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180 实例探究
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Orsay’s ROI is always in style - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
奥赛的投资回报率始终保持时尚
ORSAY 是一家垂直组织的快时尚零售商,管理着从设计到生产和销售的整个供应链。该公司提供最新的产品系列——大量时尚款式和经典外观,这些款式和外观正是客户目前正在寻找的。由于时尚趋势总是在变化,ORSAY 面临的挑战是管理其产品整个生命周期的定价——最大化利润,同时确保服装在过时之前售出。ORSAY 的目标是通过减少降价来增加收入和利润,通过更有效地清理库存来降低库存成本,提高员工生产力,并通过满足购物者的商品和定价期望来提高购物者的满意度。
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Delivering on Customer Promises - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
履行对客户的承诺
ATL 是一家快速发展的家族企业,为汽车、食品饮料和包装等公司提供关键任务仓储和物流解决方案,其现有的仓储管理系统 (WMS) 面临挑战。该系统缺乏灵活性和系统可追溯性,无法实现业务仓储部门的增长和需要多级跟踪的新产品的多样化。由于计划在未来五年内将业务规模扩大一倍,对日常仓库运营进行准确的管理和控制至关重要。该公司需要一种可以提高其仓储和物流活动速度和准确性的解决方案。
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Americold Drives Innovation in Cold-Chain - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Americold 推动冷链创新
Americold 是全球最大的温控仓储和配送服务提供商,其传统仓库管理和劳动力管理系统面临挑战。这些系统缺乏灵活性,无法快速适应快速发展的市场。Americold 需要提高其物流人员的生产力和效率,以满足不断增长的客户需求。该公司还致力于推动冷链行业的创新,作为食品制造商和零售商之间的枢纽,这需要其传统解决方案所不具备的先进功能和效率。为了满足不断变化的客户需求并开发新的创新供应链解决方案,包括交叉转运功能和其他专为补充传统温控供应链活动而设计的增值产品和服务,Americold 需要升级其传统的仓库和劳动力管理解决方案。
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Cooking Up Success - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
烹饪成功
Gousto 是一家总部位于伦敦的食谱盒服务公司,由于消费者需求呈指数级增长,产品供应不断增加,该公司面临着巨大的挑战。该公司批量购买大米和土豆等产品,然后将其分解成更小的数量。这些食材支持每周 40 种不同食谱的组装。随着特定工作订单的创建,大约 60 个独特的 SKU 被组装成每个单独的盒子,然后运送给消费者。由于许多食材易腐烂或有特殊处理需求,时间总是至关重要的。自 2012 年以来,该公司的产量大幅增长,大大增加了其仓库物流挑战。预计到 2020 年,全球餐盒市场销售额将达到 100 亿美元,这表明 Gousto 的增长预计将持续下去。
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Building Better Lives at Gedimat - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
在 Gedimat 创造更美好的生活
Gedimat 是一家成员合作社,在法国和比利时拥有约 500 家独立经销商,是法国市场上第二大家居装修公司。该公司的成功很大程度上取决于其提供的店内零售体验,因为客户依赖当地商店获取可靠的建议和信息。交货速度也至关重要,尤其是在繁忙季节和推出新产品时。然而,Gedimat 的旧销售和商品解决方案缺乏支持其大型零售合作社并与供应商和制造商建立更好关系所需的分析能力。该公司还希望自动化耗时的手动任务,以提高生产力和效率,更好地服务于经销商。
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Kaufland Optimizes Its Replenishment Process - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Kaufland 优化补货流程
Kaufland 是一家活跃于欧洲的连锁超市,拥有约 1,200 家门店,向客户提供约 60,000 种商品。主要产品包括由水果和蔬菜、乳制品、肉类和鱼类组成的新鲜食品。产品范围还包括家居用品、电子产品、纺织品、文具、玩具和季节性商品,以及每周促销商品。由于现有的供应链流程已经达到极限,Kaufland 设定了一个雄心勃勃的目标,即实现其鲜肉部门补货流程的自动化。
