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Transforming Legacy Business Process with IoT - ThingLogix Industrial IoT Case Study
使用物联网转变传统业务流程
DAS 在老化的本地遗留订单管理系统上运行其业务,该系统经常中断,需要定期维护和更新,费用相当可观。该公司的业务流程还涉及许多需要大量员工时间的手动步骤。
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IIoT retrofit to Ash Handling System for Thermal Power Plants | KPCL | INDIA - CONSYST Industrial IoT Case Study
IIoT 改造火力发电厂除灰系统KPCL |印度
在印度,70% 的电力来自燃煤热电厂。印度煤炭品位低,灰分含量约为 30-45%,而进口煤炭的灰分含量约为 10-15%。 75%的煤将用于火力发电厂和大量粉煤灰,煤粉和褐煤燃烧的残余物,因此在该国的发电站产生,这不仅需要大片宝贵的土地来生产但也是空气和水的污染源之一。考虑到其处置,飞灰的管理一直很麻烦。
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Digital Twin in Chemical Plant Construction - AVEVA Industrial IoT Case Study
化工厂建设中的数字孪生
赢创计划建造一座新的 6 号蛋氨酸工厂,并正在寻找更有效地完成这一过程的方法,并确保它与他们现有的在线数据管理基础设施相集成。
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Sparks Dynamics Assists Atlas Container Secure a $15,000 BGE Energy Rebate - Sparks Dynamics Industrial IoT Case Study
Sparks Dynamics 协助 Atlas Container 获得 15,000 美元的 BGE 能源回扣
ReMASTER 压缩空气监控系统于 2015 年安装。该系统能够持续监控压缩空气系统参数,并将该信息传输到云服务器,Atlas Container 人员、工业诊断和 Sparks Dynamics 可以访问该服务器。这些信息被收集到一个数据库中,该数据库可以导出到 Excel 电子表格或使用 Sparks Dynamics ViewMaster 软件以图形方式显示。平均每年的压缩空气电费估计约为 116,000 美元。这是基于每千瓦时 0.091 美元的增量 / 千瓦时电费和估计的 1,279,200 千瓦时压缩空气能耗。压缩空气系统节能措施 (ECM) 的实施阶段包括: • 识别和修复压缩空气泄漏 • 了解每台制造机器的压缩空气使用情况,并在机器不再处于生产模式时安装截止阀 •识别压缩空气的误用,包括排气、文丘里管和冷却场景 • 了解系统压力要求和使用点压力调节的潜在安装。
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LUMO Energy Optimizes Revenue and Operations - Splunk Industrial IoT Case Study
LUMO Energy 优化收入和运营
LUMO Energy 在澳大利亚国家电力市场的高峰发电领域拥有丰富的运营经验。这家能源供应商希望扩展其 SCADA 系统的容量,以增强其对价格波动的实时反应能力并实现收入最大化。此外,为了提高成本节约和运营效率,LUMO Energy 正在寻找一种能够实时了解其众多发电站基础设施的解决方案。
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Saving Water with Smart Management and Efficient Systems - Libelium Industrial IoT Case Study
通过智能管理和高效系统节约用水
供水和供电是公共当局关注的两个主要问题。这些资源的需求增长速度与城市地区的人口一样快,因此随着岁月的流逝,它们将变得越来越稀缺。 Technavio 的一份报告指出,使用大数据、实时传感和监控等智能水管理技术可以帮助公用事业每年节省超过 120 亿美元的收入。
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Worker Tracking & Safety Monitoring in Construction - Litum  Industrial IoT Case Study
施工中的工人跟踪和安全监控
该技术面临的主要挑战之一是在地下隧道内创建网络,另一个是提供能够承受恶劣工作环境的产品。该团队使用放大器来提高带宽,Litum 生产了 IP67 级硬件,可在恶劣的工作条件下耐用。
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Grid of Tomorrow with National Grid UK - NI Industrial IoT Case Study
明日电网与英国国家电网
NI
现代电网带来了新的工程挑战。在英国,随着可再生能源被用于补充化石燃料生产,电能质量问题正在浮出水面。再加上快速增长的能源需求和化石燃料工厂的退役,电网运营商发现传统的测量系统无法提供足够的覆盖范围来应对这些新挑战和管理行业面临的新风险。
