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利用物联网优化潜在客户转换：爱普生美国案例研究
Epson America 是一家以其消费和商业产品而闻名的公司，在优化潜在客户转化方面面临着重大挑战。该公司的商业产品部门通过“有业务的地方就有爱普生”等活动，每年产生 40,000 至 60,000 个销售线索。然而，优化这些销售线索转化的责任落在了 Epson America 五个商业集团的高级商业营销经理 Chris Nickel 身上。面临的挑战是，没有可靠的流程来管理这些潜在客户，而且随着公司扩展产品线，情况变得更加复杂。潜在客户管理的有效性还因缺乏潜在客户跟进的可见性而受到阻碍，导致难以跟踪和优化转化率。
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ScaleArc 创新地使用 IoT 进行数据库负载平衡
ScaleArc是一家新成立的公司，它面临着艰巨的任务，不仅要建立一个新品牌，还要开创一个新的软件类别——数据库负载平衡软件。挑战是双重的。首先，他们必须在竞争激烈的科技市场中树立自己的品牌。其次，他们必须向潜在客户介绍这一新兴软件类别。鉴于科技市场的拥挤性，潜在客户需要多次互动才能进入销售周期。这给 ScaleArc 带来了重大挑战，因为他们需要加速广泛的潜在客户基础，同时还需要对他们进行创新软件方面的教育。
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利用人工智能重振铅转换：徕卡地理系统案例研究
Leica Geosystems 是地理空间解决方案的领先供应商，在其潜在客户转换过程中面临着重大挑战。 2020 年，他们注意到净新潜在客户并未以预期的速度转化为营销合格潜在客户 (MQL)。尽管没有具体证据表明他们的 Pardot 潜在客户评分方法存在缺陷，但数据表明需要一种新方法来培育和预热潜在客户。该公司还有一大批未接触过的、老化的和休眠的潜在客户需要重新吸引。面临的挑战是保持新的潜在客户在渠道中流动，并与未接触过的老化、休眠的潜在客户群体重新建立联系。
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优化汽车行业人工智能的潜在客户开发和参与
OEConnection (OEC) 是一家为汽车制造商及其特许经销商提供高质量技术解决方案的提供商，在潜在客户开发过程中面临着重大挑战。尽管投入了大量的时间和资源来产生潜在客户，但结果充其量也微乎其微。该公司需要更多地关注合格的潜在客户，以最大限度地利用机会，但又不能增加员工人数。这构成了一项重大挑战，因为它需要一种更高效、更有效的方法来产生和参与潜在客户，同时又不会增加成本或需要额外的人员。
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KnowledgeVision 利用 Conversica 的 AI 解决方案增强潜在客户转化
KnowledgeVision 是一家正在重塑在线业务演示的公司，在管理其入站销售线索方面面临着重大挑战。尽管成功地产生了大量潜在客户，但该公司缺乏有效与所有潜在客户互动的资源。这导致业务开发代表 (BDR) 必须有选择地选择联系对象，从而导致许多潜在客户无人关注。这是该公司最关心的问题，因为每条线索都代表着一次潜在的销售，并且需要花钱才能获得。该公司在 Marketo 拥有一个包含 75,000 条记录的数据库，这表明该公司捕捉潜在客户的能力很强，但销售转化率较低。我们面临的挑战是找到一种方法来与每一个潜在客户互动，以确定他们的兴趣和转化潜力。
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利用 AI 优化潜在客户渠道和转化：CloudCheckr 案例研究
CloudCheckr 是一个为广泛客户提供服务的云管理平台，其领先渠道面临着挑战。他们的销售线索“卡在”渠道的顶部或中部，并且他们的电子邮件营销策略表现不佳。销售和营销团队热衷于寻找新的方法来优化他们的销售渠道并在其中发现更多机会。尽管他们努力通过电子邮件营销和培育活动来激励这些滞留的潜在客户，但他们并没有达到预期的结果。他们还担心追逐潜在冷门的任务会给销售开发团队带来负担。
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Allen Samuels 雪佛兰别克 GMC 通过 Conversica 基于人工智能的汽车服务助手提高客户满意度
