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HIMSS Analytics 实现健康升级
HIMSS Analytics 是一家全球医疗保健顾问公司，提供指导和市场情报解决方案，通过利用 IT 提供洞察力，推动行业向前发展，从而改善人们的健康。在与 GoodData 合作之前，客户只能将数据下载到电子表格或数据库程序中，或以 PDF 格式查看报告。因此，信息难以传播；许多客户不得不依靠他们的技术团队下载数据并将其发送给相应的经理。此外，该系统仅提供标准报告，没有自定义功能，因此个人用户无法深入了解他们做出决策所需的具体信息。此外，即使是很小的更改也必须由开发团队进行，通常需要四到六个月的时间。新功能和更新也需要同样长的时间。
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将客户和座席数据转化为联络中心优化的可行见解
LiveVox 是一家领先的基于云的客户服务和数字互动工具提供商，该公司正在寻求提高其分析能力。该公司希望为客户提供更深入、更可操作的见解，以最大限度地提高他们的绩效。然而，LiveVox 的平台主要报告语音呼叫交互指标和代理绩效数据。该公司意识到，对于希望深入了解当前预打包报告以外的分析的客户来说，分析需求存在巨大差距。LiveVox 还意识到市场对自助分析的需求不断增长，并相信向更大的客户群提供这些高级分析功能将使他们比竞争对手更具战略优势。
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客户服务新时代的货币化分析
Zendesk 是一个客户服务平台，全球有超过 40,000 家公司在使用，它认识到需要更广泛的报告来深入了解客户互动和内部支持工作流程。但是，构建支持高级分析的架构是一项重大投资。经过一番研究，Zendesk 发现与第三方合作构建高级分析的成本要低得多。他们选择了 GoodData，这是一家能够处理 Zendesk 业务规模的云合作伙伴。挑战在于利用他们新的和改进的分析来增强他们的试用到付费盈利模式。
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Repsly 利用 GoodData 为其零售执行平台添加强大的分析功能
零售执行平台提供商 Repsly 正在寻求扩大其市场并获得更大的客户。为此，他们需要将更深入的数据洞察集成到其平台中，以更好地服务大型消费品 (CPG) 公司并为其决策提供参考。他们需要一个分析合作伙伴，使企业客户能够更好地跟踪产品和促销活动的具体表现，同时让企业用户和数千名现场代表都易于理解。2018 年之前，Repsly 的平台最适合由 50 到 100 名 CPG 现场代表组成的团队。为了帮助获得企业 CPG 客户，Repsly 聘请 Peter Billante 担任其首席产品官。Billante 发现该公司需要改进其分析和报告功能，以实现其期望的目标。更具体地说，他知道 Repsly 必须增加大型 CPG 公司有效分析大量数据的渠道。这些改进将根据从店内销售和员工反馈中获得的洞察为决策提供参考。
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用数据联合销售和营销，获得胜利
CompareNetworks 是一家在线比较市场平台提供商，该公司已利用 GoodData 评估平台性能并向客户展示其解决方案的价值。然而，他们发现了服务中存在一个缺口。在移交给销售部门后，随着潜在客户进入购买周期，其客户的营销部门无法了解其资产的表现。如果营销人员无法全面了解其内容在客户旅程各个阶段的成功情况，他们就无法优化材料以满足买家和卖家的需求。这一缺口为 CompareNetworks 提供了一个向客户提供更多价值的机会，同时为其创造了额外的收入来源。
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在网上取得好成绩
澳大利亚开放大学 (OUA) 是提供开放、灵活的优质在线高等教育的先驱。然而，随着传统教育的发展以及对混合和全在线课程的投资不断增加，学生变得更加挑剔。OUA 看到了为其大学合作伙伴和更广泛的市场提供分析解决方案的机会。他们想要一种可供任何教育机构使用的解决方案，并提供从购买到完成的用户旅程的实时、可操作的见解。该解决方案需要与现有的 OUA 产品无缝集成，非技术用户易于使用，并允许持续改进周期。
