大多数组织对其流程采用“反应性维护”方法，即在发生故障后对设备进行维修和更换。机器发生故障后的维修成本大约高出 10 倍，更不用说对收入和客户满意度的直接影响。通过“预防性维护”，设备按照预先设定的时间间隔进行维修或更换，以避免故障。虽然这种方法减少了计划外停机时间，但代价高昂，因为这些计划维修发生在设备没有任何问题的情况下。然而，预测性维护的好处是显着的，因此它正成为制造商的首选方法，使组织能够在需要时预见和安排维修和更换，实现设备 100% 的正常运行时间。制造业中传统机器学习的一个挑战是技术需要干净和完整的数据。然而，制造和过程数据可能是稀疏且嘈杂的。目前，工程师很难访问和解释生产过程数据，他们依靠个人经验和意见来修改工艺参数。这会导致决策的不一致和潜在的次优决策，此外还增加了流程失败的风险，增加了相关的时间和成本。由于改变操作参数及其影响之间的固有时间滞后和惯性，生产线特别难以使用标准技术建模。通过应用相关和创新的深度学习技术来更有效地设计生产流程，也可以显着降低与废料和失败生产相关的成本。

运营五个地点意味着保护五个地点，每个地点都有独特的安全需求。物理空间和前期成本有限，因此 Chariot Automotive 需要为他们的公司办公室提供一个富有创意和灵感的解决方案。此外，该组织不想牺牲易用性或效率。

帮助解决拥堵城市中存在的交通问题。为了让其用户能够找到附近的车辆并在飞行中快速无缝地启动骑行，Ryde 求助于 EMnify。

Aramex 需要技术合作伙伴来支持其数字战略Aramex 遵循“轻资产”商业模式，并高度致力于战略创新。他们认为技术和创新是他们的关键差异化因素和增长推动力。 Aramex 不断投资于定制数字解决方案，发现在当地为其快节奏的项目配备人员具有挑战性。此外，这些项目的创新性和以用户为中心的性质需要在数据科学、用户体验设计、业务分析和研发方面拥有丰富的专业知识。 2015 年底，Aramex 决定从东欧寻找技术合作伙伴，以支持其整个交付流程。他们需要一个能够主动为设计和构思做出贡献的技术同行，而不仅仅是在密切监督下提供开发服务。客户选择 ELEKS 是因为我们在成本/价值之间取得了最佳平衡，在移动用户体验、数据科学和研发方面拥有广泛的专业知识，以及我们的创新文化。

EMC 希望找到一种劳动强度更低、更直接的方式来提醒员工 IT 系统更新。传统上，如果一项服务出现故障，IT 会起草一封电子邮件，对其进行验证，让几个利益相关者签字，最后发送。然后他们希望用户的电子邮件不受影响，并且用户实际上会打开并阅读它。在一个月内发送了 120 万封此类警报电子邮件后，EMC 决定必须有更好的方法。为了节省时间和资源，EMC 构建了一个自动化 IT 警报系统，并选择 Twilio SMS 为超过 68,000 名员工提供支持。数以千计的 EMC 员工依靠一套关键的 IT 工具在 EMC 总部和世界各地开展工作。如果其中一种工具（例如电子邮件或 VPN）出现故障，员工需要立即知道。传统上，EMC 使用电子邮件向公司更新 IT 警报。但是，这些信息并没有足够快地传达给员工。

客户希望利用机器学习、人工智能、网络技术和传感器方面的技术创新来开发适用于所有类型站点的监控系统。该解决方案将包括固定组件——例如监视塔——以及后端云基础设施。该解决方案需要安全可靠的高速连接。

SAP 正在寻找对不断增加的云交易数量的敏捷响应近年来，许多组织寻求越来越多的可配置云组件交易。为了跟上需求，企业不得不减少手动活动，并扩展和自动化订单管理、主数据维护、财务报告等流程。

这家在快速增长的企业对企业 (B2B) 数字营销领域几乎没有存在的公司希望利用其强大的数据资产快速进入这个新市场。这家数据丰富的公司要求 Cognizant 帮助其利用其核心数据资产。

