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Nomad 的旅程：从 Kickstarter 到 Skubana 的全球品牌
Nomad Goods 是一家于 2012 年作为 Kickstarter 项目启动的公司，多年来发展迅速，扩大了产品线和业务战略。到 2018 年，他们提供了 30 多种产品，并通过百思买、Urban Outfitters 和 Staples 等零售商进行分销。然而，随着销售、产品线、仓库和销售渠道的扩大，库存管理成为一个重大挑战。库存缺乏单一真实来源导致日常沟通不畅和客户不满。运营调整会议通常优先于有关新产品发布和促销计划的讨论。 Nomad 的联合创始人兼首席运营官 Brian Hahn 每天的大部分时间都花在电子表格上，估算运输途中、3PL 和内部仓库的库存。此过程涉及登录多个平台、导出数据并在 Excel 中进行分析。
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Aaron Alter：与西贝柳斯一起加速音乐创作
作曲家兼技术顾问亚伦·阿尔特 (Aaron Alter) 面临着为现代表演和录音创作音乐的挑战，同时又要维持自己的全职职业生涯。尽管由于咨询工作要求很高，时间有限，但他需要在音乐行业建立创造性的影响力。传统的作曲方法需要手工编写所有内容，既耗时又低效。这使得他很难扩展他作为作曲家的第二职业生涯并定期创作新音乐。
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Airbag：利用 Pro Tools 进行高品质音乐制作
来自阿根廷的 Airbag 乐队面临着录制和制作音乐的挑战，既要捕获高质量的音频，又要灵活且易于使用。由于现场音乐会日程繁忙且雄心勃勃，乐队需要一种工具来捕捉现场和录音室环境中的声音、编辑和混音曲目、应用效果和 MIDI 乐器，并为快速增长的粉丝群快速在线发布歌曲。乐队的贝斯手加斯顿·萨德利 (Gastón Sardelli) 主要负责他们的录音、编辑和混音，以及开发独特且个性化的声音。我们面临的挑战是找到一种对音乐家来说直观且能够捕捉到非常干净的声音的工具。
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WeGo：改造佐治亚州盖恩斯维尔/霍尔县的公共交通
佐治亚州盖恩斯维尔位于蓝岭山脉山麓，是一个公共交通必不可少但不方便的地区。该地区的公交车站并不位于中心位置，导致步行时间长且客流量低。这种情况对于因年龄或体能而行动不便的居民来说尤其具有挑战性。此外，大量居民没有车辆，这使得他们严重依赖公共交通。现有的固定路线表现不佳，缺乏现代化、便捷的系统是社区面临的一个重大问题。
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CureMetrix 的人工智能解决方案：提高放射学效率和准确性
由于非必要企业关闭和人们呆在家里，COVID-19 大流行导致放射科医生需要筛选的 X 射线大量积压。放射科医生的传统检测系统严重依赖自己的眼睛，这可能会导致人为错误。这种情况对乳房X线摄影异常检测和分类的时间效率和准确性提出了重大挑战。显然，需要一种能够帮助放射科医生提高工作准确性、支持更好的临床决策以及改善医院和诊所的财务成果的解决方案。
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Ender Diagnostics 通过 Qualio 过渡到基于云的质量管理系统
Ender Diagnostics 是一家瑞士 SARS-CoV-2 快速分子诊断试剂盒开发商和制造商，其质量管理体系 (QMS) 面临着重大挑战。该公司成立于 2020 年，由于对 COVID-19 检测的高需求而迅速扩张。然而，Ender 的手动纸质 QMS 无法跟上这种增长。它缺乏审计就绪的可追溯性和控制，并且不支持远程和家庭工作。安德的大部分员工由科学家和毕业生组成，只有一小部分具有特定的质量管理经验。该公司需要一个不会因耗时的管理任务而分散科学工作注意力的系统。面临的挑战是实施一个能够满足公司快速扩张和远程工作需求的文档和培训管理系统。
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加强患者与患者中心的互动：数字门户案例研究
医疗保健部门经常背负着行政任务，这可能会限制员工和资源的能力。传统的患者参与方法，例如预约通知和等待名单验证，可能既耗时又低效。此外，预约信对实体邮件的依赖可能会导致延误和信息丢失。我们面临的挑战是找到一种解决方案，能够减轻员工的管理负担、提高能力并提高患者参与度，同时还能与现有医疗保健系统无缝集成。