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ServiceChannel 通过分析洞察解决整个行业问题
ServiceChannel 运营着一个设施管理 SaaS 平台，帮助企业管理从寻找合格承包商到管理劳动力和供应直至最终付款的所有事务。然而，该公司希望通过提供高级分析和基准测试结果来帮助优化业务，从而为客户提供更多价值。他们还希望向外部承包商提供见解，帮助他们赢得更多业务。
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创意产业的数据驱动决策
作为一家快速发展的公司，Redbubble 需要处理来自其组织各个领域的大量数据。他们认识到这些见解对于保持其在线平台的积极发展轨迹的重要性，但提取它们是一项挑战。该团队花费了宝贵的时间将数据从 RJ Metrics 提取到 Excel 中以构建手动数据透视表。他们还面临着软件局限性的挑战，无法将信息分层在一起并在无数数据点中寻找趋势和因果关系。他们已经到了这样的地步：他们花在处理数据上的时间比用数据做决策的时间还多，这表明需要一种新的解决方案。
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MediSpend：帮助客户监控合规健康状况
例如，2013 年的《阳光法案》要求制药、医疗设备和生物技术公司收集、跟踪和报告支付给医疗保健专业人员的所有款项。每次公司向医疗保健专业人员报销费用时，他或她都会产生监管机构所称的“价值转移”。公司必须保留所有此类价值转移的记录，并根据公司政策和方向将其与阈值进行比较。违反政策和不遵守合规控制会导致严重的罚款，有时高达数百万美元，更不用说监督人员对公司合规流程和程序进行多年的监督，这让公司损失惨重。包括欧洲制药工业和协会联合会 (EFPIA) 在内的国际生命科学公司面临着类似的监管挑战。MediSpend 自产品最早的迭代以来就与 GoodData 合作。在最初几年里，他们与第三方合作进行 ETL（提取、转换和加载）方面，并与 GoodData 合作进行分析。很快我们就发现，拥有单独的数据管理和仪表板技术并不是最理想的，而且在新客户入职方面效率不高。
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Fourth 如何在菜单中添加分析功能……并实现 117% 的投资回报率
Fourth 是一家领先的酒店业云成本控制解决方案提供商，但数据管理却举步维艰。他们拥有大量数据，但发现很难将这些信息整合在一起，并发现其中的相互依赖性和相关性。可用的分析软件包超出了大多数运营预算。那些负担不起这些费用的人只能用 Excel 来做所有事情。另一个问题在于数据分布或缺乏数据分布：没有简单的方法将数据交到所有不同利益相关者手中，以便各个层面做出明智的决策。Fourth 意识到这是一个机会，可以为客户提供经济实惠的基于云的分布式分析解决方案，以满足酒店业整个业务链的需求（并符合预算）。但首先他们需要从合适的合作伙伴那里获得合适的平台。
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为 GED 升级至 A 级
美国教育委员会 (ACE) 和培生 (Pearson) 的合资企业 GED 考试服务中心 (GED Testing Service) 正在努力将已有 70 年历史的 GED 考试改编为 21 世纪所需的技能。他们希望通过授权的考试中心集中考试，以提供重要的评分质量控制、监控欺诈检测并将练习测试分发到任何平台。但是，所有考试成绩都从各个州下游传输到遗留数据仓库，GED 考试服务中心将使用该仓库进行统计分析并确认考试成绩的准确性。这导致了一份详细的年度报告，但数据每年仅更新一次，这不足以满足他们的需求。
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借助旅行分析助力企业客户飞得更高
FCm Travel Solutions 是一家全球排名前五的旅游管理公司，其现有的分析服务面临挑战。该公司的解决方案基于数据库而非仓库，难以满足客户报告需求，需要 15-20 分钟才能生成仪表板。由于旅游渠道和合作伙伴关系的激增，该解决方案必须处理的数据量也在增长。此外，雇主必须管理的个性化合同数量也在增加，因此需要更高程度的个性化。雇主还发现，为了留住顶尖人才，他们需要平衡公司的财务目标和员工的舒适度。
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Technomic 利用 GoodData 节省了 7 倍成本
