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林林艺术设计学院利用高性能计算和强大、可扩展的 DDN® 存储加速学生创造力
林林艺术设计学院面临着数据爆炸式增长的挑战，这是由高分辨率、基于数字文件的工作流程引起的。这产生了对可按需扩展的面向未来的存储的需求。该学院希望利用技术支持艺术作为一种工具，以便学生可以发挥创造力，而无需管理技术或处理工作中断。需要一个强大、可靠和透明的存储基础设施来满足学院的愿望，即让学生无缝访问他们的所有数字资产，无论平台或位置如何。该学院希望避免孤立存储的管理、访问难度、成本和复杂性。
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加速：媒体与娱乐
MLB Network 是一家面向棒球迷的 24/7 电视网络，在管理其庞大的棒球视频档案方面面临挑战。该网络需要高性能磁盘缓存来支持存档的磁带迁移，同时容纳每周 7,000 小时的新内容。他们还需要简化复杂的并发工作流程，以确保无缝支持同时进行多达 40 个后期制作作业。该网络还在寻找一种能够满足两个体育电视网络需求的技术。当务之急是将 LTO-4 内容移动到磁盘缓存中，然后将该内容重写到 T10KD 磁带上，同时将新素材录制并存档到 T10KD 平台上。
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利用前瞻性的人工智能和大数据计算基础设施改变研究
东京工业大学 (Tokyo Tech) 面临的挑战是加快数据访问速度，同时不断改进与数据子系统交互的算法。他们的目标是在保持最佳功耗和系统效率的同时实现这一目标。该机构试图通过整合容器化、云、人工智能 (AI) 和大数据的元素和设计要点，打破世界顶级超级计算机的惯例。
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纺织品制造商成为其供应和需求链的“组成部分”
Mount Vernon Mills (MVM) 是一家多元化的纺织品及相关产品制造商，产品销往各个市场。他们的核心理念是尽一切努力让客户满意，其中包括端到端自动化复杂业务流程和交易数据交换。然而，他们面临着传统 EDI 系统的挑战，该系统在使用和维护软件系统所需的自定义代码方面成本极高。他们还必须处理“转椅集成”，这是一个耗时且容易出错的过程，需要手动将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序。
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伍德斯特里姆发现更好的捕鼠器
Woodstream 是一家野生动物和害虫控制系统、草坪和花园产品以及宠物用品供应商，其原有 EDI 系统供应商告知其产品将不再受支持。这意味着 Woodstream 必须经历一次完整的转换和平台变更才能使用该供应商支持的解决方案。当团队确定新系统的需求时，他们发现了传统 EDI 以外的需求。他们需要一种自动化的方式来接受和集成电子表格、平面文件和 XML 等格式。他们还明确指出需要 A2A 集成来自动化和同步不同应用程序和平台之间的数据共享，以便更好地报告和改进内部业务流程。
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EXTOL EDI Integrator 快速响应公民需求
西铁城是北美中档手表市场的领导者，但其面临的挑战是如何快速、经济高效地响应内部部门、外部客户和合作伙伴的需求。其原有的 EDI 系统效率不够高，需要自定义代码才能进行操作，这既耗时又缺乏数据可视性。
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B2B 整合让枫叶农场在竞争中遥遥领先
Maple Leaf Farms 是美国首屈一指的优质鸭肉产品生产商，拥有数千家客户，规模和类型各异，从大型零售商和食品供应商到唐人街的小型餐馆和市场。虽然餐馆老板可能不使用 EDI 和业务集成，但 Maple Leaf 的大多数客户都依赖它来实现准确性、速度和效率。事实上，Maple Leaf 拥有 100 个贸易伙伴，每月以十几种不同的交易格式发送和接收 2500 笔 EDI 交易。挑战在于处理 B2B 电子交易文件的高速交换和快速建立新的交易关系，同时还要促进这些文件在公司使用的应用程序、系统和流程中的自动集成 — 无需自定义编码接口。
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CREngland 案例研究
CR England 是全球最大的温控运输公司，它面临着在供应链中提供频繁、实时通信和货运状态报告的挑战。该公司需要找到一种方法来改善公路上卡车、航运和客户之间的沟通，同时实现日常 EDI 操作的自动化。挑战在于快速且经济高效地完成这项工作。
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爱荷华州案例研究
