实例探究.
添加案例
我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 22,657 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。
Download Excel
筛选条件
-
(11)
- (11)
-
(6)
- (4)
- (1)
- (1)
-
(3)
- (2)
- (1)
-
(3)
- (1)
- (1)
- (1)
-
(3)
- (3)
- 查看全部 7 技术
- (9)
- (5)
- (5)
- (2)
- (2)
- 查看全部 14 行业
- (5)
- (4)
- (3)
- (3)
- (2)
- 查看全部 6 功能区
- (3)
- (3)
- (3)
- (3)
- (3)
- 查看全部 18 用例
- (8)
- (3)
- (1)
- (17)
Selected Filters
![]() |
Kmart 的数字化转型:利用 New Relic 实现 99.9% 的正常运行时间
澳大利亚最大的零售商之一凯马特在数字化转型之旅中面临着挑战。尽管凯马特拥有强大的实体业务(84% 的澳大利亚人居住在其门店 10 公里范围内),但凯马特仍热衷于投资其数字业务,以加强其市场领先的个性化全渠道体验。该公司一直在寻找通过投资数据和技术来提高运营效率并为客户提供更大价值的方法。 2020 年,凯马特开始了平台重组流程,其中包括评估现有基础设施和系统,以及寻找新的解决方案来支持和促进其数字化发展。主要目标是跨在线和店内销售点 (POS) 系统提供最佳性能、提高系统弹性并增强客户体验。此外,凯马特希望提高可见性,因为该公司没有关于其网站访问方式或客户购买旅程的可靠数据。
|
|
|
![]() |
FARFETCH 通过 New Relic 将核心 Web 生命力增强 40%
当 Google 在 2020 年推出 Core Web Vitals (CWV) 时,全球奢侈时尚平台 FARFETCH 面临着重大挑战。这些用户体验指标成为 FARFETCH 工程团队的指路明灯,因为改进 CWV 意味着网站加载速度更快,并且更容易互动。 FARFETCH 的两个最重要的 CWV 是最大内容绘制 (LCP),它测量在网站上显示最大内容所需的时间,以及交互时间 (TTI),它测量网站成为现实所需的时间。与用户完全互动。第三方服务的复杂架构使得 FARFETCH 很难找到性能改进的机会。
|
|
|
![]() |
Halodoc 的健康科技平台:提高应用程序性能和成本效率的案例研究
总部位于印度尼西亚的医疗保健公司 Halodoc 成立于 2016 年,旨在解决印度尼西亚的一个重大问题:该国超过 2.7 亿的人口严重缺乏医生。全国各地医生分布不均,进一步加剧了医疗保健专业人员的短缺。 Halodoc 的健康技术平台旨在通过移动或网络应用程序访问的单一平台将患者与有执照的医生、医院、药房、保险提供商和实验室联系起来,从而弥合这一差距。然而,COVID-19 大流行导致对虚拟医疗服务的需求空前激增。技术团队面临着提供最佳客户体验、高正常运行时间和可靠性的挑战,同时管理增加的系统负载。
|
|
|
![]() |
ABS-CBN 通过自动事件警报将正常运行时间提高至 98-99.5%
ABS-CBN Corporation 是菲律宾领先的媒体和娱乐组织,在管理其流媒体和数字媒体服务方面面临着挑战。菲律宾是全球最大的在线和数字媒体市场之一,市场竞争激烈,需要不断的创新和卓越的用户体验。 ABS-CBN 正在努力应对事件驱动的峰值带来的不稳定需求,例如现场选举报道,这需要强大而稳定的技术堆栈。该公司使用多种工具进行监控、错误报告、跟踪资源运行状况和本地基础设施,从而创建了一个孤立的技术环境。这导致了一种被动的方法,直到问题升级并影响最终用户时才发现问题。工程师缺乏足够的信息来查明问题。
|
|
|
![]() |
Achievers 通过 New Relic 的服务水平管理增强全球基础设施
Achievers 是一个屡获殊荣的员工认可和参与平台,在过去两年中经历了显着增长,为 150 多个国家/地区的 2,500 多个品牌提供服务。这种增长带来了新的和增加的技术需求,包括需要支持全球架构,同时保持质量和可靠性。该公司需要从不同 Kubernetes 集群系统(区域之间没有通信)过渡到跨组织全球足迹的单一统一系统。 Achievers 的站点可靠性工程师 (SRE) 和开发人员面临着运行多区域 Kubernetes 服务网格的复杂任务。在全球范围内扩展平台并理解所有分布式数据是一项重大挑战。很难理解需要什么数据以及如何使用这些数据来解决他们的问题。
|
|
|
![]() |
Credit Sense 通过 New Relic 实现了显着的节省和效率
