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泰雷兹利用需求库一号来增强 ABM 方法并提高点击率
泰雷兹云保护和许可是数据保护领域的全球领导者，其销售和营销技术堆栈面临着挑战。尽管他们的 EMEA 部门拥有 CRM、营销自动化和聊天机器人，但他们仍在努力从传统的潜在客户开发重点转向现代、高效的基于客户的营销 (ABM) 方法。他们缺乏必要的数据来做出明智的决策，并希望为销售和营销提供单一的事实来源，以及意图和参与度数据。他们还想确定哪些帐户正在访问他们的网站，这些数据超出了他们自己的第一方数据。此外，他们缺乏自动化和扩展 ABM 的工具和集成。面临的挑战是找到可以解决这些缺陷的解决方案。
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Matillion 成功采用需求基础来增强销售和营销协调
Matillion 是一家领先的企业数据集成公司，正在寻求扩大其进入市场的力度，以实现其增长目标。他们意识到，解决方案不仅仅是增加潜在客户数量，而是专注于正确类型的客户并加深他们的参与度。他们需要实施基于帐户的方法。然而，销售和营销团队使用不同的系统和不同的数据集，并且彼此之间无法通信。这导致需要手动且耗时的过程来合并和分析数据，以找到有关优先考虑哪些客户以及如何以及何时与他们互动的见解。对于销售来说，该流程缓慢且繁琐，虽然见解很有价值，但需要实现流程自动化并直接向销售团队使用的工具提供实时见解。
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Lacework 通过始终在线的智能营销活动促进渠道增长
Lacework 是一个云安全平台，正在寻求建立基于帐户的营销 (ABM) 计划。该公司拥有非常有针对性的理想客户档案 (ICP)，使 ABM 成为合适的策略。为了建立这个项目，Lacework 聘请了全球客户营销总监 Mandy Hanson。她的任务是为 Lacework 的顶级战略客户打造有影响力的营销活动。然而，现有的 ABM 平台并未提供预期的结果，因此需要更有效的解决方案。
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Workforce Software 的转型：从传统的基于销售线索的策略到基于客户的方法
WorkForce Software 是一家集成员工体验和劳动力管理解决方案的全球提供商，在 COVID-19 大流行期间面临着重大挑战。尽管在此期间实现了快速增长，但该公司的上市 (GTM) 策略是传统的、基于潜在客户的策略，并没有创造理想的客户体验。该公司的大部分内容都是为了收集潜在客户和电子邮件地址，然后这些内容就会充斥着未经请求的内容。这种方法不仅具有侵入性，而且在创造积极的客户体验方面也无效。此外，该公司缺乏必要的数据来正确定位客户并了解他们在买家旅程中的地位。他们的总体方法过于通用，并且缺乏联系正确决策者的工具。
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Accela 通过 Demandbase One 促进销售和渠道增长
Accela 是一家值得信赖的州和地方政府运营云解决方案提供商，面临着独特的挑战。作为一家向公共部门销售产品的公司，征求 RFP 是常态，Accela 需要找到一种方法，在研究和购买周期中尽早与客户互动。这种主动的方法对于将它们定位为购买决策的重要组成部分并在对话的早期建立信任是必要的。为了解决这个问题，Accela 聘请了现场营销高级经理 Steffanie Zazulak 来建立基于帐户的营销 (ABM) 计划。 Steffanie 拥有实施基于结果的 ABM 计划的背景，她知道投资意图解决方案对于帮助销售领先于 RFP 至关重要。
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Deep Instinct 通过数据驱动方法实现指数级增长
Deep Instinct 是一家网络安全公司，其营销方式面临着挑战。该公司专门提供反恶意软件和针对未知威胁的保护，在一位新副总裁的领导下，他热衷于使用工具、技术和意图数据来针对他们所追求的帐户采取有针对性的方法。然而，营销团队正在重建过程中，需要评估其技术堆栈中的工具。他们希望能够将潜在客户映射到帐户，识别匿名网络访问者，并利用买家整个旅程中各种来源的意图数据。我们面临的挑战是找到一种能够高效且有效地处理所有这些要求的工具。
