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我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
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利用数据分析激发业务
SnapAV 是一家全球电子设备供应商，其商业智能方法面临挑战。研究业务的某个方面需要技术分析师的参与，这可能需要数小时甚至数天的时间。这严重阻碍了公司的好奇心和持续改进文化。获取见解的延迟通常会阻止团队成员提出问题，因为他们不确定回报是否值得等待。
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消费者洞察助力实现目标
一家排名前十的 CPG 公司的消费者洞察小组正在寻求增长机会，但他们很难及时获得分析数据。他们依赖于大量的公司数据以及联合数据。处理联合来源非常费力。要回答一个问题，可能需要 50 次点击和 30 分钟。然而，他们的用户通常需要问几个问题来帮助他们更好地了解客户行为。由于每天有数百名员工执行此类工作，因此效率不高或不可扩展。更糟糕的是，他们仍然无法达到团队所需的洞察水平。
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通过有针对性的促销提高客户忠诚度
Food Service Rewards 的传统数据分析平台面临挑战。该平台不够用户友好，只有经过技术培训的专家才能操作。数据查询请求不断堆积，导致出现瓶颈。此外，等到生成结果时，对该特定洞察的需求往往已经过去。要成功运行忠诚度计划，团队需要更快的洞察，帮助他们更好地了解客户流失和购买行为，从而创建更有效的促销活动。
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利用自助分析实现各个层面的洞察
SnapAV 是一家领先的 A/V、监控、控制、网络和远程管理产品制造商和零售商，在一系列合并后面临挑战。该公司将多个数据源整合到 Snowflake 中，并使用 Tableau 构建可视化以进行分析。但是，Tableau 的学习曲线很高，业务用户很难自己找到答案。因此，商业智能团队不得不介入以提供帮助，从而减慢了洞察速度。这个过程效率低下，无法持久。
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关于品类增长的可行见解
美国最大的软饮料公司之一 National Beverage 面临着从尼尔森和 SPINS 数据中获取可操作见解的挑战。商业智能团队希望更好地了解数据，以便非技术人员能够轻松理解，从而更好地掌握业务绩效。他们还需要高级分析功能来解决 SKU 合理化和增长贡献分析等复杂问题。
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快速洞察推动创新和增长
美国甘草公司是糖果产品制造和营销领域的领导者，该公司面临着协调和整合各种数据源的挑战。多年来，数据和洞察团队一直采用手动方式工作，效率低下且耗时。快速发展的市场需要更高效的流程，以便及时向销售和营销团队提供洞察。该公司需要回答一些关键问题，例如如何获得更多产品分销、快速利用趋势以及如何快速将创新推向市场。
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