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利用物联网彻底改变半导体制造：案例研究
这家全球科技公司是一家半导体和软件的设计者和制造商，该公司正在努力采用高度手动且互不相关的方法来管理其预测。该公司严重依赖电子表格、Adexa 系统和电子邮件，这使得流程效率低下且容易出错。供应方面，包括库存计划、订单计划和调度，也完全是手动的，由于外包的无晶圆厂模式，需要进行广泛的协调。该公司的需求计划流程不够敏捷，并且缺乏高精度水平。此外，由于严重依赖手动规划，晶圆库存难以管理，而且往往过高。整体规划没有考虑约束条件和业务规则，订单提交准确率较差。
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利用物联网彻底改变供应链管理：案例研究
该公司是工程连接技术领域的全球领导者，在供应链管理方面面临着重大挑战。该公司在大约 100 个国家/地区拥有 10,000 多名客户，经常面临产能限制和核心规划问题。缺乏预报可见性是一个主要问题，预报的准确性很高，并且比标准滞后几个月。这导致强烈需要改进需求信号，以确保正确的容量调整。此外，由于缺乏对 3-5 个月的产能负荷的了解，该公司还面临材料和产能限制。该公司还无法进行实时情景规划，也无法评估情景的财务影响。此外，他们缺乏评估不同场景的供应链支持能力的能力。
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可再生能源制造的数字化转型：案例研究
这家在 170 多个国家/地区开展业务的跨国工业制造商正在努力应对供应链的重大转变。该公司的产品组合变得越来越复杂，其客户群也在迅速扩大。模具产能、叶片制造、运输和客户现场安装的规划流程脱节，导致成本和库存问题。尤其是风力涡轮机部门，缺乏对从模具容量规划到客户现场安装的限制和成本的了解。由于业务流程和支持系统分散，规划团队无法跨多个职能部门进行协作。遗留流程和工具导致规划人员基于数据快照进行耗时的规划和报告工作，几乎没有时间进行智能规划和决策。
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全球啤酒公司利用物联网加强规划并减少浪费
全球最大的啤酒公司之一拥有 400 多个不同的啤酒品牌，在端到端规划过程中面临着重大挑战。该公司使用的是 SAP/APO，但它无法提供所需的预测准确度。预测过程中使用滞后指标导致预测精度较低。此外，该公司无法快速、智能地运行需求和供应场景，导致决策不理想。所有关键场景都是在电子表格中开发，效率低下且容易出错。此外，需求计划、供应计划、S&OP 和 S&OE 等关键计划流程都是在孤岛中执行的，无法将不同时间范围内的各个点连接起来。缺乏整合和可见性是公司规划过程中的一个主要障碍。
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石油和天然气数字化转型：库存优化和预测案例研究
世界上最大的国际石油和天然气上市公司之一正在努力应对高度手动和 Excel 驱动的规划流程。该公司面临着重大的数据挑战和缺乏库存可见性。数据结构复杂且无组织，使得公司很难掌握所有数据和流程的概览。这导致缺乏单一事实来源。此外，该公司的预测准确度较低，预测过程严重依赖人工、滞后指标。这导致库存水平过高。该公司的重点更多地放在执行而不是规划上，导致大量的日常数量管理和救火工作。
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轮胎制造中的物联网实施：提高预测准确性和库存管理
世界上最大的轮胎和橡胶公司之一向全球客户提供各种轮胎，但其运营面临着重大挑战。该公司正面临着不准确的预测，而这些预测主要是基于滞后指标。预测缺乏准确性导致缺乏对供应风险和产能优先级的了解。此外，该公司无法有效地利用需求驱动因素来预测未来趋势。这导致库存频繁过剩和短缺，从而产生潜在的库存负债，并需要额外的价格促销来清理库存。该公司当前的销售和运营计划 (S&OP) 流程效率低下，并且缺乏对供应风险和基于财务的产能优先级的可见性。
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轮胎生产数字化转型：案例研究
