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_18.jpg "neurothink: Democratizing Machine Learning with VMware - VMware (DELL) Industrial IoT Case Study")
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Neurothink 使机器学习成为主流
扩大对人工智能和机器学习的访问人工智能 (AI) 和 ML 最近开始从大学和实验室的稀有世界转移到车间和办公室。但仍然存在艰巨的挑战，限制了那些缺乏工程背景的人使用该技术或维护支持该技术的基础设施的访问权限。认识到这些障碍阻碍了广泛的有远见者利用 AI 和 ML 的力量，neurothink 决定让这些技术“从根本上易于使用”，以释放无数创新者的创造力。为了向广大受众提供 ML 即服务 (MLaaS)，neurothink 创建了一个端到端环境，为用户提供工具来轻松构建、训练和部署 AI 模型。该解决方案提供了一个安全、自动化和可定制的工作流程。这家美国初创公司计划扩大对数据科学学科的访问，通过高效访问科学家最强大的计算资源来转变人工智能，并为企业、学生和业余爱好者提供日常工具。由于准入门槛较低，机器学习可用于从绘制海底地图和了解交通模式到确定建造风车的理想地点等项目。
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管理的威胁：这家全球情报机构如何保持其客户和人员安全
无论是保护 VIP、疏散热区，还是处理高度敏感的数据或物理资产，全球情报和威胁管理公司 TAM-C Solutions 都采用战略性、数据驱动的方法，无论情况多么困难，都能产生结果，识别对客户人员、运营、资产和客户品牌的威胁。例如，在 COVID-19 爆发的高峰期，TAM-C 负责管理后勤，以高调疏散滞留在秘鲁利马的一群学生。该私人机构同时协调出境航班和从偏远地区前往美国大使馆的航班，没有发生任何事故。久经考验，以客户为中心“TAM-C 的分析师与我们的客户非常接近，其中包括世界各地的财富 100 强公司、学术机构、非政府组织和人道主义机构，”Richman 说。 “有 50 名或更多员工在客户的工厂异地工作并提供 24x7 全天候支持的情况并不少见。这是我们与他们关系的一部分，也是我们与每个客户建立的伙伴关系。” TAM-C 的专业服务依赖于其专有的 Fusion 系统，这是一个获得专利的人工智能平台，可以永久收集和整理来自广泛来源的数据。其中包括通过社交媒体和暗网公开提供的信息、有关团体和相关人员的数据，以及来自极端主义派别的威胁。 Fusion 按相关性自动分析和排列所有收集的数据。调查结果由经验丰富的安全分析师评估，然后他们与分配给客户组织的团队进行协调。
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---nyse--hpe_1.jpg "Centralized IT management for Stevanato Group - Hewlett Packard Enterprise (HPE) Industrial IoT Case Study")
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Stevanato Group 的集中式 IT 管理
尽可能拥有最强大、最安全和最有效的 IT 架构。为了实现 Stevanato 所需的高可用性 IT 基础架构，在帕多瓦和博洛尼亚之间的两个连接数据中心中，将严格的网络架构与同样严格的服务器架构相结合。
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转变并加速客户参与
他们对之前交付的内容的可见性有限，他们需要做的不仅仅是在数据库中列出所有内容。希望能够将能力映射和匹配到他们从客户那里听到的内容，以及他们在战略文件和公司报告中所说的内容，以提出理想的建议并创建最有效的转型路线图——并在现实中做到这一点——时间，在客户会议上。
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用于启用状态监测的数据工程
客户希望提供一个完整的传感器到软件系统，该系统通过简单的即插即测概念易于使用。每个设备/传感器都有其独特的技术，服务于不同的目的，因此具有最适合该产品的单独数据采集平台。然而，他们的最终客户，即大型工业企业，可能需要一个或多个设备/产品用于他们的应用程序，因此需要使用不同的平台。使用了不同的数据采集平台，这意味着：客户拥有数十个硬件和软件系统，用于为其企业客户提供服务维护这些平台需要大量的精力和资源上市时间也缓慢而漫长分散的产品组合导致销售流程脱节和客户认知度低跨平台缺乏标准功能
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使用物联网保护博物馆中的永恒文物
Conserv 和 TEKTELIC 合作提供室内监控解决方案，以保护和维护全球各地的珍贵文物和收藏品。
