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创建 MCDC，创新多渠道平台开发和支持的专业中心
Nationwide Building Society 是全球最大的建筑协会，也是英国第二大储蓄提供商和第三大抵押贷款提供商，它认识到持续创新对于实现其增长目标的重要性。该协会希望在移动、互联网、呼叫中心和分支机构服务方面提供一致且集成的多渠道体验。然而，它在协调跨项目和业务线的大量持续变化方面面临挑战。该协会需要一种能够与客户、企业和监管机构快速变化的需求保持一致的交付能力。此外，它希望能够更有效地控制其跨多渠道软件资产的开发。
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利用 IBM Analytics 协调销售、营销、供应链和运营，以提高市场份额
日产澳大利亚公司是一家进口、营销和销售日产汽车的公司，它面临着一项复杂的挑战，即协调进口数千辆不同型号、等级、颜色和配置的汽车，以满足不同地区不同的客户需求。该公司的汽车流量规划流程以传统规划工具为中心，辅以电子表格。使用电子表格使得版本控制变得困难，这是一个特别的问题，因为公司的汽车流量在不断发展。该公司需要一个更复杂的业务规划平台来升级其汽车流量预测流程。
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利用 IBM 大数据帮助企业发掘新机遇
北卡罗来纳州立大学普尔管理学院希望有一个平台来帮助学生将大数据转化为知识，以便做出更好的决策。该学院将教学、研究和与企业的积极互动相结合，为学生提供发掘新商机的实际经验。当普尔管理学院评估学生在与当地企业合作时可以使用的大数据平台时，教职员工寻找一种能够有效处理大量和各种结构化和非结构化数据的解决方案。
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北太平洋银行有限公司 - 整合不同数据并使用分析来提高盈利能力和客户满意度
北太平洋银行有限公司是日本一家大型金融机构，由三家大型银行合并而成。该银行在整合和识别其之前各业务实体的客户数据方面面临巨大挑战。由于无法了解业务渠道扩展过程中的客户行为，该银行无法实施有效的客户关系管理 (CRM) 策略，从而阻碍了其营销工作。
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OhioHealth：首创的网络解决方案可分析并提高医院洗手规程的遵守程度
每年，美国有近 200 万患者感染医源性感染 (HAI)，尽管正确洗手可以轻松预防这些感染。OhioHealth 是一家非营利性、基于信仰的医院和医疗保健提供商系统，为哥伦布周边的 40 个县提供服务，需要一种系统的方法来监控、分析和改善洗手和消毒程序的遵守情况。挑战在于找到一种可以提供实时监控和分析的解决方案，以快速发现不合规模式并实施补救措施以降低 HAI 风险。
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通过数据驱动的洞察力推动增长
Orbico Group 是欧洲领先的分销商，由于其在整个欧洲大陆的快速扩张，面临着诸多挑战。该公司正在努力管理与不同国家/地区的财务、销售、应收账款和库存相关的不断增加的数据量。主要挑战是通过从数据中获取尽可能多的见解，为其供应商、客户和金融机构提供最佳服务。快速增长导致他们在欧洲 15 个不同市场经营着 20 多家公司，这使得数据管理变得十分困难。为了提高整个集团报告的一致性和准确性，Orbico 意识到需要采用更强大的方法。
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PCI 公司 Penn Pharma 采用黄金标准方法进行维护和校准
PCI 公司 Penn Pharma 认识到需要一套维护和校准规划系统来提高其新封闭式制造工厂的可用性和服务水平。该公司希望开发一种主动的、可预测的维护规划方法。该公司意识到，企业级维护管理系统还可以帮助满足适用于制药制造的严格法规以及注重安全的客户的日益增长的期望。
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闪电般的分析提升了网络服务水平，提高了客户满意度