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Ekahau 通过需求库数据丰富实现高速投资回报
Ekahau 是无线网络解决方案的全球领导者，其数据管理面临着重大挑战。尽管为超过 50% 的财富 500 强企业提供服务，但他们对目前的地位并不满意。他们的目标是高度细分的增长战略，但他们现有的数据库充满了非标准化、重复和过时的数据。账户信息和企业家谱也存在显着差距。这种糟糕的数据质量阻碍了他们分析和了解当前客户、细分市场以及将家谱中的相关帐户分配给单个代表的能力。这阻碍了他们做出有关目标市场、招聘和客户分配决策的战略决策。此外，他们无法有效地服务和发展大型公司和企业客户。大流行的爆发和远程工作的转变使他们的处境进一步复杂化。
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Equilar 增强数据管理并促进与需求库的互动
Equilar 是一家软件和技术公司，正在努力解决数据碎片化问题。他们拥有大量有关其帐户的数据，但这些数据分散在各种孤立的系统中，例如 CRM、营销自动化、Google Analytics 等。这导致缺乏对哪些账户参与以及他们的兴趣的洞察，从而导致需求基地所称的“账户盲目性”。如果没有这些洞察力，Equilar 的营销团队就会不加区别地“爆破”他们的潜在客户数据库，而他们的销售代表则只能猜测要与哪些客户打交道。此外，Equilar 的联系数据存在巨大差距，因此很难在没有任何联系方式或联系方式的情况下与客户进行互动。由于企业和人员的不断变化，他们还面临数据清洁度的问题。
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Fivetran 的基于客户的营销转型与需求基础
Fivetran 是一家快速发展的数据集成和数据管道提供商，其销售和营销策略面临着挑战。他们一直专注于传统的需求生成策略，将入站销售线索推入漏斗的顶部。然而，为了赢得某些客户并进入高端市场，他们决定将基于客户的营销 (ABM) 添加到他们的策略中。 Fivetran 的 ABM 团队由 Casey Patterson 领导，其成立是为了将销售策略付诸实践。然而，他们很快发现了销售和营销方面的知识差距。他们缺乏对账户层面发生的情况的洞察。需求生成团队成功地引入了热门销售线索，但销售往往针对客户列表，有时基于 MQL，有时则不然。为了支持销售和营销目标，他们需要一种工具来报告客户的每一项活动，以优先且可扩展的方式向销售人员提供该信息，并让 ABM 团队通过客户级别定位和报告取得成功。
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Sagility 成功过渡到基于需求的基于客户的营销
Sagility 是一家全球医疗保健服务公司，在销售和营销推广方面遇到了困难。该公司为不同领域的企业提供广泛的服务，因此为每个企业量身定制外展和信息传递是一项挑战。在全球医疗保健营销主管凯文·诺兰 (Kevin Nolan) 上任之前，Sagility 专注于三个大型健康保险计划，只有当其中一个组织的冠军转移到另一个组织时才扩展到新徽标。新业务的出站概念并不存在。此外，Sagility 在很大程度上依赖于运气来打开大门，经常在与潜在客户的通话中或在贸易展上的即兴评论中了解提案请求 (RFP)。凯文正在寻找一种解决方案，使他能够为非常特定的受众制定个性化的外展计划，并结束他们对运气的依赖。
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Navisite 凭借需求库成功实现数字化转型
Navisite 是一家 IT 基础设施服务提供商，在合并四家公司时面临着重大挑战。他们用来识别潜在客户并针对他们提供适当产品的 CRM 数据混乱不堪。他们的每个客户都有六个客户记录、大量重复的联系人和潜在客户，以及维护数据的混合流程。该公司利用公司规模和行业数据来识别符合其理想客户档案 (ICP) 的潜在客户，并确定最佳解决方案和上市策略。然而，不可靠的数据意味着他们的代表在研究上浪费了时间，而且常常达不到目标。主要挑战是清理数据。
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SAP Concur 通过增强客户关注度和广告来提高参与度、渠道、交易规模和收入