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Yource 与 WaveMaker 的数字化转型之旅
Yource 是客户联络和业务流程外包领域的领导者，正在走上全面数字化转型的道路。该公司正在寻找一个开发平台，该平台可以提供安全的环境并缩短开发时间，为其内部流程构建应用程序。作为一家技术至上的公司，Yource 自 2019 年以来一直是低代码用户和 WaveMaker 客户，成功地以低代码实现了关键的内部应用程序。然而，该公司需要一种解决方案，该解决方案能够在定制代码方面提供灵活性，并且能够快速交付简单到复杂的应用程序。这对于在工具中为开发人员提供足够的自由和空间以充分利用两全其美至关重要。
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Coinpaprika 通过 ClickHouse 增强加密货币数据聚合
Coinpaprika 是领先的加密货币市场数据平台，其现有数据管理系统面临着挑战。他们使用 InfluxDB 存储时间序列数据，使用 MySQL 存储事务数据。然而，随着数据量的增长，他们遇到了 InfluxDB 的几个问题。该团队发现很难从系统中提取有用的指标，并且延长查询时间通常会导致服务器过载。由于合并数据块，他们还遇到了响应时间问题。 InfluxDB 的开源版本缺乏内置的复制和可扩展性，而这对于 Coinpaprika 的基础设施至关重要。 Coinpaprika 需要一个能够处理不断增长的数据量、提供有用指标并提供改进的性能和可扩展性的解决方案。
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ClickHouse：Dassana 安全数据湖的骨干
由于网络风险及其对业务的影响日益增加，现代企业正在对安全产品进行大量投资。如今，典型的大型企业使用十多种安全技术，这些技术会发出各种形状和大小的数据，导致很难理解这些数据。安全信息和事件管理 (SIEM) 系统专为不可变时间序列事件数据而设计，与安全数据的可变性质作斗争。例如，警报的状态可能从“打开”更改为“关闭”，而 SIEM 无法更新此更改。解决方案是重新插入更新的数据并查询最新的数据，这对于 SIEM 等仅附加系统来说是一个挑战。此外，SIEM 公司已停止创新和投资解决数据规范化等基本问题。 Dassana 是一个安全数据湖，旨在应对这些挑战。
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DeepL 与 ClickHouse 的转型之旅：案例研究
DeepL 是一家语言翻译服务公司，希望在 2020 年以保护隐私的方式增强其分析能力。该公司希望自行托管一个可以处理大量数据并提供快速查询时间的解决方案。他们评估了几个选项，包括 Hadoop 世界，但发现它的维护成本太高，而且设置起来也很耗时。 DeepL 还希望在前端开发人员创建新事件时自动执行更改表模式的过程，否则这会让团队不堪重负。该公司需要一个能够处理复杂事件和查询以了解用户交互的系统，这是 Google Analytics 等传统工具无法提供的。此外，DeepL 希望保持对数据的完全控制，同时牢记用户隐私。
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DENIC 利用 ClickHouse 将查询时间缩短 10 倍
DENIC eG 是德国互联网命名空间的管理员和运营商，由于数据分析的限制，在改善互联网社区的用户体验方面面临着挑战。与分析相关的数据分布在关系数据库、服务器日志数据和各种其他来源中。这些来源已用于监测和系统改进，但其分析功能有限，而且跨多种来源的交叉评估成本高昂或不可行。开发数据科学平台的初始步骤涉及使用基于关系 DBMS 的数据库。来自不同来源的数据由 Kubernetes 上的容器中的 Python 代理进行整合，并将结果写入数据库中的目标表。这种方法产生了大量的目标表和容器，这些表和容器难以管理并且变得有些过于复杂。此外，关系数据库仅适用于有限范围内的大量数据，因为查询的处理时间可能需要几分钟到几小时。
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HIFI 从 BigQuery 过渡到 ClickHouse 以增强音乐版税数据管理
HIFI 是一家为音乐创作者提供财务和商业见解的公司，其数据管理系统面临着挑战。该公司吸收了大量的版税数据，单个 HIFI Enterprise 帐户拥有超过 0.5 GB 的相关版税数据，代表超过 2500 万行流媒体和其他交易数据。该数据需要在客户登录后立即加载到用户界面中，并且可以有多个客户同时登录。此前，加载数据可能需要长达 30 秒的时间，有时会因超时而根本无法加载。 HIFI 使用 Google Cloud 的 BigQuery (BQ) 来存储版税数据，但 BQ 的定价结构是一个重大挑战。它阻碍了数据的使用，并与 HIFI 的数据驱动价值观相矛盾。谷歌提前购买 BQ 插槽的解决方案对于 HIFI 作为初创公司来说并不可行，因为使用模式可能每周都会发生巨大变化。