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Michelin Drives Innovation and Collaboration - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
米其林推动创新与合作
米其林是一家领先的轮胎制造商,由于产能不足、轮胎类型组合不断增加以及公司创新努力导致的零部件大幅增加,其供应链复杂性不断增加。该公司运营的市场也变得越来越不稳定和竞争激烈,并且受到季节性需求的影响。在分析了现有的销售和运营决策流程后,发现了一些潜在的改进,包括未被发现的机会、风险和限制。米其林业务部门使用的传统工具和流程是异构的,缺乏支持其销售和运营转型所需的灵活性。
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Brewing Up Efficiency at CCU Chilé - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
提高智利 CCU 的效率
Compañía Cervecerías Unidas SA (CCU) 是智利最大的啤酒厂,预计订单量将增长 30%,这些订单将通过其位于库劳马的主要配送中心 (DC) 进行。他们希望利用现有的设施和人员来适应这一增长。该公司希望通过单一技术解决方案全面控制所有仓储业务,以提高效率和吞吐量。他们还希望优化流程和人员使用,以提高交付速度和客户服务。
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The Demand Driven Supply Chain - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
需求驱动的供应链
Campbell Arnott's 是快速消费品 (FMCG) 市场的参与者,面临着整个供应链日益激烈的竞争和成本压力。该公司需要适应新的消费趋势和零售商实施的竞争策略。在这些动态因素中,Campbell Arnott's 认识到需要确保其团队继续高效地完成工作,并拥有支持持续改进过程的技术。该公司寻求提高预测准确性、减少缺货并降低库存水平。他们还旨在实现供需规划的协调一致,以推动更大的运营协同效应。
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AI-Powered Pricing Boosts Revenue and Profit for Retailer bonprix - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
人工智能定价助力零售商 bonprix 提高收入和利润
国际时尚零售商 bonprix 一直苦于使用过时的定价和促销系统,使用僵化的价格转换表。该公司在竞争激烈的俄罗斯市场面临许多产品价格高昂的问题,导致成本上升和利润下降。为了实现内部流程的现代化并满足复杂多变的市场需求,这家德国在线商店需要一个自动化解决方案,以实现一致且细致的价格优化,并针对不同国家/地区设置不同的参数。由于 30 个国家/地区有 5 个自有品牌,因此解决方案必须无缝且有效。
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Globus CR Focuses on Value with ML-Driven Automation - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Globus CR 专注于通过机器学习驱动的自动化实现价值
Globus CR 隶属于格洛布斯集团,业务范围覆盖三个国家,在德国共有 47 家大卖场、91 家 DIY 商店和 6 家电子产品商店,在捷克共和国有 15 家全系列商店,在俄罗斯有 15 家,在卢森堡有 2 家 DIY 商店。该公司的供应链管理策略面临挑战,特别是在促销和库存补充方面。他们所处的市场环境极度依赖促销和价格,其促销计划流程是手动且繁琐的。这导致促销后库存积压严重,计划和处理成本高昂。劳动力成本的上涨推动了对自动化的需求。由于数据洞察和计划活动分布在业务的不同部分,该公司还难以将促销积压和缺货情况维持在合理水平。
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Tesco Colleague Training Tools - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Tesco 同事培训工具
乐购是全球第三大零售商,在欧洲和亚洲经营着 6000 多家门店,提供从食品杂货到服装和电子产品等各种商品。该公司每年制作 100 万张规划图和 125,000 次门店平面图变更。20 多年来,乐购一直依靠 Blue Yonder 解决方案来确保快速、准确地生成这些规划图。乐购有 100 多名同事使用 Blue Yonder 解决方案。然而,随着员工队伍的发展,该公司面临着维护软件知识和最佳实践的挑战。传统的在职学习和同行培训方法效率不够高,无法掌握导致更高质量计划的最佳实践。
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Driving Savings from Wegmans’ Transportation Network - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