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为每个人打造更好的建筑
建筑物就像活的有机体——它们由多个系统组成，这些系统结合在一起可以全天候无缝运行。然而，情况并非总是如此。维护老化的设备和设施，同时解决公用事业问题和控制成本是建筑行业持续关注的问题。这些挑战通常会损害最终用户的福祉，从而导致不满和性能下降。
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育碧，开发商
Ubisoft 的目标是共享工具和游戏引擎，以便它们支持一系列游戏平台，并最大限度地减少最终版本生产数据中所需的特定于平台的更改。截至 2007 年 5 月，这些平台包括 Xbox 360、PlayStation 3、Nintendo Wii、PSP、Game Boy Advance、Nintendo DS 和 PC 等便携式游戏机。育碧面临的主要开发挑战之一是改善开发团队之间的工具共享，并通过新工具和流程提高生产力。
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实现扩展和凝聚力的多云安全和合规战略
作为当今竞争激烈的分析和商业智能行业中的众多公司之一，Qlik 的目标是使相关业务部门的员工能够通过自助服务访问云，尽可能安全地做尽可能多的事情。具体来说，他们希望研发团队进行创新，销售团队进行销售，同时保持安全、风险最小化和效率最大化。
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实现即时投资回报并扩展业务
消除供应链摩擦Marcus Technologies 管理蛋白质（一种极易腐烂的商品）的运输，并依靠手动流程来预订客户的货运。他们需要一个可靠的物流合作伙伴来帮助他们提高效率和规模，同时减少食物浪费。
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适用于 OptConnect 的 Go-Anywhere 蜂窝解决方案
OptConnect 为包括 ATM、零售亭和数字标牌在内的数万台设备提供托管的端到端无线解决方案。该公司的端到端解决方案包括蜂窝网络连接和提供 24/7 服务监控的安全网络运营中心。 OptConnect 认识到通过开发价格合理且易于安装的蜂窝终端设备来扩大其潜在市场的机会。他们试图将一种可靠的解决方案快速推向市场，该解决方案将利用现代、面向未来的高速 4G LTE 蜂窝数据连接，但简单且高度可靠。该公司构思了 Neo，这是一种非常小的即插即用前端设备，客户可以使用它来快速将他们的系统连接到 OptConnect 服务。挑战在于使 neo 成为一款小巧、坚固、可靠的设备，OptConnect 可以将其复杂的管理软件集成到该设备中，从而使公司能够进入最大的市场。
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Cloud4com
数字时代不断为 IT 提供商提供新的机会，同时要求该行业的公司进行大规划、快速行动和创新。 Cloud4com 着眼于成为 IT 基础设施和数据中心服务的顶级中欧供应商，一直在寻找任何可以将其愿景变为现实的机会。成立一年后，Cloud4com 选择为运行 SAP 应用的客户提供托管基础架构解决方案，并为此成功部署了云平台。随着 SAP HANA 内存数据库的推出，鉴于 SAP 决定从 2025 年起终止对所有其他数据库的支持，Cloud4com 看到了将其服务优势带给更多客户的黄金机会。为了利用 SAP HANA 带来的机会，Cloud4com 着手为 HANA 创建一个智能、经济高效的云平台，并开始努力获得 SAP 定制数据中心集成 (TDI) 认证。
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推动数据和开发效率
PDS 希望在他们的应用程序与通用数据平台之间建立关系。这种关系将打破数据孤岛，并提供跨各种应用程序使用该数据的能力。 PDS 需要一个技术堆栈来适应应用程序和平台的集成，并帮助他们完成业务战略。缺乏客户反馈无法实施开源或基于 SaaS 的尖端软件软件需要数据访问才能有效运行
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物联网照明系统自动化测试平台，确保无缝运行
客户为其物联网 (IoT) 主导的户外照明系统开发了专有的无线网状网络协议，服务于停车场、机场、餐厅、道路等。然而，针对这些不同的物联网设备集的每个无线网络的功能测试变得相当复杂，并对客户的可扩展性和成本效益产生了不利影响。客户选择与 Softdel 合作建立测试策略，在保持高性能解决方案质量的同时自动测试其无线户外照明产品线。
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降低每辆车的部署成本
该公司希望提高其车队运营的效率、安全性和可靠性，以开拓更大的市场份额并加强其竞争优势。为实现这一目标，Trasporti Romagna 需要更换其传统的远程信息处理系统，该系统的可见性和可用性较差，并且缺乏行车记录仪与操作平台的集成。
