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Titan Brands 通过 Celigo 的自动化实现了 10 倍的增长
Titan Brands 是一家消费品和商业商品在线零售商，经历了快速增长，SKU 从 50 个扩展到 3000 多个，每天处理 3,000 多个订单。最初，他们使用 ChannelAdvisor 来自动化跨各种电子商务渠道的订单处理。然而，随着业务的成熟和扩展，定制化的需求增加，而畅路销（ChannelAdvisor）无法满足这些要求。此外，ChannelAdvisor 基于交易的收费模式对于 Titan Brands 来说变得越来越昂贵，尤其是在高销量时期。公司的成本开始飙升，团队感到自己的成功受到了惩罚。 2016 年，Titan Brands 决定寻求不同的解决方案来满足其不断增长的需求。
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Topo Designs 借助 Celigo 简化库存管理并将运营成本降低 30%
Topo Designs 是一家专门生产户外背包的公司，其老化的技术堆栈面临着重大挑战。尽管销售额实现了两位数增长，但该公司在准确的财务跟踪和库存管理方面遇到了困难。现有系统需要手动核对和键入来自不同来源的数据，从而导致不准确和低效率。该公司还存在订单和库存分配问题，有两名员工专门负责管理虚拟地点和库存转移。最重大的挑战是在整个退货过程中保持准确的库存水平。会计团队根据一般商品成本计算得出的估算往往偏差超过 30%，导致 Shopify 店面的商品列表不正确。由于平均每天有 500-3000 个订单，这种缺乏可见性的情况是不可持续的，导致订单未履行和 60 天的截止期。
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Trilogy 通过 integrator.io 拓展全球业务
Trilogy 是一家总部位于澳大利亚和新西兰的多地点组织，以其高性能天然护肤产品而闻名。该公司每天在全球范围内运送订单，这需要一个强大而高效的订单管理系统。 Trilogy 的电子商务方面涉及公司间直接运输，这需要遵守特定的生成采购订单和发票的标准。该公司由于其国际订单量而面临复杂的问题，需要一种方法来自动化和简化其流程。他们使用 FTP 服务器来发送包装通知和发货确认，并使用自定义工作流程在物品发货后自动生成发票。然而，该过程很复杂，需要更简化的解决方案。
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Velosio 与 Celigo 合作加速开发和部署 AutoQuotes RED ONE 捆绑包
Velosio 是 ERP、CRM、云生产力和商业智能解决方案的领先提供商，在为餐厅设备分销公司提供服务时面临着重大挑战。该公司开发了一种独特的解决方案，用于集成 AutoQuotes（业内占主导地位的配置、价格和报价 (CPQ) 工具）和 NetSuite 之间的业务流程并实现业务流程自动化。然而，这个基于SQL Server并使用NetSuite API和临时SQL表来存储数据的解决方案的最初设计和部署被证明是耗时且复杂的。当 Velosio 尝试重新部署该解决方案时，他们发现这比预期更具挑战性且更耗时。它还要求客户端获得许可并运行本地服务器，这对于没有 IT 团队或 SQL Server 许可证和服务器的客户端来说是一个问题。 Velosio 意识到他们需要重新思考核心架构和技术堆栈，以快速部署和支持更多客户端。
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ZoomInfo的金融系统转型：自动化与集成案例研究
ZoomInfo 是增长最快的 SaaS 公司之一，其财务系统面临着重大挑战。该公司的快速增长与其财务系统不相匹配，这有可能成为其扩张的障碍。核心问题很多，包括输入销售订单等手动流程、交易处理延迟以及手动数据输入导致的不准确。该公司即将雇用整个团队来处理这些流程，这可能会加剧数据输入不准确的问题。收入团队每个月必须花费大量时间来修复数据问题，这是一个乏味且耗时的过程。存在一些 DIY 集成，但没有得到有效实施。该公司需要找到一种方法来快速扩展其财务系统并尽可能实现自动化，以避免阻碍其增长。
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查茨沃斯国际学校利用 Quixy 的无代码平台转变采购申请流程