Technomic 是餐饮行业领先的信息服务公司，希望为客户提供强大的消费者数据洞察。他们的目标是构建一个可定制的分析仪表板，供产品团队和技术团队使用。该公司于 2009 年推出了全面的消费者数据产品，并于 2009 年推出了名为 Ignite Consumer 的增强版。Ignite 通过交互式在线仪表板向 Technomic 的餐饮客户提供报告和数据。挑战在于找到一个具有他们需要的所有功能的平台或构建一个自定义平台。该平台需要允许客户创建自己的自定义仪表板，并且易于使用。
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为销售主管提供首创的分析平台
SalesHood 是一个销售支持平台，它在提供洞察以显示平台上内容的参与度方面面临挑战。他们的客户希望根据自己独特的 KPI 自定义指标，并将销售代表的绩效数据与支持平台内采取的行动相关联。SalesHood 还承认，如果他们未能引入分析，他们将面临风险。他们需要嵌入分析以确保无缝的客户体验，但他们的开发人员已经不堪重负。当他们专注于产品路线图并加速业务发展时，他们没有时间或带宽来创建新的东西。
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让公共交通更加成功
公共交通正面临来自优步和来福车等拼车服务以及踏板车和自行车等微型交通工具的压力。GMV ITS North America（前身为 Syncromatics）成立于 2006 年。它是第一家基于云的交通跟踪工具提供商，从公交车上的 GPS 跟踪器中提取数据。当时，这项技术“令人印象深刻”，使交通部门能够知道公交车是否准时或晚点、有多少乘客上车，以及他们在何时何地上车和下车。但随着 GMV 的发展以及对交通机构的需求，它进行了创新，以便进一步探索数据，从而实现更好的传输管理。2020 年 3 月，它推出了 Sync Insights，让客户能够更好地探索和分析数据。交通部门现在可以更轻松地发现他们并非专门寻找的数据洞察，而不仅仅是收到发生的事情的报告。
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TownNews：将媒体数据转化为见解
TownNews 是一家领先的美国媒体组织内容管理系统和平台提供商，该公司发现其大多数客户（中型到小型社区媒体）缺乏对其内容资产的深入洞察。他们长期以来一直从内容管理系统、Google Analytics 的流量报告和广告收入报告中生成受众和编辑数据。然而，他们缺乏对其内容资产的深入洞察，不知道哪些内容对受众和广告商最重要。在大多数媒体组织中，数据孤立在部门内。广告团队可以看到广告堆栈的效果，但无法访问编辑分析，反之亦然。没有人能看到全局。
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Informa 利用 GoodData 的专业服务为航空周品牌创建行业领先的数据包
Informa 的 Aviation Week 品牌面临的挑战是创建灵活的、针对客户的体验，以满足每个航空社区的需求，而不会将敏感数据从一家公司泄露给另一家公司。该公司的客户群由商业、军事和制造业客户组成，这些客户相互关联，但也因各自独特的数据需求而有所不同。每个客户都可能需要访问 Aviation Week 的一个或多个庞大数据集，其中包括机队、航班、国防和维护数据。挑战在于创建准确、安全的数据体验，以符合 Aviation Week 一流的声誉。此外，航空业正变得越来越以数据为导向，竞争对手优先考虑为客户提供更强大的数据分析。
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CenterEdge Software 利用 GoodData 帮助娱乐和游乐行业应对新挑战
CenterEdge Software 是一家提供综合平台来管理娱乐行业业务各个方面的公司，该公司正在寻找一种新的分析工具。其目标是找到一种解决方案，可以提取原始数据并以视觉上吸引人且有意义的方式呈现给用户。该公司希望为其客户提供一个平台，该平台可以提供切实的见解并回答具体问题，以帮助简化业务运营并提高盈利能力。随着 COVID-19 疫情的爆发，企业必须适应新的法规和安全预防措施，这加剧了这一挑战。
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CleverMaps 率先利用由 GoodData 提供支持的云原生分析技术进行数据讲述
