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FabHotels Boosts Email Deliverability by 90% with Improved Domain Reputation - MoEngage Industrial IoT Case Study
FabHotels 通过改善域名声誉将电子邮件送达率提高了 90%
FabHotels 是一家新时代的经济型连锁酒店,其电子邮件促销活动面临着重大挑战。尽管每天运行多个营销活动,但糟糕的域名声誉导致大部分电子邮件进入客户的垃圾邮件文件夹,严重影响了他们的电子邮件营销策略。这在旅游业中尤其成问题,因为品牌在高购买意向的微时刻与用户互动至关重要。两年多来,FabHotels 一直在使用各种电子邮件供应商和工具来开展活动。最初,这些活动表现良好,直到品牌达到特定的每日电子邮件阈值。一旦达到此阈值,域声誉就会下降,电子邮件开始进入垃圾邮件文件夹,从而使电子邮件作为客户参与渠道失效。
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Vedantu's Insight-led Engagement Strategy Boosts Topline Business by 65% - MoEngage Industrial IoT Case Study
Vedantu 以洞察力为主导的参与策略将营收增长了 65%
Vedantu 是一家位于班加罗尔的辅导平台,在保留和吸引学生群体方面面临着重大挑战。尽管该公司的网站和应用程序上有大约 230 万注册学生,但该公司仍在努力让学生参与并完成教程。大约 90% 的学生要么将教程添加到购物车但没有完成交易,要么注册教程但没有开始或完成教程,要么完成教程但由于没有后续参与而放弃。主要障碍是数据丰富方面的差距,因为缺少用户行为和应用程序活动的数据,以及缺少现有活动的源媒体和渠道的数据。
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Shopo's Innovative Approach to User Engagement and Retention - MoEngage Industrial IoT Case Study
Shopo 提高用户参与度和保留率的创新方法
Shopo 是 Snapdeal 旗下的开放式 C2C 市场,在吸引卖家和买家使用其应用程序方面面临着独特的挑战。该公司需要让用户熟悉新的市场平台,并帮助他们完成设置商店、启用支付网关以及购买或销售商品等任务。 80-90% 的应用程序在使用一次后就会被删除,这一事实使这一挑战变得更加复杂。如果用户不了解如何使用应用程序,他们就不会使用它。 Shopo 需要确保用户在使用一次应用程序后不会删除该应用程序,而要实现这一目标,成功的入门是关键。这意味着帮助用户了解方向,教他们如何完成关键任务,并让他们想要回来获得更多。
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Cleartrip Enhances Customer Engagement and Conversion with IoT - MoEngage Industrial IoT Case Study
Cleartrip 通过物联网增强客户参与度和转化率
Cleartrip 是一家印度在线旅游公司,在吸引、激活和吸引客户方面面临着重大挑战。该公司希望为其客户提供个性化且相关的互动,以增强他们的体验。然而,他们在预订渠道中遇到了很高的流失率,许多用户安装了该应用程序但没有进行预订。该公司需要一种解决方案来帮助他们识别客户流失点并有效地吸引这些客户以推动转化。
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TaxiForSure's Journey to Perfecting Customer Lifecycle: Retention, Referral, Revenue - MoEngage Industrial IoT Case Study
TaxiForSure 完善客户生命周期的旅程:保留、推荐、收入
TaxiForSure 现已成为 Ola 的一部分,旨在完善用户生命周期——尾部保留、推荐和收入。该公司希望更有效地与客户互动,以减少客户流失并提高保留率、推荐率和收入。他们正在寻找更好地了解客户行为并发送有针对性的营销活动以提高转化率的方法。面临的挑战是在移动应用程序、网站和呼叫中心之间创建无缝的预订体验,并使用户能够在 15 秒内预订乘车。该公司还希望重新吸引不活跃的用户,并针对流失的用户开展有针对性的活动。
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Helpchat Boosts Email Campaign Open Rates by 34% with MoEngage - MoEngage Industrial IoT Case Study
Helpchat 借助 MoEngage 将电子邮件营销活动的打开率提高了 34%
Helpchat 是印度最大的人工智能个性化交易平台,在留住用户方面面临着重大挑战。该公司属于更广泛的行业趋势的一部分,即应用程序在下载后三个月内就失去了 75% 的用户。这是由于缺乏有效的用户引导流程,而这对于向用户展示应用程序的价值至关重要。此外,Helpchat 在用户参与度方面遇到了困难,许多用户在应用安装的第一个月内变得不活跃。该公司还很难收集卸载该应用程序的用户的反馈,而反馈意见是改进应用程序功能和可用性的宝贵信息来源。
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Ralali's Intelligent Customer Engagement Reduces Cart Abandonment by 27% - MoEngage Industrial IoT Case Study
