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欧洲铁路公司将页面加载速度提高了 20%，消除了不一致并节省了精力
Rail Europe 是北美最大的欧洲铁路产品分销商，运营着多个面向美国、加拿大和拉丁美洲市场的 B2C 和 B2B 网站。该公司拥有多达 20 个域名，在管理所有这些网站上的标签时遇到了困难。由于需要公开大量自定义数据，因此这些标签的实施和维护是一个复杂的过程。Web 开发人员将宝贵的时间花在了重复的标记任务上，而没有将资源用于增强 Rail Europe 网站的功能。随着供应商和技术合作伙伴的不断变化，已经部署的标签经常会被遗忘在网站上，从而增加页面加载时间，并可能将专有性能数据暴露给第三方。在线营销团队完全依赖可用的 IT 人员来满足所有标签管理需求，导致新标签实施延迟，并且缺乏有价值的见解。
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TransUnion 利用 Google Analytics 360 降低成本并提高转化率
TransUnion 是一家全球信用信息公司，该公司正在寻求提高其 AdWords 和 DoubleClick 广告系列的营销效率。该公司的目标是在不增加标记复杂性的情况下增加转化次数并测试各种受众群体列表。TransUnion 希望找到更多客户，同时减少搜索和展示广告系列中的浪费。具体来说，该公司希望尽可能提高营销工作的效率，同时提高 AdWords 和 DoubleClick 广告的转化率。作为 Google Analytics 360 超过三年的客户，TransUnion 及其代理机构 Digitas 自然会从 Analytics 360 中检查受众行为数据，以执行更有效的再营销。
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拉斯姆森学院案例研究
拉斯穆森学院是一所私立的职业学院，在六个州设有 24 个校区，并提供在线教育。该学院希望了解学费对潜在学生的重要性，以及这些信息是否是他们选择高等教育的一个因素。他们在网站上创建了一个学费估算器，供潜在学生使用，但无法跟踪参与度。由于缺乏有关潜在学生使用学费估算工具的知识，拉斯穆森学院无法准确定位大学教育投资的价值。他们希望增加新生入学咨询量，确定各个学校的价格敏感度，并提高寻求学费信息的潜在学生的任务完成率。
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Sellpoints 超越了上次点击归因，将非品牌付费搜索的效果提高了一倍，将展示的效果提高了三倍
Sellpoints 是一家在线销售专家，希望帮助其全球客户之一做出明智的营销决策并推动绩效改进。该机构旨在更准确地了解用户的转化路径。他们意识到，将销售的所有功劳都归因于转化路径上的最后一次点击并不能真实反映现实。转化路径很复杂；用户可能首先使用通用术语进行搜索，查看并点击展示广告，稍后使用更窄的品牌关键字进行另一次搜索，点击付费搜索广告，并最终在各种在线操作后完成转化。最后一次点击分析会忽略除最后一次之外的所有这些操作。
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AccuWeather 利用 Google Analytics Premium 中的测量协议释放跨渠道影响力
AccuWeather 是全球最大的天气媒体公司，在跟踪其各种客户接触点的有效性方面面临挑战。该公司通过其网站、移动应用程序和自定义电子邮件服务提供实时天气信息。然而，它很难从每个接触点收集数据以进行全面分析。该公司希望评估其天气预报电子邮件警报中有多少被打开，并将功劳归于吸引用户访问应用商店页面的广告活动。此外，一些用户在不支持 JavaScript 的设备上与 AccuWeather 的内容进行交互，因此需要不同的解决方案。该团队希望在不影响公司快速简便的用户体验的情况下收集这些新数据。
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AccuWeather 借助 DoubleClick for Publishers + Google Analytics 360 为广告主带来更高价值
AccuWeather 是一家为全球十多亿用户提供实时天气新闻和信息的公司，该公司希望为广告客户提供更多价值，并提高其网站的广告收入。该团队希望更好地了解访客的天气需求，以便他们能够向广告合作伙伴提供更具体、更相关的信息。然而，在将其 DoubleClick for Publishers (DFP) 帐户与 Google Analytics 360 关联之前，AccuWeather 无法轻松查看这些数据的交集，也无法了解不同网站访客的行为对其收入的影响。