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Instabug 成功迁移到 ClickHouse 以增强 APM 性能
Instabug 是一个 SDK，它提供了一套用于在整个移动应用程序开发生命周期中监控和调试性能问题的产品，它面临着性能指标的重大挑战。这些指标严重依赖于频繁且大量的事件，这给接收和有效存储这些事件带来了挑战。此外，性能事件的原始格式对用户来说没有用，需要大量的业务逻辑来进行查询和数据可视化。 Instabug 的后端规模庞大，API 平均每分钟约有 200 万个请求，每天有 TB 的数据进出其服务。在构建应用程序性能监控 (APM) 时，他们意识到这将是他们数据规模最大的产品。他们每天以每分钟约 200 万个事件的速度存储约 30 亿个事件。他们还必须提供复杂的数据可视化服务，这些可视化很大程度上依赖于过滤大量数据并快速计算复杂的聚合以获得用户体验。最初，他们像其他产品一样设计 APM，但遇到了 Elasticsearch 的性能问题，尤其是读取方面，而且写入速度也不够快，无法处理其负载。
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Opensee：通过 ClickHouse 利用金融大数据
Opensee 是一家金融科技公司，由一群金融行业和技术专家创立，他们因缺乏能够有效处理大量数据的简单大数据分析解决方案而感到沮丧。出于决策过程和监管原因，金融机构一直存储大量数据。然而，自金融危机以来，世界各地的监管机构大幅提高了报告要求，坚持更长的历史范围和更深的粒度。这导致数据呈指数级增长，迫使金融机构审查和升级其基础设施。不幸的是，许多存储解决方案（例如基于 Hadoop 堆栈构建的数据湖）对于大规模分析而言速度太慢。其他解决方案（例如内存计算解决方案和查询加速器）存在可扩展性、高硬件成本和粒度损失等问题。金融机构因此被迫做出一系列妥协。
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Workforce Software 的转型：从传统的基于销售线索的策略到基于客户的方法
WorkForce Software 是一家集成员工体验和劳动力管理解决方案的全球提供商，在 COVID-19 大流行期间面临着重大挑战。尽管在此期间实现了快速增长，但该公司的上市 (GTM) 策略是传统的、基于潜在客户的策略，并没有创造理想的客户体验。该公司的大部分内容都是为了收集潜在客户和电子邮件地址，然后这些内容就会充斥着未经请求的内容。这种方法不仅具有侵入性，而且在创造积极的客户体验方面也无效。此外，该公司缺乏必要的数据来正确定位客户并了解他们在买家旅程中的地位。他们的总体方法过于通用，并且缺乏联系正确决策者的工具。
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Chinook Seedery：利用 Mar-Kov 的 ERP 实现运营现代化并提高盈利能力
Chinook Seedery 是一家致力于提供最佳葵花籽体验的公司，在管理其食品制造业务方面面临着挑战。该公司正在努力保持稳定的利润、增加销售额并让客户满意。创始人马克·佩蒂约翰 (Mark Pettyjohn) 对如何制作美味的葵花籽零食有着深刻的了解，但缺乏管理业务方面的必要知识。该公司迫切需要实时、准确的数据来制定关键的业务决策。此外，该公司正在处理与延迟或不完整的订单、不准确的发票以及因延迟订单而向分销商支付的罚款相关的问题。这些问题对 Chinook 的现金流和客户信任产生了负面影响。
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Sweet Jubilee Gourmet 借助 Mar-Kov 的物联网解决方案成功扩张
Sweet Jubilee Gourmet 是一家精品巧克力产品制造商，在管理其快速扩张和满足全国新零售客户的需求方面面临着挑战。该公司在批次可追溯性方面遇到了困难，而批次可追溯性是成功通过安全质量食品 (SQF) 审核的关键因素。事实证明，他们传统的纸笔方法非常耗时、容易出错，并且不足以满足召回情况所需的速度和准确性。此外，Sweet Jubilee 很难跟踪其现有库存水平并规划其生产运行。他们有数百种产品和成分，但遇到了缺货的情况，即生产当天无法获得关键成分或包装组件。这阻碍了他们为大客户规划大订单并确保及时和一致交付的能力。
