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对话式 AI 彻底改变了 Aker BP 的内部支持
Aker BP 是一家大型石油勘探和开发公司，面临着为其多个地点的员工提供高效内部支持的挑战。随着公司的发展，现有的行政助理系统效率降低，导致支持人员因重复性任务和查询而负担过重。
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利用对话式人工智能增强保险服务的客户体验
由于依赖人工代理，Aspire General Insurance Services 在提供最佳客户服务方面面临挑战，导致等待时间延长且客户查询的解决率有限。
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Íslandsbanki 利用人工智能驱动的聊天机器人转变客户服务
Íslandsbanki 面临着在线聊天（而不是电话）不断增长的需求，导致电话线路关闭时潜在的客户不满。他们需要一个解决方案来控制呼叫中心并提供 24/7 客户服务。
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利用对话式人工智能提高客户服务效率：Mekonomen 案例研究
Mekonomen 是一家领先的汽车零部件零售商，通过电话进行大量客户咨询，导致效率低下且客户等待时间较长。他们的实时聊天服务也存在类似的瓶颈。
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利用对话式人工智能转变客户服务：PLAY Airlines 案例研究
航空旅行变得更加复杂，客户期望 24/7 个性化服务。 PLAY Airlines 需要一种能够处理大量查询并在必要时扩大规模的客户服务解决方案。
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Roskilde Kommune 中的对话式 AI 有效解决公民查询
罗斯基勒公社需要一种解决方案来有效处理公民查询并提供一致的答案。
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提高客户服务效率：Sector Alarm 通过对话式 AI 取得成功
Sector Alarm 是一家领先的欧洲安全公司，有多个代理处理实时聊天会话，导致效率低下，需要简化客户体验。该公司最初的聊天机器人解决方案不灵活，需要 IT 部门频繁参与更新和更改。
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Advania 的对话式人工智能在冰岛取得了成功
冰岛的互联网使用率很高，客户服务期望很高，为自动化创造了机会。然而，对冰岛语聊天机器人和对话式人工智能的怀疑构成了挑战。
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通过 Asker Kommune 中的对话式 AI 增强内部员工支持
挪威阿斯克公社 (Asker kommune) 需要一个数字解决方案，以便在与其他地区合并期间为其 6,500 名员工提供轻松访问信息的途径。
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通过对话式人工智能扩展客户服务：Nordea 的成功故事
客户服务给大型金融机构带来了巨大的挑战。 Nordea 是北欧领先的银行，每年在三个联络中心地点接收超过 200 万次联系。他们需要一种解决方案来管理大量客户服务请求，同时提供一致的品牌体验。
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