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Amari Hotels 利用多渠道漏斗的强大功能优化其数字营销渠道组合，推动网站销售额增长 44%
Amari Hotels 是 Onyx Hospitality Group 旗下的成员之一，该公司希望更好地了解其不同的数字营销渠道如何相互作用以影响销售。该公司特别感兴趣的是了解他们的电子邮件营销活动如何影响未来的销售，以及访客与自然搜索结果的互动将如何影响他们未来与付费搜索广告的互动。该公司正在努力寻找这些问题的答案，这对于有效管理其数字渠道至关重要。
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Gilt Groupe 采用了 Google Analytics Premium 的高级功能，并经历了全公司文化向数据驱动决策的转变
Gilt Groupe 是一家位于纽约市的私人购物网站，其目标是在用户层面获取更详细的信息，获取每次客户访问和接触点的详细数据，将网站数据连接到数据仓库，为网站带来更多合格流量并提高投资回报率，并将用户购买行为与人口统计数据进行交叉引用。该公司于 2011 年实施了 Google Analytics，取代了之前的解决方案。然而，Gilt 随后被 Google Analytics Premium 所吸引，以访问未抽样的数据并在用户层面获取更详细的信息，以便根据统计上可靠的数据做出决策。该公司希望检查更多种类的关键指标，以便更全面地了解客户。
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数据驱动归因通过微调通用付费搜索支出来解锁更多转化
HomeAway 是一家在线度假租赁市场，他们希望更好地了解付费搜索（通用搜索和品牌搜索）和展示广告对转化可能性的影响。他们的目标是推动网站访问量转化为对其网站上列出的房产的查询。然而，传统的 Last Click 模型无法提供客户旅程的全貌以及不同营销渠道的影响。因此，他们需要一种更全面的归因建模方法，将功劳归于销售或潜在客户之前发生的不同消费者互动。
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InsureandGo 实施 Google Tag Manager 后，客户洞察力增长了三倍
InsureandGo 是英国最大的旅游保险专家，该公司希望全面了解客户旅程并了解消费者的决策过程。该公司希望应用这些见解来优化其网站。他们多年来一直在使用 Google Analytics 来深入了解网站转化率、渠道、客户行为和页面优化。然而，他们希望更加重视理解完整的客户旅程。他们希望了解业务各个领域的决策过程，了解不同的转化率，并决定在哪里展示哪些产品。
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Klarna 使用 Universal Analytics 的无 Cookie 方法跟踪第三方 iframe
Klarna 是欧洲最大的电子商务店内信用和发票支付解决方案提供商之一，在跟踪其平台上的客户互动方面面临挑战。该公司的结账解决方案托管在商家域中的 iframe 上，但实际的 iframe 内容托管在 Klarna 自己的域中。这带来了一个问题，因为 iPhone 和 iPad 上的 Safari 等浏览器以及 Internet Explorer 10 等新一代桌面浏览器默认会阻止第三方 cookie。许多分析解决方案都依赖于 cookie 的使用，而由于这个问题，Klarna 几乎失去了所有 iPhone 访问量和许多桌面访问量。
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在线食品零售商通过降低购物车放弃率，使重点地区的电子商务销售额提高 70%
LaTienda 是一家屡获殊荣的家族企业，为西班牙的手工艺公司提供支持，该公司正在寻找增加销售额的机会。他们的在线订单取得了巨大的成功，但他们想了解不同运费对部分产品的销售的影响。他们知道，如果某个关键产品类别距离 LaTienda 的弗吉尼亚仓库太远，则需要更昂贵的运输方式。他们将访客分为两个区域：区域 A 的访客距离仓库足够近，因此总能获得合理的运费。区域 B 的访客遍布其他地方，并且必须对关键产品类别使用更昂贵的运输方式。