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优化生产计划并降低制造成本
该公司曾尝试使用传统的需求预测解决方案来应对预测挑战，该解决方案依赖于通常每周生成需求预测的统计算法。然而，鉴于食品的保质期短，销售订单在很短的交货时间内就被发送到工厂，有时是每天一次。该公司采购了额外的基于规则的解决方案来改进生产计划，但在尝试优化计划时遇到了挑战，未能显着改善制造运营。
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照明节能
创新、效率和舒适是每辆梅赛德斯-奔驰汽车的三大标志性美德。同样的原则延伸到他们如何运营他们的办公室，MBRDI（印度梅赛德斯-奔驰研发中心）最近在班加罗尔开设了一个最先进的设施，就是一个光辉的例子。 MBRDI 正在寻求一种自动化解决方案，以进一步增强其居住者的体验 - 一种可提高热（温度和空气质量）和视觉（照明）舒适度的系统，提供量身定制的居住者体验，并使设施团队能够了解其能源消耗和 HVAC & 照明系统以及远程管理功能。所有这些同时节省能源并改善设施的碳足迹。
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通过数据驱动的创新改变保险业
Assurance IQ 面临着内部数据分散、报告脱节以及缺乏真正的商业智能 (BI) 平台的挑战。他们需要一个解决方案来提供统一的业务视图并促进对数据的信任。
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非公路设备的预测分析解决方案
客户希望通过有效地优先考虑维护活动并在故障前主动更换组件来减少停机时间和生产损失。
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WhaleDI 支持综合能源智能服务
从过去能源领域数字化建设案例的梳理分析，能源行业数字化升级过程中经常遇到的四个问题，包括建设前期数据使用困难、需求多样化、多变施工中期、施工后期、持续运行能力不足、安全要求不匹配等。数据难用：在数据量爆炸式增长的同时，数据烟囱依然存在。据相关机构统计分析，由于数据孤岛、分析能力不足，约80%的数据没有得到有效利用。需求多样化、多变：供需双方、生产环节、业务部门对数据使用的需求不同。业务场景复杂，容错性低，难以打通CPS（信息物理系统）。持续运营能力不足：业务应用和数据建设分离，数据服务无法应对业务的快速变化，导致运营服务缺乏深度和广度，客户满意度大幅下降。安全性能不匹配：综合能源服务需要广泛访问客户数据，难以避免内外部网络之间的数据交互安全问题。
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Tobi 为全球客户带来加州风格
Tobi 有限的订单跟踪能力促使客户频繁查询，其中许多是关于退货的。退货流程缺乏明确性使客户想知道他们何时会收到退款或更换商品，从而造成负面的客户体验。 Tobi 团队在加快客户查询时也遇到了缺乏可见性的问题。
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在边缘使用 AWS Direct Connect 推动新的收入增长
Comcast Business 的企业客户之一是当地的建筑供应公司，它正在寻找一种新的 IT 解决方案来升级和现代化他们的 ERP 系统。将所有功能保留在本地需要对其现有数据中心进行全面重建，最终导致公司承担巨大的资本成本负担，并随着时间的推移不断增加开支。这个选项当然不理想，因此探索了其他替代方案。整合通过 AWS 提供的公共云解决方案是最合适的，但通过现有的公共互联网访问这些 AWS 产品和服务速度很慢，并且不满足适应新的所需架构所需的网络延迟阈值。持续的运营成本也是一个问题，因此启用可扩展且具有成本效益的解决方案将需要成为任何未来解决方案的关键部分。
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---nasdaq--amzn_14.jpg "Transforming Data Accessibility and Analytics for Government Agencies: A Case Study on Socrata and AWS - Amazon Web Services Industrial IoT Case Study")
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AWS 合作伙伴故事：Socrata
Socrata 客户经常寻求帮助，以从孤立的、难以访问的系统中解锁数据，并将其放入自助式可访问平台，从而能够战略性地使用该数据来交付项目成果。例如，Socrata 的客户犹他州交通部 (UDOT) 一直在努力在日常工作中使用数据和分析，因为只有一小部分员工可以访问他们的商业智能 (BI) 软件。 “对于 UDOT，改变图表颜色这样简单的事情可能需要几个月的时间； AWS 合作伙伴网络 (APN) 中的高级技术合作伙伴 Socrata 的首席产品官 Saf Rabah 说，这将落后于少数可以访问和使用其 BI 工具的人的长长请求列表。 “该组织需要整合不同的系统，让更多人能够访问信息和基本分析工具。实现这一点尤其重要，因为 UDOT 依赖于能够快速向州立法机构获取更新数据，以确保项目资金。”