Credit Sense 是一个使消费者能够安全共享数据并更快地连接服务的平台,在管理云成本和诊断系统问题方面面临着重大挑战。该公司开发了全面的数据聚合和分析解决方案,以解决贷方在评估客户的信贷和其他服务时面临的主要负担能力、合规性和风险管理挑战。然而,该公司没有适当的监控工具,这影响了其管理 Amazon Web Services (AWS) 成本和快速诊断系统问题的能力。这对金融行业的客户产生了严重影响,他们依赖 Credit Sense 进行客户准入流程。
|
|
|
![]() |
Getir 通过物联网和可观测性实现快速扩张和提高效率
Getir 成立于 2015 年,是超快速交付先驱,随着时间的推移,通过各种服务扩展了其独特的业务模式。该公司通过 10 分钟杂货配送方案彻底改变了客户的最后一英里配送,提供约 2,000 种日常用品。 Getir 目前在土耳其所有 81 个城市开展业务,并于 2021 年在多个国家开展业务。该公司的技术使其能够在最具挑战性的环境下扩大规模并取得成功。然而,该公司的主张是通过技术提高速度,从订单到快递的端到端交付过程必须快速且无缝。这需要一个强大的、基于云的集成技术系统,使用数据和算法来管理供应和客户需求。
|
|
|
![]() |
Kogan 通过新的 Relic 仪表板实现高速增长并增加销售额
澳大利亚领先消费品牌Kogan.com在2020年经历了需求大幅激增。3月至7月期间,该公司股价上涨360%,总销售额增长近40%,达到7.689亿澳元。这主要是由于疫情期间在线购物的需求增加,消费者寻求技术、家庭娱乐、个人防护装备、办公用品和健身器材。虽然 Kogan.com 能够满足需求,但其他在线零售商开始出现网站崩溃或速度缓慢的情况。 Kogan.com 面临的挑战是管理需求激增,同时维持其强大的基础设施、库存重新订购计划和预测。该公司还需要管理其正在迅速扩大的客户群的增长。
|
|
|
![]() |
Access Group:利用物联网减少警报噪音并提高效率
Access Group 是一家领先的业务管理软件提供商,在管理其混合多云环境方面面临着重大挑战。该公司拥有超过 60,000 名客户和跨多个领域的多样化产品,该公司一直在努力应对来自不同环境的持续警报噪音。软件工程师被警报淹没,因此很难区分关键警报和噪音。这导致工程师花费数小时筛选过去的票据和搜索代码,这分散了他们的主要任务,例如扩展和交付功能。该公司的目标是在五年内实现 100% SaaS,并获得其业务交易的端到端视图。然而,持续的警报噪音和缺乏跨系统的集中视图是实现这一目标的主要障碍。
|
|
|
![]() |
Benevity 利用 New Relic 增强了平台可靠性并将 MTTD 缩短了 67%
Benevity 是全球最大的企业用途软件提供商之一,在快速增长的过程中面临着维持平台可靠性的重大挑战。该平台促进慈善捐赠、志愿者机会以及对非营利组织的资助,每天处理数万笔捐赠交易。挑战不仅在于增加新客户,还在于适应需求的突然变化,尤其是在节日期间,这是捐赠急剧增加的时期。在像“捐赠星期二”这样的高需求日,仅仅 20 分钟的中断就可能导致数千笔捐款的损失和高达数十万美元的损失。为了应对自然灾害或其他重大社会运动,捐款和志愿服务也可能会意外激增。为了跟上这些激增的步伐,Benevity 需要采取主动的监控方法,旨在缩短平均检测时间 (MTTD) 和平均解决时间 (MTTR)。
|
|
|
![]() |
Bigbasket 通过物联网将基础设施成本降低了 35%
Bigbasket 是印度最大的在线食品和杂货店,在扩大业务规模以满足快速增长的在线杂货购物需求方面面临着重大挑战。该公司提供 1,000 个品牌的 18,000 多种产品,环比增长 20%,需要确保可靠的性能和系统弹性,尤其是在需求高峰期。该公司的系统是基于时间表的,订单需要两到三个小时才能完成。为了实现更快的交付,Bigbasket 需要授权其团队识别交付过程中的任何延迟。此外,该公司还希望在创纪录的时间内推出新产品,例如快速商务服务 bbnow 和基于订阅的 bbdaily,同时节省基础设施成本。
|
|
|
![]() |
CaratLane 凭借一体化可观察性,销售额猛增 90%
印度最大的在线珠宝商 CaratLane 在扩大业务以满足爆炸性增长的产品需求方面面临着重大挑战。 COVID-19 大流行导致珠宝购买量激增,加剧了在线珠宝品牌之间的竞争。 CaratLane 需要保持其竞争优势并建设数字基础设施,以应对未来产能不断增长的需求和规模。该公司制定了 2022 年在北美和亚太地区的积极扩张计划。疫情还改变了团队的工作动态,大多数人全职在家工作,改变了新功能在生产中的推出方式。 CaratLane 的核心后端服务(管理其大部分 API)大约需要 450 到 500 毫秒,并且该公司只能在负载增加时进行水平扩展。
|
|
|
![]() |
降低成本和改进监控:智能增长解决方案 (IGS) 案例研究