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Ligne-en-ligne.com 和 Keley Consulting 利用 Google Analytics 最大化营销预算
Ligne-en-ligne.com 是法国饮食和健康市场的领导者，严重依赖其联盟网络来吸引新会员。然而，该团队发现这种依赖性可能带来威胁，因为很大一部分订阅来自联盟，占营销费用的最大部分。该团队希望了解来自联盟的客户的行为、主要的销售驱动因素以及选择最高价值优惠的消费者的行为方式。他们还旨在多元化和优化他们的数字营销预算。为了解决这些问题，他们与 Google Analytics 认证合作伙伴 Keley Consulting 合作，分析他们的流量获取策略。
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得益于数据驱动归因，展示线索增加 10%，而每条线索成本保持不变
一家大型电信公司利用数字广告来提高品牌知名度和推动销售，该公司希望了解展示广告如何与其他渠道相结合，帮助吸引中小型企业客户。作为互联网广告的主要客户，该公司求助于 Google Analytics Premium 和 MaassMedia，以利用先进的数据驱动归因模型。通过采用这种方法，它旨在衡量展示接触点对潜在客户生成的影响，并就预算分配和优化做出更好的决策。营销部门希望将其覆盖范围扩大到新的客户群。展示广告提供了一个重要的新库存来源，但传统上很难衡量其对潜在客户生成的影响。纯粹基于点击的指标表明展示广告没有提供足够的广告支出回报。同时，浏览量指标没有考虑到展示广告如何与其他渠道（如付费搜索、联属网络营销和电子邮件）配合使用。该团队希望找到一种能够在整个客户旅程中正确归功于展示接触点的方法。
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日产汽车公司利用 Google Analytics 电子商务深入了解用户的产品偏好
日产汽车公司是一家全球性汽车公司，该公司希望更深入地了解其受众的产品偏好，以便做出明智的决策，满足当地市场的需求。该公司拥有一个遍布全球的网站网络，帮助消费者决定他们想要购买哪款日产汽车。在这些网站上，访问者可以浏览产品和服务、下载本地化版本的宣传材料，并提交试驾预约。然而，日产希望获得更多详细信息，例如用户根据汽车类型、型号和颜色的偏好，以便在 Google Analytics 报告中衡量有关每个查询的更多信息，并就当地市场的库存分配做出更好的决策。
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On the Beach 利用归因技术提高销售额，投资回报率提高 25%
On the Beach 是一家领先的英国旅行社，希望提高销售额并发展在线业务。他们提供飞往全球最受欢迎的海滩度假胜地的超值航班和酒店，为消费者提供大量旅游产品，包括 5000 万个飞机座位和 30,000 多家酒店。在竞争激烈的市场中，On the Beach 希望确保其搜索活动能够优化投资回报率。该公司不投放任何电视广告，因此通用（非品牌）搜索对于向购买者介绍品牌至关重要。但是，当使用“最后点击获胜”归因模型时，通用搜索的价值可能难以衡量。
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Optimizely 通过漏斗阶段再营销取得成果
Optimizely 是一家领先的在线 A/B 测试和体验优化平台，该公司正在寻找一种数据驱动的解决方案，以提供丰富的用户洞察并重新吸引用户。该公司希望根据客户与品牌关系的阶段显示定制信息，以期将他们推进到客户旅程的下一步。挑战在于找到一种精细而简单的方法，使用 Google AdWords 原生的数据驱动分析平台，在销售渠道的特定点向访问者进行再营销。
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通过定制 Google Analytics 的功能，LunaMetrics 帮助 PBS 将转化率和访问量提高了 30%
PBS 是一家私营非营利公司，在监控其所有资产的网络性能方面面临挑战。他们安装了多种网络分析工具，但事实证明这些工具难以维护和使用。PBS 希望开发一种协调的分析和报告方法，以便为其未来的战略决策提供参考。他们需要一个覆盖整个企业的统一系统，为此他们选择了 Google Analytics。除了对 PBS.org 和 PBSKids.org 进行顶级分析外，他们还希望实施一种解决方案，让各个节目的制作人只能看到与他们自己的节目相关的页面和微型网站上的数据。事实证明，这一挑战比 Google Analytics 的标准实施更为困难，因为让制作人访问一个节目不仅会让他们看到所有其他节目，还会迫使他们挖掘大量数据才能找到自己的节目。