Ralali 的智能客户参与将购物车放弃率减少了 27%
Ralali 是印度尼西亚的一个 B2B 市场,其电子商务网站上的购物车被遗弃,面临着重大挑战。尽管拥有超过 100 万活跃用户,但他们注意到许多用户登陆了他们的产品和类别页面,但没有完成购买。我们面临的挑战是了解高放弃率背后的原因,并找到有效的方法来提高网站的转化率。他们的目标是通过减少购物车放弃来增加收入,并通过收集用户反馈来提高客户参与度。
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Treebo's Success in Higher Conversions and Improved Delivery Rates with MoEngage - MoEngage Industrial IoT Case Study
Treebo 通过 MoEngage 成功提高转化率并提高交付率
Treebo 是印度顶级的科技连锁酒店之一,在印度拥挤的经济型酒店行业中面临着重大挑战。该公司正在努力建立自己的品牌和召回率,同时基于各个接触点的卓越客户体验使自己脱颖而出。主要目标是通过个性化新用户的入职旅程来转化新用户,使用个性化消息平台定位 Treebo 品牌,并通过优化移动和网络体验来提高转化率。然而,尽管拥有推动转化的营销信息,但他们缺乏能够帮助他们大规模执行并改善客户的网络和应用程序体验的技术堆栈。
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OnlineTyari's Transformation: 400% Increase in Conversions with MoEngage - MoEngage Industrial IoT Case Study
OnlineTyari 的转型:MoEngage 的转化率提高了 400%
印度领先的在线考试平台 OnlineTyari 在营销策略上面临着重大挑战。有超过 800 万学生使用他们的平台准备考试,该公司希望从广播通用营销信息转向更加个性化、数据驱动的方法。他们的目标是更有效地吸引用户并将他们转化为 TyariPLUS 订阅。然而,庞大的用户群和多样化的用户行为模式给实施这种个性化参与策略带来了重大挑战。该公司需要一个解决方案来帮助他们更好地了解用户并相应地调整他们的营销工作。
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Boosting Sales with Dynamic Emails and Push Notifications: A Case Study on SIVVI.COM - MoEngage Industrial IoT Case Study
通过动态电子邮件和推送通知促进销售:SIVVI.COM 案例研究
SIVVI.COM 是一家总部位于迪拜的领先在线零售商,该公司正在努力解决电子商务行业的一个常见问题——浏览和购物车放弃。这个问题导致其网站的转化率较低。在电子商务领域,众所周知,很大一部分访问者放弃了购物车,这一比例高达 69%。 SIVVI.COM 也不例外,由于这种高放弃率,他们正在失去潜在的销售。
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Bigbasket Enhances Push Notification Delivery by 10% Using MoEngage Push Amplification - MoEngage Industrial IoT Case Study
Bigbasket 使用 MoEngage 推送放大将推送通知交付提高 10%
印度最大的在线食品和杂货店 Bigbasket 正在努力应对推送通知交付量低的重大挑战。此问题主要是由于某些中国原始设备制造商 (OEM) 设备中的操作系统和设备级别限制造成的。因此,Bigbasket 发送的推送通知不会发送到这些设备,从而影响应用程序的整体参与率。印度智能手机市场 51% 的份额由中国 OEM 设备组成,推送通知交付和参与度的下降对 Bigbasket 的业务运营和客户参与度产生了负面影响。
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Gaana Enhances User Engagement and Premium Subscriptions with MoEngage - MoEngage Industrial IoT Case Study
Gaana 通过 MoEngage 增强用户参与度和高级订阅
Gaana 是一家领先的在线音乐流媒体服务,在全球拥有超过 5000 万活跃用户,在提高用户参与度和增加付费订阅的过程中面临着多项挑战。该公司旨在通过生命周期推送活动推动新获得的用户订阅 Gaana+ 高级帐户。他们还希望根据用户的音乐偏好为他们提供个性化的音乐流媒体体验。另一个目标是让用户返回应用程序聆听他们最喜欢的音乐。然而,由于庞大的用户群和音乐偏好的高度个性化,实现这些目标并不容易。
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Berrybenka's Success: Boosting Engagement and Conversions with Machine Learning and Personalisation - MoEngage Industrial IoT Case Study
Berrybenka 的成功:通过机器学习和个性化提高参与度和转化率