Intelligence Growth Solutions (IGS) 是一家通过自动化生长塔种植营养食品的公司,在维持系统可靠性方面面临着重大挑战。他们产品的性质要求高度可靠性,因为任何中断都可能导致农作物死亡。作为一个小型组织,他们需要深入了解系统的可靠性,特别是当他们扩展和处理大量数据时。最初,他们使用 Application Insights 作为 Microsoft Azure 的一部分,但由于大量使用 Kubernetes,因此它无法与他们收集的数据量很好地集成。他们考虑了开源解决方案,但团队中只有三个人,管理该解决方案将变成一项全职工作。他们需要一个符合开放标准、允许通过日志记录和跟踪进行监控并且是 Kubernetes 原生的 SaaS 解决方案。
|
|
|
![]() |
Accedo 的云可见性转型:增强视频流体验
Accedo 是一家全球视频解决方案提供商,在开始托管客户的视频应用程序时面临着重大挑战。该公司新成立的 DevOps 团队在监控、管理和扩展这些应用程序的云环境方面遇到了困难。该团队需要确保可用性、可扩展性和可靠性,同时还能够对定制和适应要求做出快速反应。这需要全栈可观察性,而这是他们最初缺乏的能力。由于需要预防潜在的瓶颈并提供客户对其托管视频服务期望的服务水平,这一挑战进一步加剧。此外,Accedo 需要一种方法来收集和分析来自社交媒体平台的客户情绪数据,以识别潜在问题并为新功能的开发提供信息。
|
|
|
![]() |
HealthifyMe 通过物联网增强应用程序性能并降低成本
HealthifyMe 是一款总部位于印度的健康和健身应用程序,在管理其不断增长的用户群方面面临着重大挑战,特别是在排灯节、圣诞节和新年之后等高峰时期。该应用程序的下载量超过 3500 万次,拥有 1500 多名营养、健身和瑜伽教练,在此期间流量激增了两到三倍,造成了巨大的系统负载。此外,当政府针对印度 45 岁以下人群推出新冠疫苗接种计划时,该公司还面临着简化 COVID-19 疫苗接种预订的挑战。预订名额供不应求,团队需要构建一个功能可以让人们轻松找到附近的疫苗接种点。
|
|
|
![]() |
HT Digital 针对 2.5 亿月用户的性能优化
HT Digital Streams (HTDS) 是印度发展最快的数字媒体公司之一,每月在其所有平台上为大约 2.5 亿用户提供服务。该公司为印度多个领先的新闻品牌提供支持,并且是快速发展且竞争激烈的数字媒体和娱乐行业的一部分。 HTDS 的技术团队的任务是提供更广泛的业务和核心业务指标、监控绩效并解决任何技术问题。然而,他们在衡量技术性能对收入和利润等业务指标的影响以及关联技术和战略 KPI 方面面临着重大挑战。该团队还面临着支持票丢失和问题被忽视的问题,这阻碍了他们的运营效率。
|
|
|
![]() |
Southern Cross Austereo Enhances Digital Strategy with New Relic for Improved User Experience
Like many industries, Australia’s radio broadcasting sector is going increasingly digital. Faced with competition from subscription services like Spotify and Apple Music, radio broadcasters are looking for ways to innovate and increase audience share. As part of a digital-first initiative, SCA created a major new application, dubbed LiSTNR, for its audience. Developed by Australians for Australians, the app is designed to consolidate all of SCA’s music, radio & podcasts under one umbrella. SCA knew it needed an understanding of what its users were experiencing, but this was hampered by a lack of observability. Application visibility was lacking in root cause analysis, leaving engineers to manually troubleshoot, with tracing being more complicated when performing manual tasks. SCA had previously looked to open source tools for monitoring but these were becoming increasingly difficult to use.
|
|