Procter & Gamble (P&G) faced significant challenges in accurately forecasting short-term demand for their consumer products. Their existing 24-month forecast provided a good overview for monthly or weekly production, but it was insufficient for the immediate needs of supply chain planning and manufacturing teams. These teams required a short-term forecast to plan production effectively and avoid 'fire-fighting' practices. P&G needed a solution that could provide accurate short-term demand forecasts to ensure agility and flexibility in manufacturing, especially for products with very short production and order lead times. The company explored various solutions but found that most big software companies lacked the agility to meet their specific demand sensing needs. Terra Technology's Real-Time Forecasting, later known as Demand Sensing (DS), emerged as a promising solution due to its specialized focus on consumer packaged goods (CPG) demand planning and forecasting.

由电机驱动的压延机有一个安装在轴上的齿轮箱，该齿轮箱连接到辊子上。该齿轮箱允许最大的纸张负载，并以较低的速度将纸张送入滚筒。尽管进行了定期的预防性维护，但观察到变速箱过去经常发生故障。导致齿轮箱最终失效的振动增加对纸张的质量产生了不利影响。因此，监测变速箱至关重要。

2015 年末，一台已部署的燃气轮机出现两排叶片故障，这对压缩机造成了巨大的二次损坏，导致近两个月的停机时间和高达 3000 万美元的维修成本和机会损失。这种失败虽然很少见，但代表了很难捕捉到的典型灾难性事件。尽管现场工厂运营团队一直在监控资产，但这种特定的故障模式以前是未知的且非常细微，现有的警报没有足够的信息让中小企业及时正确诊断。 OEM 决定评估 SparkCognition 的预测分析解决方案 SparkPredict®，其目标如下： 1. 展示根据涡轮机提供的盲数据检测和区分运行和异常在线稳态条件的能力。 2. 提供有关导致潜在异常的关键因素的更多见解。 3. 提供一个与资产中的实时流数据接口的 UI。

Security Watch或 Cam Pack 是将您的 iPhone 变成即时间谍的监控应用程序/设备。使用蓝牙摄像头设备直播您身后发生的事情。非常适合您觉得对方可疑或准备从背后抢劫/袭击您的情况。该设备就像手腕上的手表一样佩戴。设备捕获视频并通过蓝牙将其传输到移动应用程序。该应用程序负责其余的工作。该应用程序有一个紧急按钮，可在发生任何危险时立即拨打 911。

巴克莱银行需要改善和简化超过 6000 万客户的客户体验

在推出 3d Signals 资产性能监控 (APM) 解决方案之前，ROTHENBERGER 使用机器供应商提供的传统塔灯和 24V 控制来监控其资产。作为向工业 4.0 时代过渡的一部分，ROTHENBERGER 寻找一种能够实现生产车间准确可见性和完全透明性的解决方案。

这家物业管理公司需要准确的废物报告来满足可持续性认证标准，但他们以前的废物供应商只能提供一般估计。

瑞尔森旨在通过改进客户服务功能来与竞争对手区分开来，但支持 IT 基础设施需要升级才能实现其目标

沃达丰匈牙利在收购 UPC 匈牙利后寻求简化订单编排收购 UPC 匈牙利后，沃达丰需要一个中间件解决方案来转变、合理化和整合复杂的 IT 和 OSS 环境。全面的订单供应和编排解决方案对于 Vodafone 匈牙利管理其近 100 万用户至关重要。新系统需要满足固定语音服务以及基于有线和 GPON 网络的宽带服务的需求。其他转型目标包括批量订单管理、遗留服务迁移、服务和资源库存维护以及固定 IP 地址管理。

在 Los Pelambres，55 辆小松矿用卡车在铜和其他矿物的开采中发挥着关键作用。这些超大型自卸车用于在不同的加工中心运送铜，以其可靠性而闻名整个行业，并且经常用于偏远和困难的应用。为了最大限度地利用资产，该矿采用了快速加油系统，将加油时间从 25 分钟减少到大约 5 分钟。这一改进运营的举措伴随着一系列意想不到的问题，抵消了预期目标。具体来说，工厂安装的燃油传感器因压力而破裂。如果没有正常工作的燃油传感器，驾驶员必须猜测何时是加油的正确时间，并且只能估计实际需要将多少燃油添加回油箱。