Allen Samuels 雪佛兰别克 GMC 是一家位于德克萨斯州赫恩的全方位服务经销商，以与客户建立终身关系而自豪。然而，当该公司于 2016 年收购 Derek Scott Auto Park 并继承其客户群时，他们面临着重大挑战。随着新店销售和服务量的增加，跟上客户沟通变得越来越困难。该公司发现很难确保每个客户都得到应有的关注。电话、电子邮件和信件等传统的沟通方式不足以管理不断增加的客户群。面临的挑战是管理对客户服务预约的持续跟进并确保客户满意度。
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Assure Funding 利用人工智能促进贷款申请和续贷
Assure Funding 是一家与贷款合作伙伴合作向企业提供贷款和资本预付款的公司，面临着以下挑战：以符合成本效益的方式确定融资前景、重新吸引之前感兴趣的潜在客户、寻求从第三方购买的潜在客户、追加销售其他服务以及更新现有的潜在客户。顾客。该公司的模式意味着更多的精力依赖于与潜在客户进行资格审查、寻求和完成交易的过程。该公司一直通过雇用内部销售人员来填补三个关键销售职位（开局者、追击者和终结者）来实现其融资目标。然而，追逐者的角色是最耗时的，通常需要与客户多次联系以收集必要的信息。这种手动流程显着增加了公司的每笔销售总成本。
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人工智能提高了 Top Hat 的销售参与度和投资回报率
Top Hat 是一个基于云的教学平台，在管理和响应数据库中大量积压的入站潜在客户方面面临着重大挑战。该公司每月从多个渠道收到数千个潜在客户，销售代表有责任在这些潜在客户进入时对其进行管理。但是，由于潜在客户数量庞大且销售代表人数有限，因此并不总是能够及时跟进这些线索。此外，规模较小的营销团队发现几乎不可能跟踪每个销售代表的入站销售线索的进度。根据销售代表所在学校的位置，将线索分配给销售代表，但有时销售代表因在校园、会见教授或度假而无法立即跟进。这导致潜在客户闲置，而入站潜在客户列表不断增长。
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人工智能驱动的销售助理促进高增长公司的潜在客户转化
无论是在时间还是金钱方面，发掘潜在客户对于公司来说都是一项重大投资。然而，许多公司都在努力有效且高效地跟进这些潜在客户并将其转化为销售团队的合格机会。这是美国第三大电信公司 CenturyLink 面临的挑战。该公司正在寻找一种方法，将来自各种入站和出站渠道的更多潜在客户转化为潜在客户。
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Hootsuite 通过 Conversica AI 助手增强潜在客户管理和转化
Hootsuite 是一家领先的社交媒体管理和分析平台，正在努力解决过多的潜在客户问题。他们平台的受欢迎导致大量潜在客户涌入，这给团队有效跟进带来了挑战。这导致错失机会、在不合格的线索上浪费时间以及团队成员的沮丧。该公司在营销和销售方面也发生了重大变化，新的商业销售团队负责处理入站销售线索。尽管推出了潜在客户评分模型，但潜在客户的转化并未达到最佳水平。该团队发现，转化率最高的潜在客户来自他们的网站，并被标记为“演示请求”。然而，他们需要超越网站生成的销售线索和演示请求，以加速来自其他来源（例如网络研讨会、电子邮件数据库和自助服务计划设置）的销售就绪销售线索。我们面临的挑战是找到一种可扩展的方法来发现这些潜在客户来源中的机会。
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Faulkner Organization 利用 Conversica® AI 解决方案将展厅客流量提高了 50%
福克纳组织是宾夕法尼亚州最大的多特许经营汽车经销商之一，它正在努力管理每月收到的大量互联网线索。该公司的互联网销售部门每月从各种来源接收近 6,500 个潜在客户，包括第三方潜在客户聚合商和 Faulkner 自己的多品牌网站。然而，该部门的预约制定者每天最多只能有效处理 150 个潜在客户，从而导致错失潜在的销售机会。因此，该公司的参与率一直徘徊在 25% 左右。面临的挑战是提高潜在客户参与率并确保不会丢失潜在的销售机会。
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SecureAuth 实施 Conversica® 以提高营销对收入的贡献