爱荷华州行政服务部 (DAS) 的任务是维护供应商抵消计划中的债务人数据库。这需要整合州内和州外网络的数据。2007 年，通过了一项立法，允许县和市机构将其债务人添加到数据库中，利用州的数据处理能力确保支付本地债务。这项新计划要求数据库从数十种不同类型的文件中提取信息。挑战在于，来自当地机构的数千份文件充斥着不完整的文件和不匹配的数据。
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Truckl.io
运输行业极其分散，几乎没有标准和通用做法。自圣经时代以来，供应链运作方式的缺陷在于交易中的每一方都只拥有部分数据。根据 Truckl 的指标，每 3 辆卡车中就有 1 辆存在某种缺陷。货物晚点，或者根本没到。订单只发了一部分，或者发错了零件。供应链中没有人拥有全部数据。总的来说，供应链中的数据缺口给世界经济造成了高达 3 万亿美元的损失。移动电话技术有可能纠正这一古老的缺陷。
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RXBAR
RXBAR 正在经历快速增长，需要提高其运输流程的效率和自动化程度，以满足需求。该公司依靠手动流程向其货运合作伙伴发出货运报价，这经常导致延误。销售和客户服务代表在最需要数据时并不总是能够获得数据。这阻碍了公司内部采用新的 Salesforce CRM 系统，使得准确评估和改进销售和运输流程变得更加困难。RXBAR 需要为所有部门提供所有系统中产品的 360 度视图。
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Petzl 案例研究
Petzl 是一家从事冒险、探索和救援的公司，他们在推出 B2B 网站时面临挑战。他们需要一个集成工具，将其后端 ERP 系统与面向客户的门户无缝连接。目标是让零售商实时查看库存情况，而无需诉诸冗长而复杂的手动编码集成。此外，他们需要将 ERP 数据与面向客户的 B2B 门户和 Salesforce CRM 连接起来，提供持续的实时数据同步，并在 Salesforce 中提供所有帐户数据的单一视图，供销售团队成员访问。
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整合风险和事件管理
Winona Health 是一家社区医疗保健提供商，每年面临着管理 3,000 多起与患者和访客安全相关的事件的挑战。现有的事件管理软件无法与董事会授权的企业风险管理 (ERM) 计划集成。事件管理计划与 ERM 的分离降低了该计划的价值，因为事件是风险的表现。该组织需要将其风险缓解活动追溯到他们在医院事件方面的努力，以了解哪些控制措施最有效以及在何处提供额外资源。新系统的实施也带来了后勤挑战。客户与 LogicManager 签署协议和与之前的事件管理解决方案的合同结束之间只有 45 天的时间。员工报告患者安全事件的任何停机时间都会引起巨大的监管和责任问题。
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利用私有云自动化提高服务交付速度和敏捷性
REN 在国内和国际上取得了长足的发展，同时还致力于进一步提高性能和服务质量，因此他们于 2018 年启用了两个新数据中心，用于托管该国的关键信息和电信系统。REN 的原始数据中心彼此孤立，相距数百公里，主要使用灾难恢复 (DR)。配置新应用程序或虚拟机需要两到三周的时间，需要将不相连的技术拼接在一起，而且需要手动操作，容易出错。此外，由于专注于虚拟机 (VM) 配置而不是应用程序架构、缺乏遥测和分析以及分布式员工和承包商之间知识共享的困难（这是可以理解的），REN 团队在努力为未来发展做好准备时面临巨大挑战。面对技术债务和遗留流程，REN 意识到实施统一的应用程序编排和自动化方法所带来的可能性。他们的新使命是实现单一的端到端工作流程，让所有利益相关者都能完全了解情况。
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凭借虚拟机和应用即服务为多元化大学社区赢得高分
这所大型多校区州立大学拥有多元化和开放的 IT 运营结构，每个学院和行政部门负责其本地 IT 需求。集中式 IT 服务团队专注于提供对某些 IT 服务的共享访问，包括为数十个团体和数百个最终用户托管的私有云。该大学的虚拟机 (VM) 托管服务已经建立了自己的自主门户来为大学提供服务。然而，由于新的 IT 优先事项，自主门户不再是未来的关键举措。这引发了寻找一种新的自助式 VM 托管和私有云方法的需求，这种方法更可靠、更易于维护。IT 团队已准备好摆脱手动为大学最终用户配置应用程序和 VM 的“麻烦”业务，其中许多人没有技术技能。这些用户通常需要在下班后或周末访问 IT 服务，并希望采用自助式配置方法。是时候找到一种方法来减少服务单量、集中托管 VM 平台并提高服务交付率了。
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实现所有开发团队的运营可视性
MercadoLibre 是拉丁美洲最大的在线市场，它面临着分布式应用程序和动态混合云基础设施的可视性挑战。他们一直在使用各种开源工具来监控他们的框架，但这些不同的解决方案使他们很难且耗时地关联来自整个堆栈的遥测数据。事实证明，共享混合云环境中不同团队不断做出的更改过于动态，这些基本的监控工具无法处理。他们需要一种专门用于监控动态混合云基础设施中的多个应用程序的工具。