利用 Wegmans 的交通网络节省开支
Wegmans 是一家家族连锁超市,在东北部和中大西洋各州拥有 100 多家门店,拥有一支私人车队,负责将新鲜、冷冻和干制食品及食材运送到其门店网络。然而,面对如此规模和复杂的网络,Wegmans 怀疑他们是否能从车队投资中获得最大的效用。他们面临的挑战包括门店送货时间紧迫,这限制了订单整合或路线选择的机会,按运输商品类型划分的路线限制,以及几乎看不到使用回程运输可以节省的成本。
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Groomed for Success: Petco Increases Revenues with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
为成功做好准备:Petco 利用 Blue Yonder 增加收入
Petco 是美国最大的宠物产品和服务零售商,总部位于加利福尼亚州圣地亚哥,在应对新兴客户商务需求方面面临挑战。该公司决定在加速的时间内创建和部署在线购买店内提货 (BOPOS) 功能。该项目的要求包括为在线和店内消费者提供准确可靠的库存可用性水平。Petco 的技术架构由多个不同的平台组成,无法实现库存的单一视图,也无法在 Petco.com 新兴需求所需的规模和性能水平上启用新的 BOPIS 功能。
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Angelini Beauty Simplifies Demand Planning with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Angelini Beauty 利用 Blue Yonder 简化需求规划
Angelini Beauty 是一家全球领先的香水和化妆品制造商和经销商,由于其产品的季节性和流行性以及其服务的市场地理分散,该公司在准确预测需求和确定盈利库存水平方面面临挑战。该公司在全球 85 个市场开展业务,这意味着其需求会根据季节性和购物者偏好而变化很大,更不用说流行和短生命周期产品了。在与 Blue Yonder 合作之前,Angelini Beauty 依赖于手动分析,无法真正了解实际需求。他们的流程缓慢且不准确。
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DHL Optimizes Transportation Processes to Deliver Success - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
DHL 优化运输流程,取得成功
作为全球最大的快递和物流供应商,DHL 每天都在努力满足客户需求,在现有业务限制内优化时间表、负载和流程。这需要找到最具成本效益的解决方案来确定服务地点、最大限度地降低运输成本并确定整合机会。该公司需要更好地了解如何快速提供客户项目解决方案,并需要更灵活、更敏捷地控制其庞大的运营网络。DHL 的目标是节省运输成本、改进优化练习和结果沟通、复制和评估业务场景并了解各种变量对拟议运输解决方案的影响。
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Morrisons Simplifies Fresh Food Clearance with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Morrisons 利用 Blue Yonder 简化新鲜食品清关流程
Morrisons 是英国最大的杂货店之一,经营着近 500 家门店,每周为 1100 万名顾客提供服务。该公司以其店内特色商店 Market Street 为傲,其中包括提供新鲜肉食、海鲜、熟食和烘焙产品的生鲜食品柜台。然而,由于新鲜产品的保质期相对较短,Morrisons 每天要进行三次手动降价活动。通常,价格太低会侵蚀利润,或者相反,价格太高会导致产品无法出售。该公司估计,通过采用自动化、优化的定价解决方案,可以节省数百万英镑的人工成本。
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Clipper Logistics Meets Retailers’ Demand for Speed and Accuracy - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Clipper Logistics 满足零售商对速度和准确性的需求
Clipper Logistics 是英国一家领先的独立物流公司,在向零售客户提供仓储和配送服务时,面临着极高速度、效率、准确性和响应能力的挑战。随着需求波动性增加和客户期望增长,Clipper 需要最先进的技术。该公司的任务是为其零售客户管理大量产品和大量退货。目标是在 24 小时内发布库存,以便零售商能够快速行动并最大化其全额销售利润。此外,该公司需要通过敏捷、灵活和创新来管理零售中的不确定性。
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With Blue Yonder, Prinsel is Positioned for Profitable Growth - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