该案例研究围绕一家全球主要轮胎生产商展开，该生产商正在努力应对跨不同职能和时间范围的高度手动、Excel 驱动的规划流程。这种过时的方法导致决策不理想和计划不准确。公司未来5-7年的战略规划是在没有利用主要市场趋势和宏观经济发展的情况下进行的。此外，由于大多数约束信息以电子表格或部落知识的形式存在，该公司无法执行长期的粗略产能计划。包括战略、战术和运营在内的核心规划周期并不相互关联，导致决策孤岛和次优。
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利用物联网彻底改变农业库存管理
全球最大的家族农业公司之一拥有 350 个分支机构，由于预测不准确，该公司正面临库存问题。这导致了高成本和库存老化。该公司必须提前一年为每个季节下达产品订单，例如农作物种子。然而，由于依赖滞后指标来预测需求，预测做得很差，导致季节性库存大量冲销。此外，由于规划不善和情景建模低于标准，该公司无法控制总库存成本。该公司还缺乏规划知识，由于数据来源多、分析不连贯、规划体系不成熟，导致关键决策流程脱节。
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提高全球生物仿制药制造商供应链的可见性和效率
这家全球生物仿制药制造商在管理其供应链数据方面面临着重大挑战。该公司主要依靠其 ERP 系统来获取合同制造组织 (CMO) 财务信息，但缺乏生成和维护供应链管理 (SCM) 相关数据（例如物料清单 (BOM) 和分销清单 (BOD)）的综合系统) 信息、计划项目、库存可见性和固定计划。随着业务的不断增长和新产品的推出，对更好地控制产品流和供应链计划的系统的需求变得越来越明显。此外，该公司没有供应链总体规划解决方案，所有与 SCM 相关的数据均由规划人员和 CMO 执行经理在独立的 Excel 表格中维护，导致缺乏一致性。此外，计划人员手动创建供应计划意味着项目级别的细节经常被忽视，制造交货时间、批量大小和产量是在产品组级别而不是 SKU 级别进行管理，导致缺乏精度和层次结构。
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利用 o9 的先进控制塔提高供应链的可见性和效率
这家供暖、通风和空调 (HVAC) 系统以及建筑管理系统和控制装置的制造商在供应链管理方面面临着重大挑战。该公司因关键部件供应的任何延迟而重新计划的严重延迟而苦苦挣扎，这导致了生产和客户订单履行的中断。此外，该公司对其一级和二级供应商供应链中断的了解有限，这使情况进一步复杂化。该公司还无法有效分析替代方案来缓解供应中断，这在面对像 COVID-19 大流行等导致广泛供应链中断的事件时是一个重大挑战。
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利用物联网转变供应链管理：大型雪茄和烟草制造商的案例研究
该客户是一家大型雪茄和传统烟丝制造商，多年来不断发展壮大。这种增长导致 IT 环境分散，拥有 15 个不同的 ERP，以及涉及零售、批发和电子商务等不同渠道的复杂业务结构。该公司面临全渠道复杂性的挑战，每个上市渠道都有自己的供应链配置和复杂性。由于该公司应用了一刀切的统计预测模型，因此导致了预测准确性问题。此外，该公司缺乏供应链上所有节点的端到端可见性，导致供应链运营不受约束。该公司还在情景规划方面遇到了困难，根据不准确的预测和不受约束的供应计划来运营其业务，而无法运行业务情景并将其转化为财务后果。
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利用物联网为一家全球食品和饮料公司转变综合业务规划
该公司是世界上最大的食品和饮料公司之一，其综合业务规划流程面临着重大挑战。这些流程高度手工化，并且专注于过去的数据，这阻碍了公司快速识别需求风险和机会的能力。这导致缺乏对市场变化的响应能力，无法提供最优的解决方案。由于专注于滞后指标销售，该公司也无法足够快地发现规划中的差距以及其他风险和机遇。此外，所有商业和供应链场景都是在 Excel 中运行，基于不准确的数据集和不完整的信息，导致决策不理想。最后，IBP 会议在 PowerPoint 和 Excel 中进行，重点关注数字和假设，而不是关键的市场决策。
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利用物联网彻底改变钢铁生产：改善 OTIF 和减少库存的案例研究