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通过为开发人员提供面向工作流的运营监控系统来提高员工生产力
随着 SimpleReach 平台的发展，团队开始花费更多时间在基础设施更新期间跟踪和比较性能指标。他们现有的开源监控工具造成了开发团队和运营团队之间的脱节，使得难以评估生产环境中频繁更改对性能的影响。潜在的问题是一个熟悉的问题：开发和运营之间的脱节。“开发人员没有意识到他们所做的更改如何影响生产环境，”Lubow 回忆道。“有些影响是巨大的，而应用程序和系统软件都需要频繁更改，这使得这种情况难以维持。”
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电子商务平台借助 Datadog 和 AWS 大规模提高弹性
Neto 希望将其现有的传统基础设施迁移到云中，以推动自动化并支持客户的增长。但是，他们现有的监控工具无法动态扩展，也无法跨临时基础设施组件跟踪服务。这带来了挑战，因为他们需要一种能够在高度自动化的环境中提供实时可见性的监控解决方案。在迁移到 Amazon 公共云 (AWS) 之前，维护和扩展 Neto 的传统基础设施速度慢、反应迟钝且容易出现技术问题。Neto 的基础设施环境经常不同步，如果不进行手动、耗时的流程，就很难增加容量或将更改部署到生产中。
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提供灵活的解决方案以适应基于服务的架构并随着业务的快速增长而扩展
Airbnb 是一家领先的社区驱动型酒店公司，它面临着保持服务可靠性的挑战，同时又要快速适应新的业务机会。他们为网站的一些组件开发了基于服务的架构，而其他组件则继续作为其主要应用程序的一部分。他们成立了单独的工程团队来支持单独的组件和功能。随着时间的推移，他们添加了许多不同的监控系统，一些系统向中央仪表板应用程序报告，另一些系统则更加独立。这种方法变得难以扩展，因此他们开始寻找更全面、更全面的运营绩效解决方案。
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合作伙伴在 Datadog 市场找到新的收入来源
总部位于波士顿的技术咨询公司 RapDev 希望扩展其集成和实施服务产品，以释放更多收入增长潜力。他们在 Datadog Marketplace 中看到了一个机会，即通过为旧版操作系统和内部 IT 提供支持来增强 Datadog 现有的监控功能。挑战在于利用 Datadog 平台大规模实施项目和转型，使其客户群多样化，并创造新的收入来源。
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自信地向数百万人提供流媒体直播体验
Seven.One Entertainment Group 是德国多频道娱乐行业的领先企业，它面临着竞争激烈的市场，观众的习惯也迅速变化。用户正在从传统电视转向视频点播和互动式第二屏体验。该公司需要以只有 DevOps 实践才能提供的敏捷性来执行。然而，缺乏一个单一的监控工具来提供整个应用程序的可见性并让工程师能够跟踪跨服务的请求，这阻碍了他们的 DevOps 思维。每个团队都使用自己的监控解决方案，因此没有工具提供整个应用程序的可见性或让工程师能够跟踪跨服务的请求。缺乏足够的监控也使 Seven.One Entertainment Group 难以提供现场互动节目，这些节目吸引了多达 1000 万同时在线观众。
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Arc XP 利用 Datadog 的实时可视性确保生产中的应用程序安全
Arc XP 希望增强其安全监控能力和纵深防御策略，以便能够快速检测并应对针对其 Web 应用程序和 API 的攻击。作为一家拥有独立运营部门的组织，Arc XP 希望拥有一个单一事实来源，以便其不同团队之间能够更有效地协作。此外，Arc XP 需要检测其客户代码中的可疑行为。Arc XP 平台允许客户在 Arc XP 应用程序中运行自己的代码，从而创建一个共享安全责任模型，Arc XP 负责平台，其客户负责其代码。
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伯克利实验室的材料项目使用 Datadog 云监控来简化 AWS 上的可观察性
材料项目是美国能源部支持的伯克利实验室研究计划，该项目希望通过更新其单体网站，让越来越多的用户能够更轻松地访问其材料研究。该项目的计算大大减少了研究人员发明新材料的时间，节省了数月甚至数年的艰苦工作。然而，随着该项目的扩展以满足美国和全球的需求，其本地单体堆栈已难以满足用户和内部需求。该项目还缺乏对服务使用情况和故障的洞察。由于材料项目是公共资助的，因此它需要一个经济实惠的解决方案来配合其基础设施堆栈各方面的现代化，以实现微服务架构。
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汽车和通用汽车利用 Dynatrace 提高可靠性并增强客户体验