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National Grid Company - Adroit Technologies Industrial IoT Case Study
国家电网公司
根据 1989 年电力法,NGC 负有开发和维护高效、协调和经济的电力供应传输系统的法定义务。 NGC 的法定义务之一是要求将系统频率保持在 49.5Hz - 50.5Hz 范围内。这是通过管理不断变化的发电和/或需求来实现的。这些服务是自动的,可以随时要求控制频率偏差并将其恢复正常。迄今为止,这些服务已由发电机提供,发电机必须根据其电网规范连接条件具有频率控制能力,以及能够在所需时间内中断固定负载的大型工业电力消费者。鉴于能够提供稳定的可中断负载的生产过程数量有限,NGC 一直在通过聚合波动的电力负载来开发频率响应服务。通过结合大量的周期性需求,可以在需要时得出并交付相对稳定的响应水平。
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Nova Scotia Power Inc. - GPS Functionality - BlackBerry Industrial IoT Case Study
Nova Scotia Power Inc. - GPS 功能
在新斯科舍省电力公司 (NSPI) 的 GIS 连接项目中,现场人员步行或乘车旅行,收集有关整个配电基础设施的资产位置和客户连接的数据。然而,NSPI 无法涵盖该公司广泛的现场业务。 NSPI 需要一个安全的移动 GIS 解决方案,将远程数据直接传输到其 ARC GIS 服务器软件,而无需额外的旅行和手动同步。
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Smooth Transition to Energy Savings - Johnson Controls Industrial IoT Case Study
平稳过渡到节能
该建筑配备了四台报废的特灵水冷式冷水机组,位于地下室。江森自控安装了四台约克水冷离心式冷水机组,配备单元式变速驱动器,总装机冷却能力为 6.8 兆瓦。每台冷水机组的容量为 1.6 兆瓦(根据冷凝器水温变化至 1.9 兆瓦)。江森自控需要以适合现有工厂区域和工厂通道的尺寸限制以及客户的特定性能要求的方式设计设备。摩根士丹利要求冷水机组与建筑负载曲线相匹配,在需要时调低以匹配低负载要求,并在整个运行范围内提高能效比。其他要求包括降低冷水机组的噪音水平以改善机房的工作环境,以及宽广的运行范围以及智能控制,以允许流量和温度的可能变化。后者需要在不同的安装阶段利用减少的机器数量来增加容量,并允许未来增强可变初级流量系统。
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French grocery chain halves inventory processing time - Microsoft Industrial IoT Case Study
法国杂货连锁店将库存处理时间减半
Chronodrive 是法国的免下车杂货服务:顾客在网上购物,然后开车到附近的取货点,在那里他们购买的商品被装载到他们的汽车中。 Chronodrive 在法国有 60 多家杂货店,在意大利有两家,还有更多正在筹建中,Chronodrive 需要了解每家商店的销售情况,以便第二天订购正确的库存。为了在竞争激烈且快速增长的市场中保持敏捷、竞争力和运营精简,Chronodrive 于 2014 年底将其整个本地数据中心迁移到云,大部分工作负载转移到 Microsoft Azure。 Azure 是一个公共云环境,它提供计算、存储、网络和其他服务,用于在 Microsoft 数据中心中创建和托管应用程序。
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The Power of Balancing Technology - Eurotech Industrial IoT Case Study
平衡技术的力量
汽车和商用车中使用的涡轮增压器的精确平衡对于确保发动机效率和使用寿命至关重要,并且在这些装置的制造和再制造中都需要进行。如果不通过平衡过程进行测量和校正,涡轮增压器会产生噪音,在严重的情况下可能会发生轴承故障。
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Grabit Case Study - Flextronic Industrial IoT Case Study
Grabit 案例研究
Grabit 是一家有前途的初创公司,希望将其革命性的电粘附夹持技术推向市场。 Flex Lab IX 与 Grabit 合作执行最先进的测试并建立业务联系,帮助公司从根本上改变工厂和仓库自动化。今天的工厂和仓库需要能够处理易碎电子产品的自动化技术,例如平板电视和太阳能电池板。 Grabit 发明了一种新技术,可以彻底改变工厂和仓库的自动化。但这项突破性的技术在推出之前必须经过严格的测试。
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ASIC DESIGN ON MEDICAL DEVICES - Faststream Technologies Industrial IoT Case Study
医疗设备的 ASIC 设计
设计并开发了一种用于感应的ASIC ,可与隐形眼镜直接设置。可以通过 ASIC 进行数字化的 MEMS 传感器正在读取评估结果并将其传输回记录仪,该记录仪与使用负载调制技术为设备供电的射频链路相同。通过使用 0.35µm 工艺, Faststream可以在有限的功率预算内以低成本在单个芯片上集成功率捕获和调节、RF 信号、高线性度 ADC 和数字控制功能。