Berrybenka 是印度尼西亚领先的在线时尚和美容商店,面临着最大化转化和跨渠道创建统一客户体验的挑战。该公司希望寻找机会为其用户提供个性化和有针对性的参与体验。面临的挑战是有效地细分客户群并根据用户的活动提供有针对性的沟通。这包括探索特定产品系列的用户或最近完成购买的用户。该公司还需要优化其推送通知活动,以实现所需的参与度。
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Ayopop's AI-Enabled Marketing Strategy Recovers 55% of Drop Off Users - MoEngage Industrial IoT Case Study
Ayopop 的人工智能营销策略挽回了 55% 的流失用户
Ayopop 是印度尼西亚发展最快的移动账单支付平台,在增加活跃用户群、减少购物车放弃和推动增长方面面临着重大挑战。该公司需要识别中途放弃交易的用户,并找到一种方法让他们回来完成交易。此外,Ayopop 希望利用营销自动化解决方案不仅让这些用户回来,而且让他们在一生中保持参与度。我们面临的挑战是找到一个能够有效解决这些问题并帮助 Ayopop 实现其业务目标的解决方案。
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Chillr's Digital Transformation: Leveraging Business Intelligence for Micro-Moments in Financial Services - MoEngage Industrial IoT Case Study
Chillr 的数字化转型:利用商业智能实现金融服务的微观时刻
印度最近的数字革命首次将银行和金融服务业带入数字化时代。 Chillr 是一款多银行支付应用程序,它面临着教育和鼓励没有数字银行历史的用户在移动设备上执行银行交易的独特挑战。其目标是识别金融服务中的数字化微时刻,以制定一项参与计划,鼓励用户走向数字化,并使 Chillr 成为数字交易的代名词,同时为用户提供大量附加值。
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Viu Enhances User Engagement with AI-Driven Video Recommendations - MoEngage Industrial IoT Case Study
Viu 通过人工智能驱动的视频推荐增强用户参与度
Viu 是新兴市场领先的顶级视频服务提供商,在通过智能视频推荐吸引更多应用用户、提高视频观看率和减少应用用户流失方面面临着挑战。 Viu 的应用程序拥有超过 1000 万用户,因此一直在努力提高移动应用程序用户的参与度并减少用户流失。他们还旨在提高特定中国 OEM 设备上的推送通知发送率。主要挑战是提供与用户行为和观看历史相关的视频推荐,并克服中国设备上的推送交付问题以覆盖更多用户。
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Kredivo's Success with MoEngage: Influencing Up to 40% Conversions - MoEngage Industrial IoT Case Study
Kredivo 借助 MoEngage 取得成功:影响高达 40% 的转化率
Kredivo 是印度尼西亚快速增长的电子商务数字支付渠道,它面临着三个主要挑战。首先,他们很难吸引下载了 Kredivo 应用程序的新用户。其次,他们正在寻找使用户能够在应用程序内完成交易的方法。最后,他们正在探索如何利用现有的应用程序用户来提升整体品牌和应用程序商店搜索引擎优化。这些挑战对于他们的增长和客户保留战略至关重要,他们需要一个能够有效解决所有这些问题的全面解决方案。
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Tathastu Boosts Digital Wallet Adoption with MoEngage for Future Pay - MoEngage Industrial IoT Case Study
Tathastu 通过 MoEngage for Future Pay 促进数字钱包的采用
Future Retail 是印度最受欢迎的零售连锁店之一,其旗舰数字渠道 Future Pay 应用程序面临着重大挑战。该应用程序旨在获取、吸引和重新激活休眠用户,并提高客户的平均每月支出。然而,相当大比例的消费者在手机上安装了 Future Pay 应用程序,但并未使用它。 Future Pay 应用程序用户的平均每月支出还有提高的空间。此外,Future Pay 在通过个性化优惠券和促销活动与客户互动方面具有巨大潜力。 Future Group 子公司 Tathastu 的团队意识到需要提高 Future Pay 的采用率。他们需要了解消费者行为、细分消费者,然后开展个性化活动,通过 Future Pay 应用程序吸引他们。
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Luxstay Boosts Engagement Rate by 60% Through Segmentation and Personalization - MoEngage Industrial IoT Case Study
Luxstay 通过细分和个性化将参与率提高了 60%
Luxstay 是一家总部位于越南的在线短期租赁平台,其用户参与策略面临着挑战。越南的房屋共享市场竞争激烈,要求 Luxstay 在所有渠道上提供个性化且一致的沟通。然而,他们现有的营销自动化平台存在局限性,包括缺乏用户行为分析、渠道连接差距以及用户参与度没有适当的连续性。这些问题对品牌的活跃使用和转化产生了负面影响。 COVID-19 大流行使事情变得更加复杂,因为 Luxstay 需要在持续的不确定性期间与用户保持一致的沟通。该团队希望了解用户行为,根据各种属性对用户进行细分,并整合所有参与渠道。然而,他们当前的解决方案无法满足这些需求,导致 Luxstay 寻求一个可以提供更统一参与的平台。