查茨沃斯国际学校 (Chatsworth International School) 一直在努力应对基于电子邮件的手动采购申请流程，该流程缓慢、低效且容易出错。学校行政部门分为小学和中学两个部门，必须通过复杂的审批层次来处理采购请求。此过程涉及广泛的电子邮件通信，以提出请求、寻求批准和跟踪进度。查找和满足请求是一项重大挑战，因为所有信息都隐藏在电子邮件路径中，导致处理缓慢并扰乱学校的正常运营。此外，使用离线 Excel 表格来跟踪采购请求会给数据安全带来风险，并且容易出现计算错误。
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使用 aPriori 简化新产品推出流程：Caterpillar 案例研究
Caterpillar 是一家领先的建筑和采矿设备、柴油和天然气发动机、工业燃气轮机以及柴电机车制造商，该公司正在寻求更加主动地制定成本和设计决策。该公司正在处理大型、复杂、互连且相互依赖的产品和零件设计，这需要对其产品成本和设计决策采取更积极主动的策略。 Caterpillar 还面临着手工成本核算的难题，这种方式既耗时又低效。该公司试图消除降低成本的需要，这需要额外的资源，从而增加成本。此外，卡特彼勒与供应商就零件成本进行了一年多的谈判，但没有成功。
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通过 Avid 提高 SVT 的效率和编程能力
总部位于斯德哥尔摩的 SVT 是瑞典最大的电视广播公司，每年制作约 2,000 小时的高清和标清原创节目。我们面临的挑战是如何快速且经济高效地制作高质量的节目。该广播公司希望加强媒体专业人士之间的合作，并最大限度地提高其媒体资产的价值。 SVT 在瑞典各地拥有近 30 个设施，需要一种解决方案来增强团队成员之间的协作，他们需要在整个网络上以近乎瞬时的速度共享文件、项目和媒体。该广播公司还希望提高其系统的效率并统一整个公司的工作流程。
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CampusGuard 通过 CD2 Learning 实现网络安全和合规性的统一方法
CampusGuard 是一家为高等教育、医疗保健以及州和地方政府等校园实体提供服务的网络安全和合规组织，在 2022 年面临着重大挑战。 CampusGuard 团队正在寻求更新其内容，以保持竞争力并吸引注意力他们的学习者。然而，他们需要确保重新设计的内容不仅能吸引受众，而且满足严格的可访问性标准。这些标准基于 WCAG 2.0 VPAT 2.4 版合规性，这需要仔细关注细节并深入了解可访问性要求。
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MindVue 的物联网驱动的心理健康学习体验平台
MindVue 是一家致力于通过学习体验平台优化绩效和改善心理健康的公司，面临着重大挑战。该公司需要扩展他们的评估和学习解决方案，以满足全球受众的需求。随着 COVID-19 大流行导致现场演示停止，这一要求变得尤为重要。该公司正在寻找一种可以衡量和培养心态技能的解决方案，例如勇气、韧性、希望、自我控制、动机、适应性以及其他预测绩效和积极生活成果的因素。
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Afloral 通过 integrator.io 增强电子商务运营
Afloral 是一家花卉装饰公司，于 2007 年转型为一家纯粹的电子商务公司。在过去十年中，该公司每年以 10% 的速度增长。为了跟上这种增长，Afloral 采用 Shopify 作为他们的电子商务平台。然而，由于 SKU 超过 3,500 个且还在不断增加，他们面临着在网上商店、第三方物流提供商 (3PL) 和 Afloral 自有仓库之间无缝连接和共享数据的挑战。这种集成对于跨所有平台提供订单、履行和产品的全面可见性至关重要。此外，Afloral 希望完全控制实施并了解实施情况，使他们能够立即解决任何问题。他们还寻求灵活性来构建自己的应用程序生态系统，将 3PL、会计和库存管理等第三方应用程序集成到电子商务平台中。
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Chubbies 借助 Celigo 简化 EDI 流程并促进增长
Chubbies 是一家专门从事男士短裤的电子商务公司，随着其批发部门的快速发展，它面临着巨大的挑战。该公司必须增加劳动力来管理复杂的订单并保持 EDI 合规性，特别是在与 Nordstrom 等大型零售商打交道时。 Chubbies 最初尝试通过用 NetSuite 取代 Quickbooks 来解决其增长问题，并选择 Celigo 的 Shopify-NetSuite 集成应用程序来自动化订单到现金流程。然而，该公司仍然在 EDI 合规性方面遇到困难，并且由于现场结构不匹配，将 EDI 解决方案与 NetSuite 集成时遇到困难。 EDI 解决方案也不支持 NetSuite 中事务的自动更新，因此几乎无法从手动角度进行管理。这导致了违规行为，严重侵蚀了他们的利润率。