当 Ryan Oliver 从 SAP 公司转到 SAP Concur 来为美国企业客户运行数字营销计划时，他面临着重大挑战。他有大量的目标客户，但预算却有限。他需要一个工具来帮助他确定清单的优先顺序并获得广告预算的最大价值。此外，他正在寻找一个平台来帮助他实施基于帐户的营销 (ABM) 最佳实践，例如多点触控营销活动、用于更好地了解目标帐户正在做什么的综合见解以及用于评估和加倍努力的分析关于什么是有效的。
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Caregility 通过 Demandbase One 实现快速投资回报和有针对性的方法
Caregility 是一个面向医疗服务提供者和临床医生的虚拟护理平台，提供广泛的在线患者体验，支持约 1,500 家医院、63 个卫生系统、10,000 个设备和推车，每年连接约 400 万个会话。面对如此多样化的客户群体和用例，他们面临着细分目标并提供高度定制的相关消息的挑战。他们需要一种方法在买家旅程的早期吸引组织内的多个潜在客户，因为并非每个人都明白他们的一个解决方案可以在如此多的不同部门中使用。在与 Demandbase 合作之前，Caregility 没有实施基于帐户的营销 (ABM) 计划。
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Diebold Nixdorf 通过物联网成功实现营销转型
Diebold Nixdorf 是一家为金融机构和零售商提供硬件、软件和服务的全球领先企业，在与目前尚未与其开展业务的北美银行和信用社合作方面面临着重大挑战。该公司的营销团队无法知道这些潜在客户可能对什么感兴趣——硬件、软件或服务。他们 2022 年的广告活动旨在回答这个问题以及更多问题。 2021 年，该公司使用 Demandbase 广告平台定位了有限数量的此类帐户，取得了显着优于行业基准的令人印象深刻的结果。然而，他们希望在 2022 年通过瞄准更大的帐户列表、开展更短的营销活动并推广更多产品来改善这些结果。
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Folloze 对 ABM 的战略使用促进了产品线的显着增长
Folloze 是一家专门从事 MarTech 的技术公司，在优化营销计划和支出方面面临着重大挑战。该公司最近与综合营销平台 Demandbase 签署了合同，并希望利用基于帐户的营销 (ABM) 作为增长的关键战略。 Folloze 增长营销和分析经理 Bretton Hoekwater 的任务是实施和优化该计划。面临的挑战是确定符合 Folloze 理想客户档案 (ICP) 的客户，并根据各种指标（例如参与时间、渠道预测分数和资格分数）将这些客户划分为不同的级别。这种细分将为公司的营销和销售策略提供信息，不同的层级接收不同类型的广告信息和销售方法。
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海克斯康基于需求基础的战略 ABM 方法
Hexagon 是数字现实解决方案的全球领导者，在协调基于帐户的营销 (ABM) 活动方面面临着挑战。尽管采用了数据驱动的方法，但他们的 ABM 计划并没有达到应有的效率。该公司已经在开展一些类似 ABM 的活动，但他们缺乏扩大成功的战略方法。主要挑战是缺乏对账户内所有活动的全面了解以及以账户为中心的统一方法。这是因为他们提供的解决方案很广泛，这通常会导致不同的团队在同一客户中工作，从而导致活动不协调和潜在的客户接触点。目标是构建一个真正的 ABM 计划，以满足他们作为企业级组织的需求。
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IBM 通过需求基础个性化成功举办美国公开赛
IBM 是全球知名品牌，以提供高质量的技术和服务来解决紧迫的业务问题而自豪。该公司的基于客户的营销 (ABM) 策略涉及识别顶级客户的参与度，并将这一重要信息提供给销售团队以采取行动。然而，该公司在有效识别并与其顶级客户建立联系方面面临挑战。他们需要一个解决方案来帮助他们识别比前几年更多的帐户和顶级帐户。当 IBM 决定围绕美国公开赛开展一项活动，旨在确定参与该活动的顶级客户时，这一挑战进一步加剧。
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