借助 Blue Yonder,Prinsel 有望实现盈利增长
Prinsel 是墨西哥和中美洲领先的玩具和儿童产品进口商和分销商,在管理其两个繁忙的配送中心时面临挑战。这两个中心每年处理 1,000 多个 SKU、7,000 批货物和 250 万个独立包装箱。仓库采用手动流程管理,很难找到和运送产品。这种缺乏可视性的情况对客户服务水平和财务业绩产生了负面影响。由于耗时的手动流程和对仓库容量缺乏了解,该公司很难在订单截止日期前完成订单。
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wilko Meets Local Shopper Needs and Drives Profits with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
wilko 借助 Blue Yonder 满足本地购物者的需求并提高利润
wilko 成立于 1930 年,是英国领先的家居和花园零售商,拥有 400 多家门店。尽管公司发展迅速,但在收集和应用本地购物者数据方面仍面临挑战,导致产品组合和视觉展示效果不佳。缺乏数据驱动策略导致规划团队效率低下,无法灵活应对市场变化。该公司需要一种解决方案,使规划团队更高效、更敏捷、更以事实为导向。
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MIG Fashions Higher Profits with Blue Yonder’s Pricing Solution - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
MIG Fashions 利用 Blue Yonder 的定价解决方案提高利润
营销投资集团 (MIG) 是中东欧地区一家领先的鞋类和服装零售商,该公司正在努力解决跨多个国家、货币和渠道为数千种商品进行最优定价的复杂问题。该公司在 11 个国家/地区经营着 400 多家商店和 20 多个电子商务平台,拥有多个零售品牌,包括正价商店和直销店。他们使用的手动方法和消费级工具不足以优化所有这些变量的定价。该过程复杂、繁琐且容易出错,导致大量降价,并且无法频繁更改价格。
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Sally Beauty Faces the Future with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Sally Beauty 与 Blue Yonder 携手面向未来
Sally Beauty Holdings 是一家专业美容用品零售商和分销商,它面临着管理两个截然不同的市场中需求规划、履行执行和品类管理的复杂性的挑战。该公司经营两个业务部门:面向消费者的 Sally Beauty Supply 和面向专业造型师的 Beauty Systems Group。该公司拥有 20,000 个 SKU、5,000 家门店,年收入超过 39 亿美元,因此需要提高知名度、响应能力和收入,同时控制成本。疫情导致消费者行为迅速转变,在线购买/店内取货 (BOPIS) 订单率增加 30%,这进一步加剧了问题的复杂性。
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SuperFrio Optimizes Its Cold Chain Logistics with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
SuperFrio 利用 Blue Yonder 优化其冷链物流
SuperFrio 是南美冷藏物流领域的领导者,在巴西经营着 22 个配送中心,还有 5 个正在建设中。为了支持其雄心勃勃的增长计划,该公司决定用更高速度和自动化水平取代其传统的仓库软件和手动流程。目标是标准化流程并提高质量、准确性、效率和客户响应能力。SuperFrio 的仓库运营非常复杂,22 个配送中心每月有 10,000 个存储 SKU、300,000 个托盘位置和 15,000 辆车辆要调度。
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bonprix Strategically Steers Pricing During Pandemic - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
bonprix 在疫情期间策略性地控制定价
国际时尚零售商 bonprix 在 30 个国家/地区经营一家拥有五个自有品牌的在线商店,由于 COVID-19 疫情,该公司被迫重新评估其定价策略。自 2014 年以来,bonprix 一直使用 Blue Yonder 的定价功能作为纯粹的市场驱动型定价工具。然而,由于疫情导致市场突然发生剧烈变化,他们不得不考虑更多有关个别库存和需求的因素。供应链严重中断,商品供应不再有保障。因此,由于订单延迟和取消,bonprix 面临产品库存过剩和库存不足的情况。