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MMCI 自动化：利用 OptiProERP 和 SAP Business One 简化运营
MMCI Automation 是一家快速扩张的工程公司，拥有卡夫亨氏 (Kraft Heinz)、宝洁 (Procter & Gamble) 和拜耳 (Bayer) 等知名客户，该公司正在努力应对满足不断增长的需求的挑战。该公司严重依赖 QuickBooks、电子表格和各种其他离线系统。这种脱节的方法阻碍了他们保持对业务流程的控制和可见性的能力。该公司迫切需要一个全面的 ERP 系统来整合其运营并提供更简化的方法来管理其业务流程。
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Western Filament：利用物联网增强制造流程
Western Filament 是一家总部位于科罗拉多州的公司，专门为各个行业生产高质量的纺织产品，其旧版 ERP 系统面临着重大挑战。该系统依赖于“附加”数据源，无法提供高级调度、路线、成本中心、工作中心或在制品可视性。随着公司的发展，它需要 ERP 系统提供更多信息和制造功能。缺乏这些功能阻碍了公司有效管理运营和提供卓越客户体验的能力。在 COVID-19 大流行期间，根据《国防生产法》，该公司被视为必不可少的公司，并且正在寻求为未来进行再投资。管理团队一致认为需要一个更强大的系统来处理他们独特的业务需求。
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Banco Supervielle：利用物联网提供个性化银行业务
Banco Supervielle 是阿根廷第七大私人银行，出于两个主要原因正在寻求改进其内容管理系统 (CMS)。首先，该银行不断寻求内容创建方面的成本节约和效率，而自动化程度更高的 CMS 可以加快工作速度并减少所需资源。其次，该银行旨在通过促进更顺畅的交易和提供更具吸引力的定制内容来增强客户体验和注册。然而，该银行过时的 CMS 是一个重大障碍，它要求所有渠道都有单独的内容，并且缺乏供非技术编辑人员使用的易于使用的用户界面 (UI)。这种过时的系统使编辑人员的工作流程变得不必要的困难，并且如果需要经过开发人员的处理，也会减慢日常工作的速度。该银行还需要快速、精细地访问所有内容，以及用于创建前端框架等组件的 SaaS 工具的正常运行时间。后来出现了第三个主要挑战：快速内容更新的需求，随着 COVID-19 的到来，这一点变得更加明显。
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Cuisinart 借助 Acoustic 和Whereoware 实现 99% 电子邮件送达率的历程
Cuisinart 是一家领先的烹饪用具制造商，其电子邮件营销计划面临着重大挑战。由于邮件拦截、退回邮件和列入黑名单的 IP 地址等问题，他们的电子邮件送达率直线下降。该公司正在努力通过垃圾邮件过滤器并接触到目标受众。根据 Return Path 的送达率基准报告，大约 15% 的电子邮件由于电子邮件服务提供商和审查域声誉、订阅者参与度和内容的垃圾邮件过滤器的阻止而无法到达预期收件人。 Cuisinart 的情况更加严峻，导致他们停止了所有电子邮件营销活动，并寻求更有效的解决方案来提高电子邮件的送达率。
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Harlequin：通过人工智能驱动的电子邮件活动提高读者参与度和收入
Harlequin Enterprises ULC 是一家领先的言情小说出版商，面临着在一个财政年度内大幅增加电子邮件收入的挑战。尽管拥有专门的电子邮件营销团队和强大的电子邮件程序，但由于该公司提供的内容数量庞大且浪漫子类型多种多样，这项任务仍然艰巨。每个月都会有 110 多本新书发布，引导读者找到完美的图书搭配是一项复杂的任务。该公司的电子邮件团队由两名全职营销人员组成，负责为整个浪漫部门提供内容营销和客户沟通。他们一直在使用 Acoustic Campaign（以前称为 Campaign Automation）来细分和优化订阅者数据库，但增加电子邮件收入的目标要求他们找到更好地利用该软件的方法。
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PayPal 通过 Acoustic 的分析解决方案增强客户体验
全球数字支付平台 PayPal Holdings, Inc. 在维持积极、无忧的客户体验方面面临着重大挑战。尽管拥有超过 2.6 亿活跃账户，但该公司缺乏对客户体验问题的洞察力。面临的挑战是快速、主动地识别和纠正用户遇到的问题。该公司需要一种能够深入了解客户体验、识别问题并提供快速解决方案的解决方案。目标是确保每个客户在每个设备、系统和渠道上获得简单、快速、无摩擦的体验。这一点至关重要，因为 PayPal 在全球 200 多个市场开展业务，每年处理数十亿笔交易。