该公司是全球最大的钢丝制造商之一，业务遍及 20 多个国家，在客户服务、产能和材料规划方面面临着重大挑战。与竞争对手相比，他们的准时率 (OTIF) 表现相当低，这表明他们的运营效率较低。该公司的产能和物料规划流程完全是手动的，缺乏准确性，导致库存过剩、短缺和工厂利用率不足。此外，他们的原材料计划不准确，因为供应模型中没有考虑详细的 BOM 组成、交货时间和替代来源，而是在 Excel 中完成。该公司还缺乏有效的产能规划，导致销售分配不准确。最后，由于缺乏详细订单计划的工具，他们的订单承诺不准确。
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利用物联网彻底改变需求规划：案例研究
该客户是水和住房产品领域的先驱，由于预测准确性低且严重依赖 Excel 电子表格，因此在需求规划方面面临着重大挑战。该公司的需求规划人员花费大量时间从工作表中手动复制数据并对其进行操作以生成需求场景。这种手动流程不仅耗时，而且限制了公司对需求变化快速反应的能力。此外，该公司的预测流程存在缺陷，主要使用滞后指标，导致预测准确性较低。各国的规划流程也存在很大差异，没有单一的流程或概览，导致不一致和效率低下。
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货物装卸数字化转型：预测和计划能力增强案例研究
该案例研究围绕一家领先的货物和负载处理解决方案提供商展开，旨在成为可持续和智能货物处理领域的领导者。该公司启动了一项全球计划，在整个端到端供应链中实施数字化转型，以提高效率，重点关注速度、自动化、实时数据和透明度。然而，他们在业务范围上面临着重大挑战。首先，他们缺乏适当的预测能力，严重依赖订单簿进行决策。其次，他们的按订单配置业务模式导致销售周期在 3 到 6 个月之间，订单到交货时间在 2 到 4 个月之间。该公司的目标是缩短交货时间以提高客户满意度。最后，缺乏规划工具导致财务团队出现问题，他们无法全面查看订单生命周期和相关收入。
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一家全球化妆品制造商的供应链管理转型
该客户是一家价值数十亿美元的全球护肤、化妆品、香水和护发产品制造商，在供应和需求规划活动中面临着重大挑战。这些活动严重依赖 Excel 和手动流程，而这在很大程度上取决于每个计划者的个人知识。该公司缺乏专注于运营和战略视野的总体生产规划能力。由于经常需要人工干预来估计促销、营销和新产品推出的影响，绘制综合需求图的过程既困难又耗时。供应计划/排程主要是一个顺序计划过程，其中制造网络的每个阶段都是一个接一个地计划的，并且没有集成材料约束。此外，需求预测过程中没有包含促销和产品发布。
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改进直接面向消费者的电子商务零售商的供应链规划
该案例研究围绕一家直接面向消费者的电子商务零售商展开，该零售商在美国各地运营着众多微型履行中心。该零售商一直使用内部开发的共享电子表格来管理其业务。然而，随着公司的扩张，这种方法显然会造成孤岛并限制跨职能协作。该零售商认识到，要继续其增长轨迹，它需要一个可以扩展其供应链规划能力的平台。该公司面临着规划流程、订单履行和长期业务规划不成熟的挑战。在整个企业中使用共享电子表格导致缺乏协作和业务孤岛。该公司需要在正确的时间和地点为其微型配送中心提供正确的产品组合，以满足当地消费者的需求。此外，该公司每月运行一次业务规划流程，这不足以满足他们不断增长的需求。
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利用物联网转变时尚行业的端到端规划能力
该客户是优质生活方式产品设计、营销和分销的全球领导者，在供应链和规划能力方面面临着多项挑战。他们希望更快地响应市场机会和供应中断，需要具有可扩展的能力来推迟有关数量、型号、目的地、价格和流量的决策。这将通过提供透明度和灵活性来降低库存风险。该公司还难以快速识别产品交付周期和市场关闭之间的行动，并且规划和购买策略缺乏一致性。此外，时尚行业的波动性给原材料采购、染色批次、裁剪等的时间和数量带来了优化挑战，以确保满足客户需求。最后，由于存在多个品牌、地点、分销渠道和供应商，该公司发现很难在专注于异常管理的低接触数字环境中进行有效沟通和工作。
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利用物联网彻底改变音乐零售的库存管理