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IIC Asset Efficiency Testbed - Infosys Industrial IoT Case Study
IIC 资产效率测试平台
Infosys 和亚琛大学工业管理研究所 (FIR) 最近一项关于资产效率成熟度的研究表明,全球 85% 的制造公司都意识到资产效率,但只有 15% 的公司系统地实施了它。当前的挑战包括缺乏资产仪表、缺少实时数据分析、由于缺少来自其他系统的信息而缺少上下文,以及缺乏对能源、利用率、运营和可服务性等效率其他方面的整体关注。目标高效、准确地实时收集资产信息并运行分析以做出正确的决策
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Product Development for Power Line Communication (PLC/BPL) Systems - Prodapt Industrial IoT Case Study
电力线通信 (PLC/BPL) 系统的产品开发
客户希望开发一种产品,该产品可以从安装在消费者场所的仪表单元获取数据。必须有一个能够获取、传输和归档数据的系统,以取代现有的容易出错且运行成本高昂的传统方法。该系统需要与现有的客户关系管理 (CRM) 系统集成,以提高运营效率。
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Remake Enterprise-to-production System - Cognizant Industrial IoT Case Study
重制企业到生产系统
客户正在运行一个旧的物料流跟踪系统,并希望用更有效的系统替换该系统,因为该系统的维护和支持成本越来越高,而且不可扩展。客户的 IT 环境充满了现代应用程序,很难将物流跟踪系统与现代应用程序连接起来。
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Algae Lab Systems Case Study  - B-SCADA Industrial IoT Case Study
藻类实验室系统案例研究
Algae Lab Systems 联系了 B-Scada,当时他们的一位客户正在寻找一种方法来将数百个 AlgaeConnect™ 系统的数据聚合到一个系统中,每个系统都有几个光生物反应器/池塘。 AlgaeConnect™ 系统允许监控和控制反应堆集群中的设备,以及记录和绘制数据以及其他一些功能,但仍然缺乏通过单个接口集成来自多个 AlgaeConnect™ 部署的数据的能力他们想要的自定义图形。因此,客户想要一个集中的界面来访问他们的数据,并且他们希望它由他们选择的图形组成。
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Connecting buildings and generating new insights - Dell Technologies Industrial IoT Case Study
连接建筑物并产生新的见解
KMC Controls 寻求开发一种经济高效的解决方案来连接建筑物,使其更加节能和安全,并帮助管理者和业主智能地了解和管理他们的财产。
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Monitoring Industrial Power Distribution - Eclipse IoT Industrial IoT Case Study
监控工业配电
OmSense 是用于监控和管理工业传感器的产品系列。这些传感器中的大多数都位于具有大量能源需求的计算机中心或生产环境中。在凯文和约翰开发产品时,他们希望将其预装在工业硬件上,并能够在安装后几分钟内启动并运行
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Ursalink Secures Internet Connection on Remote Monitoring for PLCs - Ursalink Technology Industrial IoT Case Study
Ursalink 为 PLC 的远程监控保护 Internet 连接
在办公室工作的员工需要访问远程领域的工业生产管理需要一个快速且安全的网络,以提供速度和可靠性来支持其时间关键型操作
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Mondi Implements Statistics-Based Health Monitoring and Predictive Maintenance - MathWorks Industrial IoT Case Study
Mondi 实施基于统计的健康监测和预测性维护
Mondi 工厂的挤压机和其他机器庞大而复杂,长达 50 米,高 15 米。每台机器最多由五个可编程逻辑控制器 (PLC) 控制,这些控制器记录机器传感器的温度、压力、速度和其他性能参数。每台机器每分钟记录 300–400 个参数值,每天生成 7 GB 的数据。 Mondi 在使用这些数据进行预测性维护方面面临着若干挑战。首先,工厂人员在统计分析和机器学习方面的经验有限。他们需要评估各种机器学习方法,以确定哪些方法为他们的数据产生了最准确的结果。他们还需要开发一个应用程序,将结果清晰而直接地呈现给机器操作员。最后,他们需要打包这个应用程序以便在生产环境中持续使用。