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Eyebobs 借助 Celigo 简化运营并增强客户体验
Eyebobs 是一家眼镜公司，在扩大业务时面临着多项挑战。该公司每天处理来自零售店、亚马逊及其网上商店的数百份订单。然而，该过程严重依赖手动数据输入，速度缓慢且容易出错。需要一名全职订单管理员下载亚马逊订单并将其手动输入 NetSuite ERP。此外，该公司的电子商务店面和 NetSuite 之间的定制集成并不可靠，导致额外的手动流程和费用。该公司还制定了无风险退货政策，但退货管理流程完全是手动的，并且依赖于客户服务团队。这不仅耗时，而且阻碍了团队主动帮助客户增加销量。
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Gabriel Cosmetics：通过物联网集成简化运营并节省成本
Gabriel Cosmetics 是一个快速发展的美容品牌，由于不同系统之间缺乏集成，在管理运营方面面临着重大挑战。随着公司扩展并为其网上商店采用 Acumatica ERP 和 Shopify 等新平台，它发现自己必须手动集成这些系统。这导致手动数据输入耗时、容易出错且成本高昂，阻碍了其及时履行订单的能力。该公司必须聘请三名全职员工来管理订单，这是一种成本高昂且效率低下的解决方案。作为一家拥有小型运营团队的精益运营机构，Gabriel Cosmetics 无法承担专门用于手动数据输入的资源。此外，它缺乏自行构建和维护集成的技术资源。
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本地飞行：利用物联网彻底改变阿拉斯加航空旅行
Fly Local 是一家专业航空旅行聚合商，其成立的目的是简化和增强阿拉斯加的旅行体验。联合创始人 Tyler Flagg、Spencer Flagg 和 Mark Lepczyk 希望创建一个专注于该地区独特航空公司和目的地的平台。我们面临的挑战是设计一个用户友好的界面，使旅行者能够发现和预订冒险的旅行体验。他们还希望为合作伙伴航空公司带来流量并消除空搜索。然而，考虑到他们的员工人数较少且数据具有时间敏感性，他们需要一种不仅复杂而且易于外行管理的解决方案。
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利用物联网实现沉浸式在线游戏：免费房间的案例
Free Rooms 是一个在线游戏平台，由 Corina Perjan 在 COVID-19 封锁期间创立。该平台提供虚拟单人和多人逃生室，提供身临其境的体验。面临的挑战是创建一个可以远程访问、无需任何下载或安装的交互式且引人入胜的游戏平台。该平台需要支持多种设备，并在笔记本电脑上提供最佳体验。此外，多人逃生室需要内置视频聊天功能来增强游戏体验。然而，Corina 没有任何编程知识，这对构建功能齐全的网站构成了重大挑战。
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Gumball：利用物联网简化影响者营销活动
Gumball 由 Steven Rho 和 Roger Greene 共同创立，旨在解决品牌在管理和跟踪影响者营销活动成功与否方面面临的挑战。没有编程背景的创始人发现，如果做得好，影响力营销可以成为品牌营销其产品的一种非常有效的方式。然而，管理这些活动可能非常耗时，并且很难确定哪些活动有效、哪些无效。面临的挑战是让各种规模的品牌都能轻松地运行和衡量其影响者营销活动的有效性，确保他们获得最大的投资价值。
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物联网互动寻宝游戏：隐藏城市狩猎案例研究
Adam Lack 创立的 Hidden City Hunts 面临着创建一款可以在移动浏览器上玩的交互式寻宝游戏的挑战。目标是在探索新地方的同时为用户提供引人入胜且具有教育意义的体验。我们面临的挑战是开发一个系统，允许用户选择路线、预订路线，然后在智能手机上玩游戏。游戏的设计需要为玩家提供神秘的线索来解决和发现隐藏的宝石，同时学习有趣的事实。系统还需要有一个计分机制，记录每场比赛的分数和时间，让玩家对自己的成就进行评分。