SecureAuth 是自适应访问控制解决方案的领导者，在识别有购买倾向的新潜在客户并重新吸引合格但过时的潜在客户方面面临着挑战。该公司制定了强大的潜在客户开发计划，其中包括多种渠道，例如第三方网络研讨会、内容联合、赞助、PPC、公司主办的网络研讨会以及通过公司网站进行潜在客户开发。然而，潜在客户流量的增加需要一致且持续的资格和参与流程。该公司正在努力寻找合格的、准备购买的潜在客户并确保一致的后续行动。由于不清楚哪些潜在客户更有可能转化，销售代表在冷门潜在客户上花费了太多时间，而在热门潜在客户上花费了足够的时间。此外，该公司发现它没有进行足够的外展活动来吸引潜在客户或了解潜在客户在销售渠道中的位置。
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INXPO 的 Event Cloud®：利用 AI 增强潜在客户资格和参与度
INXPO 的 Event Cloud® 是一个平台，使组织能够使用视频通过在线活动吸引利益相关者。该公司营销团队产生的销售线索数量正在稳步增长。然而，他们在将这些潜在客户传递给销售主管进行后续跟进之前，面临着对其进行资格鉴定的挑战。销售团队不堪重负，没有足够的时间致力于所有所需的培养。他们需要一种能够帮助他们提高效率和效果的工具，并且能够随着业务的增长而扩展。目标是确保不遗漏任何领先者。
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IBM 通过 Conversica 的 AI 自动销售助理实现数字化参与转型
IBM 是一家拥有 105 年历史的公司，传统上一直专注于技术服务和产品的面对面销售。然而，随着数字渠道的兴起，该公司面临着将数字营销整合到其既定的以销售为中心的模式中的挑战。由于 IBM 长期建立的基础架构已经过时并且需要定制增强功能，因此这一任务尤其困难。该公司需要过渡到更现代化的全球管理平台，同时避免定制增强。此外，IBM 需要改变营销人员的思维方式，将客户的旅程视为更广泛、更灵活的东西。另一个主要挑战是通过数字渠道引入电话就绪潜在客户的比率较低。
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人工智能驱动的 Extreme Networks 销售增长
Extreme Networks 是一家领先的软件驱动网络解决方案提供商，在充分利用其营销投资方面面临着重大挑战。尽管通过贸易展览、网络研讨会和其他活动产生了大量销售线索，但该公司仍难以系统地跟进每条线索。这是由于潜在客户数量庞大，而且缺乏单独与每个潜在客户接触的资源。无法有效地跟进这些销售线索意味着会错过潜在的销售机会，并且营销投资的回报率也不会达到应有的水平。我们面临的挑战是找到一种方法来与每一位潜在客户互动，培养他们的兴趣，并将其转化为销售机会。
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博赫汽车经销商人工智能驱动的销售增长
Boch Automotive Dealerships 是新英格兰一家著名的汽车经销商，它正在努力应对在后续流程中取得适当平衡的挑战。他们的目标是将高质量的潜在客户转化为满意的客户，而不是过多的跟进让他们不知所措。随着公司的发展，这一挑战变得越来越复杂。他们需要确保他们的响应及时、彻底且人性化，同时还要评估引入的潜在客户的质量。另一个重要问题是电子邮件传递效率低下。尽管投入了大量时间来制作令人印象深刻的电子邮件，但由于它们被过滤成垃圾邮件，因此无法到达客户手中。
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超级巨星人工智能助手“Heidi”2015 年收入增长超过 200 万美元
马特·福特 (Matt Ford) 是密苏里州独立市的一家家族经销商，面临着改善与潜在客户就经销商事宜进行沟通的挑战，同时保持其屡获殊荣的客户服务声誉。这家经销店由瑞安·马特 (Ryan Matt) 和托德·马特 (Todd Matt) 兄弟经营，以其客户服务而自豪，曾 19 次因其出色的客户服务而获得福特林肯水星总统奖。尽管是一家小镇经销商，Matt Ford 却拥有大量客户，其六名销售人员组成的团队负责每月与 60 名潜在客户保持沟通，每年完成 1,200 笔销售。我们面临的挑战是在不影响服务质量的情况下，保持高水平的服务以及与潜在客户的沟通。
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KEMP Technologies 通过 Conversica® AI Assistant 提高潜在客户参与度和销售机会