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Posadas 实施事件跟踪，以更好地了解转化渠道放弃情况，转化率提升高达 88%
墨西哥最大的连锁酒店 Posadas 希望通过更好地了解预订过程中的客户行为来提高转化率。该公司使用 Google Analytics 分析其网站将访客转化为客户的效率。然而，Posadas 希望细分流经转化渠道的流量，以便对其 100 多家酒店进行差异化分析。该公司还希望通过揭示用户在完成交易之前离开预订流程的机会成本来丰富放弃分析。
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Rozetka 使用 Google Analytics 中的相关产品将直接营销收入提高了 18%
Rozetka 是乌克兰领先的在线零售商，希望提高每位用户的收入和平均订单价值。该公司拥有庞大的客户数据库和各种产品，可提供大量数据，可用于根据用户行为和交易进行产品推荐。但是，Rozetka 需要产品捆绑、商品推销、产品推荐和电子邮件营销方面的帮助。该公司旨在通过重复销售将其客户数据库货币化，并改善其直接营销工作。
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SFMOMA 选择 Google Analytics 并掌握指标艺术
旧金山现代艺术博物馆 (SFMOMA) 是首批推出机构网站的博物馆之一。他们的主要目标是开发丰富、动态的内容，吸引访客并让他们不断回到网站和实体博物馆。SFMOMA 网站的访问量几乎是实体博物馆的四倍。提供访客想要的引人入胜的数字内容与举办受欢迎的展览一样重要。SFMOMA 一直在使用另一种网络分析工具，但怀疑其准确性存在问题。他们无法监控网站中关键投资的使用情况 - 例如音频、视频和专业内容。最后，电子商务跟踪尚未正确安装，因此他们无法衡量在线商店的收入或产品销售额。
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Google Analytics Intelligence Alerts 帮助 Shoes of Prey 捕获有价值的流量并获得转化
Shoes of Prey 是一家创新的定制鞋品牌和在线零售商店，该公司希望建立在线合作伙伴关系，从而获得销售机会。作为一家新成立的创业公司，该公司非常依赖对其产品的正面评价，因此及时了解网站和博客上关于 Shoes of Prey 的报道至关重要。该公司需要一种方法来监控其网站的流量，并确定哪些博客为其网站带来了最有价值的转化流量。由于他们使用 PayPal 进行付款处理，因此他们还面临着准确跟踪转化渠道的挑战。
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瑞士酒店 AdWords 优化大幅提升每次访问价值指标
瑞士酒店及度假村集团是一家在全球 26 个城市拥有豪华酒店的集团，它面临着了解其数字营销支出效果和监控用户行为以定制广告以最大程度吸引客户的挑战。酒店业在搜索营销方面竞争激烈，因此瑞士酒店必须跟踪其数字营销支出的去向以及是否有效。此外，监控谁在公司花钱的能力对于明智投资和创造未来收入具有重要意义。瑞士酒店在澳大利亚、美国和英国为其新加坡的一家酒店开展 Google AdWords 广告系列。该广告系列的目标是通过让潜在客户点击他们的 AdWords 广告然后在其网站上购买来推动销售。
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Adviso 和 Technologia 利用多渠道漏斗的力量来发现真正的转化路径
Technologia 是蒙特利尔一家领先的商业培训公司，多年来一直通过付费搜索营销取得成功。然而，他们希望了解每次点击费用广告对转化的影响，不仅是在销售时，还包括在销售前几天和几周的影响。他们知道潜在客户在购买前会进行详细研究并多次访问他们的网站。挑战在于了解这些客户在此过程中受到哪些因素的影响。他们怀疑自然搜索和付费广告对销售的影响与 Technologia 品牌的实力一样大。
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TechSmith 探索数据驱动归因，揭示展示广告的影响和机遇