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宠物看护者：利用物联网简化宠物护理
Pet Minder 的创始人爱德华·布赫霍尔茨 (Edward Buchholz) 发现了宠物主人的一个常见问题，他们的日程安排经常发生变化。追踪他们 14 岁的边境牧羊犬 Dottie 何时被遛过或何时被喂食是一项挑战。缺乏记录、共享和跟踪宠物护理活动的集中系统导致混乱以及宠物过度喂养或喂养不足的可能性。我们面临的挑战是创建一个用户友好的工具，让宠物主人能够实时记录和分享宠物护理活动，从而确保宠物的需求得到充分和及时的满足。
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Realife：组织团体活动的无代码解决方案
Realife 的创始人 Aris Maquelin 发现，人们越来越需要一个能够根据用户的兴趣和位置组织户外团体活动的平台。虚拟世界的日益主导地位和当前时期的低迷促使他创建了一种解决方案，帮助人们重新建立物理联系。面临的挑战是创建一个易于使用、不消耗太多时间并允许用户提议活动、注册甚至出售付费活动门票的应用程序。然而，Aris 缺乏强大的编码背景，这对此类应用程序的开发构成了重大障碍。
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沉默就是合规：集中“黑人生命也是命”资源的物联网解决方案
“沉默就是合规”的创始人 JT Esquibel 认为需要一个集中式平台，可以轻松访问和共享与“黑人生命也是命”运动相关的资源。我们面临的挑战是创建一个可以聚合各种类型资源的平台，例如慈善机构、请愿书、投票登记信息、公司声明、纪录片、书籍和社交媒体帐户。该平台需要用户友好，允许人们按类型或城市浏览资源，并为网站或数据库做出贡献。此外，该平台需要快速高效地构建，同时不影响定制和功能。
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零售业的数字化转型：朗福德罗利中心的案例研究
爱尔兰便利零售集团 Raleigh's Centra 的所有者 Joseph 正在寻找增强其业务运营能力的方法。尽管手动流程有效，但他认为需要实施更高效的系统，而不是改进现有系统。缺乏数字化意味着管理人员无法按照要求活跃在车间。他们很难专注于团队、确保适当的培训并有效地处理客户查询。此外，该业务还面临数据管理方面的挑战。管理者对数据收集、准确性、价格变化或实际毛利率几乎没有控制权，从而导致不一致。缺乏集中的文件管理系统导致定价和实际毛利润计算出现错误。
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Agder Energi 通过 BizTalk360 简化运营
Agder Energi 是挪威最大的能源生产商之一，在管理每天处理约 200,000 笔交易的复杂系统方面面临着重大挑战。他们使用 System Center Operations Manager (SCOM) 来监视 BizTalk Server 环境，但发现它更适合基础架构监视而不是应用程序级别监视。团队必须不断监控环境并在问题发生时找出问题的根本原因。例如，如果将数据输入 BizTalk Server 的系统失败，则属于违规行为，需要通知管理团队。此外，没有简单的方法可以使用 SCOM 自动执行重复使用的操作/任务。该团队还必须遵守严格的政策，以确保环境健康，这对 SCOM 来说是一个挑战。
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Vilmers：实施工业 4.0 以增强定制能力和快速交付
Vilmers 是一家家具公司，在满足日益增长的定制需求和更快的交货时间方面面临着重大挑战。该公司还热衷于向工业 4.0 转型，这被认为是家具行业的未来。挑战不仅在于满足当前的需求，还在于为公司未来的增长和竞争力定位。该公司需要一个解决方案，不仅能帮助他们应对当前的需求，还能为成为工业 4.0 公司奠定基础。我们面临的挑战是找到一种能够与现有流程无缝集成并帮助他们顺利过渡到新工业革命的解决方案。
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StayinFront 凭借 eQMS 系统在全球质量标准方面取得成功
