测试运行更加容易，并生成包含所有必要细节的干净报告。同时，我们应该对当前的测试流程提出改进建议，并进行一些手动测试。

支持全球供应链Kitron 的增长目标很高，目标是收入增长 30%。由于该公司正在处理小批量生产的高复杂性产品，这转化为对供应链、变化的灵活性、安全性，当然还有效率的关注。生产是他们的核心业务，拥有业内最好的组装能力之一。寻找最佳供应商也是重中之重。在 2009 年围绕 IFS 将其运营标准化后，实施后最重要的要素之一就是展示结果。董事会明确表示，他们希望看到投资回报。以解决方案能力中心的形式成立了一个团队，以确保结果和持续改进。

对传统计费运营支持系统进行现代化改造为海量交易数据保持数据质量需要用于数据质量评估、根本原因分析以及问题优先级和解决方案的分析解决方案

客户希望通过促进物联网 (IoT) 连接来对其现有的由窗帘控制器设备和系统组成的产品线进行现代化改造。他们寻求一种窗帘控制解决方案，该解决方案能够有效提高居住者的工作效率和舒适度，支持第三方集成，并改进设备性能和现场服务。客户与 Softdel 合作设计了一个可靠且全面的物联网主导的解决方案，该解决方案与他们现有的设备和应用程序无缝集成。

特雷克斯发现了一个主要的先行者机会，通过为破碎和筛分设备添加远程信息处理功能来增加其产品的价值并改善客户体验。破碎机和筛分机是高度专业化的高价值机器。破碎机的重量从 30 公吨到 120 公吨不等，价格高达数十万美元。该设备在恶劣且通常偏远的环境中运行。必须针对手头的特定工作正确设置机器，并且调整要求因地点而异，因为没有两块矿石或岩石是完全相同的。除其他问题外，未能正确调整机器可能会导致最终加工的材料不符合所需规格。

作为安全服务提供商，客户需要一个具有能够让他们管理不同用户角色的功能的门户。他们的客户是拥有一个或多个 CPE（客户驻地设备）并从客户那里获得不同服务的组织。客户需要一个与 CPE 集成的可扩展 Web 门户来管理各种服务。该门户网站预计将提供各种服务台功能，并与第三方系统集成以实现 SMS 功能。

Uline 是为北美企业提供运输和包装解决方案的领先分销商。 Uline 家族拥有 40 多年，其品牌建立在客户服务之上。订单准确性、快速交货和低廉的价格是他们对客户承诺的核心。凭借强大的 800 页目录和超过 38,000 种产品，他们设施中的一切都有望为这一承诺做出贡献。就一切而言，这意味着仓库的 3,014 盏灯中的每一盏灯。 Uline 的工程总监 Mike McConnell 的任务是在任何可能隐藏的地方寻找效率，他了解优化照明以提高运营和财务绩效的战略重要性。 Uline 需要其设施中的照明以最佳能效、任务调整以提高订单准确性并且操作简单。迈克希望他的团队专注于移动产品，而不是与技术搏斗。每天，数十辆装载大量产品的牵引拖车从他们位于华盛顿州莱西的 800,000 平方英尺的工厂分发。 Uline 确定了最适合其设施需求的灯具，但他们在寻找可靠的照明控制供应商时遇到了问题，该供应商可以提供这种规模的解决方案，以满足他们所需的严格的能源法规和分区要求。有几件事是必要的：整个设施中的灯必须作为一个单一系统和一个接口运行，他们必须适应来自天窗的自然光以收集日光，以及与 Uline 现有 IT 系统配合使用所需的技术。该设施由数百个过道组成，每个过道都需要自己的独立区域。让每个区域的所有灯同时亮起是最重要的。这种规模的设施容纳了数千个单独的灯具，每个区域的瞬时光是重中之重。当您以最高效率运营时，每天必须向客户提供几吨字面意义上的产品，您必须能够看到摆在您面前的东西 - 不是在 10 秒内，而是现在。其他供应商提供了复杂且笨重的有线和无线系统组合。有线系统难以安装和维护。无线解决方案无法扩展以适应设施的规模，而且速度很慢。其他系统都无法满足 Uline 的 IT 要求，也无法提供所需的控制系统用户体验：它需要可靠，并且需要易于操作。由于能源成本不断攀升，工作量越来越大，Uline 需要华盛顿工厂的灯来照亮道路。 Mike 没有时间（或精力）浪费在无法实现最优性的复杂解决方案上。

促进创新和推动技术敏捷性一直是育碧的主要目标。因此，Kubernetes 在实现这些技术目标方面变得越来越重要。在 UKS 创建之前，基础设施团队已经是容器的早期采用者。当您考虑到育碧几乎在全球每个地区开展业务并拥有复杂的混合云和本地架构时，这是有道理的。该团队在 2016 年就知道，以云原生、以容器为中心的方法将提高敏捷性并帮助企业为未来做好准备。他们还知道 Kubernetes 是一种灵活、开放和敏捷的方式来实现这一目标。当团队负责人 Gregory Gstalder 加入团队时，他和 Ubisoft 的许多其他人一样意识到在本地运行应用程序的挑战。他的团队开始启动 Docker 实例以将选定的服务容器化——在开发团队之间分享初步成果。受到结果的鼓舞，不同的团队开始分享他们在容器方面的经验。很快，一群开发人员创建了云原生委员会——一个致力于围绕业务分享想法和社区解决方案的小组。 2017 年，看到多个行业的行业发展势头，由技术架构师 Alexandre McLean 领导的 IT 团队计划决定对 Kubernetes 进行标准化，随后不久创建了 UKS。