Phact 是一家电信服务提供商，需要加速其大数据分析能力，以支持其电信客户，该客户为性能高度敏感的行业中的数百万客户提供服务。该公司之前将 Linux 上运行的主要 IBM DB2 数据库复制到单独的 Microsoft SQL Server 数据库以进行分析。但是，这种复制可能需要长达一分钟的时间才能使运营数据可用于分析处理 - 在电信行业中，这种延迟是不可接受的，因为分秒必争。除了引入这种延迟之外，这种方法在执行复杂查询时也限制了性能。
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Premier Farnell：发掘隐藏的交叉销售和追加销售机会以刺激收入增长
Premier Farnell 是一家全球领先的电子元件分销商，它面临的挑战是其业务数据被困在孤岛中，难以洞察客户的购买行为。该公司需要一种方法来整合和管理其多元化业务中的数据，以了解购买行为、市场趋势和新需求。这将使他们能够在合适的时间向每位客户提供合适的产品，从而促进销售增长。该公司着手制定一项围绕其业务数据管理和治理的战略，以便为组织获取最大可能的价值并降低成本。
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Quintillion 在保持精简人员配置水平的同时，业务量翻倍，投资者服务增强
Quintillion 是一家对冲基金管理公司，该公司希望在保持业务盈利增长的同时，不牺牲客户所期望的高质量个性化服务。对于他们的每只基金，都有大量相关文档需要处理和持续访问，例如电子邮件、申请表、财务报表等。他们的团队需要即时访问这些内容，以便有效地为客户提供服务——他们不能浪费时间在系统中筛选特定信息。
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RadPad：提高房产搜索的性能和一致性，以吸引和留住忠实客户
RadPad 是一家旨在简化移动租赁体验的初创公司，它希望优化其底层数据库的性能和效率。该公司最初使用 PostgreSQL，然后采用 MongoDB，以便更轻松地将其列表数据提供给应用程序或网络用户。但是，MongoDB 在处理大量数据方面存在局限性，并且对较大数据集的一些搜索会超时，这可能会导致用户不满。当 RadPad 准备推出其基于地图的搜索服务的新版本时，它需要一个能够提供高可用性、弹性和云覆盖范围的解决方案。
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RunKeeper：通过精益管理和卓越的用户体验不断成长
健身初创公司 RunKeeper 在公司扩张过程中面临现有 PostgreSQL 数据库的可扩展性问题。该数据库无法跟上增长速度，威胁到公司的发展。RunKeeper 希望消除性能瓶颈，减少花在数据库管理上的时间和精力。这将使公司能够将资源集中在开发新的数据驱动功能和应用程序上，并帮助用户更快、更可靠地访问和分析他们的数据。
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通过快速的客户级运营规划和财务分析保持领先于竞争对手
物流领导者 SDV 面临着与每一位客户建立关系的独特挑战，每一份新合同都需要新的流程、人员以及仓库和货运能力。这增加了业务的财务和运营复杂性。该公司需要确保拥有合适的人员和资产，为新老客户提供完美的服务，同时控制成本并维持 10,000 家客户的盈利能力。SDV 业务的复杂性因需要考虑的多个方面而增加，这些方面包括客户、服务类型、运输路线以及不同国家的当地法律要求和法规。
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SONIC Drive-In：利用全球租赁会计准则加速审计准备
SONIC Drive-In 是美国一家领先的快餐连锁店，由于新的全球租赁会计准则日益复杂，该公司面临着巨大的挑战。该公司管理着整个业务中大约 1,500 份租约，即使其房地产支出的微小变化也会对其利润产生重大影响。新的 FASB 法规将适用于其几乎整个租赁组合，该公司渴望降低遵守新法规的成本和复杂性。他们现有的报告系统对于提供满足监管机构要求和做出有关开设新店和谈判新租约的明智决策所需的信息至关重要。然而，使用电子表格和遗留系统带来了挑战。
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利用 IBM 和 NUNSYS 的实时分析平台实现世界一流的制造
SRG Global 是一家领先的塑料高价值涂层制造商，旨在通过提高制造业务效率来抓住机遇。该公司正在寻找创新方法来提高效率，使其在市场上更具竞争力。挑战在于跟踪车间人员和流程的效率。该公司使用电子表格来跟踪其生产流程，这是一个劳动密集型的过程。必须手动整理数据并在组织内共享以供进一步分析。