CleverMaps 是一个基于地图的分析平台，旨在简化处理位置数据的非技术用户的数据驱动决策。然而，以前的供应商和内部构建 BI 基础架构的尝试未能满足他们快速高效地简化此过程的需求，从而限制了 CleverMaps 的扩展能力。该团队了解到，更多数据并不是做出更好决策的关键。相反，做出更好决策的关键是分析见解的正确表示、解释和背景。为了解决这个问题，该公司致力于为客户提供更好的数据讲述功能，以将位置智能见解与 BI 可视化相结合。
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BizzTreat 利用 GoodData 实现数据驱动转型
BizzTreat 是一家捷克数据咨询公司，最初服务于中小型公司，旨在提供经济高效、易于访问的数据可视化和精简运营平台。该公司还需要一个内部数据分析解决方案来满足其快速增长的员工群体的需求。随着 BizzTreat 的发展，它注意到许多公司在数据分发和呈现方面遇到了困难，特别是在预测销售额或制定战略计划时。捷克纺织品供应商 MALFINI 就是这样一家公司，由于数据源分散且孤立，该公司各部门的 Excel 报告速度缓慢且不准确。这导致每月目标实现不一致和决策流程效率低下。
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ELEVATE 与 GoodData 合作，为劳动力管理提供数据分析
ELEVATE 是一家现代化、以人才为中心、以供应为导向的劳动力管理平台提供商，该公司希望通过提供灵活的数据分析功能来与竞争对手区分开来。但是，该公司不想从头开始构建这些工具，也不想因为昂贵的许可安排而增加成本。ELEVATE 的客户是全球临时劳动力托管服务提供商 (MSP)，他们需要一种解决方案，让他们能够更好地控制数据集成和建模。该公司寻求一个商业智能 (BI) 创新合作伙伴，提供灵活的解决方案，以适应人才获取和管理链中的任何环境或接触点。
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CompareNetworks 借助 GoodData 实现 90% 的年度客户保留率
CompareNetworks 是一家建立 B2B 媒体市场以将科学和医疗保健制造商与目标买家联系起来的公司，该公司需要一家商业智能合作伙伴来满足其复杂的业务需求。他们希望利用其专有的 imSMART 工具帮助客户削减成本并增加收入，同时加快自身作为比较 B2B 市场创造者的成长。然而，他们缺乏必要的分析能力。多年来，他们观察到客户难以在销售和营销团队之间共享数据以实现业务目标。这促使他们开发了 imSMART，这是一款面向科学和医疗保健行业 B2B 公司的交互式移动销售支持工具。
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EAB 为教育机构提供 GoodDataPowered 分析
EAB 是一家领先的教育研究、技术和咨询服务提供商，其数据报告流程面临挑战。该公司为每所合作学校量身定制的数据报告只能在复杂的 Excel 模板中手动创建，然后在 PowerPoint 中呈现。这个过程缓慢、费力，并且缺乏针对特定机构的分析所需的实用性和可访问性。EAB 希望增强其分析能力，并提供高校需要的数据工具和可视化功能，以便更好地管理他们的计划并深入了解他们的工作。
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Zartico 与 GoodData 的合作使客户数量增长了 3,000%
目的地营销组织 (DMO) 负责将纳税人的钱合理分配给当地和州的旅游景点，他们需要更深入的洞察来做出数据驱动的决策。然而，DMO 传统上创新缓慢，依赖至少六个月前的调查结果。缺乏实时数据洞察一直是改善决策的重大障碍。Zartico 的联合创始人兼首席信息官 Jay Kinghorn 看到了私营部门如何利用数据进行战略协调，以更好地了解客户并改造组织，他知道公共部门实体必须有办法做到这一点。据 Kinghorn 称，DMO 缺乏数据和技术资源来提高其服务社区的运营效率。Zartico 着手将这些组织带入未来——让它们不再以调查数据作为主要的决策来源（通常需要六到九个月才能完成和分析），而是采用实时数据分析来更好地分配私人投资和纳税人的钱。
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