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6thStreet's CRM Team Achieves 4x Growth in Business Contribution with IoT - MoEngage Industrial IoT Case Study
6thStreet 的 CRM 团队通过物联网实现业务贡献 4 倍增长
The Apparel Group 的电子商务部门 6thStreet.com 的销售额正在显着增长,这表明消费者行为正在向全渠道体验转变。首席执行官设定了推动 10 倍增长的雄心勃勃的目标,这需要重点关注客户关系管理 (CRM)。然而,由于使用不同的工具发送短信、电子邮件、移动推送通知和应用内消息,该团队在了解消费者行为、旅程、喜好、偏好和购买模式方面面临挑战。这些工具各自为政,难以全面了解消费者的旅程、绘制跨渠道的消费者行为并提供有意义的全渠道体验。很明显,他们需要对其技术堆栈进行现代化改造。
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Adda247 Boosts Conversion Rate by 35% with Dynamic Product Messaging - MoEngage Industrial IoT Case Study
Adda247 通过动态产品消息传递将转化率提高 35%
Adda247 是一家拥有 2000 万用户群的教育科技公司,正在努力解决用户放弃的问题。购买模拟测试和课程测验的用户要么没有开始,要么没有完成它们。该公司观察到,免费和购买的测试和测验的用户在完成之前就流失了。他们使用 MoEngage Analytics 记录用户行为和用户流失阶段,但没有实施任何参与策略来将流失的用户带回其平台。此外,由于没有制定重新参与计划,完成之前购买内容的用户处于休眠状态。 Adda247 希望确保其应用程序用户参与其平台。他们的目标是通过提供高级测试和测验来促进追加销售,重新吸引休眠或不活跃的用户,并提高与放弃用户的互动。
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Mamikos Enhances Room Rental Bookings by 20% Leveraging MoEngage Analytics - MoEngage Industrial IoT Case Study
Mamikos 利用 MoEngage Analytics 将房间租赁预订量提高了 20%
Mamikos 是印度尼西亚流行的房间租赁应用程序,它面临着两个重大挑战。首先,该公司注意到,大约 90% 的用户在搜索出租房产但未完成预订后放弃了他们的应用程序或网站。 Mamikos 旨在解决这个问题并激励更多用户使用他们的平台完成预订。他们还希望了解不同渠道接触点(网站和应用程序)上的用户行为,以及用户在执行任何操作时是否会在这些渠道之间切换。其次,Mamikos 无法将其应用程序和网站的用户行为反馈纳入其营销传播中。因此,他们向用户发送有关可用属性的通用通信。他们的目标是转向更加个性化的方法来吸引用户。
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Adda247's Transformation: Automating 90% of Customer Data Analysis with MoEngage Analytics - MoEngage Industrial IoT Case Study
Adda247 的转型:利用 MoEngage Analytics 自动执行 90% 的客户数据分析
Adda247 是一家领先的教育科技公司,尽管定期开展活动,但在保持一致的客户参与度方面面临着重大挑战。该公司拥有超过 2000 万的用户群,但由于沟通中缺乏个性化的客户偏好,该公司注意到参与度下降。该公司意识到参与率下降是由于他们无法有效分析客户行为的结果。他们没有分析他们的活动来了解客户对该平台的使用情况和兴趣。此外,他们知道客户正在放弃测试,但缺乏数据来确定这种情况发生在哪个阶段。该公司需要一种自动化分析工具,可以自动分析客户行为并减少人工干预的需要。
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Vedantu Boosts Customer Engagement and Delivery Rates with IoT - MoEngage Industrial IoT Case Study
Vedantu 通过物联网提高客户参与度和交付率
印度领先的在线辅导平台 Vedantu 由于中国 OEM 厂商的主导地位,在向客户提供正确的信息方面面临着重大挑战。这些 OEM(包括小米、联想、Oppo、华为等)限制后台进程,切断设备与 Firebase 云消息传递 (FCM) 或跨平台消息传递的连接。这种情况影响了 Vedantu 的参与策略,因为他们的大多数学生群都使用这些 OEM 的智能手机,因此很难联系到他们并重新与他们互动。此外,Vedantu 的目标是向用户提供相关的研究内容,这需要理解和预测用户行为。
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Bukalapak Boosts Engagement with Personalized Campaigns: A 2.5X Increase in CTR - MoEngage Industrial IoT Case Study