KEMP Technologies 是先进的第 2 层至第 7 层应用交付控制器 (ADC) 和以应用程序为中心的负载平衡领域的领导者，在管理不断增长的销售线索方面面临着重大挑战。随着公司在市场上取得成功，潜在客户管理的复杂性和耗时性也随之增加。该公司发现吸引和培育网络访问者以确定他们的兴趣和意图、通过营销自动化优化潜在客户资格以及提高潜在客户获取的投资回报率变得越来越困难。 KEMP 的全球业务带来了地理和季节性障碍，使这一挑战变得更加复杂。雇用足够的销售代表来覆盖所有高峰期所有地区的原始销售线索变得不切实际。该公司需要一种解决方案来自动培养和与网络潜在客户互动，而不仅仅是简单的一对一电子邮件。
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提高保险行业的潜在客户质量和参与率：QuoteWizard 和 Conversica 案例研究
QuoteWizard 是美国最大的独立私营保险线索提供商之一，面临着提高客户线索质量和参与率的挑战。该公司为领先保险公司的数千名美国代理人提供高质量的保险线索。然而，在 2013 年秋天，QuoteWizard 的管理层开始探索新的方法来提高潜在客户来源的质量，从而使他们的保险代理客户能够提高参与率。该公司推出了 Conversica 销售转化管理解决方案试点，以协助开展内部活动，重新吸引以前的客户再次从 QuoteWizard 购买产品。管理层还根据 QuoteWizard 采购并销售给代理商的线索对 Conversica 进行了测试。
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利用物联网提高淡季收入和生产力：单户住宅租赁公司的案例研究
该客户是美国多个市场的大型单户住宅租赁提供商，在淡季期间面临着增加增量收入和生产力的挑战。该公司管理和拥有数万处房产，并拥有一支由 27 名内部销售代理组成的全国团队，每月管理 10,000 至 20,000 个销售线索。这些潜在客户是由该公司网站、Trulia 和其他在线房地产列表网站的流量产生的。尽管使用 Marketo 的营销自动化套件来推动入站销售线索并对其进行评分，并使用 Salesforce 来跟踪和管理销售活动，但销售团队仍缺乏足够的信息来吸引、限定和转换销售线索。该公司设定了两个关键的企业目标：降低客户获取成本并在今年第二季度之前创造 6,000 个租赁机会。
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人工智能为 ScaleArc 的销售渠道带来 10 倍的投资回报率
ScaleArc 是一家企业软件提供商，面临着建立品牌知名度和开拓新软件类别（数据库负载平衡软件）的双重挑战。该公司正在利用一系列全面的对外营销计划，包括活动、公关、内容联合以及电子邮件培育和合作伙伴活动。这些计划每月都会产生大量的联系人和入站线索。然而，这些营销产生的潜在客户通常需要多次“接触”才能进一步提高人们对 ScaleArc 的认识，并更好地了解公司解决方案的背景和需求。鉴于需要推动教育和意识以建立销售渠道，ScaleArc 希望扩大其业务开发代表 (BDR) 个人所能提供的范围之外的范围。
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DocStar 借助 Conversica Sales AI Assistant 实现渠道增长
DocStar 是 Epicor Software Management 的一个部门，专门从事文档管理和业务流程管理。他们每月收到约 500 个潜在客户，其中大部分是通过其网站产生的入站潜在客户。为了管理这些潜在客户，他们会根据人口统计、公司统计和行为数据对其进行评分，然后将其发送给业务开发团队进行跟进。然而，这种确定潜在客户优先级和后续跟进的方法提出了挑战。业务发展代表 (BDR) 很难达到每个潜在客户的外展尝试次数配额，特别是当潜在客户数量很高时。此外，外展的时机通常不是最佳的，在客户旅程中要么太早，要么太晚，对潜在客户没有价值。
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通过智能虚拟助理推动收入机会：IHS Markit 案例研究
IHS Markit 是一家价值 50 亿美元的信息服务公司，在管理因广泛的营销活动和媒体曝光而产生的大量咨询方面面临着重大挑战。该公司在金融服务、汽车和能源等关键市场开展业务，难以识别和提升适合其理想客户资料或准备进行销售参与的潜在客户。挑战不仅在于询问量，还在于销售团队跟进潜在线索的能力。该公司需要一种解决方案来帮助他们在不增加员工人数的情况下管理如此高的销售量，同时提高客户保留率和扩张能力。
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利用人工智能提高线索转化：洛杉矶电影学院案例研究