在商业建筑中，温度、湿度和空气质量对于人们的健康和生产力都很重要。商业建筑内二氧化碳含量过高会引起许多健康问题，通常称为 SBS（病态建筑综合症）。世界各国正在开发日益复杂的智能建筑，以提高效率、降低成本，并普遍为居民和企业主创造健康的环境。此外，在迫在眉睫的气候危机下，能源价格去年开始飙升。优化建筑能源使用的需求从未如此迫切。人工智能驱动的系统需要准确、实时的环境数据，以便分析师在传感器显示超出预定阈值时向建筑运营商提供警报和建议，或者优化建筑运营以节省资金。现有的传感器系统运行不佳，存在严重问题：信号差最初的解决方案基于信号覆盖范围有限的技术，现场多达 60% 的传感器随时出现故障。过度维护最初的解决方案基于信号覆盖范围有限的技术，现场多达 60% 的传感器随时出现故障。额外费用每个温度和二氧化碳传感器都需要一张 SIM 卡，每个楼层每月可额外产生 500 美元的费用。

在实施 Freshdesk 之前，菲律宾 7-11 对来自外部供应商合作伙伴的客户支持分析和报告的了解有限。他们还缺乏对呼叫量和放弃呼叫量的深入了解。

该公司有一个工作系统：与 GRC 工具协同工作的内部评估。然而，当该公司与另一家大公司合并时，该系统受到了挑战，其生态系统中的第三方数量翻了一番。如果没有增加人力资源，他们的团队就无法扩展他们当前的计划来有效地管理他们的新供应商。他们寻求一种可以无缝集成并扩展其流程的解决方案，以便他们可以在其新的和扩展的生态系统中有效地应用适当级别的尽职调查。

该公司的公司结构（和网络）围绕支持多个垂直领域的世界级创新而组织，在多个云上拥有数千个订阅。并且看不到其中的内容。掌握这家制造商的全球云资产对其云和网络团队至关重要。他们需要它来管理 IP 地址和命名空间的分配以避免冲突，并更有效地对跨本地和云的查询做出权威和安全的响应。他们还需要它来跟踪服务健康、安全和合规目的的使用情况。云服务提供商 (CSP) 在实现他们所需的多云可见性方面没有帮助。 “

管理部署在现场的医疗设备与公司服务人员之间的网络连接被证明是一个多方面的挑战：合规性：根据健康保险流通与责任法案 (HIPAA)，医疗设备与公司服务器之间的所有连接都必须加密。网络冲突：公司的设备依赖于部署它们的医疗中心和诊所的 IT 基础设施。可见性：随着时间的推移，公司的网络基础设施已经通过多次合并、收购、战略计划和合作伙伴关系形成。该公司基于 Microsoft 的 DNS 无法提供如此复杂的、基于合规性的网络架构所需的功能范围。为了提高自动化流程的效率，该公司需要为其 DNS 基础设施提供一个单一的事实点——一个支持 API 和自动化使用的基础设施。

MARS Incorporated 在全球中端市场的流程数字化和标准化方面面临挑战。遗留解决方案、Excel 电子表格和缺乏可见性阻碍了数据编译和比较，导致需求预测不一致和不准确。

ACCIONA 花费了大量时间和资源在实验室中手动检测水样以确定化学物质浓度。由于获得这些结果需要时间，因此它们往往已经过时且不可靠。这导致了与化学品供应和监管处罚相关的额外成本。通过在每个海水淡化厂实施实时优化的机器学习控制算法， ACCIONA 能够最大限度地减少活性化学品的使用，消除相关的监管处罚，并提供高效的边缘基础设施来实施预测性维护、能源效率、感知、优化或强化学习。

Cuerva Distribution 需要从其变电站和故障检测器的线路单元获得实时数据（

通过加快复杂的楼宇系统自动化设备的周期时间并降低制造和库存成本来缩短上市时间。

简化维护Hana Financial Group 最近在当地 IBM 数据中心整合了 11 家附属公司的基础架构和资源。但是，该公司留下了 100 多份服务和维护合同，需要定期审查和更新。这些合同还涉及 Hana Financial Group 必须管理的 100 份单独的账单。管理如此大量的账单很麻烦，有时会导致延迟付款。该集团希望通过在更一致的流程下整合其异构 IT 系统和数据存储系统来提高效率并消除管理这些合同所涉及的开销。

2016 年，Arizona Public Service (APS) 决定进入加州 ISO (CAISO) 市场，这使得他们可以向加州市场出售电力。他们的关键资产之一是位于凤凰城外 50 英里处的 420 兆瓦无人调峰电厂圣丹斯。进入 CA 能源市场意味着工厂的启动时间增加了两倍，运行时间几乎立即增加了一倍。他们开始寻找无线预测性维护 (PdM) 系统，因为运行时间通常是没有人在现场，这意味着传统形式的 PdM 是不可能的。通常情况下，专家会收集设备的振动和其他状态数据，但必须在操作过程中获取，并且很难将人员派往现场。 “可靠性是我们最关心的问题，”设备可靠性工程主管 Don Lamontagne 评论道。 “如果我们无法在需要时发电，我们将面临巨大的潜在收入损失以及罚款。”

对于汽车制造商而言，使用手动组装方法将车轮安装到连续运行的汽车上的成本极高。这主要是因为需要几个装配工人来完成这项工作。