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改善客户体验：Republic Services 案例研究
Republic Services 是美国领先的回收和无害固体废物公司，其在线计费系统面临着重大挑战。他们的客户之声 (VoC) 调查显示，许多客户无法设置自动付款或立即付款。当客户尝试登录时，他们收到一条错误消息，并被引导至客户服务呼叫中心。这个问题是数字客户满意度评分的主要损害因素，并导致收入损失。登录和支付页面每年的访问量分别超过 500,000 和 300,000 次，是 Republic Services 网站上访问量最大的页面。该公司无法使用现有的分析工具找到问题的根本原因。没有适当的流程来查找和衡量支付错误问题，并且团队无法衡量问题的范围。唯一可用的信息是匿名投诉，没有任何数据可以深入了解这些客户是谁。
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使用 ClickHouse 构建统一数据平台：Synq 案例研究
Synq 是一个数据可观察性平台，面临着管理为其软件系统提供支持的复杂性、多样性和不断增加的数据量的挑战。该公司需要将运营和分析需求合并到一个统一的数据平台中。他们正在处理来自数十个系统的连续数据流，当客户运行大型批处理作业或新客户加入时，数据量会频繁爆发。该公司为回填数据设定了雄心勃勃的性能目标，并希望在客户使用产品时立即为他们提供价值。他们还希望有一个基础设施能够为其第一组定义的用例提供服务，并提供快速支持新用例的功能。最后，他们的目标是构建一个单一平台，可以存储原始日志数据，并充当应用程序和 API 所需的大多数数据用例的服务层。
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利用 Zing Data 和 ChatGPT 在 ClickHouse 中进行移动查询和实时警报
许多公司使用 ClickHouse 是因为它能够支持快速查询。然而，让分析师编写查询、创建仪表板并在整个组织中共享它的过程可能会严重延迟问题的解答。许多商业智能 (BI) 工具需要有人在计算机上预先创建仪表板或限制用户使用某些过滤器，这一事实使这一挑战变得更加复杂。此外，在当今快节奏的商业环境中，对实时警报的需求以及基于用户当前位置的查询能力变得越来越重要。
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TrueCar 采用 Imply Cloud 增强自助服务分析
TrueCar 是一家领先的汽车数字市场，在分析实时点击流数据以检测用户活动异常方面面临挑战。现有数据仓库和商业智能堆栈的延迟高于预期，并且扩展以支持对大量且不断增长的流数据进行分析的成本是一个问题。 TrueCar 希望不仅为分析师提供分析功能，还为营销和财务等不同职能领域的业务用户提供分析服务。他们试图在不花费时间和风险从头开始构建端到端分析能力的情况下实现这一目标。
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iFood 利用 Redis 云增强机器学习操作
iFood 是巴西和哥伦比亚流行的食品订购和配送服务，在维持其机器学习 (ML) 模型的性能方面面临着重大挑战。该公司的成功与这些模型的性能直接相关，这些模型需要快速处理数据以降低成本、增加收入并影响实时交互过程中的用户行为。 COVID-19 大流行为电子商务公司，特别是准备处理不断增加的订单量的在线送货服务提供了独特的机会。在 iFood，技术团队必须管理数百万新用户和数千家加入其平台的新餐厅。尽管业务量激增，iFood 仍然致力于为客户提供最佳体验。
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Plivo 通过 Active-Active Redis 增强基础设施和性能
全球电信平台 Plivo 面临着流式微服务架构的挑战。该架构支持大量小型、高频数据写入。但是，如果 Amazon ElastiCache 区域出现故障，它就无法跟上容量的变化并维持跨区域的数据一致性。这给 Plivo 的运营带来了重大风险，因为它可能会扰乱他们的服务并对客户产生负面影响。 Plivo 的工程师意识到他们需要构建自定义故障转移来解决此问题。他们还需要一个能够满足其语音 API 平台性能要求的解决方案，该平台需要低延迟读取和写入。
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