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SilverHook Powerboats 开发赛车应用程序的速度提高了 40%
SilverHook Powerboats 是一家设计和制造动力艇的公司，他们在利用赛艇上的传感器生成的大量遥测数据时面临挑战。这些数据对于比赛期间做出战略和安全决策至关重要，但团队很难实时跟踪和分析这些信息。此外，该公司希望通过提供比赛的实时再现来增强粉丝体验，但在恶劣的海洋环境中使用摄像设备面临挑战。该公司计划在世界动力艇锦标赛上首次推出一款解决方案，而锦标赛仅剩几个月，因此项目期限非常紧迫。
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SmarterData：帮助零售商重新定义数字时代的实践
SmarterData 是一家总部位于加利福尼亚州圣拉蒙的公司，该公司希望帮助客户应对数字时代零售业的不确定性。该公司旨在寻找新方法来提供相关、可操作、数据驱动的消费者行为洞察。随着在线零售业的持续增长，许多传统零售商发现自己难以跟上步伐。在当今的数字经济中，各种规模的公司都必须管理和利用数字化转型才能生存。SmarterData 提供一系列预测和规范分析服务 - 包括帮助消费者找到产品的创新移动应用程序，以及帮助零售商实时洞察商店运营情况的创新移动应用程序。
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快速大数据分析开启新商机
SolutionInc 是一家在各种公共场所管理公共互联网接入的全球领导者，该公司意识到从其 Wi-Fi 网络收集的数据可以提供有关用户参与度的宝贵见解。这些数据可以帮助其客户做出更好的设计决策、改善营销、优化人员配置、提高效率并降低成本。然而，为了从这些数据中获取价值，SolutionInc 需要一种新的分析能力。该公司需要找到新的方法来识别模式并发现其接入点收集的大量网络活动数据中的趋势。为了最大限度地发挥效益，SolutionInc 决定利用下一代大数据技术。
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南康涅狄格州立大学建立以学生为中心的变革性教育文化
南康涅狄格州立大学 (SCSU) 在吸引和留住学生方面面临挑战。该大学之前曾开展过研究，调查学生的留校和毕业趋势，但这些研究只关注每个学生的非常有限的概况。SCSU 怀疑它错过了关键信息。该大学希望挑战既定观点，从更大的角度来理解为什么学生没有发挥出全部潜力。它还希望评估支持学业或发展上没有取得进步的学生的不同方式，并确定真正有效的干预活动。
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南安大略智能计算创新平台（SOSCIP）以尖端合作研究助力长期经济发展
SOSCIP 旨在开发一个有吸引力的生态系统，以帮助留住安大略省的研究人才和初创企业。目标是将领先的学术机构与中小型企业 (SME) 联系起来，通过加速研究来提供竞争优势。SOSCIP 及其合作伙伴希望开发专利等知识产权，并通过合作项目支持研究成果的商业化。在 SOSCIP 联盟成立时，该组织寻求一家领先的工业合作伙伴来建立联盟所基于的计算技术和协作研发模式。
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大量数据分析改善基因-环境相关性识别，助力开发多发性硬化症新疗法
作为世界领先的多发性硬化症 (MS) 研究中心之一，布法罗大学的研究人员希望识别和了解可能导致 MS 的环境因素。然而，基因环境研究为研究人员提供了大量数据，他们需要高性能处理能力和速度才能做出有意义的、可发表的发现。基因相互作用研究的一个主要挑战是以有助于拯救生命的速度分析大量数据集的爆炸式增长。
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北达科他州人类服务部通过数据驱动的洞察力改善服务
北达科他州人类服务部 (DHS) 面临的挑战是，如何平衡手动且耗时的管理和数据分析任务以及帮助有需要的人的主要职责。DHS 提供的服务需要大量资金，需要准确分配这些资金才能为每个客户提供最佳结果。DHS 希望减少管理时间、加快报告速度并更有效地分析数据，让个案工作者能够做出更好的决策并花更多时间帮助客户。
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利用云端敏捷、可用的分析服务快速实现投资回报