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Ongoing Cost Reductions with Chiller Technology - Johnson Controls Industrial IoT Case Study
使用冷水机技术持续降低成本
现有的冷水机在过去 3 年的运行中被证明不可靠,经常发生制冷剂泄漏,导致建筑物的空调效率低下。
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Using Real-time Intelligence to Solve Transportation Issues -  Aeris Industrial IoT Case Study
使用实时智能解决交通问题
Isotrak 知道对交付车队的需求在不断变化,客户需要更深入地了解车队运营,因此它使用商业智能数据为零售商和制造商提供运输生态系统的总体愿景。 Isotrak 扩展了其实时 ATMSi 车队管理系统的功能,提供集成的供应链解决方案,通过强大的警报和报告功能访问实时数据。由于全球 25% 的顶级食品零售商使用 Isotrak 产品,Isotrak 需要更快地访问其 IoT/M2M 部署的分析——以可靠的报告方法和较低的总拥有成本交付。
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Data Warehouse to Reduce Maintenance Costs for Car Rental Company - Informatica Industrial IoT Case Study
为租车公司降低维护成本的数据仓库
Europcar 需要:实施一个全面的企业级决策支持系统:整合来自欧洲各地的数据,并确保数据质量和一致性。
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Autosar - Faststream Technologies Industrial IoT Case Study
奥特萨
1、 AUTOSAR RTE R4.0.3模块开发快流技术正在向工具团队提供嵌入式设计以及输入配置,以便在 RTE 中捕获需求并记录2. 用于 Tier-I 电池管理的 AUTOSAR 堆栈我们为 RTE 接口提供现场支持 分析系统提取和准备软件和 ECU 描述 Faststream 曾为 CDD 模块的 RTE 接口工作 从事模块集成和堆栈测试3. AUTOSAR COMMUNICATION(Ethernet) 栈集成与测试Faststream Technologies 使用工具 K-SAR 配置了 AUTOSAR 通信堆栈(Com、tcpip、soad、ethif、ethsm、pdur 等),并使用 GHS 编译器进行了集成。 Faststream 的设计师在 MPC5784g 微控制器中使用了 Lauterbach Trace32 调试器,并使用 python 脚本测试了堆栈。 Faststream Technologies 使用 SVN 和 RTC 等配置管理工具来存储代码和测试报告我们的工程师已经使用 C++14 在 AUTOSAR 自适应平台中实现了更新和配置管理 (UCM) Faststream 提供服务,用于更新在 AUTOSAR 自适应平台上运行的软件及其配置 Faststream 使用 SOME/IP 与依赖组件(如诊断、状态管理和执行管理)进行通信
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Unite Set For 10% Energy Reduction Thanks To Eseye Shoebill - Eseye Industrial IoT Case Study
得益于 Eseye Shoebill,Unite 可减少 10% 的能源
Unite 学生需要找出消耗最多能量的地点和时间,以便他们更好地制定减少能源消耗的策略。该计划的关键是一个不会干扰企业或居民的监视器,并且不需要派出工作人员来抄表。
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IIC Factory Operations Visibility & Intelligence Testbed - Fujitsu Industrial IoT Case Study
IIC 工厂运营可视性和智能测试平台
上下文和背景数据通常以各种格式隐藏;大量原始数据的存储和分发需要大量的计算资源和基础设施;需要将用于收集和分发数据的新计算机、服务器和网络设备的安装和维护成本降至最低。 GOAL为未来工厂运营可视化场景建立新的开放环境,具备数据上传和模拟能力以增强物理工厂设备;提供基于云的平台,可以结合工厂传感器和运营数据,以增强关键制造流程的可见性和分析,从而提高运营效率。
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IIC - Water Management Testbed - Infosys Industrial IoT Case Study
IIC - 水管理试验台
日益严重的水资源短缺被认为是最关键的全球挑战,目前影响到发展中国家和发达国家。由于管道泄漏和基础设施陈旧,在生产点和最终用户接收点之间损失了大量的水。这导致数百万美元的损失和这种关键资源的巨大浪费。目标存在大量减少失水量的机会。由于在广阔的地理区域内可能会在多个点丢失水,因此物联网 (IoT) 技术特别适合解决这个问题。智能水管理试验台将实施实时传感器网络(泄漏、水分和水流检测)。这些将部署在整个试验台水基础设施的高风险位置,以通过以下方式减少“损失”的水量: • 快速检测泄漏 • 预先检测潜在泄漏 • 对浇水区域进行精确灌溉
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