TechSmith 是一家位于密歇根州奥克莫斯的软件公司，他们开发了各种应用程序，旨在通过图片、视频、在线托管和远程可用性测试来缩小沟通差距。在线广告是他们的主要潜在客户来源，多年来他们一直在使用 Google 的广告工具。TechSmith 了解展示广告的重要性，其广泛的覆盖面使他们能够找到以前不熟悉其产品的新客户。然而，他们觉得他们使用最后互动归因模型低估了展示广告的影响。TechSmith 想要一种方法来量化展示广告在整个转化渠道中的有效性。
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TiVo 与 E-Nor 和 Google Analytics 合作打造更好的移动应用程序
TiVo Inc. 是高级电视娱乐市场的全球领导者，该公司希望为其现有的基于日志的跟踪解决方案补充一种更适合其需求和预算的分析工具。现有解决方案需要大量定制和大量开发知识，并且数据在某种程度上对最需要查看数据的团队保密。TiVo 的智能手机和平板电脑应用程序允许客户浏览和安排录制内容，并将直播或录制的节目下载或流式传输到他们的移动设备上，随时随地观看。该公司希望衡量移动应用程序内的用户行为，按类别查看应用程序的使用模式，并了解用户消费的内容和方式。
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Twiddy & Company 使用 Google Analytics 实时 API 将收入提高了 18.6%
Twiddy & Company 是一家家族经营的度假租赁公司，它面临的挑战是如何让访客尽可能长时间地停留在其页面上。他们想告诉客人，他们正在与其他访客竞争租赁房屋。如果访客等待预订的时间过长，他们可能无法获得首选的租赁房屋。该公司还面临着业务模式方面的挑战。通过网站提供透明度，将所有杠杆都交到了客人手中。入住时间越近，客人的谈判余地就越大。这导致 Twiddy 的业主因无法始终租满房屋而牺牲了收入。
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Universal Analytics 中的跨设备测量功能使 Westwing 能够了解客户的购买路径
Westwing 是一家领先的国际家居和生活用品电子商务公司，在了解客户的跨设备使用模式和购买路径方面面临挑战。随着会员越来越多地寻求灵感并通过多种设备和平台（包括台式机、智能手机和平板电脑）购买产品，购买路径变得越来越复杂。Westwing 认识到需要清楚地了解跨设备使用习惯，以便制定有效的营销计划。该公司在 2012 年与 Google Analytics Premium 经销商 Trakken 合作推出业务并升级到 Google Analytics Premium 时开始使用 Google Analytics，这使他们能够提高非抽样数据的准确性，并利用尽可能最新的数据提高速度。
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Wiggle 借助 Google Analytics Premium 实现快速、准确的报告
Wiggle 是英国排名第一的在线自行车商店，也是该国第五大最受欢迎的在线体育用品商店，它在汇总来自多个来源的数据和深入了解广告活动效果方面面临着挑战。该公司希望不断将网站访问者转化为客户，以保持和提高其竞争优势。促销是获得转化的首要影响因素，因此 Wiggle 的网站内容经理 Naveed Nasir 求助于 Google Analytics Premium 来完善这一在线创收关键领域的衡量标准。他的目标是衡量广告活动效果、分析广告活动中的电子商务数据并优化广告活动的美观性 - 所有这些都以最高效率完成。
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Marketo 使用 Google Analytics 实现的转化率比传统展示再营销高出 10 倍
Marketo 是一家领先的营销自动化软件公司，它需要一个能够将外部数据与用户网站行为相结合的平台，从而提高营销的相关性。该公司的主要目标是在渠道的每个阶段重新吸引潜在客户，首先向他们介绍其产品，然后鼓励他们填写潜在客户表单。为了实现这些目标，同时全面了解其所有渠道和计划，Marketo 转向了 Google Analytics。挑战在于通过将 Marketo 的实时个性化产品获得的数据与在线再营销活动联系起来，提高客户参与度并产生更多转化。
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