StayinFront 是一家为生命科学组织提供基于移动云的现场人员效率和 CRM 软件的全球领先供应商，在整个运营中保持一致的世界级质量标准方面面临着重大挑战。他们的客户，包括亿滋、家乐氏和宝洁，都要求高质量标准。 COVID-19 大流行引发了生命科学客户的深刻市场转变，迫使 StayinFront 快速适应以最大限度地提高客户满意度。 StayinFront 拥有全球客户群并在 10 个国家/地区设有分支机构，因此很明显，StayinFront 需要一个电子质量系统来帮助他们始终如一地执行高质量运营并具有全面的可见性。他们还需要一种机制来围绕信息安全和纠正措施等核心合规要求来入职和培训不断壮大的员工队伍。
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帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金：通过物联网增强患者体验
帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金是英国最大的信托基金之一，在管理其中央预约门诊、入院和总机团队的患者联系方面面临着重大挑战。该信托基金每年为伦敦西北部五个繁忙地点的约 150 万人提供急症和专业医疗服务。仅总机一项就平均每天处理 11,500 次交互。然而，电话波动和部门孤立导致难以满足日常需求，有时会导致超过 800 个电话无人接听。这些未接来电不仅意味着失去了释放有限临床资源的机会，而且还导致了大量的失败需求。该信托机构需要一个联络中心解决方案，使他们能够更有效地管理患者联系人，提供全渠道数字服务，而无需额外增加人员。
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高效的呼叫处理：帝国理工学院医疗保健 NHS 信托优化呼入和紧急呼叫费率
帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金是英国最大的信托基金之一，每年为伦敦西北部五个繁忙地点的约 150 万人提供急症和专业医疗保健服务。该信托公司每天要处理超过 11,500 个呼入电话，客服人员在路由之前几乎没有时间确定呼叫的目的。他们的目标 KPI 是在 30 秒内应答 70% 的呼叫。面临的挑战是通过解决不正确的转接问题并减轻接线员的压力来优化呼入和紧急呼叫。这对于减少来电者的挫败感、病房的干扰和不断增加的呼叫量是必要的。对于紧急呼叫，应答时间不到 10 秒，信任需要在大量呼叫中快速识别这些优先呼叫，以触发紧急协议。
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自动化文档管理以实现高效铁路评估
Network Certification Body (NCB) 是英国和全球基础设施、车辆和货运项目铁路保障和认证的领先提供商，其现有 IT 系统面临着挑战。平均每次交付 200 个铁路项目，安全是首要任务。然而，现有的评估服务交付管理系统效率低下。 NCB 需要用自动文档生成取代大部分手动信息管理，同时支持 NCB 的渐进式保证方法。新的解决方案需要管理复杂的文档模板并促进 NCB 与其客户之间高效且有效的客户沟通。
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提升游戏性能：ExitLag 从 MySQL 过渡到 ClickHouse
ExitLag 是一款优化全球 900 多台服务器上 1,700 多款游戏游戏体验的工具，它面临着 MySQL 的性能问题。他们在有关用户行为分析和网络路由映射的特定分析查询方面遇到了瓶颈和速度减慢，尤其是随着数据量的增加。在不断努力解决游戏玩家的常见连接问题的过程中，ExitLag 开发了一种复杂的方法来发送用户的连接数据包。这些数据包通过不同的路由同时发送，从而提高了数据包送达的保证。然而，不断增加的数据量导致了现有 MySQL 系统的性能问题。
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加速 GraphQL Hive 性能：从 Elasticsearch 迁移到 ClickHouse
GraphQL Hive 是一种用于监控和分析 GraphQL API 的开源工具，它面临着严重的扩展问题。该工具可跟踪更改历史记录、防止 API 损坏并分析 API 流量，最初使用 Elasticsearch 进行数据存储。然而，随着数据量的增加，平均响应时间开始明显减慢。此外，索引过程存在问题，较大的用户会影响较小用户的查询性能。尽管尝试通过为每个用户创建索引来提高性能，但 Elasticsearch 的整体速度仍然低于预期。 GraphQL Hive 背后的公司 The Guild 的团队也发现 Elasticsearch 基于 JSON 的查询语言具有挑战性，因为他们更熟悉 SQL。
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