一家世界知名的乐器和设备零售商在美国拥有近 300 家商店和一家顶级直销网站，其商品规划系统正陷入困境。该系统无法跟上品牌和渠道的需求，导致规划流程脱节和决策不理想。该零售商正在努力管理新产品和现有产品的销售。现有流程仅专注于零售实体渠道，并采用 Excel 电子表格构建，既繁琐又容易出现人为错误。整个企业没有“开放购买”的整体观点。此外，该公司缺乏季前规划和季中预测之间的一致性，因为流程脱节、不标准化且管理各自为政。该公司还希望规划自有品牌业务的增长和渗透，并加强与顶级供应商的合作伙伴关系。
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利用物联网彻底改变库存管理和交付服务
该客户是一家办公设备在线零售商，其库存管理和送货服务面临挑战。他们直接进口产品并将其运送到当地的配送中心 (DC)，这使每个配送中心面临库存过剩或缺货的风险。该公司试图通过建立补货中心并将产品从该中心运送到每个配送中心来降低这些风险。然而，他们收到的销售计划的准确性较低，并且严重依赖滞后指标。此外，卡车装载计划是手动完成的，这是一个耗时的过程，经常导致所需卡车数量的错误计算。最后，考虑到集装箱的容量，最小起订量的管理和复杂的订购条件都是在Excel中管理，效率不高。
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跨国运动服装品牌供需规划的数字化转型
这家跨国运动服装和鞋类品牌拥有全球影响力，但由于市场瞬息万变、交货时间长和手动工具分散，因此面临着挑战。这些因素阻碍了预测的准确性和填充率。该公司正在努力应对耗时的手动需求预测流程，该流程无法跟上市场趋势或有效塑造需求。此外，缺乏有效和高效的原材料汇总采购规划，导致交货时间过长，并且对不断变化的需求做出反应的灵活性较低。供需匹配的过程复杂且耗时，并且没有最大限度地提高响应市场波动的能力或根据需求位置快速重新平衡库存。
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采购数字化转型：印度跨国涂料公司案例研究
这家从事制造、销售和分销油漆、涂料和家居装饰产品的印度跨国涂料公司在采购过程中面临着重大挑战。该公司必须每天手动调整采购申请，以适应不断变化的需求和供应。这种人工干预会导致采购订单 (PO) 放置中有关数量和时间的错误，从而对收入和库存水平产生负面影响。此外，该公司必须将油轮调度与工厂库存水平同步，使原材料与需求保持一致。也有供应商意外取消采购订单或寻求修改采购订单的情况，从而导致潜在的收入损失或延迟。
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利用 AI/ML 彻底改变零售运营：加拿大零售领导者的旅程
一家横跨汽车、硬件、体育和休闲行业的加拿大领先零售商正在努力应对准确预测消费者需求并在其网络中有效分配库存的挑战。该零售商的需求预测因缺乏整合各种外部需求驱动因素（例如天气、人口统计、定价、促销、产品分类和位置）的能力而受到阻碍。这对于时尚和季节性商品来说尤其成问题。此外，分配过程高度人工化，并且依赖于回顾性信息，没有考虑对商店进行量身定制的分配。商店的容量也超负荷，没有利用智能来帮助优先分配新的和有利可图的款式。
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利用物联网优化眼镜零售的品种规划
该客户是眼镜零售领域的全球领导者，其高度手动和 Excel 驱动的分类规划流程面临着挑战。每个国家都遵循自己的工作方法，导致产品分类不理想并错失销售机会。当地国家团队几乎没有来自全球团队的权威，导致在品种选择方面缺乏一致性。该公司在商店层面的分类容量和包装箱限制方面也遇到了困难。旧系统中管理季前和季中需求以及管理正确的“活跃”品种的流程都是高度手动的，并且往往缺乏准确性和精确性。这导致了与商店补货相关的重大挑战。
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利用物联网改造零售运营：案例研究