洛杉矶电影学院是一所以其个性化学生关系而闻名的著名机构，其营销部门面临着重大挑战。学校营销团队的任务是跟进对该机构表现出兴趣的潜在学生。然而，球队未能实现每次领先 7 次触球的既定目标，平均只有 1.6 次触球。招生和营销副总裁 Ben Chaib 发现了这一不足，他指出，缺乏足够的后续行动阻碍了学校将潜在客户转化为实际学生的能力。我们面临的挑战是找到一种方法来增加每个潜在客户的接触次数，从而提高潜在客户的转化率并确保更一致的转化。
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Sunset World 通过物联网增强客户参与度
Sunset World 是一家在坎昆和里维埃拉玛雅拥有六个度假村和旅游服务品牌的公司，在管理大量潜在客户方面面临着重大挑战。该公司的促销活动每周可以通过各种促销和抽奖活动产生多达一百万个潜在客户，用于向从加拿大到南美洲的潜在客人进行营销。销售和营销团队正在努力有效地处理如此大量的潜在客户。该公司的首席信息官埃德加·奥索里奥斯（Edgar Osorios）认识到需要一种更加个性化的方式来吸引潜在客户，而不仅仅是通用电子邮件和电话营销脚本。我们面临的挑战是找到一种解决方案，能够处理大量潜在客户并为潜在客人提供更加个性化的体验。
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Corelight 通过对话式营销增强潜在客户管理并提高投资回报率
Corelight 是一家专门从事网络安全网络检测和响应解决方案的中端市场技术公司，它面临着一个共同的业务挑战 - 潜在客户太多，但没有足够的资源来有效管理它们。这个问题在活动和贸易展览结束后尤其明显，该公司很难跟踪所有与会者、注册者和展位扫描。该团队需要一种更有效的方式来吸引这些潜在客户，向他们介绍解决方案，并解释其对企业安全的重要性。挑战不仅在于管理潜在客户数量，还在于提供有价值的相关信息来培育这些潜在客户。
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洛杉矶银河利用对话式人工智能来提高大流行期间的粉丝参与度和销量
洛杉矶银河队是美国最受欢迎的足球队之一，在疫情期间面临着重大挑战。该团队的销售和营销团队花费了太多时间来追逐潜在客户和粉丝，而他们的电话外展效率低下。该团队的主要目标是将洛杉矶地区的人们转变为季票持有者，由于体育和娱乐行业的竞争性质以及竞争对手球队的存在，这项任务变得困难。该团队还面临着潜在潜在客户联系信息不完整的问题，电话号码等基本详细信息经常缺失。信息的缺乏使得客户经理很难有效地大规模接触潜在客户。大流行的爆发使事情变得更加复杂，因为该行业对人员聚集的依赖受到了严重影响。
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OEConnection 通过 Conversica AI Assistant 增强客户参与度和保留率
OEConnection 是一家为汽车行业提供数据、软件和服务的提供商，在扩大客户成功团队和提高客户参与度方面面临着挑战。该公司在北美有 20 多名客户代表，每个代表管理着 500 到 1,000 名经销商。客户参与的主要方法是电子邮件和电话，事实证明这非常耗时，而且经常被客户忽视。该公司根据使用情况将客户分为三组，每组的推广策略都不同。然而，这种手动外展不仅是劳动密集型的，而且还导致参与度低，尤其是那些最需要关注的客户。
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DocStar 通过用于营销和销售的对话式 AI 促进管道增长
DocStar 企业内容管理 (ECM) 是 Epicor Software Management 的一个部门，在管理其潜在客户量方面面临着挑战。他们每月收到约 500 个潜在客户，其中大部分是通过其网站产生的入站潜在客户。为了管理这些潜在客户，他们根据人口统计、公司统计和行为数据对它们进行评分，然后将其发送给业务开发团队进行跟进。然而，业务发展代表 (BDR) 很难满足每个潜在客户的外展尝试次数配额，尤其是当潜在客户数量很高时。此外，外展的时机通常不是最佳的，在客户旅程中要么太早，要么太晚，对潜在客户没有任何价值。 DocStar 于 2017 年 1 月被 Epicor 收购，但有一段时间这两个组织拥有单独的 Salesforce 实例。当 Epicor 于 2018 年 10 月采用 Conversica 的对话式 AI 时，他们发现潜在客户通过电子邮件的参与率显着提高。
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