Bukalapak 通过个性化营销活动提高参与度:点击率提高 2.5 倍
Bukalapak 是印度尼西亚最大的电子商务公司之一,由于缺乏可以创建、跟踪和分析活动的综合平台,其客户参与度大幅下降。该公司希望开展个性化活动来提高客户参与度,但这需要深入了解客户行为以及根据客户偏好对客户进行细分的能力。我们面临的挑战是找到一种解决方案,能够提供这些功能并帮助 Bukalapak 开展更有效、个性化的营销活动。
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Revamping Email Strategy: A Case Study on EarlySalary's Improved Conversion Rates - MoEngage Industrial IoT Case Study
改进电子邮件策略:EarlySalary 提高转化率的案例研究
EarlySalary 是一家总部位于印度的金融科技初创公司,在贷款周期的关键阶段面临着用户流失的重大挑战。这些阶段包括银行对账单提交、KYC 提交和贷款批准。下降不仅扰乱了贷款周期的完成,而且还对转化率产生了负面影响。作为一家基于应用程序的贷款提供商,EarlySalary 拥有一个多步骤的贷款周期,包括个人资料创建、身份验证、银行对账单提交、KYC 提交和贷款审批。这些阶段的成功完成导致贷款审批阶段,之后贷款金额被支付到用户的帐户。然而,银行对账单提交、KYC 提交和贷款审批阶段的大幅下降阻碍了贷款周期的完成并影响了转换率。
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UangTeman Boosts User Engagement Through Personalized Communication - MoEngage Industrial IoT Case Study
UangTeman 通过个性化沟通提高用户参与度
UangTeman 是印度尼西亚的一家小额贷款服务公司,在与客户保持实时互动方面面临着挑战。该公司的实时信贷审批使他们能够快速联系客户,但也需要持续的实时交互。 UangTeman 希望根据特定的客户操作运行并发活动,并根据这些操作提供上下文消息传递。然而,如果没有营销自动化平台,实现这一目标是困难的,因为此类活动需要智能自动化。该公司的目标是提供与 UangTeman 品牌形象相符的实时情境客户参与,并为客户提供直接和个性化的沟通。
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Nostragamus Boosts Push Notification Delivery by 50% with MoEngage's Push Amplification+ - MoEngage Industrial IoT Case Study
Nostragamus 借助 MoEngage 的推送放大 + 将推送通知交付率提高了 50%
Nostragamus 是印度第一款基于预测的梦幻体育应用程序,其推送通知交付面临着重大挑战,这影响了其整体用户保留策略。该公司发现,55% 的用户使用中国原始设备制造商 (OEM),其中 30% 使用小米设备。这带来了一个问题,因为操作系统和设备级限制切断了设备与 Google Cloud Messaging (GCM) 的连接,而 Google Cloud Messaging (GCM) 是向客户推送通知的重要组件。结果,推送通知的发送和用户参与度大幅下降,这严重影响了业务。
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Increasing Product Stickiness by 19% through Personalized Content Recommendations: A Case Study on POPS Worldwide - MoEngage Industrial IoT Case Study
通过个性化内容推荐将产品粘性提高 19%:全球 POPS 案例研究
POPS Worldwide 是东南亚领先的数字娱乐巨头,面临着提高产品粘性的挑战。 POPS 拥有超过 4.27 亿订阅者和多样化的数字优先内容库,旨在提高客户参与度和保留率。该公司专注于提高 DAU:MAU 比率,这是产品粘性和客户参与度的关键指标。高 DAU:MAU 比率意味着客户频繁消费内容,从而增加推荐和收入。面临的挑战是如何让 Z 世代观众(在 COVID-19 大流行期间转向 POPS 来满足娱乐需求)经常参与和消费 POPS 平台上的内容。
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MoneyTap's Successful Optimization of Customer Engagement and High Open Rates - MoEngage Industrial IoT Case Study
MoneyTap 成功优化客户参与度和高打开率
MoneyTap 是印度基于应用程序的信贷额度,在与客户保持一致且相关的沟通方面面临着多项挑战。该公司的业务目标是鼓励人们使用信贷额度并从中提取资金,要求沟通具有关联性、趣味性和相关性。然而,该公司正在处理各种渠道的大量通信,包括短信、推送通知和电子邮件。发送给客户的沟通需要简化和微调,以确保所有渠道的一致性。造成混乱的原因是多个团队发起了具有不同目标的各种活动。此外,注册后的客户数量大幅下降,客户没有完成贷款审批申请。 MoneyTap 需要一个整合的平台来消除孤岛并确保所有团队与传出的沟通保持同步。
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