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以色列航空航天工业确保每一分钟都很重要
以色列航空航天工业公司 (IAI) 是开发和制造航空航天和国防解决方案的全球领导者。 IAI 为以色列政府所有，为海军舰艇、民用和军用飞机、国土防御、卫星和指挥中心设计系统。 IAI 的收入为 38.3 亿美元，拥有约 16,000 名员工，并在特拉维夫证券交易所上市。处于研究前沿意味着每一分钟对 IAI 的生产团队来说都很重要。 IAI 的核心 IT 环境由 VMware、Microsoft Exchange 和 SQL Server 以及 Oracle 数据库组成。现有的和新的应用程序会产生大量数据，在保持存储性能的同时管理数据增长一直是 IT 头疼的问题。
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Kamco Industries 通过 Plex 实现世界级效率
当 Kamco Industries 基于电子表格的业务流程无法满足美国本田等主要客户的要求时，该公司知道需要改进。分析绩效涉及大量文书工作，年终结算过程需要无数小时的加班，需要数周才能完成。 IT 花费了太多时间来支持业务流程，而不是为公司提供强大的技术基础。为了满足客户的要求并提高效率，Kamco 开始寻找新的 ERP 系统。
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基于深度学习的汽车装配在线检测
人力资本的制造测试成本很高。制造商只能检查部分（不是全部）制造的产品。自动化和设备智能化水平一直较低。
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如何使用 AI 跟踪和分析生产质量
汽车质量检测需要额外的人工复查循环。
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产品组装后的防错检查
在汽车主机厂的总装车间，汽车生产的最后一道工序仍然需要依靠大量的人力来组装车身。对于车灯检测现场，由于混产检测，检测人员完全依靠经验对模型进行检测。此外，由于流水线上光线干扰严重，检测人员还需要避免外部光源对车灯检测的干扰，检测周期短，对车辆检测速度也有较高要求。检查员。目前，传统人工质检面临质量、特殊场景响应、信息整合等问题： 1 质量：在人工质检中，需要有经验的质检人员根据20+种车型，准确了解哪些零件配备哪些车型。对人的体验要求高，新员工对模型不熟悉。错过检查会有问题。 2 在强光源长时间照射的情况下，需要做好相关的人体防护，防止眼睛长时间暴露在光源下。 3 信息整合：目前无法对模型和灯具的材质进行匹配，材质偏差无法追溯。
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Tendeka 使用实时遥测数据来提高客户的运营效率
如果井下安全阀发生故障，石油和天然气生产商将面临严重后果。在许多情况下，出于安全和环境原因，公司政策和政府法规都要求关闭油井。一些基于干预的工具允许油井恢复生产，但不幸的是，这些工具设计（通常已有数十年历史）充满了技术挑战，这可能会降低受损油井的总生产潜力和油井的功能范围。石油行业完井技术提供商 Tendeka 开发了一种创新的智能阀门，可将信息从井下双向传递到地面，也可以从地面进行无线控制。该阀门定期向地面发送无线信号，传达有关井下条件和油井作业的重要信息。该阀门允许油井在测试期间恢复生产，同时还提供所需的井下关闭能力，以防有必要关闭油井。通过电子环境阀 (EAV) 和边缘数据存储 (EDS) 技术的部署，Tendeka 希望证明操作员和总部的 Tendeka 人员都可以对阀门功能进行持续监控。
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Wavenet 技术可在几秒钟内运行超过 100 万条查询
数字营销公司 Wavenet Technology 帮助亚太地区的全球品牌优化在线营销活动。它使用人工智能和大数据分析，使客户能够每天 24 小时实时跟踪和微调营销活动。作为 Wavenet 技术服务的一部分，客户可以访问 Web 仪表板以查阅有关其活动绩效的最新数据。随着同时进行的仪表板查询数量超过一百万，为报告提取、转换和加载 (ETL) 数据的时间变得越来越耗时。最终，处理量超过了在 AWS Redshift 上运行的 Wavenet Technology 系统的容量。客户必须等待几分钟才能让系统做出响应。由于这种情况开始阻碍 Wavenet Technology 的业务发展计划，该公司开始寻找一种高性能、安全且价格合理的数据库，以提供速度、能力和信心来实现其增长目标。
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