在公司剥离之后，Tech Mahindra 的一位客户（一家拥有数千名员工和四大洲生产设施的特种化学公司）需要尽快将其所有 IT 系统与其前母公司的基础设施分离。该客户之前的 IBM Cognos Business Intelligence 环境已安装在前母公司的数据中心内。然而，Tech Mahindra 意识到迁移到云部署可能会带来巨大的优势。挑战在于尽快部署新的分析环境。
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Tejon Ranch Company：利用分析技术开创智能社区的发展
Tejon Ranch 拥有 270,000 英亩的加州地产，规模庞大。这片地产的规模为小公司带来了梦寐以求的机会，同时，这些机会带来的挑战也十分巨大。该公司知道，其建设未来社区的能力取决于其利用技术的能力，尤其是其收集、分析和理解数据的能力。该公司还意识到，分析不仅可以帮助其设计和建造新开发项目，还可以帮助其转变传统业务线，例如狩猎和农业经营。
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田纳西州公路巡警：利用预测分析帮助预防道路事故并挽救生命
田纳西州高速公路巡逻队 (THP) 面临着在不增加人员数量的情况下提高高速公路安全性和降低事故率的挑战。THP 旨在通过识别道路事故热点来预测和预防事故，起诉醉酒司机，更有效地强制使用安全带，并使用最合适的资源应对事故。THP 寻求一种新的数据驱动的交通安全方法，该方法将寻找过去的有意义模式并将其应用于当前情况以预测未来事件。
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用于帮助保护环境和节省成本的预测模型
英国泰晤士水务有限公司需要了解其污水管网中公用设施孔洞的洪水与污染事件之间的关系。该公司的目标是创造一个更清洁的环境，避免昂贵的泄漏、不良的宣传和不满意的客户。挑战在于确定最有可能被洪水淹没并造成污染问题的公用设施孔洞，尤其是有洪水历史或位于河道附近的孔洞。
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建立更紧密的维护和采购关系
TimkenSteel 是一家领先的高品质钢条和无缝机械钢管制造商，需要确保其生产线始终正常运行。因此，有效的维护是重中之重。然而，该公司试图通过提高零件和设备成本的透明度来增强其维护策略。挑战在于将整个公司的采购纳入一个单一系统，以便维护和采购团队更好地协作以分析和控制成本。
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通过深入了解薪酬来推动积极的销售行为
United Rentals 是一家支持大型建筑、工业和政府项目的公司，由于合并导致其销售团队规模一夜之间扩大了一倍，该公司面临着重大挑战。该公司需要一种更有效的方式来计算和传达销售佣金。由于合并，销售团队的规模最近扩大了一倍，计算所有销售代表的佣金成为一项重大挑战。该公司希望找到一种方法来鼓励积极的销售行为，而薪酬管理是实现这一目标的关键之一。
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利用 IBM Analytics 的强大功能实现更智能、更可持续的林业道路管理
华盛顿大学环境学院与许多外部公司和机构合作，其中包括美国州政府部门，该部门管理着州信托土地上约 210 万英亩的林地。该部门还管理着全州 15,000 英里的林业道路，这些道路对于机械和人员到达森林偏远地区进行木材采伐、维护或娱乐活动至关重要。学院的任务是研究最佳、最可持续的方式来支持该部门完成其复杂的任务，即维护森林道路网络并帮助木材公司优化采伐流程——同时将成本和环境影响降至最低。
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一家领先的跨国银行创新内部学习流程
该银行的培训业务与公司目标不一致，这促使其转变学习方式，以更好地支持业务、赢得信誉并使员工能力与目标保持一致。该银行全球分散的学习模式跟不上业务的更大战略要求，包括区域增长、核心银行能力和卓越的客户体验。由于缺乏具体方向和治理计划，该公司的学习计划目标不明确、不一致、涉及重复流程并且成本高昂。除了阻碍推动业务成果的能力之外，这些运营问题与缺乏透明度相结合，降低了学习组织在银行高层领导中的可信度。
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