东南亚汽车与通用汽车公司 (SEA) 渴望加速数字化转型，让优质服务更容易获得。该集团致力于在客户数字体验的每个接触点提供一流的客户服务和无摩擦体验。因此，东南亚汽车与通用汽车公司需要主动监控支持其品牌数字服务的应用程序的性能，以便优化客户体验并最大限度地提高转化率。为了实现这一点，它需要一个可以简化其技术堆栈复杂性并与所有主要云平台集成的解决方案。其团队还必须拥有一个单一平台，为其两个主要品牌提供端到端的可观察性和跨服务的客户旅程实时洞察。这对于其团队了解所有应用程序依赖关系和获取任何技术问题根本原因的精确答案的能力至关重要，这样就可以在用户受到影响之前解决这些问题。
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G2 Tech Group 利用 LogicMonitor 提供精细的 AWS 监控
G2 Tech Group 是一家专注于帮助小型和成长型 SaaS 企业利用托管 DevOps 的云服务的公司，它需要一个全面的监控解决方案，以整合监控混合和云环境所需的工具。他们正在寻找一种方法，将所有客户的关键数据放在一个平台上，避免从用于 AWS 资源的 CloudWatch 跳转到用于网络设备、存储设备、数据库和其他虚拟化平台的其他工具。G2 Tech Group 还在寻找一种可以快速自动部署的解决方案，并且比他们使用的开源选项需要更少的配置和持续维护。开源平台提供了一些功能，但几乎没有机会让客户自己访问关键信息，而且需要更多的持续开发资源。
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MSP BlueBridge Networks 凭借 SaaS 监控功能获得新业务
BlueBridge Networks 是一家位于俄亥俄州的数据中心和云托管服务提供商 (MSP)，它面临着监控复杂混合环境的挑战。他们的每个客户环境都包含来自多家供应商的独特设备阵列。作为数据中心和云提供商，他们需要一种能够同时覆盖基于云和本地系统的监控解决方案。在采用 LogicMonitor 之前，BlueBridge 依靠多种监控工具来满足各种监控需求。但这也带来了相当大的缺点。每种监控工具都有自己的用户界面，必须单独访问，并且数据无法轻松地在监控系统之间整合或共享。此外，由于需要添加和移除设备以及修改和更新阈值，因此维护监控系统几乎是一项全职工作。
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Sensirion 借助 LogicMonitor 将每年发生的事故数量从 12 起减少到几乎为零
Sensirion 是一家领先的高质量传感器和传感器解决方案制造商，由于数字化速度飞快，该公司面临着监控来自多个不同来源的信息的挑战。该公司的基础设施遍布多个站点，客户遍布全球多个时区，因此统一 Sensirion 的监控功能是一项复杂的任务。该公司使用的是静态旧产品，没有自动发现和依赖性识别功能。Sensirion 需要一个能够通过自动化和内置逻辑帮助解决这些问题的企业 IT 平台。
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Security7 利用 LM Config 实现高效的设备配置管理
Security7 是一家托管安全服务提供商 (MSSP)，该公司一直在努力使用内部工具来管理设备配置。该工具缺乏自动化，导致配置和部署新设备的速度缓慢且繁琐。这种低效率影响了该公司在行业中保持竞争优势的能力。该公司需要一种可以简化配置流程、释放资源并为其服务产品增加价值的解决方案。
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SPS Commerce 利用 Kubernetes 监控加速开发敏捷性
SPS Commerce 是面向零售商、供应商、第三方物流提供商和合作伙伴提供基于云的供应链管理软件的领先企业。凭借全球最大的零售网络，SPS 将零售行业 75,000 多家组织连接在一起，每天处理的商品交易总额超过 20 亿美元。其运营的核心是跨多个数据中心的 800 台生产服务器。SPS 必须管理、监控和排除这些服务器上数百个应用程序的故障，并且需要一个敏捷、可扩展的监控解决方案。与许多组织一样，SPS 也在生产中采用容器和 Kubernetes 容器编排来节省更多成本并加速开发。为了充分发挥容器的潜力，他们需要一个解决方案，该解决方案还可以为 Kubernetes 集群及其中运行的应用程序提供监控。
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运营商与 LogicMonitor 合作，实现统一可观测性
Carrier Global Corporation 是全球领先的建筑和冷链解决方案提供商，其混合基础设施面临挑战。该公司最近从前母公司分离出来，并参与了多次并购。这导致其环境中混合了新旧架构，包括需要移除的工厂中的旧架构。Carrier 希望提高其不断增长的混合环境的可见性，缩短平均修复时间 (MTTR)，并通过自动化主动监控其基础设施，以尽快发现和解决问题。
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