该公司是一家提供各种商品和服务的零售和批发企业，一直在努力解决过时且脱节的系统和流程。这导致了手工和冗余工作，阻碍了他们作为提供本地化服装产品的全渠道零售商为客户提供最佳服务的能力。该公司拥有多种解决方案来支持服装空间分配和品种规划流程。然而，这些大多是基于电子表格的单点解决方案，缺乏简化性、连通性和直观性。该公司曾六次尝试与不同的供应商实施解决方案，但所有尝试均未成功。此外，没有根据消费者人口统计和区域差异进行分类，导致空间分配和产品供应不一致。该公司也没有利用任何企业分析见解来优化空间分配和品种开发流程，而是依赖于因部门和用户而异的手动计算。
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利用物联网改变美容零售的需求规划
这家美容零售商通过各种分销渠道营销 15 个品牌和 2000 个 SKU，由于 COVID-19 大流行，面临着从实体零售渠道向在线渠道的重大转变。这种转变需要一种面向未来的规划工具来支持其雄心勃勃的增长计划并更深入地了解需求驱动因素。该公司严重依赖 Excel，这导致了延迟和孤立的流程。他们缺乏对其五个渠道的主要需求驱动因素的全面了解。该公司还无法按照所需的粒度进行计划，从而导致短缺和交付延迟。需求规划人员大部分时间都花在处理 Excel 电子表格上，无法专注于更高级别的战略任务。经常需要手动干预，特别是在评估新产品推出的效果时。
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为一家领先的机械制造商简化全球供应链运营
该案例研究围绕一家领先的美国公司展开，该公司在全球范围内设计、制造和销售机械、发动机、金融产品和保险。该公司正在努力应对在单一平台上简化端到端规划流程的挑战。这包括需求信号管理、全球供应规划和库存规划。该公司的目标是匹配全球的需求和供应，支持预定订单需求，并提高计划人员的生产力。然而，由于公司运营的相互关联性（包括公司拥有的制造工厂、子公司和第三方制造商），跨全球网络的规划是一项重大挑战。此外，由于交货时间长和全球供应链复杂，该公司在供需匹配方面面临困难。这使得该过程需要大量资源并且需要手动操作。
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全球电信公司利用物联网加强 5G 部署
活跃于捷克共和国、荷兰、波兰和美国的全球最大电信公司之一，在与 5G 部署、覆盖战略以及最近与 Sprint 合并相关的蜂窝塔需求和库存规划方面面临着重大挑战。该公司拥有多种不同的需求和库存计划系统。然而，由于合并，需求激增，公司无法准确预测这一需求。由于该公司安装了大约 1,000 个新的蜂窝塔，每个塔由大约 32,000 个组件组成，因此需求规划非常复杂。此外，该公司在将网络升级到 5G 蜂窝塔的过程中遇到了规划挑战。从 3G 和 4G 塔到 5G 塔的过渡需要复杂的逐步引入和逐步淘汰规划。该公司还各自为政，缺乏库存、供应商产能、手机信号塔安装基础、5G 信号塔新需求等方面的可视性。
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利用物联网彻底改变印度最大时尚服装公司的库存管理
印度最大的制造和零售品牌时尚服装公司之一正在努力应对季末过剩和未售出库存的挑战。这个问题主要是由于缺乏对多个层面的需求、供应和库存的全面了解。该公司的季前和季中需求/供应计划是手动完成的，这不仅消耗了大量的时间，而且工厂产能限制的可见性较低。此外，该公司经常需要管理不准确的面料需求，导致材料过剩或短缺。这些挑战正在影响公司的盈利能力和可持续性，因为不必要的采购、加急和库存减少变得越来越普遍。
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彻底改变印度一家主要涂料制造商的供应链管理
印度最大的涂料制造商之一在多个国家开展业务，为 B2C 和 B2B 业务部门提供服务，在管理其需求和供应计划流程方面面临着重大挑战。该公司发展迅速，其现有流程严重依赖手动活动和 Excel 电子表格，无法支持这种增长。该公司主要依靠年度运营计划（AOP）来确定未来需求，这意味着他们无法跟上最新的市场趋势。销售、营销和供应链团队之间的协作有限，导致在高度区域化、促销驱动的市场中出现不准确的情况。仓库的库存由基本自动化控制，并被基于销售团队的手动补货请求所覆盖，导致库存流动缓慢和缺货。由于计划期限（一个月）和每周生产计划有限，采购团队很难估计原材料的库存需求，导致缺货或库存过剩，团队各自为政。
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