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Accel Improves Warehouse Productivity by 35% with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Accel 利用 Blue Yonder 将仓库生产率提高了 35%
Accel Logistics 是墨西哥物流市场的领导者,该公司一直在使用 Blue Yonder 的仓库管理解决方案来简化其 19 个配送中心的流程。这降低了成本,提高了生产率,并提供了卓越的客户服务。然而,最近物流市场需求的激增也带来了需求波动的增加。Accel 需要提高其速度和敏捷性,以跟上这种不可预测的需求。
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Retailer CRV Increases Shopper Intelligence with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
零售商 CRV 利用 Blue Yonder 提高购物者情报
零售商华润万家(CRV)是华润集团旗下的子公司,在中国拥有 3,240 多家门店,总销售收入近 900 亿元人民币。作为中国最大的零售商之一,CRV 必须战略性地协调这些门店的规划和销售,包括大卖场、超市和便利店等多种业态。该公司的目标是以客户为中心,利用一流的技术了解和满足购物者的需求,即使需求波动加剧。然而,CRV 的需求规划是通过一个自主开发的解决方案完成的,该解决方案未能捕捉到 3,000 家门店、多种业态和本地化购物者需求的复杂性。
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Lenzing Partners with Blue Yonder on Its Quest for Sustainability - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
兰精与 Blue Yonder 合作,共同追求可持续发展
兰精集团是全球时尚行业的优质植物纤维素纤维供应商,致力于可持续发展。时尚行业占全球碳排放量的 10%,占全球废水排放量的 20%。兰精的目标是尽量减少对环境的影响,到 2050 年实现碳中和。然而,该公司缺乏实现这一目标的透明度。五年前,兰精正努力应对 Excel 规划电子表格不受控制的传播。缺乏透明度和一致性是一个重大问题,尤其是在分散、庞大、延伸的时尚供应链中。当条件发生变化时,兰精需要三到四个月的时间才能做出反应,导致过度生产造成的浪费等重大环境影响。
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Armada Cuts Disruption Response Times by 65% - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
Armada 将中断响应时间缩短了 65%
Armada 是一家供应链解决方案提供商,收入约为 40 亿美元,专注于实现下一代供应链编排解决方案。该公司希望在整个网络中创建一条数字主线,以增强网络利益相关者的实时可见性和连接性,从而在不可避免的中断情况下提高灵活性和响应能力。Armada 每年快速灵活地运送近 1 亿箱货物和约 45 万卡车货物。每天,八分之一的美国消费者受益于 Armada 的服务。该公司正在寻找一种解决方案,帮助他们最大限度地提高其端到端解决方案对现有客户的价值,同时吸引新客户。
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HERBL Reduces Operating Expenses by 20% with Blue Yonder - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
HERBL 利用 Blue Yonder 将运营费用减少了 20%
HERBL Solutions 是加州最大的大麻分销商和供应链解决方案公司,随着大麻产品需求的激增,该公司经历了快速增长。该公司的收入在短短三年内从 2000 万美元增长到 2 亿美元。这种快速增长对 HERBL 提出了挑战,即如何在满足不断增长的需求的同时,满足严格的监管要求并支持其零售合作伙伴。大麻行业受到严格监管,这给所有供应链流程带来了巨大压力。HERBL 需要一种能够轻松满足监管要求并支持实时跟踪和追踪所有产品所需的可见性和透明度的解决方案。
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HappyFresh Boosts Warehouse Speed and Productivity - Blue Yonder Industrial IoT Case Study
HappyFresh 提高仓库速度和生产力
HappyFresh 成立于 2014 年,是东南亚增长最快的在线杂货平台,拥有自己的配送车队和暗店中心网络。该公司为 14 个城市的数百万消费者提供服务,与 300 多家超市合作,在印度尼西亚、马来西亚和泰国拥有 500 多名员工。随着在线杂货配送需求的增加,HappyFresh 需要对其仓库运营进行数字化转型,以保持其高水平的实时响应能力,包括定制订单处理和最快一小时的配送。
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